Informe de crecimiento del mercado minorista de inteligencia artificial | Análisis y previsión de acciones-2031

  • Report Code : TIPTE100000703
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 170
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[Informe de investigación] Se espera que el tamaño del mercado de inteligencia artificial en el comercio minorista crezca de US$ 6.59 mil millones en 2022 a US$ 52.45 mil millones en 2031; se estima que crecerá a una CAGR del 29,6% entre 2022 y 2031.

 

Perspectiva del analista:

La industria minorista está cambiando como resultado de la inteligencia artificial (IA). Los minoristas pueden usar la inteligencia artificial (IA) para interactuar con sus clientes y administrar sus negocios de manera más efectiva, desde utilizar la visión artificial para modificar promociones en tiempo real hasta utilizar el aprendizaje automático para la gestión de inventario. Las ganancias y la productividad deben ser la máxima prioridad en las empresas minoristas si quieren competir en el mercado global actual. Para asegurar el éxito y mantener una ventaja sobre los rivales, se requiere una acción rápida y efectiva.  La inteligencia artificial (IA) puede mejorar las operaciones minoristas al aumentar los ingresos y agilizar los procedimientos administrativos. La IA allana el camino para que las empresas adopten opciones de personal y reposición "inteligentes" que ahorran costos de mano de obra y suministro, ayudan a evitar situaciones de falta de existencias e impulsan las ventas. Las posiciones minoristas cambiarán como resultado de la IA, mejorando la eficiencia corporativa. Las empresas minoristas están más interesadas en aprender cómo la inteligencia artificial está cambiando el sector a medida que se desarrolla la tecnología.

Por ejemplo, según un informe de 2023 de la Federación Nacional de Minoristas, recientemente, Levi Strauss & Co. declaró que utilizaría modelos creados por IA personalizada. Puma y American Eagle afirmaron estar empleando IA para el seguimiento del inventario y el estilo personalizado del consumidor, respectivamente. Para ofrecer más formas corporales diferentes, Levi's tiene la intención de utilizar IA para ayudar con sus modelos. La empresa informó a la NRF que explorará con un proyecto "limitado y regulado" en Levi.com a finales de este año utilizando modelos generados por IA para "aprender más y ver si podemos mejorar toda la experiencia del consumidor". Además, la federación afirma que, alrededor del 60-70% de los minoristas desconocen dónde se encuentran las cosas en su cadena de suministro, no pueden seguir los artículos a medida que se mueven entre las tiendas. Incluso las organizaciones más competentes tecnológicamente todavía tienen un montón de desafíos enormes. Esto significa el potencial en la aplicación de la inteligencia artificial en el mercado minorista.

 

Descripción general del mercado de inteligencia artificial en el comercio minorista:

El sector minorista cambia constantemente en respuesta a la demanda de los consumidores y los avances tecnológicos. La inteligencia artificial ayuda a los minoristas a mejorar sus operaciones de diversas formas, incluidas las previsiones de demanda y las recomendaciones, a medida que la industria minorista pasa de las tiendas físicas al comercio electrónico y al omnicanal. Los principales ejemplos en la industria minorista en los que se utiliza ampliamente la IA son la previsión de la demanda, las recomendaciones, la tecnología sin cajeros, la gestión de inventarios y el análisis de los sentimientos de los clientes, entre otros. Los minoristas recurren cada vez más a la IA para obtener una ventaja a través del control de costes y la comprensión de cómo interactúan los clientes con sus productos. La previsión de la demanda es uno de los usos más utilizados de la IA en la industria minorista. Para gestionar la cadena de suministro, optimizar los niveles de inventario y evitar rebajas, los minoristas deben comprender primero qué clientes quieren determinados productos y dónde los quieren. Por ejemplo, Nike gastó 110 millones de dólares en una startup de IA llamada Celect en 2021 para ayudarla a analizar mejor la demanda de los consumidores en tiempo real y posicionar los suministros necesarios.

Las marcas tienen ahora la capacidad de hacer que cada transacción de compra sea relevante y agradable a través de la personalización. En realidad, en el entorno minorista actual, las experiencias de compra individualizadas son cruciales para la participación, retención y lealtad del cliente. Como la IA proporciona experiencias sin fricciones que dejan a los clientes satisfechos de haber realizado la compra correcta, repetidamente, la personalización también está vinculada a mayores tasas de conversión y ventas de productos. Por ejemplo, según el informe de Salesforce de 2016, en el caso de que una empresa no personalice sus comunicaciones con ellos, es probable que el 52% de los clientes cambien de marca. Los clientes que están conectados hoy anticipan actualizaciones minoristas más rápidas. De hecho, el 69% de los consumidores dice que anticipa encontrar nuevos productos ya sea que compren en persona o en línea. Cada vez que un cliente visita un negocio en línea, la inteligencia artificial puede analizar su historial de navegación para ofrecerle automáticamente nuevas opciones de productos. Esto evita que los consumidores se cansen de ver los mismos productos y ayuda a generar compras impulsivas, especialmente en dispositivos móviles.

