[Informe de investigación] El mercado de IA en seguros de automóviles representó US$ 1.047,56 millones en 2018 y se anticipa que crecerá a una CAGR del 20,5 % durante el período de pronóstico de 2019 a 2027.
Se prevé que la creciente penetración de las soluciones de inteligencia artificial basadas en la nube en lugar de las soluciones locales para diversas funciones empresariales impulse el crecimiento de las aplicaciones de inteligencia artificial en la industria de seguros automotrices. Las soluciones de inteligencia artificial locales a veces son complejas, costosas y difíciles de desarrollar internamente por las empresas. No todas las empresas medianas o, en cierta medida, incluso las grandes consideran factible invertir en el desarrollo y la implementación internos de tecnología de inteligencia artificial debido a los enormes requisitos de infraestructura y experiencia técnica.
Las características avanzadas y las arquitecturas en evolución de las plataformas en la nube actuales están impulsando la adopción de soluciones basadas en la nube en todos los sectores verticales, incluido el de los seguros. La baja inversión inicial, los sofisticados modelos de alojamiento y nube, las características avanzadas y las variaciones a pedido son algunos de los principales factores que impulsan la adopción de soluciones en la nube en las compañías de seguros. La inversión en soluciones en la nube no solo ayuda a las empresas a ampliar las operaciones, sino que también conduce a un mejor control de los costos y la productividad. Además de estos factores, los requisitos comerciales de cada organización son diferentes y, por lo tanto, requieren soluciones personalizadas y el uso de soluciones basadas en la nube para estas necesidades específicas se considera el mejor modelo comercial para la mayoría de las empresas en todo el mundo. Se prevé que todos estos factores impulsen la demanda de soluciones de inteligencia artificial basadas en la nube en el mercado de seguros automotrices durante el período de pronóstico de 2019 a 2027.
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Inteligencia artificial en el mercado de seguros de automóviles: perspectivas estratégicas
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Perspectivas del mercado
Últimas tendencias y aplicaciones de la inteligencia artificial para impulsar el crecimiento futuro
La industria automotriz mundial está atravesando un cambio con los avances tecnológicos que se están produciendo en el sector de los vehículos eléctricos y autónomos. Con el aumento de las características de seguridad y la tecnología sin conductor, se prevé que la industria de los seguros de automóviles pueda reducirse sustancialmente en los próximos años. La industria de los seguros de automóviles contribuye en gran medida a la industria mundial de seguros y es crucial que las compañías de seguros de automóviles se centren en las innovaciones de productos y servicios para mantener las ganancias durante el período previsto de 2019 a 2027. Hay pocas tendencias tecnológicas en las que la IA pueda ayudar a las compañías de seguros y a los corredores a obtener ganancias mediante la integración de la tecnología en su cartera actual de productos y servicios. Algunas de estas tendencias principales incluyen la fijación de precios de las pólizas en función del comportamiento, la personalización de la experiencia y la cobertura del cliente y la liquidación de siniestros personalizada. Con el aumento del número de dispositivos habilitados para IoT (Internet de las cosas) con distintos clientes, la oportunidad de ofrecer servicios personalizados está creciendo a un ritmo rápido. La fijación de precios de las pólizas en función del comportamiento hace uso de los datos personales recopilados por estos sensores de IoT en las plataformas de fijación de precios. Esto da ventaja a los conductores que siguen las instrucciones de seguridad, ya que tienen que pagar menos por el seguro de automóvil, esto también se conoce como seguro basado en el uso. Con la ayuda de los chatbots, la inteligencia artificial también ofrece una experiencia de compra fluida a los clientes en función de los datos relacionados con su ubicación geográfica, redes sociales, compras en línea y otros factores. La cobertura personalizada o el seguro a pedido es otro beneficio a través del cual los clientes obtienen una cobertura personalizada para algunos eventos/artículos específicos. Con la ayuda de liquidadores de siniestros virtuales e interfaces en línea, la inteligencia artificial ayuda a los clientes a resolver los siniestros de forma más rápida y eficiente. Todas estas ventajas de la inteligencia artificial también ayudan a reducir los incidentes de fraude. Por lo tanto, con varias características y futuras aplicaciones de la inteligencia artificial en la industria de seguros de automóviles, se anticipa que la IA en el mercado de seguros de automóviles experimente un tremendo crecimiento durante el período de pronóstico de 2019 a 2027.
Ofreciendo información sobre el mercado
La IA en el mercado de seguros de automóviles se segmenta por oferta en seguros basados en el uso, seguros a pedido y seguros entre pares. La IA estimula el ahorro para la comunidad de partes, incluidos corredores, asegurados y compañías de seguros, y se conecta a las transformaciones existentes dentro de la industria de seguros. Cuvva, Trov y Metromile son algunas de las empresas que se encargan de abordar el proceso completo de compra de seguros.
