Se prevé que el tamaño del mercado de la inteligencia artificial en la moda alcance los 17.410 millones de dólares en 2031, frente a los 1.090 millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado registre una CAGR del 41,4 % entre 2023 y 2031. Es probable que la creciente adopción de la tecnología de IA entre las marcas de moda para analizar el comportamiento de compra de los consumidores siga siendo una tendencia clave en el mercado de la moda.
Análisis del mercado de la inteligencia artificial en la moda
La inteligencia artificial en el mercado de la moda está creciendo a un ritmo rápido debido a la creciente demanda de IA en el diseño y desarrollo de productos y la alta demanda de los clientes de una experiencia personalizada. El mercado se está expandiendo de manera constante, impulsado por la creciente demanda de IA para la gestión de inventarios. Además, la creciente demanda de sostenibilidad de la moda y el crecimiento del comercio minorista de moda rápida están brindando oportunidades lucrativas para el crecimiento del mercado.
Visión general del mercado de la inteligencia artificial en la moda
La inteligencia artificial está transformando la industria de la moda al mejorar muchas áreas del ciclo de vida del producto y redefinir la forma en que se produce, se vende y se usa la ropa. La tecnología de vanguardia brinda capacidades transformadoras para diseñadores, minoristas y consumidores. Los diseñadores de moda utilizan la inteligencia artificial para maximizar su potencial creativo e impulsar la innovación en el diseño. Los diseñadores pueden producir ideas nuevas e innovadoras mediante el uso de algoritmos de IA para examinar cantidades masivas de datos históricos de moda e identificar tendencias potenciales en la industria de la moda.
Los sistemas de recomendación basados en inteligencia artificial mejoran la experiencia de compra del cliente al ofrecer sugerencias de productos personalizadas en función de los intereses individuales. La inteligencia artificial ayuda a las marcas de moda a evaluar datos de los usuarios, como el historial de navegación, el comportamiento de compra y las preferencias de estilo, y crea sugerencias personalizadas en función de los gustos e intereses de los consumidores. Esta personalización mejora la interacción con el cliente, genera lealtad a la marca y aumenta las conversiones de ventas.
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Inteligencia artificial en el mercado de la moda: perspectivas estratégicas
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La inteligencia artificial en el mercado de la moda: impulsores y oportunidades
La creciente demanda de IA en el diseño y desarrollo de productos está impulsando el mercado
La IA desempeña un papel importante en el diseño y desarrollo de productos en la industria de la moda. La industria ha integrado a fondo herramientas impulsadas por IA en los procesos creativos para optimizar y mejorar muchos aspectos del diseño, aumentando la eficiencia y fomentando la innovación a lo largo del ciclo de vida del producto. La IA se utiliza de forma significativa para la optimización de patrones en el diseño de productos y la maximización de la eficiencia del material está impulsando el mercado. Los algoritmos de IA examinan los criterios de diseño y las cualidades de los materiales para desarrollar patrones óptimos que reduzcan el desperdicio y maximicen la utilización de los recursos. La tecnología también ayuda a los diseñadores a cumplir los objetivos de ahorro de costes y sostenibilidad medioambiental manteniendo la integridad del diseño. Se prevé que estos factores impulsen el mercado durante el período de previsión.lifecycle. AI is significantly used for pattern optimization in product designing and maximizing material efficiency is driving the market. AI algorithms examine design criteria and material qualities to develop optimum patterns that reduce waste while maximizing resource utilization. The technology also assists designers in meeting cost savings and environmental sustainability objectives while keeping design integrity. These factors are anticipated to fuel the market during the forecast period.
La creciente demanda de sostenibilidad en la moda: una oportunidad en el mercado de la inteligencia artificial en la moda
La industria de la moda se centra cada vez más en los métodos sostenibles y en la obtención ética de materiales. La IA desempeña un papel importante a la hora de facilitar la selección de materiales sostenibles para los productos, proporcionando información y asistencia vitales a las empresas de moda. Los algoritmos de IA ayudan a examinar muchos elementos a la hora de evaluar la sostenibilidad de los materiales. Estos elementos incluyen procedimientos de obtención ética, consideraciones de rentabilidad y estudios de impacto medioambiental. Al evaluar grandes conjuntos de datos y factores complejos, la IA permite a las empresas de moda tomar decisiones informadas sobre los materiales utilizados en sus productos y equilibrar las aspiraciones de sostenibilidad con los objetivos comerciales.
Además, la creciente concienciación de los consumidores y las preocupaciones medioambientales aumentan la adopción de algoritmos de IA para satisfacer la creciente necesidad de moda sostenible. La creciente preocupación de los consumidores en relación con el impacto medioambiental de la ropa anima a las marcas de moda a aplicar prácticas sostenibles en todas sus cadenas de fabricación y suministro. Estos factores están generando importantes oportunidades de crecimiento para el mercado.
