El mercado de chips de inteligencia artificial se valoró en US$ 5658,1 millones en 2018 y se proyecta que alcance los US$ 83.252,7 millones en 2027; se espera que crezca a una CAGR del 35,0% durante 2019-2027.
Con la disponibilidad de una enorme cantidad de datos y la amplia escalabilidad de la potencia informática basada en la nube, la inteligencia artificial se ha convertido en una tendencia masiva en todas las industrias en los últimos años. En el mundo digital actual, la información es la clave para que las empresas tengan éxito y mantengan un crecimiento sostenible. La mayoría de las industrias, especialmente el sector de servicios, dependen en gran medida de la analítica para obtener información comercial útil y permitirles seguir siendo competitivos en el mercado. Las empresas han estado automatizando continuamente sus procesos comerciales que antes se realizaban de forma programática o manual. Con el avance de los chips de IA y la introducción de chips personalizados específicos para cada aplicación, las empresas ahora tienen la capacidad de recopilar análisis en tiempo real y transformar los datos en información procesable. Hay numerosos casos de uso disponibles en el mercado de chips de inteligencia artificial en los que la IA se está implementando con éxito en varias verticales.
Las principales aplicaciones de inteligencia artificial para las que se utilizan chips de IA incluyen aprendizaje automático (ML), procesamiento del lenguaje natural (NLP), sistemas expertos, reconocimiento de voz automatizado, planificación de IA y visión artificial.
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Mercado de chips de inteligencia artificial: perspectivas estratégicas
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Perspectivas de mercado: mercado de chips de inteligencia artificial
El aumento de las inversiones en empresas emergentes de chips de IA impulsará el mercado durante el período de pronóstico
La inteligencia artificial y sus aplicaciones, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, han crecido enormemente en los últimos años. La IA se está utilizando ampliamente en numerosas áreas, desde aplicaciones de computación en la nube hasta asistentes digitales y vehículos autónomos. Con el aumento de los casos de uso de la IA y el panorama cambiante del mercado, los avances en los chips actuales se han convertido en una necesidad. La IA se utiliza principalmente en el mercado de capacitación de centros de datos, donde NVIDIA es líder del mercado. Sin embargo, la demanda de chips de IA personalizados para aplicaciones específicas y la inferencia en el borde y el centro de datos son los segmentos de rápido crecimiento en el mercado de chips de IA, y muchas nuevas empresas emergentes están surgiendo para aprovechar este mercado.
Información sobre segmentos
Según el segmento, el mercado de chips de inteligencia artificial se divide en aplicaciones de centro de datos/nube y de borde. El centro de datos representó la mayor participación en el mercado global en 2018. Actualmente, la principal aplicación de chips artificiales es en aplicaciones de centro de datos/nube. Los chips de IA en los centros de datos se utilizan tanto para fines de entrenamiento como de inferencia. El entrenamiento es un proceso en el que los algoritmos de IA analizan los datos, aprenden y luego usan esa información para responder a problemas del mundo real. Los algoritmos de IA analizan una gran cantidad de datos durante el proceso de entrenamiento. Para ayudar a los desarrolladores a acortar sus procesos de desarrollo de tecnología de IA, los fabricantes de chips no solo deben centrarse en aumentar el rendimiento del procesador, sino también en proporcionar un ecosistema completo que incluya hardware, marco y otras herramientas de apoyo.
Tipo de información
Según el tipo, el mercado de chips de inteligencia artificial se divide en CPU, ASIC, GPU, FPGA y otros. El segmento de tipo GPU representó la mayor participación en la participación de mercado global en 2018. Actualmente, en aplicaciones de inteligencia artificial, las unidades de procesamiento gráfico o GPU son el hardware más utilizado. El alto paralelismo y el ancho de banda de memoria de las GPU las convierten en la opción más viable para aplicaciones de aprendizaje automático y profundo, especialmente en el entrenamiento. Las GPU se utilizaron inicialmente para acelerar una gran cantidad de cálculos de multiplicación y suma ejecutados en la representación de gráficos. Con el aumento de la demanda de gráficos de alto rendimiento, también creció la demanda de GPU potentes.
