[Informe de investigación] El mercado de análisis de big data acumuló 239,75 mil millones de dólares en 2021 y se especula que alcanzará los 638,66 mil millones de dólares en 2028, expandiéndose a una CAGR del 15,3% durante 2022-2028.
Perspectiva del analista:
El mercado de análisis de big data ha experimentado un crecimiento y una transformación significativos en los últimos años, revolucionando la forma en que las empresas y las organizaciones extraen información valiosa de grandes cantidades de datos. El crecimiento exponencial de la generación de datos en diversas industrias, como el comercio minorista, las finanzas, la atención médica y las telecomunicaciones, ha creado una necesidad apremiante de herramientas y tecnologías de análisis avanzadas. Con la proliferación de dispositivos digitales, plataformas de redes sociales y dispositivos IoT, se están generando volúmenes masivos de datos a un ritmo sin precedentes. Las organizaciones han reconocido el inmenso potencial de aprovechar el big data para obtener una ventaja competitiva. Además, los avances tecnológicos han desempeñado un papel crucial en la configuración del mercado de análisis de big data.
La disponibilidad de plataformas de computación en la nube escalables y rentables ha facilitado a las empresas el almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos. Una amplia gama de proveedores de soluciones, incluidos proveedores de software establecidos, empresas emergentes de análisis de nicho y proveedores de servicios en la nube, caracteriza el mercado de análisis de big data. Estas empresas ofrecen varias plataformas, herramientas y servicios de análisis adaptados a las necesidades comerciales. El mercado ofrece muchas opciones para organizaciones de todos los tamaños, desde herramientas de análisis de autoservicio que permiten a los usuarios comerciales realizar análisis ad hoc hasta plataformas de análisis de nivel empresarial que brindan capacidades de análisis avanzadas. El mercado de análisis de big data ha experimentado un crecimiento y una transformación significativos en los últimos años, revolucionando la forma en que las empresas y las organizaciones extraen información valiosa de grandes cantidades de datos. El análisis de big data se refiere al examen, la organización y la interpretación de conjuntos de datos grandes y complejos para descubrir patrones, tendencias y correlaciones que pueden informar la toma de decisiones e impulsar las estrategias comerciales. Varios factores clave han impulsado el mercado del análisis de big data. El crecimiento exponencial de la generación de datos en varias industrias, incluido el comercio minorista, las finanzas, la atención médica y las telecomunicaciones, ha creado una necesidad apremiante de herramientas y tecnologías de análisis avanzadas. Con la proliferación de dispositivos digitales, plataformas de redes sociales y dispositivos IoT, se generan volúmenes masivos de datos a un ritmo sin precedentes. Las organizaciones han reconocido el inmenso potencial de aprovechar los macrodatos para obtener una ventaja competitiva. El mercado ofrece muchas opciones para organizaciones de todos los tamaños, desde herramientas de análisis de autoservicio que permiten a los usuarios comerciales realizar análisis ad hoc hasta plataformas de análisis de nivel empresarial que brindan capacidades de análisis avanzadas.
Descripción general del mercado:
El análisis de big data desempeña un papel importante en las empresas porque les permite gestionar, organizar y optimizar enormes conjuntos de datos en tiempo real, al tiempo que mejora su capacidad de toma de decisiones. Además, un objetivo clave del big data y el análisis empresarial es ayudar a las organizaciones a fortalecer sus campañas de marketing al ayudarlas a comprender mejor a sus audiencias objetivo y clientes. Además, varias empresas están implementando big data y análisis empresarial para analizar la enorme cantidad de datos producidos por el comercio tanto en línea como fuera de línea a nivel mundial. Esto brinda a los diferentes proveedores de servicios de big data una ventaja sobre los proveedores de servicios rivales, lo que les permite mejorar su inversión en tecnologías de la nube. Además, los clientes pueden acceder a todos los datos en línea desde cualquier lugar del mundo gracias al desarrollo del big data y el análisis empresarial en la nube. Esto brinda a los diferentes proveedores de servicios de big data una ventaja sobre los proveedores de servicios rivales, lo que les permite mejorar su inversión en tecnologías de la nube.
