Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market Updates by 2031
Se espera que la inteligencia artificial (IA) en el mercado de seguros registre una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 32,7 % durante el período 2023-2031. Es probable que la creciente demanda de análisis predictivos y automatización siga siendo una tendencia clave en el mercado.
Inteligencia artificial (IA) en el análisis del mercado de seguros
- El sector de seguros con inteligencia artificial apoya a la industria de seguros y lleva enormes cantidades de datos al nivel óptimo.
- Las aseguradoras diseñan pólizas personalizadas para individuos, procesos de suscripción sistemáticos y brindan estimaciones con mayor precisión a clientes de todo el mundo.
- La integración de la tecnología de IA podría permitir además predicciones precisas, gestionar las interacciones con los clientes y ampliar el servicio personalizado.
Visión general del mercado de seguros con inteligencia artificial (IA)
- La tecnología de IA podría ofrecer una serie de beneficios potenciales para adoptar el cambio en la industria de seguros para gestionar el riesgo.
- Las compañías de seguros están integrando tecnologías de IA para estimar con precisión, gestionar las interacciones con los clientes y ampliar los servicios personalizados y las líneas de productos con una precisión y una velocidad sin precedentes.
- Dentro del sector de seguros, los garantes utilizan IA para mejorar el servicio al cliente, aumentar la eficiencia y luchar eficazmente contra el fraude.
- Las tecnologías de IA permitirán a las aseguradoras aprovechar conjuntos de datos desarrollados para recuperar sus procesos, desde la mecanización de la atención al cliente hasta la mejora del modelado y las predicciones de riesgos.
Personalice la investigación para adaptarla a sus necesidades
Podemos optimizar y adaptar el análisis y el alcance que no se alcanzan con nuestras ofertas estándar. Esta flexibilidad le ayudará a obtener la información exacta que necesita para la planificación y la toma de decisiones de su negocio.
Inteligencia artificial (IA) en el mercado de seguros: perspectivas estratégicas
Tasa de crecimiento anual compuesta (2023-2031)32,7%- Tamaño del mercado 2023
US$ XX millones - Tamaño del mercado 2031:
XX millones de dólares estadounidenses
Dinámica del mercado
- Creciente necesidad de experiencias personalizadas entre los consumidores
- Avances tecnológicos
- La creciente demanda de análisis predictivos y automatización
Actores clave
- Servicios web de Amazon, Inc.
- Amo
- Análisis del Cabo, LLC
- Corporación IBM
- Corporación Microsoft
- Tecnología de cambio
- Wipro limitada
- Avenga International GmbH
- Instituto SAS Inc.
- Corporación OpenText
Panorama regional
- América del norte
- Europa
- Asia-Pacífico
- América del Sur y Central
- Oriente Medio y África
Segmentación del mercado
Componente- Software
- Servicio
Tecnología- Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
- Procesamiento del lenguaje natural [PLN]
- Visión artificial
- Automatización robótica
Despliegue- Nube
- En las instalaciones
Solicitud- Gestión de reclamaciones
- Gestión de riesgos y cumplimiento normativo
- Chatbots
- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
La inteligencia artificial (IA) en el mercado de seguros: factores impulsores y oportunidades
Creciente necesidad de una experiencia personalizada entre los consumidores para favorecer el mercado
- Los consumidores esperan experiencias personalizadas, lo que alienta a los actores del mercado a adoptar tecnología de IA para automatizar los procesos de seguros.
- La tecnología de IA ayuda a las compañías de seguros a analizar los datos y el comportamiento de los clientes. Los algoritmos de IA pueden segmentar a los clientes, identificar sus preferencias y necesidades, y adaptar los mensajes de marketing y las recomendaciones de productos. Esto impulsa la participación y la lealtad del cliente al aumentar las oportunidades de venta cruzada y venta adicional para los actores del mercado.
- Las soluciones impulsadas por inteligencia artificial, como los chatbots y los asistentes virtuales, permiten a las aseguradoras satisfacer la demanda de los clientes de una asistencia rápida y personalizada, lo que aumenta la demanda y, por tanto, impulsa el mercado.
Avances tecnológicos
- Las tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial son muy demandadas por las compañías de seguros para rastrear el comportamiento de los clientes y mantener los datos en tiempo real.
- El crecimiento volátil de la IA y el aprendizaje automático ha brindado nuevas oportunidades para extraer valor de los datos.
- Además, el modelado de lenguaje de gran tamaño (LLM) es una rama de la inteligencia artificial que distribuye datos contenidos en documentos.
- Las aseguradoras utilizan LLM para acelerar sus procesos de reclamaciones y detectar reclamaciones fraudulentas con mayor precisión.
- Además, la evolución de la IA generativa incorpora datos, herramientas y funciones recopiladas para brindar una solución de gestión y manejo de datos para las compañías de seguros.
Análisis de segmentación del informe de mercado de inteligencia artificial (IA) en seguros
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación de la inteligencia artificial (IA) en el análisis del mercado de seguros son la oferta, la implementación, el tamaño de la empresa y los usuarios finales.
