Voice-based Payments Market Size and Growth | 2030
Der Markt für sprachbasierte Zahlungen wurde im Jahr 2022 auf 6,47 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2030 14,37 Milliarden US-Dollar erreichen; von 2022 bis 2030 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 10,5 % erwartet. Die Fortschritte bei der automatischen Spracherkennung (ASR), dem maschinellen Lernen (ML) und dem natürlichen Sprachverständnis (NLU) werden voraussichtlich weiterhin wichtige Trends auf dem Markt für sprachbasierte Zahlungen bleiben.CAGR of 10.5% from 2022 to 2030. The advancements in automated speech recognition (ASR), machine learning (ML), and natural language understanding (NLU) are likely to remain key voice-based payments market trends.
Marktanalyse für sprachbasierte Zahlungen
Der Markt für sprachbasierte Zahlungen hat in den letzten Jahren ein deutliches Wachstum erlebt, das durch zahlreiche Voice-Commerce-Lösungen von Zahlungsdienstleistern vorangetrieben wurde. Infolgedessen wächst die Branche und immer mehr Kunden interessieren sich für Alternativen zur sprachbasierten Zahlung. Mit der Einführung sprachbasierter Zahlungslösungen können Unternehmen der wachsenden Nachfrage nach reibungslosen und intuitiven Zahlungserlebnissen nachkommen, die Kundenzufriedenheit verbessern und potenziell die Konversionsraten steigern. Darüber hinaus kann diese Technologie interne Zahlungsprozesse rationalisieren und Unternehmen eine effizientere und automatisiertere Möglichkeit bieten, Finanztransaktionen abzuwickeln.
Marktübersicht für sprachbasierte Zahlungen
Sprachbasierte Zahlungen beziehen sich auf eine Methode zur Durchführung von Finanztransaktionen mithilfe gesprochener Befehle oder Anweisungen, typischerweise über sprachgesteuerte Geräte oder digitale Assistenten. Diese Technologie ermöglicht es Benutzern, Zahlungen zu tätigen, Überweisungen zu veranlassen oder andere Geldtransaktionen durchzuführen, indem sie ihre Stimme anstelle herkömmlicher manueller Eingaben wie Tippen oder Klicken verwenden. Darüber hinaus können sprachbasierte Zahlungen in verschiedene Plattformen integriert werden, darunter mobile Anwendungen, virtuelle Assistenten oder intelligente Geräte, sodass Unternehmen ihren Kunden eine breite Palette von Zahlungsoptionen anbieten können. Diese Technologie umfasst häufig robuste Sicherheitsmaßnahmen wie Authentifizierungsprotokolle und Verschlüsselung, um die Privatsphäre und den Schutz vertraulicher Finanzinformationen zu gewährleisten.
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Markt für sprachbasierte Zahlungen:
CAGR (2022 - 2030)10,5 %- Marktgröße 2022
6,47 Milliarden US-Dollar - Marktgröße 2030
14,37 Milliarden US-Dollar
Marktdynamik
- Fortschritte in der Spracherkennungstechnologie
- Zunehmende Akzeptanz im Einzelhandel
- Künstliche Intelligenz (KI)
Schlüsselfiguren
- NCR Corporation
- Amazon.com
- Google LLC
- PayPal
- Vibepay
- NPCI-Unternehmen
- PCI Pal
- Paysafe, Inc
- Cerence
- Huawei Technologies Co Ltd
Regionaler Überblick
- Nordamerika
- Asien-Pazifik
- Europa
- Naher Osten und Afrika
- Süd- und Mittelamerika
Marktsegmentierung
Komponente- Hard-und Software
Unternehmensgröße- Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen
Industrie- BFSI
- Automobilindustrie
- Gesundheitspflege
- Einzelhandel
- Regierung
- Andere
- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Markttreiber und Chancen für sprachbasierte Zahlungen
Fortschritte in der Spracherkennungstechnologie begünstigen den Markt
Mit der zunehmenden Nutzung von Smart Speakern, Smartphones und anderen sprachgesteuerten Geräten in Haushalten haben mehr Verbraucher Zugang zu Sprachassistenten. Sie nutzen diese gerne für verschiedene Aufgaben, einschließlich Zahlungen. Diese weitverbreitete Nutzung hat den Weg für die Integration sprachbasierter Zahlungsfunktionen in diese Geräte geebnet und das Marktwachstum weiter angekurbelt. Die Zukunft sprachbasierter Zahlungen sieht vielversprechend aus, da Fortschritte in den Bereichen KI und NLP die Genauigkeit und Effizienz von Sprachassistenten weiter verbessern, die wichtige Treiber des Marktanteils sprachbasierter Zahlungen sind.
