[Informe de investigación] El tamaño del mercado de IA en visión por computadora se valoró en US$ 13,75 mil millones en 2022 y se espera que alcance los US$ 135,44 mil millones para 2030. Se estima que el mercado de IA en visión por computadora registrará una CAGR del 33,1% entre 2022 y 2030.
Perspectiva del analista:
El crecimiento en la adopción de la Industria 4.0 está impulsando el crecimiento de la IA en el mercado de la visión artificial, ya que la visión artificial está transformando la Industria 4.0 al permitir que los vehículos automatizados interpreten y comprendan la información visual. Combinar la inteligencia artificial y la visión artificial es como tener un equipo de robots superpoderosos trabajando en el almacén y las operaciones logísticas. Estos robots pueden analizar, ver y tomar decisiones en función de lo que observan. La visión artificial es una tecnología fundamental para el desarrollo de vehículos autónomos o sin conductor. Proporciona las capacidades de percepción necesarias, lo que permite que los vehículos naveguen y operen de manera segura sin intervención humana. Por lo tanto, el creciente número de vehículos autónomos impulsa el crecimiento de la IA en el mercado de la visión artificial.
Descripción general del mercado de IA en visión artificial:
La IA en la visión artificial permite que las computadoras y los sistemas extraigan información significativa de imágenes digitales, videos y otros datos visuales y tomen medidas o hagan referencias en función de esa información. La tecnología de visión artificial depende en gran medida de la IA y las tecnologías de aprendizaje automático. La IA permite que la visión artificial comprenda, reconozca y analice todo tipo de datos visuales. Los modelos, la lógica y los modelos de IA pueden consumir, absorber y aprender rápidamente de la enorme cantidad de datos visuales etiquetados y no etiquetados. Permite que las computadoras habilitadas con visión artificial reconozcan las diversas características, patrones y relaciones en videos, gráficos e incluso infografías.
El objetivo de la IA en la visión artificial es crear sistemas automatizados que puedan comprender información visual (como imágenes o videos) de la misma manera que lo hacen los humanos. La visión artificial tiene como objetivo enseñar a las máquinas a comprender e interpretar imágenes píxel por píxel. Existen varios casos de uso de la visión artificial impulsada por IA. La visión artificial se utiliza en varias industrias, como la seguridad y la vigilancia, la fabricación, la automoción, el comercio minorista, los deportes y el entretenimiento y la atención médica.
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Inteligencia artificial en el mercado de la visión artificial: perspectivas estratégicas
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Impulsor del mercado de la IA en la visión por computadora:
La creciente adopción de la Industria 4.0 impulsa el crecimiento del mercado de la IA en la visión artificial
La Industria 4.0 es una nueva fase de la revolución industrial (la transformación digital de la industria manufacturera y las industrias relacionadas) que hace mucho hincapié en la automatización, la interconectividad, los datos en tiempo real y el aprendizaje automático. Al combinar la Industria 4.0 con los sistemas de automatización, las instalaciones industriales tradicionales están evolucionando gradualmente hacia instalaciones automatizadas inteligentes, conectadas y altamente eficientes. Forma una única unidad automatizada que combina computadoras y soluciones de automatización industrial con la ayuda de la robótica. Una red de dispositivos conectados crea una arquitectura inteligente capaz de tomar decisiones descentralizadas. Se espera que la creciente adopción de soluciones de visión artificial basadas en IA entre las empresas de la Industria 4.0 mejore la seguridad de los almacenes, permita a las empresas alcanzar niveles más altos de fabricación eficiente y aumente la productividad y la rentabilidad al tiempo que reduce los costos a largo plazo.
Además, la visión artificial por computadora está transformando la Industria 4.0 al permitir que los vehículos automatizados interpreten y comprendan la información visual. Combinar la inteligencia artificial y la visión artificial por computadora es como tener un equipo de robots superpoderosos trabajando en las operaciones de almacén y logística. Estos robots pueden analizar, ver y tomar decisiones en función de lo que observan. Esto da como resultado un flujo de trabajo más preciso, eficiente y optimizado, lo que conduce a una mayor rentabilidad y productividad. En un entorno de almacén y logística, estos robots pueden realizar tareas como control de calidad, reconocimiento e identificación de objetos, selección y embalaje, y gestión de inventario. Ayudan a trabajar a un ritmo más rápido y eliminan la posibilidad de error humano, asegurándose de que los productos correctos lleguen a los clientes correctos a tiempo y asegurando el flujo fluido de las operaciones.
