Se proyecta que el tamaño del mercado de inteligencia artificial en marketing alcance los 251 618,41 millones de dólares en 2031, frente a los 27 554,10 millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado registre una CAGR del 31,8 % durante el período 2023-2031. Es probable que la toma de decisiones asistida por IA siga siendo una tendencia clave en el mercado.
Inteligencia artificial en el marketing Análisis de mercado
El uso cada vez mayor de las plataformas de redes sociales para la publicidad y la creciente adopción de estrategias de marketing centradas en el cliente son algunos de los factores que impulsan el crecimiento del mercado de la inteligencia artificial en el marketing. Sin embargo, la escasez de personal con conocimientos especializados en IA obstaculiza el crecimiento del mercado. Además, el aumento en la adopción de aplicaciones y servicios basados en la nube crea oportunidades notables para los actores del mercado de la inteligencia artificial en el marketing.
Visión general del mercado de inteligencia artificial en marketing
Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) se utilizan en marketing para ayudar a la toma de decisiones automatizada basada en la recopilación de datos, el análisis y las observaciones adicionales de la audiencia o de las tendencias económicas que podrían afectar a las campañas de marketing. La IA se utiliza con frecuencia en las campañas de marketing digital cuando la eficiencia es crucial. Cuando la velocidad es crucial en las iniciativas de marketing digital, se utiliza con frecuencia la IA generativa . Las soluciones de marketing de IA aprenden a interactuar con los clientes de la manera más eficaz mediante el uso de datos y perfiles de clientes. Luego, envían mensajes personalizados en el momento adecuado sin la ayuda de las personas del equipo de marketing, lo que garantiza una productividad óptima. Una gran cantidad de especialistas en marketing digital modernos utilizan la IA generativa para respaldar a sus equipos o realizar actividades más tácticas que requieren menos delicadeza humana.
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Inteligencia artificial en el mercado: perspectivas estratégicas
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Inteligencia artificial en marketing: impulsores y oportunidades del mercado
Creciente adopción de estrategias de marketing centradas en el cliente
Para prosperar en el mercado global ferozmente competitivo, muchas empresas, independientemente del sector al que pertenezcan, se están centrando en construir relaciones a largo plazo y mutuamente beneficiosas con sus clientes. El enfoque de las tácticas y acciones de interacción con el cliente ha cambiado en los últimos años, pasando de estar principalmente orientadas al producto a estar más centradas en el cliente. Al adoptar un enfoque centrado en el cliente, las empresas pueden anticipar y atender mejor las necesidades de sus clientes en todo momento. Se ha demostrado que las empresas que han realizado una transición eficaz a la interacción centrada en el cliente tienen una ventaja competitiva significativa, así como un aumento de las ventas y los ingresos. Según Harvard Business Review, más de un tercio de las organizaciones de Fortune 500 se han reestructurado teniendo al cliente en mente, empleando los recorridos, las preferencias y la segmentación como principios impulsores. Sin embargo, muchas empresas conocidas han adoptado eficazmente la orientación al cliente en los últimos años. Entre las empresas centradas en el cliente más populares en los EE. UU. se incluyen USAA, Tumi y American Express. Las aerolíneas como Singapore Airlines, Air Innovative Zealand y Emirates están abandonando sus métodos tradicionales en favor de formas publicitarias innovadoras.
El aumento en la adopción de la nube
Para los usuarios de la nube, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta multifuncional para la gestión de datos, la seguridad, el análisis de datos y la toma de decisiones estratégicas. Su capacidad para utilizar el aprendizaje automático y producir interpretaciones objetivas de información basada en datos aumenta la eficiencia de estos procedimientos y permite a las empresas ahorrar una cantidad sustancial de dinero. El uso de software de IA basado en algoritmos de aprendizaje automático en entornos de nube permite a las empresas ofrecer a los usuarios y consumidores experiencias conectadas y fáciles de usar. Por lo tanto, el aumento en la adopción de la nube está creando varias oportunidades para el mercado.
Análisis de segmentación del informe de mercado de inteligencia artificial en marketing
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación de la inteligencia artificial en el análisis del mercado de marketing son la industria de oferta, aplicación y uso final.
- Según la oferta, el mercado de inteligencia artificial en marketing se divide en soluciones y servicios. El segmento de soluciones tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
- Por aplicación, el mercado se segmenta en publicidad en redes sociales, publicidad en buscadores, precios dinámicos, asistente virtual, curación de contenido, automatización de ventas y marketing, plataforma de análisis y otros. El segmento de publicidad en redes sociales tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
Por industria de uso final, el mercado está segmentado en BFSI, venta minorista, bienes de consumo, medios y entretenimiento, y otros.
Análisis de la cuota de mercado de la inteligencia artificial en marketing por geografía
El alcance geográfico del informe de mercado de inteligencia artificial en marketing se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Medio Oriente y África, y América del Sur y Central.
