Der Markt für Textanalyse soll von 8,45 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 27,63 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 wachsen; für den Zeitraum von 2022 bis 2031 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 20,4 % erwartet.
Textanalyse spielt in verschiedenen Anwendungsfällen in verschiedenen Branchen eine immer wichtigere Rolle. Die Versicherungsbranche beispielsweise hat verschiedene und unterschiedliche Anwendungsfälle wie Schadensautomatisierung, Policenprüfung und Risikotechnik, die eine Textanalyse erfordern. Mithilfe von Textanalyse können Versicherungsunternehmen bestimmte Informationen innerhalb kürzester Zeit finden. Digitale Werbung ist eine weitere Endanwendung von Textanalyse. Im Gegensatz zu einem Cookie-basierten Ansatz analysiert kontextbezogene Werbung Text auf einer Webseite, um den Inhalt eingehend zu verstehen. Eine wachsende Zahl von Branchen, die Textanalyse verwenden, würde das Wachstum des gesamten Textanalysemarktes vorantreiben .
Aufgrund der zunehmenden Wettbewerbsfähigkeit suchen Unternehmen nach fortschrittlichen Analyselösungen, die große Datenmengen verarbeiten können und so zu besseren und schnelleren Entscheidungen beitragen. Durch den Einsatz von Sentimentanalyse- und Voice-of-Customer-Lösungen (VoC) können Unternehmen die Kundennähe und Servicequalität verbessern und so die Kundenzufriedenheit, -treue und den Umsatz steigern. Der Einsatz von Textanalyselösungen im Risikomanagement und bei der Betrugserkennung im Banken- und Finanzsektor hilft, bei einem Geschäft Millionen von Dollar zu sparen. Dies wird weiter zum Wachstum des Textanalysemarktes beitragen.
Die Textkategorisierung ist einer der wichtigsten Anwendungsfälle der Textanalyse. Der Prozess basiert auf maschinellem Lernen und Modellen aus aktuellen Datensätzen, wobei die Modelldatensätze mit neuen Datensätzen abgeglichen werden, um Vorhersagen zu treffen. Bei der Textkategorisierung wird das System des Endbenutzers mit einem vorgefertigten Satz von Textbeispielen und ihren relevanten Kategorien gefüttert. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen lernt, wie jeder Text kategorisiert wird, und erstellt Regeln für sich selbst. Wenn neuer Text präsentiert wird, wendet er diese Regeln an, um ihn zu kategorisieren. Dieser auf überwachtem Lernen basierende Ansatz zur Textkategorisierung spart Zeit und Aufwand, die zum Festlegen und Implementieren neuer Regeln erforderlich sind. Die wachsende Nachfrage nach Textkategorisierung wird dazu beitragen, das Wachstum des Textanalysemarktes voranzutreiben.
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Textanalysemarkt: Strategische Einblicke
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Regionale Analyse des Textanalysemarktes
APAC belegte 2022 den dritten Platz in Bezug auf den Marktanteil der Textanalyse. Das kontinuierliche Wachstum in den Bereichen Einzelhandel, Banken, schnelldrehende Konsumgüter (FMCG) und Gesundheitswesen in den Schwellenmärkten der Philippinen, Chinas, Indiens und Australiens hat mehrere internationale Unternehmen angezogen, die diese Volkswirtschaften für die Expansion ihres Geschäfts ins Visier nehmen. Mit der Ausweitung des Geschäfts in die genannten Länder würden ihre täglichen Funktionen enorme Mengen unstrukturierten Textes erzeugen. Dieser Faktor wird voraussichtlich Wachstumschancen für in APAC tätige Anbieter schaffen und sich somit auf den Markt für Textanalyse auswirken. Auch die Verbreitung des Gesundheitssektors in Australien, Japan, Taiwan, Südkorea, China, Singapur usw. wird voraussichtlich eine erhebliche Nachfrage nach Textanalyseplattformen erzeugen, da riesige Mengen unstrukturierter Textdaten generiert werden. ~80 % der erstellten biomedizinischen Daten sind unstrukturierte Texte, die Textanalyselösungen erfordern, um mithilfe von auf natürlicher Sprachverarbeitung basierenden Lösungen Erkenntnisse zu gewinnen.
Aufgrund des kontinuierlichen technologischen Fortschritts wird prognostiziert, dass die Einführung unterschiedlicher KI-Vorschriften in den USA, Europa und Asien die Einführung von KI-Lösungen im asiatisch-pazifischen Raum bis 2031 fördern wird. Diese Einführung wird die Verbreitung von maschinellem Lernen und automatisierten maschinellen Lernplattformen weiter vorantreiben. Die Verwendung von Plattformen für maschinelles Lernen würde zu neuen Datenkategorien führen und so den Umfang der Textkategorisierung erweitern.
Während der COVID-19-Pandemie war die Beteiligung der Menschen auf Twitter, Facebook und anderen beliebten Social-Media-Plattformen enorm. Twitter war die bevorzugte Plattform, um öffentliche Meinungen in Form von Kommentaren, Bewertungen und Posts zu COVID-19 zu sammeln. Später wurden verschiedene Modelle, Tools und Matrizen sowie Sentimentanalysen verwendet, um die öffentliche Meinung zu COVID-19 zu klassifizieren und auch um die Situation auf der ganzen Welt zu verstehen. Die Pandemie hat dem Markt für Textanalysen einen positiven Auftrieb gegeben.