La visión artificial con inteligencia artificial revoluciona los procesos industriales al reducir los errores humanos, automatizar tareas, aumentar la productividad, permitir la toma de decisiones inteligente basada en datos en tiempo real y garantizar la calidad del producto. Existen varias aplicaciones de los sistemas de visión artificial con inteligencia artificial en la automatización para la Industria 4.0. Con la visión artificial, se miden las cantidades de productos de forma precisa y rápida, se reducen los costes y los plazos, se evita el contacto humano en determinados procesos para eliminar los riesgos de contaminación y se garantizan mejores estándares de seguridad para los empleados. La visión artificial con inteligencia artificial está creciendo rápidamente en el mundo industrial porque ofrece soluciones integrables en las líneas de producción. Un sistema de visión artificial puede realizar varias operaciones, entre ellas la monitorización de productos, el análisis de posibles defectos, la realización de mantenimiento predictivo para evitar averías e interrupciones y la mejora de la seguridad en los centros de producción. Por tanto, con la creciente adopción de la Industria 4.0, el mercado de la IA en la visión artificial está creciendo.
Segmentación y alcance del informe de mercado de IA en visión por computadora:
El mercado de la IA en la visión artificial se segmenta en componentes, industria de uso final y geografía. Según los componentes, el mercado de la IA en la visión artificial se segmenta en hardware y software. En términos de industria de uso final, el mercado de la IA en la visión artificial se segmenta en seguridad y vigilancia, fabricación, automoción, venta minorista, deportes y entretenimiento, entre otros. Por geografía, el mercado de la IA en la visión artificial se segmenta en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur.
Análisis segmentario del mercado de IA en visión por computadora:
Según los componentes, el mercado de la IA en la visión artificial se segmenta en hardware y software. El segmento de software tuvo una mayor participación en el mercado de la IA en la visión artificial en 2022. El software juega un papel importante en la IA en la visión artificial al proporcionar las herramientas necesarias para analizar y visualizar datos. El software proporciona varias aplicaciones, como marcos de IA, rutinas de IA, procesamiento de video, adquisición de imágenes, control de procesamiento de imágenes y funciones de inteligencia artificial para diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones de visión artificial de alto rendimiento. Varios actores proporcionan software para IA en visión artificial. Por ejemplo, Advanced Micro Devices Inc. proporciona el software AMD ROCm. El software ofrece un conjunto de optimizaciones para cargas de trabajo de IA, desde modelos de lenguaje grandes (LLM) hasta detección y reconocimiento de imágenes/video, ciencias biológicas y descubrimiento de fármacos, conducción autónoma, robótica y más, y es compatible con el ecosistema de software de IA más amplio, incluidos marcos, modelos y herramientas abiertos.
El hardware desempeña un papel importante en la captura de datos durante las aplicaciones de visión artificial. Los principales elementos de hardware necesarios para las aplicaciones de visión artificial son una unidad de procesamiento, un dispositivo de entrada/salida (E/S), cámaras y sensores de imagen para la captura de imágenes y un enlace de comunicación. Los sensores de imagen de las cámaras se distinguen por tres parámetros clave: resolución (número de píxeles), velocidad (fotogramas por segundo) y número de colores. Según el tipo de aplicación de visión artificial, las unidades de procesamiento varían desde CPU hasta placas integradas. Varios actores en todo el mundo proporcionan hardware para visión artificial. Por ejemplo, Qualcomm Technologies, Inc. proporciona un kit de desarrollo de Vision AI para ejecutar modelos de inteligencia artificial en dispositivos en el borde inteligente. El kit de desarrollo de Vision AI incluye una placa principal, una cámara y otros.
