Markt für virtuelle Kraftwerke – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

  • Report Code : TIPRE00007873
  • Category : Energy and Power
  • No. of Pages : 150
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Es wird erwartet, dass der Markt für virtuelle Kraftwerke von 2023 bis 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 22,1 % verzeichnet, wobei die Marktgröße von XX Millionen US-Dollar im Jahr 2023 auf XX Millionen US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen wird.

Der Marktbericht für virtuelle Kraftwerke umfasst Analysen nach Technologie (Lastmanagement, Stromverteilung, gemischte Anlagen), Endverbraucher (kommerziell, industriell, privat) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik sowie Süd- und Mittelamerika). Die globale Analyse wird weiter auf regionaler Ebene und nach den wichtigsten Ländern aufgeschlüsselt. Der Bericht bietet den Wert in USD für die oben genannten Analysen und Segmente.

Zweck des Berichts

Der Bericht „Virtual Power Plant Market“ von The Insight Partners zielt darauf ab, die aktuelle Landschaft und das zukünftige Wachstum sowie die wichtigsten treibenden Faktoren, Herausforderungen und Chancen zu beschreiben. Dies wird verschiedenen Geschäftspartnern Einblicke geben, wie zum Beispiel:

  • Technologieanbieter/-hersteller: Um die sich entwickelnde Marktdynamik zu verstehen und die potenziellen Wachstumschancen zu kennen, damit sie fundierte strategische Entscheidungen treffen können.
  • Investoren: Durchführung einer umfassenden Trendanalyse hinsichtlich der Marktwachstumsrate, der finanziellen Marktprognosen und der Chancen entlang der Wertschöpfungskette.
  • Regulierungsbehörden: Zur Regulierung von Richtlinien und Überwachungsaktivitäten auf dem Markt mit dem Ziel, Missbrauch zu minimieren, das Vertrauen der Anleger zu bewahren und die Integrität und Stabilität des Marktes aufrechtzuerhalten.

 

Marktsegmentierung für virtuelle Kraftwerke

 

Technologie

  • Nachfragereaktion
  • Verteilung Erzeugung
  • Gemischtes Vermögen

Endbenutzer

  • Kommerziell
  • Industrie
  • Wohnen

 

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Markt für virtuelle Kraftwerke: Strategische Einblicke

Virtual Power Plant Market
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    Dieses KOSTENLOSE Beispiel umfasst eine Datenanalyse von Markttrends bis hin zu Schätzungen und Prognosen.

 

Wachstumstreiber auf dem Markt für virtuelle Kraftwerke

  • Wachsende Nachfrage nach Integration erneuerbarer Energien:
    Der Trend zu erneuerbaren Energiequellen wie Sonne, Wind und Wasserkraft treibt die Nachfrage nach effizienten Energiemanagementsystemen voran. Virtuelle Kraftwerke ( VPPs ) ermöglichen die Integration dieser variablen Energiequellen, indem sie DERs wie Solarmodule auf Dächern und Batteriespeichersysteme in einem zentralen Netzwerk zusammenfassen und so die Netzstabilität und -zuverlässigkeit verbessern.
  • Staatliche Unterstützung und regulatorische Anreize:
    Regierungen auf der ganzen Welt drängen durch Richtlinien und Vorschriften auf die Einführung sauberer Energie und die Reduzierung des Kohlenstoffausstoßes. Es gibt zahlreiche Anreize für Investitionen in den Einsatz virtueller Kraftwerke , darunter Steuererleichterungen oder Subventionen sowie die Verpflichtung zur Nutzung grüner Energie. Dies macht den Einsatz virtueller Kraftwerke zu einem entscheidenden Instrument, um die Ziele der Energiewende zu erreichen und gleichzeitig die Energiesicherheit zu fördern.
  • Wachsende Netznachfrage nach Stabilität und Flexibilität:
    Generell ist es mit der zunehmenden Einspeisung erneuerbarer Energien in das Netz immer wichtiger, Energiespeicher- und Nachfragereaktionskapazitäten aufrechtzuerhalten, um Angebot und Nachfrage auszugleichen. Virtuelle Kraftwerke können dann problemlos beim Verbrauch, der Speicherung und der Erzeugung von Energie verwaltet werden und gewährleisten stabile Netzbedingungen trotz der unregelmäßigen Erzeugung erneuerbarer Energien.

