El mercado de pago impulsado por IA se valoró en US$ 169,94 millones en 2021 y se espera que crezca a una CAGR del 37,2% durante el período de pronóstico de 2021 a 2027.
Las cajas con tecnología de inteligencia artificial ofrecen diversas ventajas, como una instalación rápida y sencilla, la reducción de las colas en las tiendas, la reducción de los costes laborales, la mejora de la experiencia del cliente y la mejora de los márgenes de beneficio. Por tanto, están aumentando la aceptación de las cajas con tecnología de inteligencia artificial, lo que impulsa el crecimiento del mercado de las cajas con tecnología de inteligencia artificial. Además, la creciente digitalización de las tiendas minoristas, junto con el aumento de la cantidad de tiendas minoristas, supermercados e hipermercados en todo el mundo, ofrece una oportunidad lucrativa para los actores del mercado de las cajas con tecnología de inteligencia artificial.
La pandemia de COVID-19 sigue obligando al cierre temporal de tiendas minoristas en el mercado mundial, lo que indica una interrupción sin precedentes del comercio. Los minoristas y las marcas se enfrentan a diversos desafíos a corto plazo en materia de salud y seguridad, cadena de suministro, fuerza laboral, flujo de efectivo, demanda de los consumidores y marketing. En América del Norte, las tiendas comenzaron a cerrar a principios de marzo y se espera que esta tendencia continúe a medida que las ciudades y los estados luchan por contener la propagación del virus.
El mercado de cajas con IA se ha segmentado en función de los componentes, el usuario final y la geografía. Según los componentes, el mercado se segmenta en soluciones y servicios. El segmento de soluciones representó la mayor parte del mercado general durante el período de pronóstico, debido al creciente número de avances tecnológicos en visión artificial, reconocimiento facial, sensores de estanterías, códigos de barras, códigos de respuesta rápida (QR) y etiquetas RFID. Sin embargo, se espera que el segmento de servicios sea el componente de caja con IA de más rápido crecimiento. Además, el mercado de cajas con IA está segmentado en supermercados e hipermercados, tiendas departamentales y otros según el usuario final. En 2019, los supermercados e hipermercados tuvieron una participación sustancial en el mercado global de cajas con IA . Mientras que se anticipa que el segmento de otros crecerá a la CAGR más alta de 2020 a 2027.
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Mercado de pagos con inteligencia artificial: perspectivas estratégicas
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Perspectivas del mercado de pagos con tecnología de inteligencia artificial
Aumento de la adopción de nuevas tecnologías en el sector minorista
El creciente impacto del comercio electrónico y los cambios continuos en las preferencias de los consumidores se encuentran entre las principales razones que han llevado al estancamiento del desempeño del sector minorista tradicional. Algunos de los actores del mercado del comercio electrónico están expandiendo vigorosamente sus operaciones comerciales fuera de línea para asegurar una participación mayor que la participación de mercado existente. Teniendo en cuenta esto, los minoristas que operan en todo el mundo también buscan continuamente adoptar estrategias más efectivas para impulsar el crecimiento de sus ingresos. Antes de la introducción de la automatización en el sector minorista, los minoristas enfrentaban una enorme presión para superar las expectativas de los clientes y mejorar la eficiencia organizacional. Las cajas con tecnología de IA brindan la capacidad de superar todos los desafíos que enfrentan, ayudándolos aún más a automatizar sus flujos de trabajo y múltiples procesos que facilitan sus operaciones.
Información del mercado basada en componentes
Según los componentes, el mercado de pago con tecnología de IA se segmenta en soluciones y servicios. La solución de pago con tecnología de IA se proporciona a diferentes puntos de venta minorista. Esto ayuda a los minoristas a brindar una mejor experiencia de compra a los clientes al eliminar la necesidad de hacer largas colas para realizar los pagos de los artículos comprados. Además, este software se proporciona con una variedad de servicios que ayudan a los minoristas a resolver sus quejas siempre que lo necesiten.
Información del mercado basada en el usuario final
Según el usuario final, el mercado de cajas registradoras con tecnología de inteligencia artificial se segmenta en tiendas departamentales, supermercados e hipermercados, entre otros. La solución de caja registradora con tecnología de inteligencia artificial está ganando un gran impulso en diferentes puntos de venta minorista para eliminar la necesidad de hacer largas colas para realizar pagos. Con el creciente número de puntos de venta minoristas, el alcance de la integración de tecnologías avanzadas y autónomas en ellos está aumentando.
Los actores que operan en el mercado de pagos con tecnología de inteligencia artificial se centran en estrategias, como iniciativas de mercado, adquisiciones y lanzamientos de productos, para mantener sus posiciones en el mercado de pagos con tecnología de inteligencia artificial. Algunos desarrollos de los actores clave del mercado de pagos con tecnología de inteligencia artificial son:
En julio de 2020, AiFi anunció planes para implementar 330 tiendas autónomas nuevas y modernizadas para fines de 2021.
En enero de 2020, Focal Systems anunció una asociación con Connors Group para brindar resultados impactantes a los minoristas al combinar las tecnologías de ambas empresas.
Perspectivas regionales del mercado de pagos con tecnología de inteligencia artificial
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de pagos con tecnología de inteligencia artificial durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de pagos con tecnología de inteligencia artificial en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
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Alcance del informe de mercado de pagos con tecnología de inteligencia artificial
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2021 | US$ 169,94 millones |
| Tamaño del mercado en 2027 | US$ 1.182,81 millones |
| CAGR global (2021-2027) | 37,2% |
| Datos históricos | 2019-2020 |
| Período de pronóstico | 2022-2027 |
| Segmentos cubiertos | Por componente
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
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| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
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Densidad de actores del mercado de pagos con tecnología de inteligencia artificial: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de pagos con inteligencia artificial está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado de pagos con tecnología de inteligencia artificial son:
- Fabricante de productos Mashgin, Inc.
- Compañía: AiFi Inc.
- SISTEMAS FOCAL INC.
- Corporación Accel Robotics
- Corporación Toshiba
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de pagos impulsados por IA
Mercado de pagos impulsado por IA: por componente
- Solución
- Servicios
Mercado de pagos impulsado por IA: por usuario final
- Supermercado e Hipermercado
- Tiendas departamentales
- Otros
Mercado de pagos impulsado por IA, por geografía
América del norte
- A NOSOTROS
- Canadá
- México
Europa
- Francia
- Alemania
- España
- Reino Unido
- Rusia
- Resto de Europa
Asia Pacífico (APAC)
- Porcelana
- India
- Japón
- Australia
- Corea del Sur
- Resto de APAC
Ministerio de Asuntos Exteriores
- Arabia Saudita
- Emiratos Árabes Unidos
- Sudáfrica
- Resto de MEA
SAM
- Brasil
- Resto de SAM
Mercado de pagos impulsado por IA: perfiles de empresas
- Corporación Accel Robotics
- Compañía: AiFi Inc.
- SISTEMAS FOCAL INC.
- Fujitsu limitada
- Fabricante de productos Mashgin, Inc.
- Corporación NCR
- Cognición estándar
- Corporación Toshiba
- Trigo
- Cierre relámpago
- Análisis histórico (2 años), año base, pronóstico (7 años) con CAGR
- Análisis PEST y FODA
- Tamaño del mercado Valor/volumen: global, regional, nacional
- Industria y panorama competitivo
- Conjunto de datos de Excel
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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