Se proyecta que el tamaño del mercado de inteligencia artificial (IA) en el sector de la salud alcance los 519,73 mil millones de dólares en 2031, frente a los 25,64 mil millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado registre una CAGR del 53,4 % durante el período 2023-2031.
Es probable que el desarrollo de robots de servicio autónomos impulsados por IA, robots humanoides, monitoreo de enfermedades en tiempo real, análisis y visualización de tendencias de propagación, una estimación de la tasa de infección y la tendencia de infección y la toma de decisiones rápida para identificar tratamientos efectivos sigan siendo tendencias clave en el mercado de inteligencia artificial (IA) en el cuidado de la salud durante el período de pronóstico.
Análisis del mercado de la inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario
La creciente afluencia de grandes y complejos conjuntos de datos sanitarios impulsa la inteligencia artificial (IA) en el mercado sanitario. Además, existe una creciente necesidad de reducir simultáneamente los costes sanitarios y aumentar la potencia informática minimizando los costes de hardware. Además, el mercado se ve impulsado por el aumento de las iniciativas gubernamentales y su colaboración para promover la aplicación de la IA en el ámbito sanitario y el aumento de las fusiones y adquisiciones y las ampliaciones de cartera por parte de los agentes del mercado. Existe un desequilibrio entre los trabajadores sanitarios y los pacientes. La inteligencia artificial restablece este equilibrio e impulsa el crecimiento del mercado de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito sanitario. El uso cada vez mayor de medicamentos de precisión y de procesos de ensayos clínicos requiere de la IA, lo que impulsa aún más el mercado. El aumento de la financiación para la investigación y el desarrollo en esta área contribuye al crecimiento del mercado de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito sanitario.
Descripción general del mercado de inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario
La IA tiene diversas aplicaciones en el ámbito sanitario. Permite a los médicos recuperar información, interpretar imágenes captadas durante exploraciones y elaborar planes de tratamiento. Además del aspecto clínico, la IA es beneficiosa en las actividades de investigación. Los avances en medicina, respaldados por los avances en salud pública, innovación, investigación y tecnología, reducen significativamente la morbilidad y la mortalidad. El sector sanitario está evolucionando significativamente al aprovechar la IA para impulsar la productividad y, al mismo tiempo, reducir la enorme carga de trabajo de los profesionales sanitarios . Las organizaciones gubernamentales y privadas incorporan la IA a sus esfuerzos de investigación para acelerar el desarrollo.
Personalice este informe según sus necesidades
Obtendrá personalización en cualquier informe, sin cargo, incluidas partes de este informe o análisis a nivel de país, paquete de datos de Excel, así como también grandes ofertas y descuentos para empresas emergentes y universidades.
Inteligencia artificial (IA) en el mercado de la atención sanitaria: perspectivas estratégicas
- Obtenga las principales tendencias clave del mercado de este informe.Esta muestra GRATUITA incluirá análisis de datos, desde tendencias del mercado hasta estimaciones y pronósticos.
Impulsores y oportunidades del mercado de la inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario
Aumentar las asociaciones y colaboraciones entre sectores
Las alianzas entre industrias están dando como resultado la introducción de nuevos modelos de aprendizaje automático (ML) que predicen el riesgo y brindan asistencia cognitiva. Las alianzas se encuentran entre las prácticas más dinámicas en las relaciones corporativas y sociales que unen a varios sectores, como el público, el privado y las organizaciones sin fines de lucro. En octubre de 2023, Siemens y Microsoft se asociaron para promover la adopción de IA en todas las industrias. Las empresas están presentando Siemens Industrial Copilot, un asistente impulsado por IA desarrollado conjuntamente para mejorar la colaboración entre humanos y máquinas en la fabricación. Además, la integración del software de gestión del ciclo de vida del producto Siemens Teamcenter y Microsoft Teams allanaría el camino para un mayor desarrollo del metaverso industrial. En enero de 2023, AstraZeneca colaboró con Qure.ai, un desarrollador de algoritmos de aprendizaje profundo para interpretar imágenes radiológicas. La colaboración se centrará específicamente en superar las barreras que limitan el acceso a las herramientas de diagnóstico, apoyar la detección temprana del cáncer de pulmón, reducir las tasas de mortalidad y mejorar los resultados de los pacientes, particularmente en países de ingresos bajos y medios.Teamcenter product lifecycle management software and Microsoft Teams would pave the way for the further development of the industrial metaverse. In January 2023, AstraZeneca collaborated with Qure.ai, a developer of deep-learning algorithms for interpreting radiological images. The collaboration will specifically focus on overcoming barriers that limit access to diagnostic tools, supporting early detection of lung cancer, reducing mortality rates, and improving patient outcomes, particularly in low- and middle-income countries.
