AI in Computer Vision Market Growth Report | 2022-2030
Se prevé que el tamaño del mercado de IA en visión por computadora alcance los 178,21 mil millones de dólares para 2031 desde los 18,00 mil millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado registre una tasa compuesta anual del 33,2% durante 2023-2031. Es probable que la demanda de análisis de vídeo en tiempo real siga siendo una tendencia clave en el mercado.
IA en el análisis del mercado de visión por computadora
La creciente adopción de análisis de vídeo impulsados por visión por computadora y la creciente adopción del concepto Industria 4.0 están impulsando el mercado. Se prevé que el mercado crezca durante el período previsto, debido al aumento de las aplicaciones en las industrias de la salud, la agricultura y el comercio minorista. Además, los avances en la tecnología de inteligencia artificial y el aumento de la fabricación de vehículos autónomos están creando oportunidades lucrativas para el mercado.
Descripción general del mercado de IA en visión por computadora
La visión por computadora con IA permite a las computadoras y los sistemas extraer información significativa de fotografías, videos y otras entradas visuales digitales y luego realizar acciones o hacer referencias basadas en esa información. La visión por computadora se basa en gran medida en tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Al permite que la visión por computadora interprete, reconozca y analice varios tipos de datos visuales. Los modelos, la lógica y los modelos de IA pueden consumir, absorber y aprender rápidamente a partir de grandes cantidades de información visual etiquetada y no etiquetada. Permite que las computadoras con visión por computadora reconozcan una amplia gama de elementos, patrones y correlaciones en películas, imágenes e incluso infografías. El objetivo de la IA en la visión por computadora es crear sistemas automatizados que puedan comprender información visual similar a la de los humanos.
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IA en el mercado de la visión por computadora: ideas estratégicas
CAGR (2023 - 2031)33,2%- Tamaño del mercado 2023
US$ 18,00 mil millones - Tamaño del mercado 2031
US$ 178,21 mil millones
Dinámica del mercado
- Adopción creciente de análisis de vídeo impulsados por visión por computadora
- La demanda de análisis de vídeo en tiempo real
- Avance en la tecnología de IA
Jugadores claves . Jugadores principales
- Microdispositivos avanzados Inc.
- Cognex Corp.
- General Electric Co.
- Intel Corp.
- Microsoft Corp.
- Qualcomm Inc.
- Teledyne Technologies Inc.
- NVIDIA Corp.
- BASLER AG
- Corporación de máquinas de negocios internacionales
Panorama regional
- América del norte
- Europa
- Asia-Pacífico
- América del Sur y Central
- Medio Oriente y África
Segmentación de mercado
- Software y hardware
- Seguridad y Vigilancia
- Fabricación
- Automotor
- Minorista
- Deportes y entretenimiento
- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
IA en visión por computadora Impulsores y oportunidades del mercado
Adopción creciente de análisis de vídeo impulsados por visión por computadora para favorecer el mercado
Numerosas empresas están aprovechando el poder del análisis de vídeo impulsado por visión por computadora para resolver problemas en diversas industrias, desde la fabricación y la seguridad hasta la moda y el transporte. La rápida adopción de Al, el aprendizaje automático y los avances tecnológicos en hardware y software contribuyen a este crecimiento masivo en la India. Varias empresas de la India están tomando varias iniciativas para impulsar el desarrollo de la tecnología de visión por computadora. Por ejemplo, en octubre de 2023, el minorista de gafas Lenskart adquirió JangoExe, una startup de visión por computadora con sede en Alabama. Con esta adquisición, Lenskart planeaba utilizar tecnología de inteligencia artificial visual (Al) para mejorar la tienda y la experiencia del producto. De manera similar, en octubre de 2023, Tech Mahindra anunció el lanzamiento de la solución "Vision Amplifier" bajo el conjunto TechM de ofertas y soluciones de Al. La solución amplifica los casos de uso relacionados con la visión por computadora para empresas. Proporciona gestión del ciclo de vida de un extremo a otro de proyectos de visión por computadora (CV), con énfasis en la descalificación de todo el proceso. Por lo tanto, la demanda de Al en visión por computadora está aumentando en la India.
Avance en la tecnología de IA
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una fuerza sustancial en innovación y tecnología, alterando drásticamente varias industrias. Corea del Sur está mejorando sus capacidades de Al y ha expresado su determinación de posicionarse como un competidor global en los mercados de tecnologías de Al. Al es un elemento crucial en la destreza del país en el sector TIC, y las empresas están comprometidas a que Corea se convierta en una potencia de Al. Startups y empresas de Corea del Sur están utilizando Al para abordar cuestiones relacionadas con las nuevas tecnologías y mejorar la calidad de vida diaria. Por ejemplo, en septiembre de 2023, la empresa coreana de Internet Naver exploró la robótica, la inteligencia artificial y la conducción autónoma. Además, en noviembre de 2023, la startup surcoreana Sageon lanzó un nuevo y potente chip X330 Al para impulsar sus capacidades en tecnologías avanzadas de Al y lanzar nuevos servicios de Al.