 

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Inteligencia artificial en el mercado minorista: perspectivas estratégicas

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Impulsor del mercado de inteligencia artificial en el comercio minorista:

 

La creciente preferencia por las compras personalizadas impulsará el crecimiento de la inteligencia artificial en el mercado minorista

Los consumidores se benefician de la IA.  Los chatbots pueden ayudar a los compradores a navegar rápidamente por la tienda y recibir recomendaciones de productos personalizadas. Los minoristas ahora tienen métodos nuevos y creativos para interactuar con los clientes, agilizar las operaciones e impulsar las ventas gracias a la creciente prevalencia de la tecnología de IA en el sector. Para estimar la demanda y administrar los niveles de inventario, los algoritmos pueden examinar elementos que incluyen datos de ventas anteriores, patrones climáticos y tendencias de las redes sociales. En conjunto, este estudio puede ayudar a los comerciantes a reducir el desperdicio, evitar problemas de existencias y aumentar sus ganancias. Los minoristas pueden enviar mensajes de marketing dirigidos y personalizados mediante el uso de la IA para evaluar los datos del cliente, como el historial de compras y los hábitos de navegación. Esto no solo hace que las comunicaciones de marketing sean más pertinentes, sino que también puede mejorar toda la experiencia del cliente. Uno de los usos más importantes de la inteligencia artificial en el mercado minorista para los consumidores es su capacidad para el marketing personalizado. En el sector minorista, la personalización ha surgido como un factor crítico de éxito. Por ejemplo, Stylitics, un proveedor líder de soluciones de merchandising y estilismo digitales impulsadas por IA, está ayudando a los minoristas a superar esta dificultad y mantenerse a la vanguardia. La plataforma Stylitics utiliza datos de los consumidores y algoritmos de aprendizaje automático para ofrecer sugerencias altamente personalizadas a los clientes. En más de 50 mil millones de sesiones de compra al año, su sistema ofrece recomendaciones de conjuntos y paquetes y, para 2022, habrá aumentado los ingresos de los consumidores en más de 4 mil millones de dólares y habrá vendido 200 millones de productos adicionales.

 

Análisis segmentario del mercado de inteligencia artificial en el comercio minorista:

Según la aplicación, el mercado de la inteligencia artificial en el comercio minorista se segmenta en análisis predictivo, monitoreo y vigilancia visual en la tienda, gestión de relaciones con los clientes , pronóstico del mercado, gestión de inventario y otros. La gestión de inventario tiene la mayor participación de mercado en el mercado y también está creciendo con la tasa de crecimiento más alta. La inteligencia artificial puede automatizar el proceso de seguimiento y gestión del inventario, lo que ayuda al minorista a mantener un stock óptimo. Esto impulsa principalmente el crecimiento del segmento. Las herramientas de IA también son capaces de analizar todos los factores internos y externos que afectan el éxito de la planificación, el almacenamiento y la entrega del inventario. El resultado final es una disminución de los errores de gestión de inventario, lo que ayuda a una empresa a reducir los gastos y mejorar la satisfacción del cliente. Debido a su capacidad para evaluar datos y anticipar las tendencias de la demanda, los robots también son más efectivos desde un aspecto operativo. También ofrecen más eficiencia en términos de tiempo dedicado a cada acción y eliminan la posibilidad de error humano. Los robots impulsados ​​por IA exigen menores costos operativos que la mano de obra humana desde una perspectiva financiera. A diferencia de los empleados humanos que exigen un salario y beneficios mensuales, estas máquinas solo necesitan un cargo de adquisición único y tarifas de mantenimiento de rutina. Por ejemplo, según un artículo de MIT Technological Review de 2021, Knapp ha implementado alrededor de 2000 robots impulsados ​​por IA para operaciones de almacenamiento. También en 2023, Walmart lanzó su segundo Centro de cumplimiento de mercado (MFC), que funciona con un sistema de almacenamiento y recuperación personalizado que utiliza Alphabot, que emplea carros autónomos para buscar los artículos comprados para la entrega de comestibles en línea.

 

Análisis regional del mercado de inteligencia artificial en el comercio minorista:

En la región de América del Norte, Estados Unidos está invirtiendo fuertemente en el desarrollo de inteligencia artificial en tecnología minorista para aplicaciones comerciales en varios sectores. La región alberga importantes empresas minoristas del mundo, como Walmart y Amazon. Estas importantes empresas minoristas están en primera línea en la adopción de inteligencia artificial innovadora en tecnología minorista para que sus negocios funcionen sin problemas. Por ejemplo, en noviembre de 2022, se presentó Sparrow, el dispositivo robótico inteligente más nuevo de Amazon. Según Amazon, Sparrow acelera el proceso de cumplimiento al mover productos individuales antes de envolverlos. Según Amazon, Sparrow es el primer robot en sus almacenes que puede reconocer, seleccionar y manipular artículos específicos de su inventario. Sparrow, según el fabricante, es una mejora significativa en la tecnología de vanguardia de la robótica industrial, que utiliza la visión por computadora y la inteligencia artificial (IA) para reconocer y administrar millones de productos.