Los actores del mercado se centran en innovaciones y desarrollos de nuevos productos integrando tecnologías y características avanzadas en sus productos para competir con los competidores.
- En marzo de 2019, AMD firmó una asociación con ScaleMP para permitir a los OEM de servidores AMD crear sistemas con 4, 8 y hasta 128 sockets de procesador, hasta 8192 CPU y 256 terabytes de memoria compartida.
- En julio de 2018, Google presentó nuevos chips de IA diminutos, Edge TPU, para el aprendizaje automático en el dispositivo. Edge TPU es el circuito integrado específico para aplicaciones (ASIC) diseñado específicamente por Google para ejecutar IA en el borde. Ofrece un alto rendimiento en un espacio físico y de energía reducido, lo que permite la implementación de IA de alta precisión en el borde.
Perspectivas regionales del mercado de chips de inteligencia artificial
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de chips de inteligencia artificial durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de chips de inteligencia artificial en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
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Alcance del informe sobre el mercado de chips de inteligencia artificial
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2018 | 5.660 millones de dólares estadounidenses |
| Tamaño del mercado en 2027 | US$ 83,25 mil millones |
| Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) global (2018-2027) | 35,0% |
| Datos históricos | 2016-2017 |
| Período de pronóstico | 2019-2027 |
| Segmentos cubiertos | Por segmento
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
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| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
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Densidad de actores del mercado de chips de inteligencia artificial: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de chips de inteligencia artificial está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado de chips de inteligencia artificial son:
- Dispositivos micro avanzados, inc.
- Alphabet Inc. (Google)
- Tecnologías Huawei Co., Ltd.
- Corporación IBM
- Corporación Intel
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de chips de inteligencia artificial
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El mercado global de chips de inteligencia artificial se ha segmentado de la siguiente manera:
Mercado de chips de inteligencia artificial por segmento
- Centro de datos
- Borde
Mercado de chips de inteligencia artificial: por tipo
- UPC
- GPU
- ASIC
- FPGA
- Otros
Mercado de chips de inteligencia artificial: por sector industrial
- BFSI
- Minorista
- TI y telecomunicaciones
- Automoción y transporte
- Cuidado de la salud
- Medios y entretenimiento
- Otros
Mercado de inteligencia artificial por geografía
América del norte
- A NOSOTROS
- Canadá
- México
Europa
- Francia
- Alemania
- Italia
- Rusia
- Reino Unido
- Resto de Europa
Asia Pacífico (APAC)
- Corea del Sur
- Porcelana
- India
- Australia
- Japón
- Resto de Asia Pacífico
Oriente Medio y África (MEA)
- Arabia Saudita
- Emiratos Árabes Unidos
- Sudáfrica
- Resto de MEA
América del Sur (SAM)
- Brasil
- Argentina
- Resto de Sudamérica (SAM)
Mercado de chips de inteligencia artificial: perfiles de empresas
- Dispositivos micro avanzados, inc.
- Google, Inc.
- Huawei Technologies Co., Ltd
- IBM
- Corporación Intel
- Tecnología Micron, Inc.
- Corporación NVIDIA
- QUALCOMM Incorporated
- Samsung Electronics Co., Ltd.
- Compañía: Xilinx, Inc.
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Trends and growth analysis reports related to Electronics and Semiconductor : READ MORE..
The List of Companies - Artificial Intelligence Chip Market
- Advanced Micro Devices, Inc.
- Alphabet Inc. (Google)
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- IBM Corporation
- Intel Corporation
- Micron technology, Inc.
- NVIDIA Corporation
- Qualcomm Incorporated
- Samsung electronics Co., Ltd.
- Xilinx, Inc.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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