Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market Size | 2031
Se estima que el mercado de la inteligencia artificial en el diagnóstico sanitario ascenderá a 7.430 millones de dólares en 2021 y a xx mil millones de dólares en 2023. Se espera que alcance los 193.090 millones de dólares en 2031 y registre una tasa compuesta anual del 38,5% hasta 2031. Las soluciones, la monitorización remota y la telemedicina, el análisis predictivo y la detección temprana probablemente seguirán siendo inteligencia artificial clave en las tendencias del mercado de diagnóstico sanitario.
Inteligencia artificial en el análisis de mercado de diagnóstico sanitario
Se espera que los factores clave que impulsan el mercado, como la creciente adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en el diagnóstico e identificación de enfermedades y el aumento de la inversión en nuevas empresas de atención sanitaria de IA impulsen el crecimiento del mercado. La integración de la IA en los procedimientos de diagnóstico está transformando la industria del diagnóstico y la atención al paciente. Por ejemplo, en octubre de 2023, Philips colaboró con Quilbim, con sede en España, para proporcionar herramientas de generación de imágenes e informes de IA para respaldar los exámenes de próstata por resonancia magnética (RM).
Sin embargo, la falta de mano de obra cualificada en IA y las directrices regulatorias ambiguas para el software médico obstaculizan el crecimiento del mercado.
Inteligencia artificial en la descripción general del mercado de diagnóstico sanitario
El mercado mundial de inteligencia artificial en el diagnóstico sanitario está segmentado por región en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África y América del Sur y Central. Se espera que el crecimiento del mercado en esta región se deba a factores como la creciente necesidad de reducir los costos de la atención médica y la importancia de los big data en la atención médica, que son algunos de los factores que impulsan el crecimiento. Además, aumenta la aplicabilidad de las herramientas basadas en IA en la atención médica y el aumento de las inversiones de capital. Además, la creciente adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en el diagnóstico e identificación de enfermedades y el aumento de la inversión en nuevas empresas de atención sanitaria de IA están impulsando el crecimiento del mercado durante el período previsto.
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Inteligencia artificial en el mercado de diagnóstico sanitario: ideas estratégicas
CAGR (2023 - 2031)38,5%- Tamaño del mercado 2021
US$ 7,43 mil millones - Tamaño del mercado 2031
US$ 193,09 mil millones
Dinámica del mercado
- Aumento de la inversión en empresas emergentes de atención médica de inteligencia artificial para favorecer el mercado
- IA en la predicción y respuesta a brotes epidémicos
- Potencial creciente en las economías emergentes
Jugadores claves . Jugadores principales
- microsoft,
- Koninklijke Philips NV,
- Corporación Intel,
- compañía eléctrica general,
- alfabeto inc.,
- CORPORACIÓN NVIDIA,
- Comunicaciones Nuance, Inc.,
- Siemens Healthineers AG,
- Arterias Inc.,
- Johnson y Johnson Services, Inc.,
Panorama regional
- América del norte
- Europa
- Asia-Pacífico
- América del Sur y Central
- Medio Oriente y África
Segmentación de mercado
Herramienta de diagnostico- Herramienta de imágenes médicas
- Sistema de detección automatizado
- Otros
Solicitud- Cuidado de ojos
- Oncología
- Radiología
- Cardiovascular
- Otros
Usuario final- Hospital y clínica
- Laboratorio de Diagnóstico
- Cuidados en el hogar
Servicio- Teleconsulta
- Telemonitoreo
- Otros
- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
Inteligencia artificial en el diagnóstico sanitario Impulsores y oportunidades del mercado
Número creciente de lanzamientos de productos para favorecer el mercado.
La IA en la atención sanitaria es uno de los avances tecnológicos más importantes hasta el momento. Las nuevas empresas de atención médica están desarrollando soluciones terapéuticas y de diagnóstico basadas en IA, que son los principales factores responsables del crecimiento del mercado en el período de estudio. En mayo de 2023, Lumibird Medical lanzó C.DIAG, una plataforma de ayuda para el diagnóstico del ojo seco que utiliza algoritmos de inteligencia artificial (IA). De manera similar, en abril de 2024, General Electric Company lanzó el software basado en inteligencia artificial (IA) Caption AI para evaluaciones cardíacas rápidas en el punto de atención en Vscan Air SL.
Potencial creciente en las economías emergentes: una oportunidad en la inteligencia artificial en el mercado de diagnóstico sanitario
La IA también puede mejorar las limitaciones derivadas de una infraestructura deficiente en los mercados emergentes al brindar alternativas y soluciones rentables para brindar servicios a quienes más los necesitan, incluidas las comunidades remotas. Aprovechando la amplia cobertura de las redes móviles, la IA se utiliza en telemedicina para el diagnóstico temprano de enfermedades, ahorrando el costo de mantener una extensa red de trabajadores de salud comunitarios. La detección y el tratamiento del cáncer es donde la IA ofrece un alcance notable para intervenciones específicas a gran escala. India es testigo de una prevalencia de más de 1 millón de nuevos casos de cáncer al año. Es probable que este número aumente debido al aumento de la población india geriátrica y a los cambios en el estilo de vida. Para una incidencia anual de más de 1 millón de nuevos casos de cáncer cada año, la India tiene apenas 2.000 patólogos con experiencia en oncología y menos de 500 patólogos que podrían considerarse oncopatólogos expertos.