 

 

Inteligencia artificial en el mercado minorista: perspectivas regionales

Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de inteligencia artificial en el comercio minorista durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de inteligencia artificial en el comercio minorista en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.

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Alcance del informe sobre inteligencia artificial en el mercado minorista

Atributo del informeDetalles
Tamaño del mercado en 2023US$ 8,54 mil millones
Tamaño del mercado en 2031US$ 67,97 mil millones
CAGR global (2023 - 2031)29,60%
Datos históricos2021-2022
Período de pronóstico2024-2031
Segmentos cubiertosAl ofrecer
  • Soluciones y servicios
Por función
  • Centrado en la operación y orientado al cliente
Por tipo
  • En línea y fuera de línea
Por aplicación
  • Análisis predictivo
  • Monitoreo y vigilancia visual en tiendas
  • Gestión de la relación con el cliente
  • Pronóstico del mercado
  • Gestión de inventario
Regiones y países cubiertosAmérica del norte
  • A NOSOTROS
  • Canadá
  • México
Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Rusia
  • Italia
  • Resto de Europa
Asia-Pacífico
  • Porcelana
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Resto de Asia-Pacífico
América del Sur y Central
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto de América del Sur y Central
Oriente Medio y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Resto de Oriente Medio y África
Líderes del mercado y perfiles de empresas clave
  •  
  • Sentient Technologies Holdings Limited
  • Servicios de software Manthan Pvt. Limitado. Limitado
  • Sistemas Focales Inc.
  • Corporación Microsoft
  • ViSenze
  • Servicios de consultoría Tata Limited
  • Salesforce.com, Inc
  • Plexure Ltda.
  • Google, Inc.

Densidad de actores del mercado: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial

El mercado de la inteligencia artificial en el comercio minorista está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.

La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.

Las principales empresas que operan en el mercado de Inteligencia Artificial en el Retail son:

  1. Sentient Technologies Holdings Limited
  2. Servicios de software Manthan Pvt. Limitado. Limitado
  3. Sistemas Focales Inc.
  4. Corporación Microsoft
  5. ViSenze

Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.


Artificial Intelligence in Retail Market

 

  • Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de inteligencia artificial en el comercio minorista

 

Análisis de los actores clave del mercado de inteligencia artificial en el comercio minorista:

El análisis del mercado de inteligencia artificial en el comercio minorista consta de actores como DataRobot, Inc.; IBM; OpenAI; Microsoft; Amazon; Google; Dataiku; Salesforce; Baidu; SAP se encuentran entre los actores clave del mercado de inteligencia artificial en el comercio minorista perfilados en el informe.

 

Inteligencia artificial en el mercado minorista: desarrollos recientes:

 

Las estrategias inorgánicas y orgánicas, como las fusiones y adquisiciones, son ampliamente adoptadas por las empresas en el mercado de inteligencia artificial en el comercio minorista. A continuación, se enumeran algunos desarrollos clave recientes del mercado:

  • En septiembre de 2023, Amazon introdujo la inteligencia artificial generativa en el mercado minorista para ayudar a los vendedores a crear descripciones de productos. Gracias a un nuevo conjunto de capacidades de inteligencia artificial generativa, los vendedores de Amazon podrán escribir descripciones de productos, nombres y características de listados más detallados e interesantes. Con la incorporación de estas nuevas funciones, los vendedores podrán publicar nuevos productos de forma más rápida y sencilla y mejorar sus listados actuales, lo que dará a los compradores más seguridad al realizar compras.
  • En junio de 2023, Carrefour implementará tres soluciones tecnológicas de vanguardia basadas en la tecnología ChatGPT: un robot asistente de compras para carrefour.fr, fichas de productos de la marca Carrefour en su sitio web y asistencia en los procesos de compra. La tecnología detrás de OpenAI, en particular GPT-4, constituye la base de estas soluciones.
  • En junio de 2023, Microsoft presentó nuevas funciones de compra en Bing y Edge impulsadas por inteligencia artificial (IA) que permitirán a los clientes comprar y ahorrar dinero "con confianza". Utilizando el poder de la IA, las nuevas funciones ayudan a los usuarios a encontrar información, realizar investigaciones y completar compras, todo en un solo lugar conveniente.
  • En enero de 2023, con el fin de brindar a los clientes una experiencia de compra en línea más fluida y ayudar a los comerciantes a administrar sus inventarios en las tiendas, Google Cloud lanzará cuatro capacidades de inteligencia artificial nuevas y mejoradas.
  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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The List of companies

1. Sentient Technologies Holdings Limited
2. Manthan Software Services Pvt. Ltd
3. Focal Systems Inc
4. Microsoft Corporation
5. ViSenze
6. Tata Consultancy Services Limited
7. Salesforce.com, Inc
8. Plexure Ltd.
9. Google,Inc
10. IBM Watson Group


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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.