Análisis de segmentación de informes de mercado de IA en visión por computadora
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación de la IA en el análisis del mercado de visión por computadora son la industria de componentes y uso final.
- Según los componentes, el mercado de la IA en la visión por computadora se divide en software y hardware. El segmento de software tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
- Según la industria de uso final, el mercado se divide en seguridad y vigilancia, fabricación, automoción, comercio minorista, deportes y entretenimiento, entre otros. El segmento de seguridad y vigilancia tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
Análisis de cuota de mercado de IA en visión por computadora por geografía
El alcance geográfico del informe de mercado de IA en visión por computadora se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Medio Oriente y África, y América del Sur y Central.
Se prevé que el mercado en Asia Pacífico se expanda durante el período previsto. Japón está considerando adoptar regulaciones más indulgentes con respecto a la utilización de inteligencia artificial (IA) en comparación con la Unión Europea. El país pretende aprovechar esta tecnología para mejorar el crecimiento económico y establecerse como líder en chips avanzados. Además, debido a las características que permiten la automatización, la demanda de tecnología y soluciones avanzadas en todas las industrias está aumentando. Tokio es el centro de la industria japonesa de Al. El gobierno japonés ha creado una "Junta de Políticas de Al" para facilitar el crecimiento de Al en Tokio en términos de arquitectura de alto nivel y ha desarrollado diferentes políticas que permiten a las empresas hacer crecer Al. Tokio continúa evolucionando hacia la conducción autónoma y la robótica en lo que respecta a la eficiencia de las aplicaciones.
Alcance del informe de mercado de IA en visión por computadora
Atributo del informe | Detalles |
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Tamaño del mercado en 2023 | US$ 18 mil millones |
Tamaño del mercado para 2031 | 178,21 mil millones de dólares |
CAGR global (2023 - 2031) | 33,2% |
Información histórica | 2021-2022 |
Período de pronóstico | 2024-2031 |
Segmentos cubiertos | Por componente
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Regiones y países cubiertos | América del norte
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Líderes del mercado y perfiles clave de empresas |
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- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
IA en visión por computadora Noticias del mercado y desarrollos recientes
El mercado de la IA en la visión por computadora se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos después de la investigación primaria y secundaria, que incluye importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación se enumeran algunos de los avances en el mercado de la IA en la visión por computadora:
- Qualcomm colaboró con Zebra Technologies para demostrar un modelo de lenguaje grande de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI). A través de la colaboración, la compañía está llevando GenAI al borde móvil del dispositivo y aplicándolo a áreas como inteligencia artificial de voz, visión por computadora y software de visión artificial impulsado por aprendizaje profundo, así como software de tareas y flujo de trabajo que utiliza inteligencia artificial orquestada". (Fuente: Qualcomm Inc, sitio web de la empresa, octubre de 2023)
AI en visión por computadora Cobertura y entregables del informe de mercado
El informe “Tamaño y pronóstico del mercado de IA en visión por computadora (2021-2031)” proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Tamaño del mercado de IA en visión por computadora y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance.
- IA en las tendencias del mercado de visión por computadora, así como la dinámica del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Análisis FODA y las cinco fuerzas de PEST/Porter detallados
- Análisis del mercado de IA en visión por computadora que cubre las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
- Análisis del panorama de la industria y de la competencia que cubre la concentración del mercado, análisis de mapas de calor, actores destacados y desarrollos recientes para la IA en el mercado de la visión por computadora.
- Perfiles detallados de la empresa
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The key players holding majority shares in the global AI in computer vision market are Intel Corp., Microsoft Corp., Qualcomm Inc., NVIDIA Corp., and International Business Machines Corp.
Edge computer vision and real- time video analytics are some of the factors to play a significant role in the global AI in computer vision market in the coming years.
The incremental growth expected to be recorded for the global AI in computer vision market during the forecast period is US$ 121.69 billion.
The global AI in computer vision market was estimated to be US$ 13.75 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 33.1% during the forecast period.
The global AI in computer vision market is expected to reach US$ 135.44 billion by 2030.
Growing adoption of industry 4.0, and rising applications in healthcare, agriculture, and retail industries are the major factors that propel the global AI in computer vision market.
The List of Companies - AI in Computer Vision Market
- Advanced Micro Devices Inc
- Cognex Corp
- General Electric Co
- Intel Corp
- Microsoft Corp
- Qualcomm Inc
- Teledyne Technologies Inc
- NVIDIA Corp
- BASLER AG
- International Business Machines Corp
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.