Mercado de comercio algorítmico: mapeo competitivo y perspectivas estratégicas para 2031

  • Report Code : TIPTE100000699
  • Category : Banking, Financial Services, and Insurance
  • No. of Pages : 150
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Se espera que el tamaño del mercado de comercio algorítmico tenga una tasa compuesta anual del 12,8% entre 2023 y 2031. Desde la introducción de motores de comparación en los intercambios modernos, el comercio algorítmico se ha utilizado en todo el mundo. Al eliminar las restricciones humanas, estos avances tecnológicos han mejorado la capacidad de los mercados para procesar transacciones y pedidos. Impulsando así el crecimiento del mercado de comercio algorítmico.

 

Análisis del mercado de comercio algorítmico

Se prevé que la necesidad de comercio algorítmico esté impulsada por directrices gubernamentales favorables, la creciente demanda de ejecución de órdenes confiable, rápida y efectiva, la creciente demanda de vigilancia del mercado y la disminución de los costos de transacción. Los grandes inversores institucionales y las empresas de corretaje utilizan el comercio algorítmico para reducir los gastos del comercio masivo. Además, se proyecta que el desarrollo de algoritmos de servicios financieros y de inteligencia artificial (IA) generará lucrativas oportunidades de expansión del mercado durante el período de pronóstico. También se prevé que un aumento en la demanda de soluciones basadas en la nube respalde el crecimiento del mercado de comercio algorítmico.

 

Descripción general del mercado de comercio algorítmico

  • El comercio algorítmico es un tipo de automatización en el que se utiliza un programa de computadora para ejecutar de manera eficiente un conjunto definido de instrucciones o pautas que comprenden la venta o compra de un activo con respecto a datos variables del mercado.
  • Además, los conjuntos definidos de reglas o instrucciones se basan en la cantidad, el precio, el momento o cualquier modelo matemático. Los inversores y comerciantes están adoptando soluciones comerciales algorítmicas, ya que les ayudan a ejecutar operaciones a los mejores precios posibles.

 

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Mercado de comercio algorítmico: conocimientos estratégicos

Mercado de comercio algorítmico
  • Algorithmic Trading Market
    CAGR (2023 - 2031)
    12,8%
  • Tamaño del mercado 2023
    US$ XX millones
  • Tamaño del mercado 2031
    US$ XX millones

Dinámica del mercado

CONTROLADORES DE CRECIMIENTO
  • Adopción creciente de soluciones basadas en la nube
FUTURAS TENDENCIAS
  • Creciente avance tecnológico en el mercado de comercio algorítmicoAdvancemnt in the Algorithmic Trading Market
OPORTUNIDADES
  • El surgimiento de la inteligencia artificial (IA) en el sector de servicios financieros

Jugadores claves . Jugadores principales

  • 63 tecnologías de lunas limitadas
  • AlgoTrader
  • Argo Ingeniería de Software
  • InfoReach, Inc.
  • Kuberre Systems, Inc.
  • MetaQuotes Ltd.
  • Refinitivo
  • Sinfonía
  • Tata Consultancy Services Limited
  • VIRTU Finanzas Inc.

Panorama regional

Algorithmic Trading Market
  • América del norte
  • Europa
  • Asia-Pacífico
  • América del Sur y Central
  • Medio Oriente y África

Segmentación de mercado

Algorithmic Trading MarketSolución
  • Plataformas
  • Herramientas de software
Algorithmic Trading MarketServicios
  • Servicios Profesionales y Servicios Gestionados
Algorithmic Trading MarketPerspectiva de implementación
  • Nube y local
Algorithmic Trading MarketTipos de negociación
  • Divisas
  • El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.

 

Impulsor del mercado de comercio algorítmico

La aparición de la inteligencia artificial (IA) en el sector de servicios financieros para impulsar el mercado de comercio algorítmico

  • Varias empresas de servicios financieros están aumentando la adopción de inteligencia artificial y aprendizaje automático para aprovechar la información de los canales impulsados ​​digitalmente. Esto ha llevado aún más a la tendencia creciente de inversiones basadas en datos en los últimos años.
  • El uso del comercio algorítmico está en aumento debido a su completa automatización, facilidad de diversificación y rápida ejecución comercial.

 

Análisis de segmentación del informe de mercado de comercio algorítmico

  • Según la implementación, el mercado de comercio algorítmico se segmenta en local y basado en la nube. Se espera que el segmento basado en la nube tenga una participación sustancial en el mercado de comercio algorítmico en 2023.
  • Se prevé que las plataformas comerciales algorítmicas basadas en la nube desempeñen un papel crucial en el crecimiento del mercado, debido a diversos beneficios, como la obtención de máximas ganancias, la automatización de los procedimientos comerciales, el fácil mantenimiento de los datos comerciales, la escalabilidad, la rentabilidad y la gestión eficiente.