Markteinblicke – Textanalysemarkt
Branchenspezifische Einblicke
Basierend auf der Branchenvertikale ist der Markt für Textanalysen in BFSI, IT & Telekommunikation, Gesundheitswesen, Regierung & Verteidigung, Bildung, Einzelhandel, Fertigung und andere segmentiert. Im Jahr 2022 hatte das BFSI-Segment den größten Marktanteil im Bereich Textanalyse. Dazu gehören Versicherungsagenturen, Geschäftsbanken, Investmentfonds, Nichtbanken-Finanzunternehmen, Genossenschaften, Banken und Maklerfirmen. Textanalysen im BFSI-Sektor bieten eine neue Möglichkeit zur Betrugserkennung. Die Betrugserkennung in diesem Sektor wird unter anderem durch die Analyse sozialer Netzwerke oder prädiktive Analysen erreicht. Der Einsatz von Textanalysen als Methode zur Betrugserkennung hat die Betrugserkennung um mehr als 50 % erhöht, da diese Art der Analyse eine Genauigkeit von fast 90 % aufweist.
Die oben genannten Stakeholder im BFSI-Sektor generieren und verbrauchen letztendlich riesige Mengen unstrukturierter Textdaten aus verschiedenen Quellen. Der Einsatz fortschrittlicher Textanalyselösungen hilft dem BFSI-Sektor daher dabei, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Themenbeschriftung, Absichtserkennung, Geschlechtserkennung, semantische Ähnlichkeiten, Schlüsselwortextraktion und Entitätsextraktion sind einige Textanalyselösungen, die von Finanzdienstleistern verwendet werden.
Regionale Einblicke in den Textanalysemarkt
Die regionalen Trends und Faktoren, die den Textanalysemarkt im Prognosezeitraum beeinflussen, wurden von den Analysten von Insight Partners ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Marktsegmente und die Geografie des Textanalysemarkts in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Süd- und Mittelamerika erörtert.
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Umfang des Marktberichts zur Textanalyse
| Berichtsattribut | Details |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2023 | 10,17 Milliarden US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 44,93 Milliarden US-Dollar |
| Globale CAGR (2023 - 2031) | 20,40 % |
| Historische Daten | 2021-2022 |
| Prognosezeitraum | 2024–2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Bereitstellungstyp
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
|
| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
|
Marktteilnehmerdichte: Der Einfluss auf die Geschäftsdynamik
Der Markt für Textanalysen wächst rasant. Dies wird durch die steigende Nachfrage der Endnutzer aufgrund von Faktoren wie sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen, technologischen Fortschritten und einem größeren Bewusstsein für die Vorteile des Produkts vorangetrieben. Mit der steigenden Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.
Die Marktteilnehmerdichte bezieht sich auf die Verteilung der Firmen oder Unternehmen, die in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätig sind. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu seiner Größe oder seinem gesamten Marktwert präsent sind.
Die wichtigsten auf dem Textanalysemarkt tätigen Unternehmen sind:
- IBM Corporation
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- Clarabridge
- Expertensysteme
Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.
- Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Textanalysemarkt
Die Akteure auf dem Markt für Textanalyse konzentrieren sich hauptsächlich auf die Entwicklung fortschrittlicher und effizienter Produkte.
- Im Dezember 2022 stellte Canvs AI die Übersetzung für Canvs MRX vor. Damit können Kunden offene Texte, die in verschiedenen Sprachen auf der Canvs-Plattform verfügbar sind, direkt analysieren. Basierend auf Google Cloud Translation erkennt die Übersetzung für Canvs MRX beim Import automatisch die Sprache eines offenen Textes und übersetzt ihn zur Verarbeitung auf der Canvs-Plattform ins Englische.
- Im September 2022 unterzeichneten expert.ai und AppTek eine strategische Partnerschaft, um ihre KI-basierte Textanalyselösung für dynamische Audioinhalte in mehreren Sprachen vorzustellen. Durch diese Partnerschaft können Unternehmen mithilfe der Technologien zur automatischen Spracherkennung und neuronalen maschinellen Übersetzung von AppTek in Kombination mit den Fähigkeiten von expert.ai zum Verständnis natürlicher Sprache die Vorteile von Audioinhalten in einem unstrukturierten Datensatz nutzen.
Der Markt für Textanalysen ist in fünf große Regionen unterteilt: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika sowie Südamerika. Im Jahr 2022 war Nordamerika mit einem beträchtlichen Umsatzanteil Marktführer, gefolgt von Europa.
Angoss Software Corporation; Averbis GmbH; Bitext Innovations SL; Cambridge Semantics, Inc.; Clarabridge; Clarivate Analytics; RapidMiner Inc. (Altair); Expert System Group; Linguamatics; Basis Technology; SciBite; KNIME; IBM Corporation; Quertle Right Signature LLC; Semantria (Lexalytics); OpenText Corp; Thomson Reuters; Biomax Informatics AG; Elsevier; SAP SE; und SAS Institute Inc. gehören zu den wichtigsten Akteuren auf dem Textanalysemarkt, die in der Studie vorgestellt werden. Der Bericht bietet detaillierte Markteinblicke, die den Akteuren auf dem Textanalysemarkt dabei helfen, verschiedene Wachstumsstrategien umzusetzen.
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Predictive Maintenance Market
- Green Hydrogen Market
- Hair Wig Market
- Advanced Planning and Scheduling Software Market
- Joint Pain Injection Market
- Data Annotation Tools Market
- Long Read Sequencing Market
- GNSS Chip Market
- Single-Use Negative Pressure Wound Therapy Devices Market
- Latent TB Detection Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies
- IBM Corporation
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- Clarabridge
- Expert Systems
- OpenText Corp.
- Basis Technology
- Linguamatics
- ANGOSS SOFTWARE CORPORATION
- KNIME
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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