América del Norte domina el mercado de la inteligencia artificial en el marketing. Los actores clave del mercado de la inteligencia artificial en el marketing, como Adobe, Amazon Web Services, IBM, Salesforce y Accenture, han estado adoptando diversas estrategias orgánicas e inorgánicas para mejorar sus ingresos y posiciones en el mercado. Por ejemplo, Appier lanzó ARTIFICIAL INTELLIGENCEXPERT, un asistente publicitario basado en aplicaciones impulsado por INTELIGENCIA ARTIFICIAL que ayuda a los especialistas en marketing a escalar fácilmente el rendimiento de sus campañas de ventas a través de campañas de inteligencia artificial en enero de 2021. Por lo tanto, el mercado está creciendo en la región.
Alcance del informe de mercado de inteligencia artificial en marketing
Inteligencia artificial en el mercado: perspectivas regionales
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en la inteligencia artificial en el mercado durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía de la inteligencia artificial en el mercado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
- Obtenga datos regionales específicos sobre inteligencia artificial en el mercado
Alcance del informe sobre inteligencia artificial en el mercado
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | US$ 27554,10 millones |
| Tamaño del mercado en 2031 | US$ 251.618,41 millones |
| CAGR global (2023 - 2031) | 31,8% |
| Datos históricos | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2024-2031 |
| Segmentos cubiertos | Al ofrecer
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
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| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
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Inteligencia artificial en la densidad de actores del mercado: comprender su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de la inteligencia artificial está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado de Inteligencia Artificial son:
- Afectivo
- Empresa
- Bidalgo
- Novantas (Amplero) Inc.
- Escala cognitiva
- Instituto SAS Inc.
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de inteligencia artificial
Inteligencia artificial en el marketing: noticias del mercado y novedades recientes
La inteligencia artificial en el mercado del marketing se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos a partir de investigaciones primarias y secundarias, que incluyen publicaciones corporativas importantes, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se enumeran algunos de los avances en el mercado de la inteligencia artificial en el marketing:
- Clarivate Plc, un proveedor líder mundial de inteligencia transformadora, lanzó hoy la primera versión disponible públicamente de Trademark Watch Analyzer en la Reunión Anual de la Asociación Internacional de Marcas Registradas de 2024. Como solución de protección de marcas registradas de próxima generación mejorada con inteligencia artificial (IA) y tecnología en la nube, esta solución combina datos de jurisprudencia y marcas registradas globales de Clarivate, experiencia interna en propiedad intelectual y tecnología de inteligencia artificial de vanguardia. Brindará respuestas más rápidas y precisas a preguntas comerciales críticas al automatizar tareas clave de vigilancia de marcas registradas y priorizar de manera inteligente los conjuntos de resultados. (Fuente: Signify, comunicado de prensa, mayo de 2024)
- La empresa de interacción con el cliente omnicanal Emarsys, que forma parte de SAP desde 2020, anunció el lanzamiento de AI Product Finder, una nueva solución para recomendaciones de productos y experiencias personalizadas para el cliente. La medida responde al interés de los consumidores por la IA para el comercio: los datos de Emarsys muestran que el 64 % de los consumidores cree que la IA ha mejorado sus experiencias comerciales. (Fuente: Tungsram Group, comunicado de prensa, abril de 2024)
Cobertura y resultados del informe de mercado sobre inteligencia artificial en marketing
El informe “Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial en marketing (2021-2031)” proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial en marketing a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
- Inteligencia artificial en las tendencias del mercado de marketing, así como la dinámica del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Análisis detallado de las cinco fuerzas de Porter y PEST y FODA
- Análisis del mercado de inteligencia artificial en marketing que abarca las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado
- Panorama de la industria y análisis de la competencia que abarca la concentración del mercado, análisis de mapas de calor, actores destacados y desarrollos recientes para el mercado de inteligencia artificial en marketing
- Perfiles detallados de empresas
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
North America dominates artificial intelligence in marketing market.
Rising Adoption of Customer-Centric Marketing Strategies and The surge in the adoption of the cloud are the major factors that propel global artificial intelligence in marketing market.
AI-assisted decision-making taking the central place is anticipated to play a significant role in the global artificial intelligence in marketing market in the coming years.
The key players holding majority shares in the global artificial intelligence in marketing market are Affectiva, Appier Inc., Bidalgo, Novantas (Amplero), Inc., CognitiveScale, SAS Institute Inc., SAP SE, Salesforce.com, inc., Oracle Corporation, IBM Corporation, Amazon Web Services, Adobe, Accenture, Microsoft Corporation, and Xilinx, Inc.
The global artificial intelligence in marketing market is expected to reach US$ 251618.41 million by 2031.
The expected CAGR of global artificial intelligence in marketing market is 31.8%.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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