Se proyecta que el tamaño del mercado de gestión de datos de IA alcance los 114,99 mil millones de dólares en 2031, frente a los 23,03 mil millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado registre una CAGR del 22,3 % entre 2023 y 2031. Es probable que la evolución de la Industria 4.0 siga siendo una tendencia clave en el mercado de gestión de datos de IA.
Análisis del mercado de gestión de datos de IA
El informe incluye perspectivas de crecimiento considerando las tendencias actuales del mercado de gestión de datos de IA y los factores impulsores que influyen en el crecimiento del mercado. La creciente adopción de tecnologías avanzadas como IA, ML, NLP, aprendizaje profundo y nube está facilitando la expansión de la participación de mercado de gestión de datos de IA. También se espera que el aumento de la inversión en tecnologías de IA y la expansión de las industrias BFSI y de comercio electrónico impulsen el crecimiento del mercado de gestión de datos de IA durante el período de pronóstico. Los avances en IA y ML para la adopción de soluciones de gestión de datos transformadoras están impulsando el mercado. Además, es probable que la creciente adopción de sistemas personalizados y adaptativos entre los consumidores de todo el mundo abra oportunidades de crecimiento para el crecimiento del mercado de gestión de datos de IA.
Descripción general del mercado de gestión de datos de IA
La gestión de datos de IA consiste en utilizar de forma estratégica y metódica la tecnología de IA para gestionar los activos de datos de una empresa. El software de gestión de datos de IA abarca todas las directrices, procedimientos y métodos técnicos empleados para recopilar, organizar, utilizar y almacenar datos de forma eficiente. La tecnología se utiliza para mejorar la calidad de los datos, el análisis y la toma de decisiones, lo que aumenta su demanda entre las empresas e impulsa el mercado mundial de gestión de datos de IA.
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Mercado de gestión de datos de IA: perspectivas estratégicas
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Impulsores y oportunidades del mercado de gestión de datos de IA
Los avances en el software de gestión de datos basado en IA y ML impulsan el crecimiento del mercado de gestión de datos de IA
La evolución continua de las tecnologías de IA y ML aumenta la demanda entre los consumidores de gestionar eficazmente los datos de su organización. Las sofisticadas capacidades de la IA proporcionan a las empresas herramientas potentes para generar información detallada a partir de los datos recopilados. La integración de la IA y el ML en los procedimientos de gestión de datos se percibe como un factor revolucionario a la hora de gestionar y abordar las complejidades asociadas al análisis, el manejo y la toma de decisiones de los datos. En mayo de 2023, International Business Machines Corp presentó la plataforma Watsonx, que ayuda a las empresas a gestionar y controlar totalmente sus datos. La plataforma Watsonx está integrada con algoritmos de ML que permiten a las organizaciones recopilar y limpiar datos. Los algoritmos de IA y ML ayudan a automatizar y optimizar las operaciones de gestión de datos. Estas tecnologías se utilizan para optimizar grandes conjuntos de datos a una velocidad superior a la capacidad humana, lo que mejora la productividad de las tareas de gestión de datos, como la integración, la categorización y la limpieza de datos. La gestión automatizada de datos impulsada por IA ayuda a las empresas a minimizar significativamente la posibilidad de error, reduciendo la carga de trabajo asociada a los procesos manuales y garantizando la fiabilidad y precisión de la información basada en datos. Por tanto, los avances en el software de gestión de datos basado en IA y ML impulsan el mercado.
Análisis de segmentación del informe de mercado de gestión de datos de IA
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis del mercado de gestión de datos de IA son la oferta, la implementación, la tecnología y las verticales de la industria.
- Según la tecnología, el mercado de gestión de datos de IA se divide en aprendizaje automático , procesamiento del lenguaje natural (PLN), visión artificial y computación de conocimiento del contexto. El segmento de computación de conocimiento del contexto tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
- Se anticipa que el segmento de computación de conocimiento del contexto registrará la CAGR más alta durante el período de pronóstico debido a la alta adopción por parte de los consumidores en todo el mundo.
- La tecnología de conocimiento del contexto se refiere a sistemas que modifican dinámicamente su comportamiento en respuesta al contexto situacional. Esto permite a los usuarios generar una toma de decisiones más relevante y matizada. La informática de conocimiento del contexto utiliza algoritmos para interpretar y modificar las reacciones a los datos en función de una variedad de entradas contextuales, como el tiempo, el lugar, el comportamiento del usuario y los datos ambientales. La informática de conocimiento del contexto considera la importancia de los datos dentro de los contextos para mejorar el análisis y la toma de decisiones, lo que, a su vez, mejora el uso y la interpretación de los datos.
- Sin embargo, la computación basada en el contexto es muy demandada por una amplia gama de industrias que utilizan datos contextuales para mejorar los procedimientos y resultados de gestión de datos, lo que se proyecta que impulsará el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.
Análisis de la cuota de mercado de la gestión de datos de IA por geografía
El alcance geográfico del informe del mercado de gestión de datos de IA se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Medio Oriente y África, y América del Sur/América del Sur y Central.