- Según los componentes, la inteligencia artificial (IA) en el mercado de seguros se divide en software y servicios. El segmento de software tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
- Por tecnología, el mercado se divide en aprendizaje automático y aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural (PLN), visión artificial y automatización robótica . Se prevé que el segmento de aprendizaje automático y aprendizaje profundo se expanda a un ritmo significativo durante el período de pronóstico.
- En términos de implementación, la inteligencia artificial (IA) en el mercado de seguros se segmenta en la nube y en las instalaciones locales. El segmento de la nube tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
- Por aplicación, el mercado se segmenta en gestión de reclamaciones, gestión de riesgos, cumplimiento normativo, chatbots y otros. Se prevé que el segmento de chatbots crezca durante el período de pronóstico.
- Según los usuarios finales, el mercado se divide en seguros de vida, seguros de salud, seguros de título, seguros de automóviles y otros. Se prevé que el segmento de seguros de vida se expanda a un ritmo significativo durante el período de pronóstico.
Análisis de la participación en el mercado de seguros por inteligencia artificial (IA) según la zona geográfica
El alcance geográfico de la inteligencia artificial (IA) en el informe del mercado de seguros se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Medio Oriente y África, y América del Sur y Central.
- Se proyecta que el mercado en Asia Pacífico se expandirá durante el período de pronóstico, debido a los avances tecnológicos y la presencia de actores clave del mercado.
- IBM Corp, Microsoft Corp y OpenText Corporation, entre otros, se dedican a desarrollar, actualizar y mejorar su cartera para satisfacer las necesidades dinámicas de sus clientes que impulsan el mercado.
Alcance del informe sobre inteligencia artificial (IA) en el mercado de seguros
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | US$ XX millones |
| Tamaño del mercado en 2031 | US$ XX millones |
| CAGR global (2023 - 2031) | 32,7% |
| Datos históricos | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2024-2031 |
| Segmentos cubiertos | Por componente
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
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| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
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- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
Inteligencia artificial (IA) en el mercado de seguros: novedades y desarrollos recientes
La inteligencia artificial (IA) en el mercado de seguros se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos a partir de investigaciones primarias y secundarias, que incluyen publicaciones corporativas importantes, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se enumeran algunos de los avances en inteligencia artificial (IA) en el mercado de seguros:
- Swiss Re lanza una versión aumentada de su manual de suscripción de seguros de vida y salud Life Guide. La nueva versión viene equipada con Swiss Re Life Guide Scout, un asistente de suscripción impulsado por IA generativa desarrollado por Swiss Re, que integra Microsoft Azure OpenAI Service. La suscripción de seguros de vida y salud es un proceso complejo que requiere información precisa y actualizada para evaluar el riesgo de un solicitante de seguro. Swiss Re Life Guide Scout tiene como objetivo ayudar a aumentar la eficiencia y la calidad de la suscripción generando respuestas rápidas compiladas a partir de conocimiento de expertos seleccionados en respuesta a las preguntas formuladas por el suscriptor en lenguaje natural. (Fuente: Swiss Re, sitio web de la empresa, mayo de 2024)
Cobertura y resultados del informe sobre inteligencia artificial (IA) en el mercado de seguros
El informe “Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial (IA) en seguros (2021-2031)” proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Inteligencia artificial (IA) en el tamaño del mercado de seguros y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
- Inteligencia artificial (IA) en las tendencias del mercado de seguros, así como la dinámica del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Análisis detallado de las cinco fuerzas de Porter/PEST y FODA
- Inteligencia artificial (IA) en el análisis del mercado de seguros que abarca las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado
- Panorama de la industria y análisis de la competencia que abarca la concentración del mercado, análisis de mapas de calor, actores destacados y desarrollos recientes de inteligencia artificial (IA) en el mercado de seguros
- Perfiles detallados de empresas
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The global artificial intelligence (AI) in the insurance market is estimated to register a CAGR of 32.7% during the forecast period 2023–2031.
The key players holding majority shares in the global artificial intelligence (AI) in the insurance market are Amazon Web Services, Inc., Avaamo, Cape Analytics, LLC, IBM Corp, Microsoft Corp, Shift Technology, Wipro Limited, Avenga International GmbH, SAS Institute Inc., and OpenText Corporation.
The growing demand for predictive analytics and automation to play a significant role in the global artificial intelligence (AI) in the insurance market in the coming years.
North America dominated the artificial intelligence (AI) in the insurance market in 2023.
The rising need for personalized experience among consumers is the major factors that propel global artificial intelligence (AI) in the insurance market.
The List of Companies
1. Amazon Web Services, Inc.
2. Avaamo
3. Cape Analytics, LLC
4. IBM
5. Lemonade, Inc.
6. Microsoft
7. Osp Labs Pvt Ltd
8. Shift Technology
9. Trov Insurance Solutions, LLC
10. Wipro Limited
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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