Artificial Intelligence in Transportation Market Forecast by 2031
Se espera que el mercado de inteligencia artificial en el transporte registre una tasa compuesta anual del 16,5% durante 2023-2031. Es probable que los avances en la tecnología de aprendizaje automático y la integración de la IA en los vehículos sigan siendo una tendencia clave en el mercado.
Inteligencia artificial en el análisis del mercado del transporte
- El mercado de la IA en el transporte está experimentando un enorme crecimiento debido al creciente consumo de IA en la industria del transporte. Debido al creciente avance de la IA en las tecnologías de automatización, el consumo de automatización de tecnologías de aprendizaje ha aumentado drásticamente.
- Esto, respaldado por la integración de la innovación de productos, se prevé que impulse el crecimiento de la demanda de IA en el transporte en los próximos años. Además, debido al avance de los vehículos autónomos con funciones inteligentes integradas, el mercado de la IA en el transporte será testigo de un crecimiento exponencial en todo el mundo en los próximos años y se espera que América del Norte continúe su liderazgo como el segmento más grande en el mercado de la IA en el transporte.
- La IA en el mercado del transporte en todo el mundo también está respaldada por un aumento de las inversiones en camiones autónomos y desarrollos regulatorios. Esto hace que el mercado de la IA en el transporte sea muy lucrativo para que las partes interesadas obtengan beneficios del inmenso potencial de la IA en el mercado del transporte.
Inteligencia artificial en el mercado del transporte: descripción general
- Se prevé que la inteligencia artificial en el mercado del transporte muestre un crecimiento significativo en los próximos años. La enorme incorporación de tecnologías de inteligencia artificial en el sector del transporte ha sido el factor principal que ha contribuido al crecimiento de la inteligencia artificial en el mercado del transporte. Los vehículos autónomos , la tecnología de automatización, las ayudas para estacionar y cambiar de carril, los sistemas de energía inteligentes y más son algunas de las tecnologías que deben adoptarse en la industria del transporte, ya que su provisión permite a las empresas ahorrar tiempo y costos.
- La seguridad y la protección desempeñan un papel vital a la hora de atraer consumidores y es uno de los principales impulsores del mercado de la inteligencia artificial para el transporte. En el mundo actual, los fabricantes están bajo presión para reducir los costos operativos. Las organizaciones empresariales están cambiando el enfoque de las quimeras a las aplicaciones prácticas y están aprendiendo cuán fundamental es la IA en el transporte para reducir costos y mejorar la eficiencia, una medida que se prevé impulsará el crecimiento de la IA en el mercado del transporte.
Perspectivas estratégicas
Inteligencia artificial en el transporte: impulsores y oportunidades del mercado
La demanda de IA en el transporte debido al avance de la tecnología de automatización para favorecer el mercado
- La creciente demanda de inteligencia artificial en el transporte se debe principalmente a los avances en las tecnologías de automatización. Estas tecnologías están dando lugar a un uso cada vez mayor de la inteligencia artificial en todo el ámbito del transporte.
- Algunos de los principales factores que están impulsando el mercado incluyen la adopción de tecnologías avanzadas como la visión por computadora y el aprendizaje automático; por ejemplo, tecnologías más inteligentes están monitoreando y rediseñando el futuro del transporte, priorizando la seguridad de los pasajeros, reduciendo los accidentes viales y la congestión del tráfico; Big Data y aprendizaje automático para mejorar los estándares de seguridad y la eficiencia operativa. Por ejemplo, las soluciones basadas en inteligencia artificial reducen el número de accidentes de tráfico, mejoran la gestión del tráfico y las medidas de seguridad.
- Además, la automatización y la eficiencia son dos factores importantes que explican la creciente demanda de IA en el transporte. Un aspecto es la IA como tecnología que puede ayudar a automatizar y mejorar las actividades comerciales rutinarias en el transporte.
El concepto de pelotón de camiones
- El creciente nivel de autonomía en el transporte es una oportunidad de crecimiento para la IA: las tecnologías de IA del mercado del transporte pueden cambiar las reglas del juego en los vehículos autónomos al ayudar simultáneamente a los conductores humanos y mecánicos con el piloto automático de Tesla. Para brindar esta asistencia, todas las formas de vehículos autónomos deben primero estar equipados con tecnologías avanzadas de inteligencia artificial que les permitan "ver" situaciones en la carretera, comprender las acciones correspondientes (como direcciones manuales y señales) y responder a esas situaciones. El uso de reglas y comportamientos generados por IA es una tecnología clave que permite que los vehículos funcionen de forma autónoma.
- Además, se espera que la IA permita que los sistemas avanzados de toma de decisiones atraviesen el tráfico de forma ágil y planifiquen rutas más fácilmente. Además, las soluciones de gestión del tráfico autónomas y altamente inteligentes pueden aumentar la fluidez y la fiabilidad de los sistemas de transporte. Con estos elementos en juego, podemos esperar una experiencia de transporte perfecta.
Inteligencia artificial en el análisis de segmentación del informe de mercado del transporte
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis de mercado de Inteligencia artificial en el transporte son la tecnología, la aplicación y el proceso de aprendizaje automático.
- Basado en la tecnología de aprendizaje automático, el mercado de la inteligencia artificial en el transporte se divide en aprendizaje profundo, visión computacional y otros.
- Según la aplicación, el mercado se divide en vehículos semiautónomos, vehículos autónomos, HMI y otros.
- Según el proceso, la inteligencia artificial en el mercado del transporte se divide en minería de datos, reconocimiento de imágenes y reconocimiento de señales.