Potencial creciente en las economías emergentes
En los países en desarrollo, donde el acceso a la tecnología médica, los profesionales médicos y los recursos es limitado, es probable que el impacto de las aplicaciones de IA proporcione una vía disruptiva para resolver los principales desafíos actuales. Por ejemplo, los investigadores del Instituto Indio de Tecnología (IIT) de Delhi desarrollaron un sistema impulsado por IA para diagnosticar la tuberculosis (TB) mediante radiografías de tórax. El sistema puede analizar las radiografías en busca de signos de tuberculosis en menos de un minuto, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para diagnosticar la tuberculosis en áreas remotas donde el acceso a los profesionales de la salud puede ser limitado. En Brasil, hay escasez de dermatólogos en la mayoría de las ciudades, incluso en las afueras de las grandes ciudades. Los principales hospitales están reduciendo las brechas de acceso al ofrecer servicios de teledermatología impulsados por herramientas de detección de IA. Además, el uso de la tecnología de IA puede reducir el costo de la atención médica y hacerla asequible para las personas en los países en desarrollo.IIT), Delhi, developed an AI-powered system to diagnose tuberculosis (TB) using chest X-rays. The system can analyse X-rays for signs of tuberculosis in less than a minute, making it a valuable tool for diagnosing tuberculosis in remote areas where access to healthcare professionals may be limited. In Brazil, there is a shortage of dermatologists in most cities, even in the outskirts of large cities. Top hospitals are narrowing access gaps by offering teledermatology services powered by AI screening tools. Further, the use of AI technology can reduce the cost of healthcare and make it affordable for people in developing countries.
Análisis de segmentación del informe de mercado de inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis del mercado de inteligencia artificial (IA) en la atención médica son el componente, la aplicación y el usuario final.
- Según los componentes, el mercado de inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario se segmenta en soluciones de software, hardware y servicios. El segmento de soluciones de software tuvo la mayor participación de mercado en 2023.
- Por aplicación, el mercado se segmenta en cirugía asistida por robot, asistentes virtuales, asistentes de flujo de trabajo administrativo, máquinas conectadas, diagnóstico, ensayos clínicos, detección de fraudes, ciberseguridad, reducción de errores de dosificación y otros. El segmento de cirugía asistida por robot tuvo la mayor participación del mercado en 2023.
- En términos de usuario final, el mercado está segmentado en hospitales y proveedores de atención médica, pacientes, empresas farmacéuticas y biotecnológicas, aseguradoras de atención médica y otros. El segmento de hospitales y proveedores de atención médica dominó el mercado en 2023.
Análisis de la cuota de mercado de la inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario por geografía
El alcance geográfico del informe del mercado de inteligencia artificial (IA) en la atención médica se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Medio Oriente y África, y América del Sur y Central.
América del Norte dominó el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la atención médica. El crecimiento del mercado en América del Norte se atribuye a la evolución de la infraestructura digital en la atención médica, el sector de la atención médica bien establecido y la creciente conciencia de los pacientes con respecto a los beneficios de la IA. Es probable que el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la atención médica en América del Norte también se impulse con la presencia de varios actores clave en el mercado. Además, la adopción de herramientas digitales en las operaciones de atención médica para mejorar la calidad y reducir los costos contribuye al dominio de América del Norte en el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la atención médica. Se anticipa que Asia Pacífico registrará la CAGR más alta en los próximos años.