Por lo tanto, la integración de la IA en las soluciones de diagnóstico puede construir sistemas de salud más resilientes y sostenibles en los países emergentes.
Inteligencia artificial en el análisis de segmentación del informe de mercado de diagnóstico sanitario
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis de mercado de inteligencia artificial en el diagnóstico sanitario son los servicios y aplicaciones.
- Basada en herramientas de diagnóstico, la inteligencia artificial en el mercado de diagnóstico sanitario se divide en herramientas de imágenes médicas , sistemas de detección automatizados y otros. El segmento de herramientas de imágenes médicas tuvo una mayor participación de mercado en 2023. Sin embargo, se prevé que el sistema de detección automatizado registre la CAGR más alta del mercado durante el período de pronóstico.
- El mercado está segmentado por aplicación en cuidado oftalmológico, oncología, radiología, cardiovascular y otros. El segmento de oncología tuvo la mayor participación del mercado en 2023. Sin embargo, se prevé que el segmento de radiología sea testigo de la tasa de crecimiento más rápida del mercado durante el período de pronóstico.
- Por usuario final, la inteligencia artificial en el mercado de diagnóstico sanitario se ha segmentado en hospitales y clínicas, laboratorios de diagnóstico y atención domiciliaria. El segmento de hospitales y clínicas tuvo la mayor participación del mercado, mientras que se estima que el segmento de laboratorios de diagnóstico será testigo de la tasa de crecimiento más rápida del mercado durante el período de pronóstico.
- Según el servicio, la inteligencia artificial en el mercado de diagnóstico sanitario se ha segmentado en teleconsultas, telemonitoreo y otros servicios. El segmento de teleconsulta tuvo la mayor participación del mercado, mientras que se estima que el segmento de telemonitoreo registrará la CAGR más alta del mercado durante el período de pronóstico.
Inteligencia artificial en el análisis de cuota de mercado de diagnóstico sanitario por geografía
El alcance geográfico del informe de mercado de inteligencia artificial en el diagnóstico sanitario se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Medio Oriente y África, y América del Sur/América del Sur y Central.
América del Norte es el mercado más grande para la inteligencia artificial en el mercado de diagnóstico sanitario, y Estados Unidos tiene la mayor cuota de mercado, seguido de Canadá. El crecimiento del mercado en los EE. UU. está impulsado por factores como la necesidad de reducir los costos de la atención médica, la creciente importancia de los big data en la atención médica y el aumento de la inversión de capital que contribuyen a la demanda de IA en el diagnóstico de la atención médica. De manera similar, en Canadá, las crecientes iniciativas gubernamentales para implementar tecnologías basadas en IA en todo el país están contribuyendo al crecimiento del mercado.
Asia Pacífico es el mercado de inteligencia artificial en diagnóstico sanitario de más rápido crecimiento en un escenario global. La región se analiza en base a China, India, Japón, Australia, Corea del Sur y el resto de Asia Pacífico. Se espera que la región tenga varias oportunidades de crecimiento para el mercado debido a la falta de profesionales de la salud, el aumento de la prevalencia de enfermedades crónicas, el aumento de la inversión en nuevas empresas y la mejora de la infraestructura sanitaria en la región.
Alcance del informe de mercado Inteligencia artificial en el diagnóstico sanitario
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2021 | 7,43 mil millones de dólares |
| Tamaño del mercado para 2031 | 193,09 mil millones de dólares |
| CAGR global (2023 - 2031) | 38,5% |
| Información histórica | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2024-2031 |
| Segmentos cubiertos | Por herramienta de diagnóstico
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
|
| Líderes del mercado y perfiles clave de empresas |
|
- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
Inteligencia artificial en el diagnóstico sanitario Noticias del mercado y desarrollos recientes
El mercado de la inteligencia artificial en el diagnóstico sanitario se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos después de la investigación primaria y secundaria, que incluye importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. La siguiente es una lista de novedades en el mercado de la inteligencia artificial en el diagnóstico y las estrategias sanitarias:
- En mayo de 2023, Digital Diagnostics lanzó su sistema de diagnóstico LumineticsCore Al en la región sureste de EE. UU. LumineticsCore es un sistema de diagnóstico de IA autónomo aprobado por la FDA (Fuente: comunicado de prensa de la empresa)
- En diciembre de 2021, F. Hoffmann-La Roche Ltd lanzó sus algoritmos de patología digital basados en inteligencia artificial (IA) para ayudar a los patólogos a evaluar los marcadores de cáncer de mama, Ki-67, ER y PR. (Fuente: Comunicado de prensa de la empresa)
Inteligencia artificial en el diagnóstico sanitario Cobertura y resultados del informe de mercado
El informe “Inteligencia artificial en el diagnóstico sanitario Tamaño y pronóstico del mercado (2021-2031)” proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Tamaño del mercado y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance.
- Dinámica del mercado como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Tendencias futuras clave
- Análisis FODA y las cinco fuerzas de PEST/Porter detallados
- Análisis de mercado global y regional que cubre las tendencias clave del mercado, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
- Análisis del panorama industrial y de la competencia que cubre la concentración del mercado, análisis de mapas de calor, actores destacados y desarrollos recientes.
- Perfiles detallados de la empresa
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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