Künstliche Intelligenz (KI) – eine Chance für sprachbasierte Zahlungen
Künstliche Intelligenz (KI) mit ihrer Fähigkeit, kognitive Funktionen auszuführen, die mit dem menschlichen Verstand verbunden sind, bietet eine Reihe von Möglichkeiten, die sprachbasierte Zahlungssysteme verbessern und optimieren können. KI-gestützte Sprachassistenten können Algorithmen verwenden, um Benutzerbefehle besser zu verstehen und zu interpretieren, was zu genaueren und nahtloseren sprachbasierten Zahlungserlebnissen führt. Dies kann die Benutzerzufriedenheit erhöhen und die Akzeptanz sprachbasierter Zahlungslösungen steigern. KI kann auch zu mehr Sicherheit bei sprachbasierten Zahlungen beitragen. Durch die Analyse von Mustern und Verhaltensweisen können KI-Algorithmen betrügerische Aktivitäten erkennen und verhindern und so eine zusätzliche Schutzebene für Benutzer bieten. Dies kann dazu beitragen, Vertrauen in sprachbasierte Zahlungssysteme aufzubauen und mehr Menschen zu ermutigen, diese Zahlungsmethode zu nutzen. Daher wird erwartet, dass die Einführung von KI erhebliche Chancen für den Markt für sprachbasierte Zahlungen bietet.
Marktbericht zu sprachbasierten Zahlungen – Segmentierungsanalyse
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für sprachbasierte Zahlungen beigetragen haben, sind Komponente, Unternehmensgröße und Branche.
- Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Hardware und Software unterteilt. Das Softwaresegment hielt im Jahr 2022 den größten Anteil am Markt für sprachbasierte Zahlungen.
- Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt in Großunternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen segmentiert. Das Segment der Großunternehmen hielt im Jahr 2022 den größten Anteil am Markt für sprachbasierte Zahlungen.
- Nach Branchen ist der Markt segmentiert in BFSI, Automobil, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Regierung und andere. Das BFSI-Segment hielt im Jahr 2022 den größten Anteil am Markt für sprachbasierte Zahlungen.
Sprachbasierte Zahlungen Marktanteilsanalyse nach Geografie
Der geografische Umfang des Marktberichts zu sprachbasierten Zahlungen ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika/Süd- und Mittelamerika.
Nordamerika hält im Jahr 2022 einen der größten Marktanteile im Bereich sprachbasierter Zahlungen weltweit. Die zunehmende Einführung von Technologien in verschiedenen Branchen der Region treibt das Wachstum des Marktes für sprachbasierte Zahlungen voran. Die zunehmende Einführung digitaler Tools und hohe Technologieausgaben von Regierungsbehörden sind einige Faktoren, die das Wachstum des nordamerikanischen Marktes für sprachbasierte Zahlungen voraussichtlich ankurbeln werden. Darüber hinaus zwingt eine starke Betonung von Forschung und Entwicklung in den entwickelten Volkswirtschaften der USA und Kanadas die nordamerikanischen Akteure dazu, technologisch fortschrittliche Lösungen auf den Markt zu bringen. Darüber hinaus verfügt die Region über ein robustes Ökosystem aus innovativen Technologieunternehmen, Finanzinstituten und Anbietern von Zahlungslösungen.