El mercado europeo de gestión de datos de IA está segmentado en Alemania, Francia, Italia, Reino Unido, Rusia y el resto de Europa. Se prevé que el mercado en Alemania se expanda durante el período de pronóstico debido a la creciente digitalización y la creciente demanda de tecnologías avanzadas como AL, ML, aprendizaje profundo y NLP. Por ejemplo, según el Instituto ifo, en agosto de 2023, el 13,3% de las empresas en Alemania han implementado tecnología de IA en su negocio y el 9,2% planea usarla en su negocio para agilizar el proceso de gestión de datos. El sistema basado en IA ayuda a las empresas a procesar grandes cantidades de datos y tomar decisiones rápidas a través del análisis automatizado de datos. Se prevé que estos factores generen oportunidades lucrativas para el crecimiento del mercado de gestión de datos de IA en Europa durante el período de pronóstico.
Noticias y desarrollos recientes del mercado de gestión de datos de IA
El mercado de gestión de datos de IA se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos a partir de investigaciones primarias y secundarias, que incluyen publicaciones corporativas importantes, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se incluye una lista de los avances en el mercado de la gestión de datos de IA y las estrategias:
- En noviembre de 2023, Amazon Web Services Inc. presentó una prueba de una característica innovadora basada en inteligencia artificial generativa dentro de Amazon DataZone. La capacidad de inteligencia artificial generativa ayuda a mejorar el descubrimiento, la utilización y la comprensión de los datos al mejorar el catálogo de datos empresariales.
- En noviembre de 2023, Databricks Inc adquirió Arcion para ofrecer soluciones nativas. Databricks Inc utiliza las tecnologías de replicación de datos en tiempo real de Arcion que facilitan la ingesta y la replicación sin problemas de datos de diversas bases de datos y aplicaciones SaaS.
- En septiembre de 2023, Oracle Corp lanzó Fusion Data Intelligence Platform para ayudar a los clientes que utilizan Oracle Fusion Cloud Applications. La plataforma representa datos de vanguardia, una plataforma de inteligencia artificial y análisis que ayudan a los usuarios a combinar información centrada en los datos con una toma de decisiones inteligente para lograr un negocio superior.
- En mayo de 2023, Microsoft Corp presentó Microsoft Fabric para ayudar a las organizaciones a optimizar las herramientas de datos y análisis. Microsoft Fabric ayuda a las organizaciones a integrar numerosas soluciones con tecnologías como Power BI, Azure Synapse Analytics y Azure Data Factory para formar un producto unificado. Microsoft Fabric permite a los expertos en datos y negocios aprovechar al máximo sus datos mediante IA y optimiza los flujos de trabajo vinculados a los datos.
- En mayo de 2023, QlikTech International AB adquirió Talend para ampliar sus capacidades de gestión, procesamiento, análisis y actuación sobre datos para empresas modernas. La colaboración entre QlikTech International AB y Talend fortalece numerosas áreas, como la conectividad de aplicaciones, la transformación de datos, los servicios API y el control de calidad.
Perspectivas regionales del mercado de gestión de datos de IA
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de gestión de datos de IA durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de gestión de datos de IA en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
- Obtenga datos regionales específicos para el mercado de gestión de datos de IA
Alcance del informe de mercado de gestión de datos de IA
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | US$ 23.03 mil millones |
| Tamaño del mercado en 2031 | US$ 114,99 mil millones |
| CAGR global (2023 - 2031) | 22,3% |
| Datos históricos | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2024-2031 |
| Segmentos cubiertos | Al ofrecer
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
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| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
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Densidad de actores del mercado de gestión de datos de IA: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de gestión de datos de IA está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado de gestión de datos de IA son:
- Corporación Microsoft
- Servicios web de Amazon Inc.
- Alfabeto Inc.
- Corporación Oracle
- Corporación Internacional de Maquinas de Negocios
- Salesforce Inc
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de gestión de datos de IA
Informe de mercado sobre gestión de datos de IA: cobertura y resultados
El informe “Tamaño y pronóstico del mercado de gestión de datos de IA (2021-2031)” proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Tamaño del mercado y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
- Dinámica del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Principales tendencias futuras
- Análisis detallado de las cinco fuerzas de Porter y PEST y FODA
- Análisis del mercado global y regional que cubre las tendencias clave del mercado, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
- Análisis del panorama de la industria y de la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes
- Perfiles detallados de empresas
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Employment Screening Services Market
- 3D Mapping and Modelling Market
- UV Curing System Market
- Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) Market
- Webbing Market
- Underwater Connector Market
- Hair Extensions Market
- Small Internal Combustion Engine Market
- Joint Pain Injection Market
- Toothpaste Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The estimated global market size for the AI data management market in 2023 is expected to be around US$ 23,030.62 million.
BFSI segment is expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.
The global market size of AI data management market by 2031 will be around US$ US$ 114,986.49 million.
Japan, China, and India expected to register high growth rate during the forecast period.
The US is expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.
Real-time Data Processing are anticipated to play a significant role in the AI data management market in the coming years.
Asia Pacific is expected to register highest CAGR in the AI data management market during the forecast period (2024-2031)
Microsoft Corp, Amazon Web Services Inc, Alphabet Inc, Oracle Corp, International Business Machines Corp, Salesforce Inc, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAS Institute Inc, and Snowflake Inc. are the key market players expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.
The AI data management market is expected to register an incremental growth value of US$ 91,956.49 million during the forecast period.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - AI Data Management Market
- Microsoft Corp
- Alphabet Inc
- Oracle Corp
- International Business Machines Corp
- Salesforce Inc
- SAP SE
- Hewlett Packard Enterprise Co
- SAS Institute Inc
- Snowflake Inc
- Amazon.com Inc
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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