Zukünftige Trends auf dem Markt für virtuelle Kraftwerke

  • Verstärkter Einsatz von dezentralen Energieressourcen (DERs):
    VPPs wachsen aufgrund der zunehmenden Nutzung von DERs wie Solarmodulen, Windturbinen und Energiespeichersystemen. Dieser Trend ermöglicht es Verbrauchern, Unternehmen und Versorgungsunternehmen, am Energiemarkt teilzunehmen und zum Ausgleich von Energieangebot und -nachfrage beizutragen, was zu einem dezentraleren und widerstandsfähigeren Energienetz beiträgt.
  • Wachstum von Demand-Response-Programmen:
    Demand-Response-Programme (DR), bei denen Verbraucher ihren Stromverbrauch während Spitzenlastzeiten reduzieren oder verschieben, werden zu einem wesentlichen Bestandteil von VPPs. Da immer mehr Versorgungsunternehmen DR-Strategien zur Optimierung ihres Energieverbrauchs anwenden, werden VPPs zunehmend verwendet, um die Nachfragereaktion verschiedener Verbraucher zu aggregieren und zu verwalten, wodurch der Bedarf an herkömmlichen Spitzenlastkraftwerken sinkt.
  • Einsatz künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens bei der Energieoptimierung:
    Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) spielen eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung der Effizienz virtueller Kraftwerke. Diese Technologien ermöglichen erweiterte prädiktive Analysen und Echtzeit-Entscheidungen zur Energieoptimierung und helfen VPP-Betreibern, den Energiebedarf vorherzusagen, verteilte Anlagen zu steuern und dynamisch auf Marktbedingungen zu reagieren.

Marktchancen für virtuelle Kraftwerke

  • Integration von Elektrofahrzeugen (EVs) in VPPs:
    Mit dem Wachstum von Elektrofahrzeugen (EVs) und ihrem Potenzial, als mobile Energiespeichereinheiten zu dienen, bietet die Integration von EVs in VPPs eine neue Chance. VPPs können EVs als verteilte Energieressource nutzen, indem sie sie aggregieren, um Energiespeicher bereitzustellen oder an Demand-Response-Programmen teilzunehmen, wodurch der Energieverbrauch weiter optimiert und die Netzstabilität verbessert wird.
  • Fortschritte bei Energiespeichertechnologien:
    Da sich Energiespeichertechnologien wie Batterien immer weiter verbessern, können virtuelle Kraftwerke überschüssige erneuerbare Energie effektiver verwalten. Diese Fortschritte ermöglichen es virtuellen Kraftwerken, Energie während Zeiten mit geringer Nachfrage zu speichern und sie während Zeiten mit hoher Nachfrage freizugeben, was die Zuverlässigkeit erneuerbarer Energiequellen verbessert und die Netzstabilität unterstützt.
  • Energiehandel und Peer-to-Peer-Energiemärkte (P2P):
    VPPs bieten Verbrauchern und Unternehmen eine einzigartige Gelegenheit, überschüssige Energie über Peer-to-Peer-Energieplattformen (P2P) direkt miteinander zu handeln. Durch die Verwendung von Blockchain und Smart Contracts können VPPs einen dezentralen Energiehandel ermöglichen, den Verbrauchern mehr Kontrolle über ihren Energieverbrauch geben und einen wettbewerbsfähigeren Energiemarkt ermöglichen.

 

Regionale Einblicke in den Markt für virtuelle Kraftwerke

Die regionalen Trends und Faktoren, die den Markt für virtuelle Kraftwerke im gesamten Prognosezeitraum beeinflussen, wurden von den Analysten von Insight Partners ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch Marktsegmente und Geografien für virtuelle Kraftwerke in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Süd- und Mittelamerika erörtert.