 

Análisis de participación de mercado de comercio algorítmico por geografía

El alcance del mercado de comercio algorítmico se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África y América del Sur. América del Norte dominó la cuota de mercado del comercio algorítmico en 2023. El crecimiento regional puede atribuirse a la presencia de varios actores del mercado en la región. Estos proveedores también están implementando varias estrategias de crecimiento para fortalecer su posición en el mercado. Se prevé que numerosos factores, como las crecientes inversiones en tecnologías comerciales y el creciente apoyo gubernamental a las actividades comerciales globales, contribuyan al crecimiento regional del mercado norteamericano durante el período previsto.

 

Alcance del informe de mercado de comercio algorítmico

Atributo del informeDetalles
Tamaño del mercado en 2023XX millones de dólares EE.UU.
Tamaño del mercado para 2031XX millones de dólares EE.UU.
CAGR global (2023 - 2031)12,8%
Información histórica2021-2022
Período de pronóstico2024-2031
Segmentos cubiertosPor solución
  • Plataformas
  • Herramientas de software
Por servicios
  • Servicios Profesionales y Servicios Gestionados
Por perspectiva de implementación
  • Nube y local
Por tipos de negociación
  • Divisas
Regiones y países cubiertosAmérica del norte
  • A NOSOTROS
  • Canadá
  • México
Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Rusia
  • Italia
  • El resto de Europa
Asia-Pacífico
  • Porcelana
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Resto de Asia-Pacífico
América del Sur y Central
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto de América del Sur y Central
Medio Oriente y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Resto de Medio Oriente y África
Líderes del mercado y perfiles clave de empresas
  • 63 tecnologías de lunas limitadas
  • AlgoTrader
  • Argo Ingeniería de Software
  • InfoReach, Inc.
  • Kuberre Systems, Inc.
  • MetaQuotes Ltd.
  • Refinitivo
  • Sinfonía
  • Tata Consultancy Services Limited
  • VIRTU Finanzas Inc.
  • El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.

El "Análisis del mercado de comercio algorítmico"se llevó a cabo según el tipo, modo, canal de distribución y geografía. Según la solución, el mercado se divide en plataformas y herramientas de software. Según las perspectivas de los servicios, el mercado se divide en servicios profesionales y servicios gestionados. Según la implementación, el mercado se divide en nube y local. Según los tipos de negociación, el mercado se divide en divisas (FOREX), mercados de valores, fondos cotizados en bolsa (ETF), bonos, criptomonedas y otros. Según el tipo de comerciantes, el mercado se divide en inversores institucionales, comerciantes a largo plazo, comerciantes a corto plazo e inversores minoristas. Según la geografía, el mercado está segmentado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África y América del Sur.

 

Noticias del mercado de comercio algorítmico y desarrollos recientes

Las empresas adoptan estrategias inorgánicas y orgánicas como fusiones y adquisiciones en el mercado. Algunos de los recientes desarrollos clave del mercado se enumeran a continuación:

  • En octubre de 2022, Refinitiv, una empresa de LSEG, anunció la introducción de una solución de incorporación digital global personalizada, segura y sin fricciones para ayudar a las empresas a optimizar su enfoque de incorporación de clientes. La solución de incorporación de clientes digitales de Refinitiv proporciona una interfaz de usuario completamente configurable, lo que permite a las organizaciones ofrecer el proceso de solicitud de productos que se puede entregar a través de dispositivos móviles, web y API. [Fuente: Refinitiv, sitio web de la empresa]

 

Cobertura y entregables del informe de mercado de comercio algorítmico

El pronóstico del mercado de comercio algorítmico se estima en función de varios hallazgos de investigaciones primarias y secundarias, como publicaciones clave de la empresa, datos de asociaciones y bases de datos. El informe de mercado "Tamaño y pronóstico del mercado de comercio algorítmico (2021-2031)" proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:

  • Tamaño del mercado y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance.
  • Dinámica del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave.
  • Tendencias clave de futuro.
  • Análisis PEST y FODA detallados
  • Análisis de mercado global y regional que cubre tendencias clave del mercado, actores clave, regulaciones y desarrollos recientes del mercado.
  • Análisis del panorama industrial y de la competencia que cubre la concentración del mercado, análisis de mapas de calor, actores clave y desarrollos recientes.
  • Perfiles detallados de la empresa.
  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

Frequently Asked Questions


What is the estimated market size for the global algorithmic trading market in 2023?

The global algorithmic trading market was estimated to grow at a CAGR of 12.8% during 2023 - 2031.

What are the driving factors impacting the global algorithmic trading market?

Growing technological adoption and adoption of automated algorithmic trading are the major factors that propel the global algorithmic trading market.

What are the future trends of the global algorithmic trading market?

The emergence of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in algorithmic trading is anticipated to play a significant role in the global algorithmic trading market in the coming years.

Which are the key players holding the key market share of the algorithmic trading market?

The key players holding principal shares in the global algorithmic trading market are 63 moons Technologies Limited, AlgoTrader, Argo Software Engineering, InfoReach, Inc., and Kuberre Systems, Inc.

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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.