El tamaño del mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura se valoró en US$ 1.63 mil millones en 2022 y se espera que alcance los US$ 7.97 mil millones para 2030; se estima que registrará una CAGR del 21,9% entre 2022 y 2030. Es probable que la robótica y la automatización en la agricultura sigan siendo tendencias clave en el mercado.
Análisis del mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura
El cambio de preferencia de los métodos agrícolas tradicionales a los basados en IA, el creciente uso de vehículos aéreos no tripulados (UAV) en la agricultura y la creciente necesidad de análisis en tiempo real en la agricultura están impulsando el mercado. Se prevé que el mercado crezca durante el período de pronóstico, debido al creciente apoyo gubernamental para la implementación de soluciones de IA. Además, el aumento de las actividades de investigación y desarrollo para desarrollar soluciones basadas en IA y el aumento de la agricultura inteligente están creando oportunidades lucrativas para el mercado.
Descripción general del mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la industria agrícola. El análisis predictivo, la visión artificial, el aprendizaje automático y el análisis de datos están ayudando a la agricultura a superar obstáculos y alcanzar su máximo potencial. El uso de IA en la agricultura permite la recopilación y el análisis de datos de diversas fuentes, incluidas las condiciones del suelo, los patrones climáticos, la salud de los cultivos y los datos históricos.
Los sistemas basados en inteligencia artificial pueden proporcionar a los agricultores información valiosa para aumentar los rendimientos, reducir los desechos y minimizar los problemas ambientales. Los agricultores y las partes interesadas pueden emplear información basada en datos y una toma de decisiones inteligente para aumentar la productividad, optimizar el uso de los recursos y abordar cuestiones agronómicas. La maquinaria inteligente y la robótica se pueden utilizar para automatizar tareas monótonas en la agricultura. Estos avances ayudan a las granjas a abordar la escasez de mano de obra y centrarse en la planificación y la gestión estratégicas.
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Inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola: perspectivas estratégicas
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Inteligencia artificial (IA) en la agricultura: factores impulsores y oportunidades del mercado
Cambio de preferencia de métodos agrícolas tradicionales a métodos basados en IA
Los productores tradicionales de papas de Canadá se han enfrentado a desafíos en la gestión de nutrientes, un aspecto crucial de la agricultura que afecta directamente el rendimiento de los cultivos. Los métodos convencionales de tratamiento del suelo y alimentación foliar, aunque son efectivos hasta cierto punto, tienen limitaciones, especialmente para los nutrientes necesarios en las etapas posteriores del crecimiento de la papa. Por lo tanto, los productores de papas de todo Canadá están implementando soluciones de IA para predecir las necesidades nutricionales de la planta de papa. Por ejemplo, en noviembre de 2023, con avances innovadores en el sector agrícola, los productores de papas canadienses están recurriendo a la IA para monitorear y predecir las necesidades nutricionales de sus cultivos en tiempo real. Por lo tanto, la adopción de la IA por parte de los agricultores canadienses impulsa el crecimiento de la IA en el mercado agrícola.
Crecientes actividades de investigación y desarrollo para desarrollar soluciones basadas en IA
El Reino Unido cuenta con tecnología y capacidades de investigación de primer nivel y es líder mundial en el desarrollo de soluciones basadas en IA. Además, los investigadores del Reino Unido están utilizando la IA para revolucionar industrias tradicionales como la agricultura. Según datos de enero de 2024, los investigadores de la Universidad Harper Adams están tratando de hacer que la agricultura sea más sostenible y productiva con IA.
El gobierno del Reino Unido también ha anunciado una financiación de 39,82 millones de dólares para apoyar el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial en diversos sectores, como la agricultura, la moda y los servicios de emergencia. Se han concedido 5,38 millones de dólares adicionales a estudios de viabilidad de 100 proyectos de pequeñas empresas, que fomentan ideas innovadoras de IA para impulsar la productividad en varios sectores. Por tanto, se prevé que este apoyo gubernamental impulse el crecimiento de la IA en el mercado agrícola.
Análisis de segmentación del informe de mercado de inteligencia artificial (IA) en agricultura
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación de la inteligencia artificial (IA) en el análisis del mercado agrícola son los componentes y las aplicaciones.