Informe de análisis de segmentación del mercado de inteligencia artificial en la moda
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación de la inteligencia artificial en el análisis del mercado de la moda son las ofertas, la implementación, la aplicación y la industria del usuario final.
- En función de la oferta, el mercado de la inteligencia artificial en la moda se divide en soluciones y servicios. El segmento de soluciones tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
- En función de la implementación, el mercado se divide en local y en la nube. El segmento basado en la nube tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
- Según la aplicación, la inteligencia artificial en el mercado de la moda se divide en recomendación de productos, asistente virtual, búsqueda y descubrimiento de productos, diseño creativo y previsión de tendencias, gestión de relaciones con los clientes y otros. El segmento de recomendación de productos tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
- En términos de industria de usuario final, la inteligencia artificial en el mercado de la moda se clasifica en prendas de vestir, accesorios, cosméticos y otros. El segmento de prendas de vestir tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
Análisis de la cuota de mercado de la inteligencia artificial en la moda por geografía
El alcance geográfico del informe del mercado de inteligencia artificial en la moda se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Medio Oriente y África, y América del Sur/América del Sur y Central.
En términos de ingresos, el mercado de América del Norte representó la mayor participación en el mercado de inteligencia artificial en la moda, debido a la creciente adopción de tecnología de IA en la industria de la moda. Las mejoras tecnológicas y el uso temprano de la inteligencia artificial en aplicaciones de moda están impulsando el mercado. De manera similar, las tendencias de moda emergentes en países como Estados Unidos y Canadá están aumentando la demanda de tecnología de IA para mejorar la productividad, optimizar las ventas y la sostenibilidad. Además, la naturaleza dinámica de la industria de la moda y los cambios constantes en la demanda de los consumidores aumentan la demanda de IA para impulsar la innovación y la competencia.
Perspectivas regionales sobre el mercado de la inteligencia artificial en la moda
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de la inteligencia artificial en la moda durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de la inteligencia artificial en la moda en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
- Obtenga datos regionales específicos para el mercado de la inteligencia artificial en la moda
Alcance del informe sobre el mercado de la inteligencia artificial en la moda
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | 1.090 millones de dólares estadounidenses |
| Tamaño del mercado en 2031 | US$ 17,41 mil millones |
| CAGR global (2023 - 2031) | 41,4% |
| Datos históricos | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2024-2031 |
| Segmentos cubiertos | Por ofrendas
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
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| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
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Densidad de actores del mercado de la inteligencia artificial en la moda: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de la inteligencia artificial en la moda está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado de Inteligencia Artificial en la Moda son:
- Adobe Inc.
- Alphabet Inc. (Google)
- Amazon.com, Inc.
- Tecnologías Huawei Co., Ltd.
- Corporación IBM
- Corporación Microsoft
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de inteligencia artificial en la moda
Inteligencia artificial en el mercado de la moda: novedades y desarrollos recientes
La inteligencia artificial en el mercado de la moda se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos a partir de investigaciones primarias y secundarias, que incluyen publicaciones corporativas importantes, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se incluye una lista de los avances en el mercado de la inteligencia artificial en la moda y las estrategias:
- En marzo de 2023, LS&Co. anunció una asociación con Lalaland.ai, un estudio de moda digital que crea modelos personalizados generados por IA. Ambas empresas planean probar y utilizar modelos generados por IA para complementar los modelos humanos, aumentando la cantidad y la diversidad de modelos para productos de manera sostenible. (Fuente: LS&Co., comunicado de prensa, 2023)
Cobertura y resultados del informe sobre el mercado de la inteligencia artificial en la moda
El informe “Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial en la moda (2021-2031)” proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Tamaño del mercado y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
- Dinámica del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Principales tendencias futuras
- Análisis detallado de las cinco fuerzas de Porter y PEST y FODA
- Análisis del mercado global y regional que cubre las tendencias clave del mercado, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
- Análisis del panorama de la industria y de la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes
- Perfiles detallados de empresas
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
The incremental growth expected to be recorded for the global artificial intelligence in fashion market during the forecast period is US$ 16.32 billion.
The global artificial intelligence in fashion market is expected to reach US$ 17.41 billion by 2031.
The key players holding majority shares in the global artificial intelligence in fashion market are Adobe Inc., Alphabet Inc. (Google), Amazon.com, Inc., Huawei Technologies Co., Ltd., and IBM Corporation.
The growing adoption of AI technology among fashion brands for analyzing consumer buying behavior to play a significant role in the global artificial intelligence in the fashion market in the coming years.
The increasing demand for AI in product design and development and the high customer demand for a personalized experience are the major factors that propel the global artificial intelligence in fashion market.
The global artificial intelligence in fashion market was estimated to be US$ 1.09 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 41.4% during the forecast period 2023 - 2031.s
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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