Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market Forecast by 2030
La inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola se valoró en 1.630 millones de dólares en 2022 y se espera que alcance los 7.970 millones de dólares en 2030; se estima que registrará una tasa compuesta anual del 21,9% entre 2022 y 2030. Es probable que la robótica y la automatización en la agricultura sigan siendo tendencias clave en el mercado.
Inteligencia artificial (IA) en el análisis del mercado agrícola
El cambio de preferencia de los métodos agrícolas tradicionales a los basados en IA, el creciente uso de vehículos aéreos no tripulados (UAV) en la agricultura y la creciente necesidad de análisis en tiempo real en la agricultura están impulsando el mercado. Se prevé que el mercado crezca durante el período previsto, debido al creciente apoyo gubernamental para la implementación de soluciones de IA. Además, las crecientes actividades de investigación y desarrollo para desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial y el aumento de la agricultura inteligente están creando oportunidades lucrativas para el mercado.
Inteligencia artificial (IA) en la descripción general del mercado agrícola
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la industria agrícola. El análisis predictivo, la visión por computadora, el aprendizaje automático y el análisis de datos están ayudando a la agricultura a superar los obstáculos y alcanzar su máximo potencial. El uso de Al en agricultura permite la recopilación y el análisis de datos de una variedad de fuentes, incluidas las condiciones del suelo, los patrones climáticos, la salud de los cultivos y los datos históricos.
Los sistemas basados en Al pueden proporcionar a los agricultores información valiosa para aumentar los rendimientos, reducir el desperdicio y minimizar las preocupaciones ambientales. Los agricultores y las partes interesadas pueden emplear conocimientos basados en datos y una toma de decisiones inteligente para impulsar la productividad, optimizar el uso de recursos y abordar cuestiones agronómicas. Se pueden utilizar maquinaria inteligente y robótica para automatizar tareas monótonas en la agricultura. Estos avances ayudan a las granjas a abordar la escasez de mano de obra y centrarse en la planificación y gestión estratégicas.
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Inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola: ideas estratégicas
CAGR (2022-2030)21,9%- Tamaño del mercado 2022
US$ 1,63 mil millones - Tamaño del mercado 2030
US$ 7,97 mil millones
Dinámica del mercado
- Cambio de preferencia de métodos agrícolas tradicionales a métodos agrícolas basados en IA
- Robótica y automatización en la agricultura.
- Crecientes actividades de investigación y desarrollo para desarrollar soluciones basadas en IA
Jugadores claves . Jugadores principales
- Tule Technologies Inc. Technologies Inc
- PrecisionHawk Inc. Inc
- Easytosee Agtech SL Agtech SL
- Deere y compañía
- Clima LLCLLC
- Gamaya SA SA
- Corporación de máquinas de negocios internacionales
- Microsoft Corp.
- Prospera Tecnologías Ltd
- taranis
Panorama regional
- América del norte
- Europa
- Asia-Pacífico
- América del Sur y Central
- Medio Oriente y África
Segmentación de mercado
Componente- Hardware
- Software
- Servicios
Solicitud- Agricultura de precisión
- Análisis de drones
- Robots agrícolas
- Monitoreo de Ganado
- Otros
- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
Inteligencia artificial (IA) en la agricultura Impulsores y oportunidades del mercado
Cambio de preferencia de métodos agrícolas tradicionales a métodos agrícolas basados en IA
Los productores tradicionales de papa en todo Canadá han enfrentado desafíos en el manejo de nutrientes, un aspecto crucial de la agricultura que impacta directamente el rendimiento de los cultivos. Los métodos convencionales de tratamiento del suelo y alimentación foliar, si bien son efectivos hasta cierto punto, tienen limitaciones, especialmente para los nutrientes necesarios en las etapas posteriores del crecimiento de la papa. Por lo tanto, los productores de papa de todo Canadá están implementando soluciones de inteligencia artificial para predecir las necesidades nutricionales de la planta de papa. Por ejemplo, en noviembre de 2023, con avances innovadores en el sector agrícola, los productores de patatas canadienses recurrirán a la IA para monitorear y predecir las necesidades nutricionales de sus cultivos en tiempo real. Por lo tanto, la adopción de la IA por parte de los agricultores canadienses impulsa el crecimiento de la IA en el mercado agrícola.
Crecientes actividades de investigación y desarrollo para desarrollar soluciones basadas en IA
El Reino Unido cuenta con tecnología y capacidades de investigación de primer nivel y es el líder mundial en el desarrollo de soluciones basadas en IA. Además, los investigadores del Reino Unido están utilizando la IA para revolucionar industrias tradicionales como la agricultura. Según datos de enero de 2024, investigadores de la Universidad Harper Adams están intentando hacer que la agricultura sea más sostenible y productiva con IA.