Perspectivas regionales sobre la inteligencia artificial en el mercado de seguros de automóviles
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en la IA en el mercado de seguros de automóviles durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de seguros de automóviles con IA en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
- Obtenga datos regionales específicos para la IA en el mercado de seguros de automóviles
Alcance del informe sobre el mercado de seguros de automóviles con inteligencia artificial
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2018 | 1.050 millones de dólares estadounidenses |
| Tamaño del mercado en 2027 | 5.460 millones de dólares estadounidenses |
| Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) global (2018-2027) | 20,5% |
| Datos históricos | 2016-2017 |
| Período de pronóstico | 2019-2027 |
| Segmentos cubiertos | Por ofrendas
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
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| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
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Densidad de actores del mercado: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de la inteligencia artificial en los seguros de automóviles está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado de IA en seguros de automóviles son:
- Grupo de servicios financieros ANT
- Servicios de Información CCC Inc.
- Reclamar genio
- Cubierta transparente, Inc.
- Corporación GEICO
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de seguros de automóviles con inteligencia artificial
Perspectiva del mercado de aplicaciones
El mercado mundial de la inteligencia artificial en seguros de automóviles se ha segmentado en función de su aplicación en la evaluación de siniestros, la fijación de precios de las pólizas y los chatbots. La alta penetración de las capacidades de Internet ha dado lugar al desarrollo de tecnologías avanzadas para ahorrar tiempo y costes a las partes.
La IA en el sector de los seguros ha superado el proceso tradicional de gestión de reclamaciones, haciéndolo más rápido y mejor con un mínimo de errores. El nuevo proceso de gestión de reclamaciones ayuda a las aseguradoras a lograr una gestión de reclamaciones mucho mejor optimizando la tecnología de la mejor manera. El innovador proceso de evaluación de reclamaciones facilita el servicio de preguntas y respuestas en tiempo real para el primer aviso, la evaluación previa de las reclamaciones mientras se automatiza el proceso de evaluación de daños, se predicen los patrones del volumen de reclamaciones, se automatiza la detección de fraudes en las reclamaciones con la ayuda de un análisis de datos enriquecido y se aumenta el análisis de pérdidas. La adopción de la IA y el aprendizaje automático en el proceso de gestión de reclamaciones tiene el potencial de beneficiar tanto a la aseguradora como a la compañía de seguros, ya que permite ahorrar significativamente los costes y el tiempo de procesamiento, con un notable aumento de la calidad del servicio.
Inteligencia artificial global en los segmentos de seguros de automóviles:
La IA en el mercado de seguros de automóviles: por oferta
- Seguro basado en el uso
- Seguro a demanda
- Seguro entre pares
La IA en el mercado de seguros de automóviles: por aplicación
- Evaluación de reclamaciones
- Chatbots
- Precios de las pólizas
La IA en el mercado de seguros de automóviles: por geografía
América del norte
- A NOSOTROS
- Canadá
- México
Europa
- Francia
- Alemania
- Italia
- España
- Reino Unido
- Resto de Europa
Asia Pacífico (APAC)
- Australia
- Porcelana
- India
- Japón
- Resto de APAC
Oriente Medio y África (MEA)
- Arabia Saudita
- Emiratos Árabes Unidos
- Sudáfrica
- Resto de MEA
América del Sur (SAM)
- Brasil
- Resto de SAM
Empresas
- Grupo de servicios financieros Ant Co., Ltd.
- Servicios de Información CCC Inc.
- Reclama Genius Inc.
- Cubierta transparente, Inc.
- Corporación Microsoft
- GEICO
- Compañía de seguros generales ICICI Lombard Limited.
- Nauto, Inc.
- Laboratorios Solaria (Liberty Mutual Insurance)
- La Corporación Progresista
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Biopharmaceutical Tubing Market
- Print Management Software Market
- Radiopharmaceuticals Market
- Redistribution Layer Material Market
- Skin Tightening Market
- Biopharmaceutical Contract Manufacturing Market
- Pressure Vessel Composite Materials Market
- Molecular Diagnostics Market
- Energy Recovery Ventilator Market
- Organoids Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies
- ANT Financial Services Group
- CCC Information Services Inc.
- Claim Genius
- Clearcover, Inc.
- GEICO Corporation
- ICICI Lombard
- Microsoft Corporation
- Nauto
- Progressive Casualty Insurance Company
- Solaria Labs.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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