Text Analytics Market Insights and Growth by 2031
Der Textanalysemarkt wird voraussichtlich von 8,45 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 27,63 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 wachsen; Es wird geschätzt, dass von 2022 bis 2031 ein CAGR von 20,4 % verzeichnet wird.
Textanalyse spielt eine zunehmende Rolle spielt in mehreren Anwendungsfällen in verschiedenen Branchen eine wichtige Rolle. Beispielsweise gibt es in der Versicherungsbranche unterschiedliche und unterschiedliche Anwendungsfälle wie Schadensautomatisierung, Policenüberprüfung und Risikomanagement, die eine Textanalyse erfordern. Mithilfe der Textanalyse können Versicherungsunternehmen innerhalb kürzester Zeit spezifische Informationen finden. Digitale Werbung ist eine weitere Endanwendung der Textanalyse. Im Gegensatz zu einem Cookie-basierten Ansatz analysiert kontextbezogene Werbung den Text auf einer Webseite, um den Inhalt gründlich zu verstehen. Eine wachsende Zahl von Branchen, die Textanalysen nutzen, würde den gesamten Textanalysemarkt Wachstum.
Aufgrund der steigenden Wettbewerbsfähigkeit suchen Unternehmen nach fortschrittlichen Analyselösungen, die in der Lage sind, große Datenmengen zu nutzen Unterstützung bei der besseren und schnelleren Entscheidungsfindung. Durch den Einsatz von Sentimentanalysen und Voice-of-Customer (VoC)-Lösungen können Unternehmen die Kundennähe und Servicequalität verbessern und so die Kundenzufriedenheit, Loyalität und den Umsatz steigern. Der Einsatz von Textanalyselösungen in Risikomanagement und Betrugserkennungsanwendungen im Banken- und Finanzsektor hilft dabei, Millionen von Dollar gegenüber einem Deal zu sparen. Dies wird weiter zum Wachstum des Textanalysemarktes beitragen.
Die Textkategorisierung ist einer der wichtigsten Anwendungsfälle der Textanalyse. Der Prozess basiert auf maschinellem Lernen und Modellen aus aktuellen Datensätzen, wobei die Modelldatensätze weiter mit neuen Datensätzen abgeglichen werden, um Vorhersagen zu treffen. Bei der Textkategorisierung wird das System des Endbenutzers mit einem vorgefertigten Satz von Textbeispielen und ihren relevanten Kategorien gefüttert. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen lernt, wie jeder Text kategorisiert wird, und erstellt Regeln für sich selbst. Wenn neuer Text präsentiert wird, wendet er diese Regeln an, um ihn zu kategorisieren. Dieser auf überwachtem Lernen basierende Ansatz zur Textkategorisierung spart Zeit und Aufwand, der für die Festlegung und Implementierung neuer Regeln erforderlich ist. Die wachsende Nachfrage nach Textkategorisierung wird dazu beitragen, das Wachstum des Marktes für Textanalysen anzukurbeln.
Strategische Einblicke< /span>
< span style="Schriftfamilie: Verdana, Genf, serifenlos; Schriftgröße: 10pt;">Regionale Analyse des Textanalysemarktes
APAC belegte im Jahr 2022 den dritten Platz in Bezug auf den Marktanteil der Textanalyse. Kontinuierliches Wachstum in den Sektoren Einzelhandel, Banken, schnelldrehende Konsumgüter (FMCG) und Gesundheitswesen in den Schwellenmärkten der Philippinen, Chinas, Indien und Australien haben mehrere internationale Unternehmen angezogen, die sich für die Ausweitung ihrer Geschäfte auf diese Volkswirtschaften konzentrieren. Mit der Ausweitung der Geschäfte in die genannten Länder würden ihre täglichen Aufgaben enorme Mengen an unstrukturiertem Text erzeugen. Dieser Faktor wird voraussichtlich auftreten Wachstumschancen für Anbieter entwickeln, die im APAC-Raum tätig sind, und damit Auswirkungen auf den Textanalysemarkt haben. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Verbreitung des Gesundheitssektors in Australien, Japan, Taiwan, Südkorea, China, Singapur usw. eine erhebliche Nachfrage nach Textanalyseplattformen generieren wird Dies liegt an der Generierung großer Mengen unstrukturierter Textdaten. Etwa 80 % der erstellten biomedizinischen Daten sind unstrukturierter Text, der Textanalyselösungen erfordert, um mithilfe von Lösungen, die auf der Verarbeitung natürlicher Sprache basieren, Erkenntnisse zu gewinnen.
Aufgrund des kontinuierlichen technologischen Fortschritts wird erwartet, dass die Einführung unterschiedlicher KI-Vorschriften in den USA, Europa und Asien bis 2025 die Einführung von KI-Lösungen im asiatisch-pazifischen Raum fördern wird. Diese Einführung wird weitere Impulse geben die Durchdringung maschineller Lern- und automatisierter maschineller Lernplattformen. Der Einsatz maschineller Lernplattformen würde zu neuen Datenkategorien führen und damit den Umfang der Textkategorisierung erweitern.