Análisis regional del mercado de IA en visión por computadora:
El tamaño del mercado de IA en visión artificial de América del Norte se valoró en 5.010 millones de dólares en 2022 y se proyecta que alcance los 51.120 millones de dólares en 2030; se espera que registre una CAGR del 33,7% entre 2022 y 2030. El mercado de IA en visión artificial de América del Norte está segmentado en Estados Unidos, Canadá y México. Estados Unidos tuvo la mayor participación en el mercado de IA en visión artificial de América del Norte en 2022. Varias organizaciones comerciales y gobiernos federales y estatales de Estados Unidos han contribuido al crecimiento del mercado mediante la rápida adopción de tecnología de IA para el desarrollo industrial y económico. Nueva York se desempeña particularmente bien en la integración de IA y la calidad de las aplicaciones como centro financiero y técnico en Estados Unidos. Además, también se espera que la iniciativa gubernamental de ciudades inteligentes en todo el país influya en la adopción de IA en tecnologías de visión artificial en todo el país. Varias empresas de Estados Unidos están lanzando tecnologías de visión artificial. Por ejemplo, en mayo de 2023, Landing AI, la plataforma líder en la nube de visión artificial, anunció el primer software de visión artificial del mundo para fabricantes regulados por la FDA. Esta versión de la plataforma está dirigida a industrias altamente reguladas, como fabricantes de medicamentos, dispositivos médicos y ciencias biológicas, para que puedan acelerar la búsqueda de soluciones innovadoras. Por lo tanto, el mercado de la IA en la visión artificial está creciendo en los EE. UU.
Análisis de los actores clave del mercado de IA en visión por computadora:
Advanced Micro Devices Inc., Cognex Corp., General Electric Co., Intel Corp., Microsoft Corp., Qualcomm Inc., Teledyne Technologies Inc., NVIDIA Corp., BASLER AG e International Business Machines Corp. se encuentran entre las empresas clave que operan en el mercado de IA en visión artificial.
Perspectivas regionales del mercado de la IA en la visión artificial
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de la IA en la visión por computadora durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de la IA en la visión por computadora en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
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Alcance del informe de mercado de IA en visión artificial
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | US$ 18.000 millones |
| Tamaño del mercado en 2031 | US$ 178,21 mil millones |
| CAGR global (2023 - 2031) | 33,2% |
| Datos históricos | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2024-2031 |
| Segmentos cubiertos | Por componente
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
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| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
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Densidad de actores del mercado de IA en visión artificial: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de la inteligencia artificial en la visión artificial está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado de IA en visión artificial son:
- Dispositivos micro avanzados inc.
- Corporación Cognex
- Compañía General Electric
- Corporación Intel
- Corporación Microsoft
- Qualcomm Inc
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de IA en visión por computadora
Desarrollos recientes del mercado de IA en visión artificial:
Las estrategias inorgánicas y orgánicas, como las fusiones y adquisiciones, son ampliamente adoptadas por las empresas del mercado de la IA en la visión artificial. A continuación, se enumeran algunos de los desarrollos recientes más importantes del mercado de la IA en la visión artificial:
- En febrero de 2022, AMD anunció la adquisición de Xilinx, un proveedor de semiconductores con sede en EE. UU. Tras la adquisición, Xilinx pasará a operar como parte del grupo de computación adaptativa e integrada de AMD. Ambas empresas ofrecen productos complementarios con una propiedad intelectual y una fuerza laboral diferenciadas. Al trabajar juntas, AMD y Xilinx podrían ofrecer productos y soluciones mucho más amplios que satisfagan todas las necesidades de soluciones informáticas.
- En marzo de 2023, Intel Labs mejoró el desarrollo de la visión artificial con dos nuevos modelos de IA. Los modelos de IA de código abierto VI-Depth 1.0 y MiDaS 3.1 mejoran la estimación de profundidad para la visión artificial.
- Análisis histórico (2 años), año base, pronóstico (7 años) con CAGR
- Análisis PEST y FODA
- Tamaño del mercado Valor/volumen: global, regional, nacional
- Industria y panorama competitivo
- Conjunto de datos de Excel
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Preguntas frecuentes
The key players holding majority shares in the global AI in computer vision market are Intel Corp., Microsoft Corp., Qualcomm Inc., NVIDIA Corp., and International Business Machines Corp.
Edge computer vision and real- time video analytics are some of the factors to play a significant role in the global AI in computer vision market in the coming years.
The incremental growth expected to be recorded for the global AI in computer vision market during the forecast period is US$ 121.69 billion.
The global AI in computer vision market was estimated to be US$ 13.75 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 33.1% during the forecast period.
The global AI in computer vision market is expected to reach US$ 135.44 billion by 2030.
Growing adoption of industry 4.0, and rising applications in healthcare, agriculture, and retail industries are the major factors that propel the global AI in computer vision market.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - AI in Computer Vision Market
- Advanced Micro Devices Inc
- Cognex Corp
- General Electric Co
- Intel Corp
- Microsoft Corp
- Qualcomm Inc
- Teledyne Technologies Inc
- NVIDIA Corp
- BASLER AG
- International Business Machines Corp
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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