- Según los componentes, el mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura se divide en hardware, software y servicios. El segmento de hardware tuvo una mayor participación de mercado en 2022.
- En términos de aplicación, el mercado se divide en agricultura de precisión , análisis de drones, robots agrícolas, monitoreo de ganado y otros. El segmento de agricultura de precisión tuvo una mayor participación de mercado en 2022.
Análisis de la cuota de mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura por geografía
El alcance geográfico del informe del mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Medio Oriente y África, y América del Sur y Central.
Se prevé que el mercado de Asia Pacífico se expanda durante el período de pronóstico, debido a la creciente demanda de soluciones tecnológicamente avanzadas. En países como Australia, donde la fuerza laboral agrícola está envejeciendo rápidamente, la demanda de mano de obra calificada es mayor que nunca. La agricultura, con su integración de tecnología de vanguardia como la IA y el aprendizaje automático, tiene la clave para cerrar esta brecha y llevar la agricultura a la era contemporánea. Varios agricultores australianos ya están presenciando los beneficios de los sistemas impulsados por IA. Por ejemplo, en octubre de 2023, Sunray Strawberries en Wamuran implementó el sistema de monitoreo automatizado DeepBerry; el sistema utiliza imágenes tanto visuales como infrarrojas para detectar con precisión la madurez, los hematomas, los hongos, el tamaño de la fruta, la forma y los objetos extraños. Puede procesar más de 7000 gunnets por hora. La implementación de estos sistemas automatizados impulsa el crecimiento de la IA en el mercado agrícola.
Perspectivas regionales del mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
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Alcance del informe de mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2022 | 1.630 millones de dólares estadounidenses |
| Tamaño del mercado en 2030 | 7.970 millones de dólares estadounidenses |
| CAGR global (2022-2030) | 21,9% |
| Datos históricos | 2020-2021 |
| Período de pronóstico | 2022-2030 |
| Segmentos cubiertos | Por componente
|
| Regiones y países cubiertos | América del norte
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| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
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Densidad de actores del mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado de Inteligencia Artificial (IA) en la Agricultura son:
- Tecnologías Tule Inc.
- PrecisionHawk Inc
- Easytosee Agtech SL
- Deere & Co
- Clima LLC
- Gamaya SA
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de inteligencia artificial (IA) en agricultura
Inteligencia artificial (IA) en la agricultura: noticias y novedades del mercado
El mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos a partir de investigaciones primarias y secundarias, que incluyen importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se enumeran algunos de los avances en el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura:
- Chipotle Mexican Grill anunció inversiones minoritarias en Greenfield Robotics y Nitricity. La inversión de Chipotle ayudará a Greenfield Robotics a ampliar su flota y desarrollar capacidades adicionales para sus robots, como micropulverización, plantación de cultivos de cobertura y análisis de suelos. (Fuente: Chipotle Mexican Grill, sitio web de la empresa, diciembre de 2023).
Cobertura y resultados del informe sobre el mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura
El informe “Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura (2020-2030)” proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Inteligencia artificial (IA) en el tamaño del mercado agrícola y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
- Inteligencia artificial (IA) en las tendencias del mercado agrícola, así como la dinámica del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Análisis detallado de las cinco fuerzas de Porter y PEST y FODA
- Análisis del mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura que abarca las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado
- Análisis del panorama de la industria y de la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes del mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura
- Perfiles detallados de empresas
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
Shifting preference from traditional to AI-based farming methods is the major factors that propel the global artificial intelligence (AI) in agriculture market.
North America dominated the artificial intelligence (AI) in agriculture market in 2023.
The global artificial intelligence (AI) in agriculture market is estimated to register a CAGR of 21.9% during the forecast period 2023–2031.
The global artificial intelligence (AI) in agriculture market is expected to reach US$ 9.48 billion by 2031.
Robotics and automation in agriculture to play a significant role in the global artificial intelligence (AI) in agriculture market in the coming years.
The key players holding majority shares in the global artificial intelligence (AI) in agriculture market are Tule Technologies Inc, PrecisionHawk Inc, Easytosee Agtech SL, Deere & Co, Climate LLC, Gamaya SA, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, Prospera Technologies Ltd, and Taranis.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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