Während der COVID-19-Pandemie war die Beteiligung der Menschen auf Twitter, Facebook und anderen beliebten Social-Media-Plattformen enorm. Twitter war die bevorzugte Plattform, um öffentliche Meinungen in Form von Kommentaren, Rezensionen usw. zu sammeln. und Beiträge im Zusammenhang mit COVID-19. Später wurden verschiedene Modelle, Tools und Matrizen sowie sentimentale Analysen verwendet, um die öffentliche Meinung zu COVID-19 zu klassifizieren und auch die Situation auf der ganzen Welt zu ermitteln. Die Pandemie hat die Lage positiv angeheizt Textanalysemarkt.
Lukrative Regionen – Marktanteil bei Textanalysen
Market Insights – Text Analytics Market
Industry Vertical-Based Insights
Basierend auf der Branche ist die Marktgröße für Textanalysen in BFSI, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Regierung und Verteidigung, Bildung, Einzelhandel, Fertigung und andere unterteilt. Im Jahr 2022 wird das BFSI-Segment hatte den größten Marktanteil bei Textanalysen. Dazu gehören Versicherungsagenturen, Geschäftsbanken, Investmentfonds, Nichtbanken-Finanzunternehmen, Genossenschaften, Banken und Maklerfirmen. Textanalysen im BFSI-Sektor bieten eine neue Möglichkeit zur Betrugserkennung. Betrugserkennung in diesem Bereich wird unter anderem durch die Analyse sozialer Netzwerke oder die prädiktive Analyse erreicht. Der Einsatz von Textanalysen als Methode zur Betrugserkennung hat die Erkennung von Betrug um mehr als 50 % gesteigert, da diese Analysearten eine Genauigkeit von fast 90 % aufweisen .
Die oben genannten Stakeholder im BFSI-Sektor generieren und verbrauchen riesige Mengen unstrukturierter Textdaten aus verschiedenen Quellen. Daher hilft der Einsatz fortschrittlicher Textanalyselösungen dem BFSI-Sektor bei der datengesteuerten Entscheidungsfindung . Themenkennzeichnung, Absichtserkennung, Geschlechtserkennung, semantische Ähnlichkeiten, Schlüsselwortextraktion und Entitätsextraktion sind einige Textanalyselösungen, die von Finanzdienstleistern verwendet werden.
Die Marktteilnehmer für Textanalysen konzentrieren sich hauptsächlich auf die Entwicklung fortschrittlicher und effizienter Produkte.
- Im Dezember 2022 stellte Canvs AI die Übersetzung für Canvs MRX vor. Dadurch können Kunden offene Texte, die in verschiedenen Sprachen auf der Canvs-Plattform verfügbar sind, direkt analysieren. Basierend auf Google Cloud Translation, der Übersetzung für Canvs MRX identifiziert beim Import automatisch die Sprache eines offenen Textes und übersetzt ihn zur Verarbeitung auf der Canvs-Plattform ins Englische.
- Im September 2022 unterzeichneten expert.ai und AppTek eine strategische Partnerschaft zur Einführung ihrer KI-basierten Textanalyselösung für dynamische Audioinhalte in mehreren Sprachen. Durch diese Partnerschaft werden automatische Spracherkennung und neuronale maschinelle Übersetzungstechnologien entwickelt von AppTek in Kombination mit den Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache von expert.ai wird es Unternehmen ermöglichen, die Vorteile von Audioinhalten in einem unstrukturierten Datensatz zu nutzen.
Die Marktgröße für Textanalysen ist in fünf Hauptregionen unterteilt: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika sowie Südamerika. Im Jahr 2022 war Nordamerika Marktführer einen erheblichen Umsatzanteil, gefolgt von Europa.
Angoss Software Corporation; Averbis GmbH; Bitext Innovations SL; Cambridge Semantics, Inc.; Clarabridge; Clarivate Analytics; RapidMiner Inc. (Altair); Expert System Group; Linguamatics; Basis Technology; SciBite; KNIME; IBM Corporation, Quertle Right Signature LLC, Semantria (Lexalytics), OpenText Corp, Thomson Reuters, Biomax Informatics AG, Elsevier, SAP SE und SAS Institute Inc. gehören zu den wichtigsten Marktteilnehmern für Textanalysen, die in der Studie vorgestellt werden. Der Bericht liefert detaillierte Informationen Markteinblicke, die den Marktteilnehmern im Bereich Textanalyse dabei helfen, verschiedene Wachstumsstrategien umzusetzen.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
The List of Companies
- IBM Corporation
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- Clarabridge
- Expert Systems
- OpenText Corp.
- Basis Technology
- Linguamatics
- ANGOSS SOFTWARE CORPORATION
- KNIME
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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