El gobierno del Reino Unido también ha anunciado una financiación de 39,82 millones de dólares para apoyar el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial en diversos sectores como la agricultura, la moda y los servicios de emergencia. Se han otorgado 5,38 millones de dólares adicionales para estudios de viabilidad de 100 proyectos de pequeñas empresas, fomentando ideas innovadoras de IA para impulsar la productividad en diversos sectores. Por lo tanto, se prevé que dicho apoyo gubernamental impulse el crecimiento de la IA en el mercado agrícola.
Inteligencia artificial (IA) en el análisis de segmentación del informe de mercado agrícola
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación de la inteligencia artificial (IA) en el análisis del mercado agrícola son los componentes y las aplicaciones.
- Según los componentes, el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura se divide en hardware, software y servicios. El segmento de hardware tuvo una mayor participación de mercado en 2022.
- En términos de aplicación, el mercado se divide en agricultura de precisión , análisis de drones, robots agrícolas, monitoreo de ganado y otros. El segmento de agricultura de precisión tuvo una mayor participación de mercado en 2022.
Inteligencia artificial (IA) en análisis de cuota de mercado agrícola por geografía
El alcance geográfico del informe del mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Medio Oriente y África, y América del Sur y Central.
Se prevé que el mercado en Asia Pacífico se expanda durante el período previsto, debido a la creciente demanda de soluciones tecnológicamente avanzadas. En países como Australia, donde la fuerza laboral agrícola está envejeciendo rápidamente, la demanda de mano de obra calificada es mayor que nunca. La agricultura, con su integración de tecnología de punta como la IA y el aprendizaje automático, es la clave para cerrar esta brecha y llevar la agricultura a la era contemporánea. Varios agricultores australianos ya están siendo testigos de los beneficios de los sistemas impulsados por Al. Por ejemplo, en octubre de 2023, Sunray Strawberries en Wamuran implementó el sistema de monitoreo automatizado DeepBerry; El sistema utiliza imágenes visuales e infrarrojas para detectar con precisión la madurez, los hematomas, los hongos, el tamaño y la forma de la fruta y los objetos extraños. Puede procesar más de 7.000 balas por hora. La implementación de tales sistemas automatizados impulsa el crecimiento de Al en el mercado agrícola.
Alcance del informe de mercado Inteligencia artificial (IA) en agricultura
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2022 | 1,63 mil millones de dólares |
| Tamaño del mercado para 2030 | 7,97 mil millones de dólares |
| CAGR global (2022-2030) | 21,9% |
| Información histórica | 2020-2021 |
| Período de pronóstico | 2022-2030 |
| Segmentos cubiertos | Por componente
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
|
| Líderes del mercado y perfiles clave de empresas |
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- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
Inteligencia artificial (IA) en la agricultura Noticias del mercado y desarrollos recientes
La inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos después de la investigación primaria y secundaria, que incluye importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación se enumeran algunos de los avances en el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura:
- Chipotle Mexican Grill anunció inversiones minoritarias en Greenfield Robotics y Nitricity. La inversión de Chipotle ayudará a Greenfield Robotics a expandir su flota y desarrollar capacidades adicionales para sus robots, como micropulverización, plantación de cultivos de cobertura y pruebas de suelo. (Fuente: Chipotle Mexican Grill, sitio web de la empresa, diciembre de 2023).
Inteligencia artificial (IA) en la agricultura Cobertura del informe de mercado y resultados
El informe “Inteligencia artificial (IA) en agricultura Tamaño y pronóstico del mercado (2020-2030)” proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Inteligencia artificial (IA) en el tamaño del mercado agrícola y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance.
- Inteligencia artificial (IA) en las tendencias del mercado agrícola, así como en la dinámica del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Análisis FODA y las cinco fuerzas de PEST/Porter detallados
- Análisis del mercado de inteligencia artificial (IA) en agricultura que cubre las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
- Análisis del panorama industrial y de la competencia que cubre la concentración del mercado, análisis de mapas de calor, actores destacados y desarrollos recientes para la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola.
- Perfiles detallados de la empresa
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
Shifting preference from traditional to AI-based farming methods is the major factors that propel the global artificial intelligence (AI) in agriculture market.
North America dominated the artificial intelligence (AI) in agriculture market in 2023.
The global artificial intelligence (AI) in agriculture market is estimated to register a CAGR of 21.9% during the forecast period 2023–2031.
The global artificial intelligence (AI) in agriculture market is expected to reach US$ 9.48 billion by 2031.
Robotics and automation in agriculture to play a significant role in the global artificial intelligence (AI) in agriculture market in the coming years.
The key players holding majority shares in the global artificial intelligence (AI) in agriculture market are Tule Technologies Inc, PrecisionHawk Inc, Easytosee Agtech SL, Deere & Co, Climate LLC, Gamaya SA, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, Prospera Technologies Ltd, and Taranis.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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