Marktnachrichten und aktuelle Entwicklungen für sprachbasierte Zahlungen
Der Markt für sprachbasierte Zahlungen wird durch die Erhebung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmensveröffentlichungen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Entwicklungen auf dem Markt für sprachbasierte Zahlungen und Strategien:
- PCI Pal, ein weltweit führender Anbieter sicherer Zahlungslösungen, hat die neuesten Fortschritte in der Technologie zur automatischen Spracherkennung (ASR) für seine Reihe PCI-konformer Zahlungslösungen vorgestellt. Dazu gehören Verbesserungen seiner angesehenen Angebote wie PCI Pal Agent Assist und IVR Payments. Die Veröffentlichung dieser ASR-Verbesserungen der nächsten Generation unterstreicht das Engagement von PCI Pal, hochmoderne Lösungen bereitzustellen, die eine sichere und konforme Zahlungsabwicklung gewährleisten. (Quelle: PCI PAL, Pressemitteilung/Unternehmenswebsite/Newsletter, 2023)
- Die National Payments Corporation of India (NPCI) hat mehrere neue Zahlungsfunktionen eingeführt, um die digitale Inklusivität zu verbessern. Zu diesen Angeboten gehören eine Kreditlinie auf UPI, UPI Lite X für Offline-Zahlungen, eine Tap & Pay-Funktion, die durch Near Field Communication (NFC) ermöglicht wird, sowie Konversationszahlungen über Hello! UPI und Konversationsrechnungszahlungen mit BillPay Connect. (Quelle: National Payments Corporation of India (NPCI), Pressemitteilung/Unternehmenswebsite/Newsletter, 2023)
- ToneTag hat VoiceSe UPI-Zahlungen in Landessprachen auf Feature-Phones eingeführt. Mit diesem Dienst können Benutzer sprachbasierte digitale Zahlungen in Sprachen wie Hindi, Tamil, Telugu, Malayalam, Kannada und Bengali vornehmen. Das Unternehmen plant, die Verfügbarkeit dieses sprachbasierten Zahlungssystems in naher Zukunft auf andere Sprachen wie Gujarati, Marathi und Punjabi auszuweiten. (Quelle: ToneTag, Pressemitteilung/Unternehmenswebsite/Newsletter, 2022)
- VibePay, ein sozialer Zahlungsauslösedienst, hat kürzlich seine sprachaktivierte Konto-zu-Konto-Zahlungsfunktion in Europa vorgestellt. Diese neue Funktion ermöglicht es VibePay-Benutzern auf iOS, bequem per Sprache Zahlungen zu tätigen oder anzufordern, insbesondere über Siri. Die Zahlungen werden sofort und gebührenfrei ausgeführt, sodass nahtlose Transaktionen von einem britischen Bankkonto auf ein anderes möglich sind. Durch die Integration der Sprachaktivierung und die Beseitigung von Transaktionsgebühren möchte VibePay das Benutzererlebnis verbessern und den Zahlungsprozess für seine Kunden optimieren. (Quelle: VibePay, Pressemitteilung/Unternehmenswebsite/Newsletter, 2021)
- Google führte die sprachgesteuerte Bezahlung von Benzin ein und kündigte im Rahmen einer Reihe von Upgrades eine Partnerschaft mit Honda an. Google Assistant ermöglicht es Fahrern, per Sprachbefehl Einkäufe mit Google Pay an über 32.500 Tankstellen in den USA zu tätigen, darunter Conoco, 76, Phillips 66, Exxon und Mobil. (Quelle: VibePay, Pressemitteilung/Unternehmenswebsite/Newsletter, 2021)
Umfang des Marktberichts zu sprachbasierten Zahlungen
| Berichtsattribut | Einzelheiten |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2022 | 6,47 Milliarden US-Dollar |
| Marktgröße bis 2030 | 14,37 Milliarden US-Dollar |
| Globale CAGR (2022 - 2030) | 10,5 % |
| Historische Daten | 2020-2021 |
| Prognosezeitraum | 2023–2030 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Komponente
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
|
| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
|
- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Marktbericht zu sprachbasierten Zahlungen – Abdeckung und Ergebnisse
Der Bericht „Marktgröße und Prognose für sprachbasierte Zahlungen (2020–2030)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:
- Marktgröße und Prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Projekts abgedeckt sind
- Marktdynamik wie Treiber, Beschränkungen und wichtige Chancen
- Wichtige Zukunftstrends
- Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse
- Globale und regionale Marktanalyse mit wichtigen Markttrends, wichtigen Akteuren, Vorschriften und aktuellen Marktentwicklungen
- Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, einschließlich Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen
- Detaillierte Firmenprofile
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The key players holding majority shares in the global voice-based payments market are PayPal; NCR Corporation; NPCI; Google LLC; and Amazon.com, Inc.
The global voice-based payments market was estimated to be US$ 6.47 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 10.5 % during the forecast period 2023 - 2030.
Preference for contactless payment solutions, advancements in Natural Language Processing (NLP) technology, and widespread use of smartphones and smart speakers are the major factors that propel the global voice-based payments market.
The incremental growth expected to be recorded for the global voice-based payments market during the forecast period is US$ 7.89 billion.
Increasing adoption by retail sector which is anticipated to play a significant role in the global voice-based payments market in the coming years.
The global voice-based payments market is expected to reach US$ 14.37 billion by 2030.
The List of Companies - Voice-Based Payments Market
- PayPal
- NCR Corporation
- NPCI
- Google LLC
- Amazon.com, Inc.
- Paysafe
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- Vibepay
- Cerence Inc.
- PCI Pal
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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