Perspectivas regionales del mercado de inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
- Obtenga datos regionales específicos para el mercado de inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario
Alcance del informe de mercado de inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | US$ 25,64 mil millones |
| Tamaño del mercado en 2031 | US$ 519,73 mil millones |
| CAGR global (2023 - 2031) | 53,4% |
| Datos históricos | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2023-2031 |
| Segmentos cubiertos | Por componente
|
| Regiones y países cubiertos | América del norte
|
| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
|
Densidad de actores del mercado: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de la inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado de Inteligencia Artificial (IA) en la atención médica son:
- Corporación NVIDIA,
- Comunicaciones Nuance, Inc.,
- Microsoft,
- Compañía General Electric,
- Corporación Intel,
- Alfabeto Inc.,
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de inteligencia artificial (IA) en la atención médica
Noticias y desarrollos recientes sobre la inteligencia artificial (IA) en el mercado de la atención médica
La inteligencia artificial (IA) en el mercado de la atención médica se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos a partir de investigaciones primarias y secundarias, que incluyen publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se enumeran algunos de los avances en inteligencia artificial (IA) en el mercado de la atención médica:
- Bayer y Google Cloud anunciaron una colaboración para el desarrollo de soluciones de IA para apoyar a los radiólogos y, en última instancia, brindar un mejor servicio a los pacientes. Como parte de la colaboración, Bayer desarrollará su plataforma de innovación para acelerar el desarrollo y la implementación de aplicaciones de atención médica impulsadas por IA con un enfoque claro en la radiología, utilizando la tecnología de Google Cloud, incluidas sus herramientas de IA generativa (gen AI). La colaboración tiene como objetivo ayudar a las organizaciones a superar muchos de los desafíos para crear productos de software de imágenes médicas impulsados por IA escalables y compatibles utilizando capacidades de seguridad de datos líderes y acelerar el desarrollo de soluciones potencialmente innovadoras e impactantes que, en última instancia, beneficien a los pacientes. (Fuente: Google Cloud, comunicado de prensa, 2024)
- OM1 lanzó PhenOM, una plataforma impulsada por IA para la medicina personalizada. PhenOM, calibrada con los conjuntos de datos de historial de salud longitudinal de OM1, utiliza IA para identificar fenotipos digitales únicos asociados con afecciones y resultados, y comparar los registros de los pacientes para destacar los riesgos y las oportunidades. PhenOM potencia la información personalizada sobre atención médica a escala en todo el ecosistema de atención médica, desde la investigación en ciencias biológicas hasta la toma de decisiones clínicas en el punto de atención. (Fuente: OM1, comunicado de prensa, 2023)
- En respuesta a los rápidos avances en IA y a la urgente necesidad de definir su uso responsable en la salud y la medicina, Stanford Medicine y el Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) anunciaron el lanzamiento de RAISE-Health (IA responsable para una salud segura y equitativa). Esta iniciativa pionera busca abordar cuestiones críticas éticas y de seguridad relacionadas con la innovación en IA y ayudar a otros a desenvolverse en este campo complejo y en evolución. (Fuente: Stanford Medicine, Newsletter, 2023)
- Google Cloud anunció dos nuevas soluciones de ciencias biológicas impulsadas por IA para impulsar el descubrimiento de fármacos y la medicina de precisión para empresas farmacéuticas, empresas de biotecnología y organizaciones del sector público. Disponible en todo el mundo, Target and Lead Identification Suite ayuda a los investigadores a predecir la estructura de las proteínas e identificar la función de los aminoácidos, y Multiomics Suite acelera el descubrimiento y la interpretación de datos genómicos, lo que ayuda a las empresas a diseñar tratamientos de precisión. (Fuente: Google Cloud, comunicado de prensa, 2023)
Cobertura y resultados del informe sobre el mercado de inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario
El informe “Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario (2021-2031)” proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario a nivel mundial, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos por el alcance
- Tendencias del mercado de inteligencia artificial (IA) en la atención médica, así como dinámicas del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Análisis detallado de las cinco fuerzas de Porter y PEST y FODA
- Análisis del mercado de inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario que abarca las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado
- Análisis del panorama de la industria y de la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes del mercado de inteligencia artificial (IA) en el cuidado de la salud
- Perfiles detallados de empresas
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Vision Care Market
- Explosion-Proof Equipment Market
- Dealer Management System Market
- Industrial Valves Market
- Advanced Planning and Scheduling Software Market
- Maritime Analytics Market
- Third Party Logistics Market
- Constipation Treatment Market
- Environmental Consulting Service Market
- Enteral Nutrition Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
Get Free Sample For