Virtual Power Plant Market
  • Erhalten Sie regionalspezifische Daten zum Markt für virtuelle Kraftwerke

Umfang des Marktberichts zum virtuellen Kraftwerk

BerichtsattributDetails
Marktgröße im Jahr 2023XX Millionen US-Dollar
Marktgröße bis 2031XX Millionen US-Dollar
Globale CAGR (2023 - 2031)22,1 %
Historische Daten2021-2022
Prognosezeitraum2024–2031
Abgedeckte SegmenteNach Technologie
  • Nachfragereaktion
  • Verteilung Erzeugung
  • Gemischtes Vermögen
Nach Endbenutzer
  • Kommerziell
  • Industrie
  • Wohnen
Abgedeckte Regionen und LänderNordamerika
  • UNS
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Restliches Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Restlicher Naher Osten und Afrika
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • ABB, Ltd.
  • Autogrid Systems, Inc.
  • Blaue Säule
  • Cisco Systems, Inc.
  • Comverge
  • Cpower Energiemanagement
  • Enbala Power Networks, Inc.
  • Enernoc, Inc
  • Flexitricity GmbH

 

Marktdichte virtueller Kraftwerke: Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik verstehen

Der Markt für virtuelle Kraftwerke wächst rasant, angetrieben durch die steigende Nachfrage der Endnutzer aufgrund von Faktoren wie sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen, technologischen Fortschritten und einem größeren Bewusstsein für die Vorteile des Produkts. Mit steigender Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.

Die Marktteilnehmerdichte bezieht sich auf die Verteilung der Firmen oder Unternehmen, die in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätig sind. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu seiner Größe oder seinem gesamten Marktwert präsent sind.

Die wichtigsten auf dem Markt für virtuelle Kraftwerke tätigen Unternehmen sind:

  1. ABB, Ltd.
  2. Autogrid Systems, Inc.
  3. Blaue Säule
  4. Cisco Systems, Inc.
  5. Comverge

Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.


Virtual Power Plant Market

 

  • Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Markt für virtuelle Kraftwerke

 

 

Wichtige Verkaufsargumente

 

  • Umfassende Abdeckung: Der Bericht deckt die Analyse von Produkten, Dienstleistungen, Typen und Endbenutzern des Marktes für virtuelle Kraftwerke umfassend ab und bietet einen ganzheitlichen Überblick.
  • Expertenanalyse: Der Bericht basiert auf dem umfassenden Verständnis von Branchenexperten und Analysten.
  • Aktuelle Informationen: Der Bericht stellt durch die Abdeckung aktueller Informationen und Datentrends Geschäftsrelevanz sicher.
  • Anpassungsoptionen: Dieser Bericht kann angepasst werden, um spezifische Kundenanforderungen zu erfüllen und die Geschäftsstrategien optimal anzupassen.

Der Forschungsbericht zum Markt für virtuelle Kraftwerke kann daher dabei helfen, die Branchensituation und Wachstumsaussichten zu entschlüsseln und zu verstehen. Obwohl es einige berechtigte Bedenken geben kann, überwiegen die allgemeinen Vorteile dieses Berichts tendenziell die Nachteile.

  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

Frequently Asked Questions


What are the options available for the customization of this report?

Some of the customization options available based on request are additional 3-5 company profiles and country-specific analysis of 3-5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation, as our team would review the same and check the feasibility.

What are the deliverable formats of this report?

The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request.

Which are the key players in the Virtual Power Plant Market?

Key companies of this market are: ABB, Ltd., Autogrid Systems, Inc., Blue Pillar, Cisco Systems, Inc., Comverge, Cpower Energy Management, Enbala Power Networks, Inc., Enernoc, Inc., Flexitricity Limited, Hitachi, Ltd.

What are the future trends in the Virtual Power Plant Market?

Key future trends in this market are - Renewable Energy Integration #Energy Storage Solutions #Blockchain for Energy Trading

What is the expected CAGR of the Virtual Power Plant Market?

The Virtual Power Plant Market is estimated to witness a CAGR of 22.1% from 2023 to 2031.

What are the driving factors impacting the Virtual Power Plant Market?

The major factors driving the market are: Renewable energy integration, Demand for grid decentralization, Technological advancements in IoT and AI.

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Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

The List of Companies

1. ABB, Ltd.
2. Autogrid Systems, Inc.
3. Blue Pillar
4. Cisco Systems, Inc.
5. Comverge
6. Cpower Energy Management
7. Enbala Power Networks, Inc.
8. Enernoc, Inc
9. Flexitricity Limited
10. Hitachi, Ltd.

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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.