Análisis de cuota de mercado de inteligencia artificial en el transporte por geografía
- El informe del mercado de Inteligencia artificial en el transporte comprende un análisis detallado de cinco regiones geográficas principales, que incluye el tamaño del mercado actual e histórico y pronósticos para 2021 a 2031, que cubren América del Norte, Europa, Asia-Pacífico (APAC), Medio Oriente y África (MEA). y Sudamérica.APAC), Middle East and Africa (MEA), and South America.
- Cada región se subdivide en los respectivos países. Este informe proporciona análisis y pronósticos de más de 18 países, que cubren la dinámica del mercado de Inteligencia artificial en el transporte, como impulsores, tendencias y oportunidades que están impactando los mercados a nivel regional.
- Además, el informe cubre el análisis PEST, que implica el estudio de los principales factores que influyen en el mercado de la inteligencia artificial en el transporte en estas regiones.
Alcance del informe de mercado Inteligencia artificial en el transporte
Inteligencia artificial en el transporte Noticias del mercado y desarrollos recientes
El mercado de la inteligencia artificial en el transporte se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos después de la investigación primaria y secundaria, que incluye importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación se enumeran algunos de los avances en el mercado de la inteligencia artificial en el transporte:
- Amazon.com, Inc. presentó una nueva tecnología impulsada por inteligencia artificial que inspeccionará las camionetas de reparto y ayudará a mantener seguros a los conductores. (Fuente: Amzaon.com, Inc., comunicados de prensa, sitio web de la empresa, octubre de 2023)
- El Departamento de Transporte asignó 15 millones de dólares en fondos federales para que las pequeñas empresas aprovechen los sistemas de inteligencia artificial y las nuevas aplicaciones para el sector del transporte estadounidense. (Fuente: Departamento de Transporte, sitio web del gobierno)
- Windracers, un operador mundial de vehículos de carga con sede en el Reino Unido, se asocia con Purdue como miembro fundador del Centro de IA para la aviación digital, autónoma y aumentada. Esta asociación tenía como objetivo la innovación del modo de transporte aéreo autónomo del mañana. (Fuente: Universidad Purdue, sitio web de la universidad, abril de 2024)
Inteligencia artificial en el transporte Cobertura del informe de mercado y entregables
El informe “Tamaño y pronóstico del mercado de Inteligencia artificial en el transporte (2021-2031)” proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Inteligencia artificial en el tamaño del mercado de transporte y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance.
- Inteligencia artificial en las tendencias del mercado del transporte, así como en la dinámica del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave.
- Análisis FODA y las cinco fuerzas de PEST/Porter detallados
- Análisis del mercado de inteligencia artificial en el transporte que cubre las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
- Análisis del panorama industrial y de la competencia que cubre la concentración del mercado, análisis de mapas de calor, actores destacados y desarrollos recientes para el mercado de Inteligencia artificial en el transporte.
- Perfiles detallados de la empresa
Análisis del informe de mercado Inteligencia artificial en el transporte
CAGR (2023 - 2031)XX%- Tamaño del mercado 2023
US$ XX millones - Tamaño del mercado 2031
US$ XX millones
Cobertura del informe
- Tamaño del mercado y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance.
- Tendencias clave del futuro
- Análisis FODA y las cinco fuerzas de PEST/Porter detallados
- Panorama de la industria y análisis de la competencia y desarrollos recientes.
- Perfiles detallados de la empresa
- Análisis de mercado global y regional que cubre las tendencias clave del mercado, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
Jugadores clave
- Accenture PLC
- Servicios web de Amazon, Inc.
- puerta2door GmbH
- Compañía eléctrica general
- Corporación IBM
- Corporación Intel
- KONUX GmbH
- Corporación Microsoft
- NVIDIA
Panorama regional
- América del norte
- Europa
- Asia-Pacífico
- América del Sur y Central
- Medio Oriente y África
Segmentación del mercado
Ofreciendo- Software
- Hardware
Por aplicación- Camiones Autónomos
- HMI en camiones
- Camiones semiautónomos
Por tecnología- Aprendizaje profundo
- Visión por computadora
- PNL
- Conciencia del contexto
Por proceso- Reconocimiento de señal
- Minería de datos
- Reconocimiento de imágenes
- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
AGENTES DEL MERCADO
Alcance del informe de mercado Inteligencia artificial en el transporte
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | US$ XX millones |
| Tamaño del mercado para 2031 | US$ XX millones |
| CAGR global (2023 - 2031) | XX% |
| Datos históricos | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2024-2031 |
| Segmentos cubiertos | Ofreciendo
|
| Regiones y países cubiertos | América del norte
|
| Líderes del mercado y perfiles clave de empresas |
|
- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The demand for AI in transportation owing to the advancement in automation technology is the major factors driving the artificial intelligence in transportation market.
Advancements in machine learning technology and the integration of AI in vehicles is the key future trend in the global artificial intelligence in transportation market in the coming years.
The leading players operating in the artificial intelligence in transportation market include Bosch, Alphabet, Daimler, Magna, Man Energy Solutions, Scanea, Valeo, Volvo, Xevo, and ZF.
The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request.
Some of the customization options available based on the request are an additional 3–5 company profiles and country-specific analysis of 3–5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation, as our team would review the same and check the feasibility.
The global artificial intelligence in transportation market is expected to grow at a CAGR of 16.5% during the forecast period 2023 - 2031.
The List of Companies
1. Accenture PLC
2. Amazon Web Services, Inc.
3. door2door GmbH
4. General Electric Company
5. IBM Corporation
6. Intel Corporation
7. KONUX GmbH
8. Microsoft Corporation
9. Nvidia
10. Volvo Group
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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