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Mercado de análisis de big data: perspectivas estratégicas
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Conductor del mercado:
El aumento de la generación de datos impulsará el crecimiento del mercado mundial de análisis de big data
La creciente generación de datos es un factor importante que impulsa el desarrollo del mercado de análisis de big data. En la era digital actual, hay un aumento masivo en la creación de datos a partir de diversas fuentes, como las redes sociales, los dispositivos IoT, las transacciones digitales y los sistemas empresariales. Esta explosión de datos proporciona un recurso vasto y valioso para que las organizaciones obtengan información y tomen decisiones informadas. La abundancia de datos permite a las empresas analizar y comprender el comportamiento, las preferencias y las tendencias de los clientes con mucha mayor profundidad y precisión. Al aprovechar el análisis de big data, las empresas pueden descubrir patrones ocultos, correlaciones e información previamente inaccesible. Esto permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos, identificar nuevas oportunidades de mercado y optimizar las operaciones.
Además, la creciente generación de datos está estrechamente vinculada al auge de las tecnologías digitales y la conectividad. Con la proliferación de teléfonos inteligentes, plataformas de redes sociales y transacciones en línea, las personas y las empresas están dejando huellas digitales que generan cantidades masivas de datos. Esta huella digital proporciona una rica fuente de información que se puede aprovechar para el marketing dirigido, experiencias personalizadas para el cliente y una mayor eficiencia operativa. El crecimiento en la generación de datos también se alinea con el surgimiento de la Internet de las cosas (IoT), donde varios dispositivos y sensores interconectados recopilan y transmiten datos en tiempo real. Estos datos incluyen información valiosa sobre el comportamiento del consumidor, el uso del producto, los factores ambientales, etc. El análisis de big data ayuda a las organizaciones a extraer información valiosa de estos datos generados por la IoT para mejorar el desarrollo de productos, optimizar las cadenas de suministro y mejorar las experiencias del cliente.
Además, la creciente generación de datos ha creado oportunidades para que las empresas moneticen sus activos de datos. Al aprovechar el análisis de big data, las organizaciones pueden analizar grandes volúmenes de datos y extraer información valiosa que puede presentarse como productos o servicios para sus clientes. Este modelo de monetización de datos ha abierto nuevas fuentes de ingresos y modelos de negocio para las empresas, impulsando aún más el crecimiento del mercado.
Análisis segmental:
Según los componentes, el mercado de análisis de big data se divide en software y servicios. El segmento de software tuvo la mayor participación del mercado en 2020 y se prevé que registre la CAGR más alta del mercado durante el período de pronóstico. Debido a varios factores clave, el segmento de software tiene la mayor participación del mercado de análisis de big data. Las soluciones de software ofrecen varias plataformas, herramientas y aplicaciones de análisis para manejar conjuntos de datos grandes y complejos. Permiten a las organizaciones procesar, analizar e interpretar datos de manera eficiente. Las técnicas de análisis avanzadas como el análisis predictivo y el aprendizaje automático se pueden aplicar a través de herramientas de software, lo que proporciona información valiosa. Las herramientas de análisis de autoservicio fáciles de usar permiten a los usuarios no técnicos explorar y analizar datos de forma independiente.
Las soluciones de software también ofrecen escalabilidad y flexibilidad, con opciones de implementación en las instalaciones o en la nube. El mercado se caracteriza por un ecosistema dinámico de proveedores de soluciones que innovan continuamente sus ofertas. En general, el software permite un análisis de datos eficiente, capacidades analíticas avanzadas, análisis de autoservicio, escalabilidad e innovación dentro del mercado de análisis de big data.
Análisis regional:
El mercado global de análisis de big data en América del Norte se valoró en 100.400 millones de dólares en 2021 y se proyecta que alcance los 253.550 millones de dólares en 2028; se espera que crezca a una CAGR del 14,4% durante el período de pronóstico. El predominio de la región de América del Norte en el mercado de análisis de big data se puede atribuir a varios factores clave que contribuyen a su posición de liderazgo. América del Norte ha estado a la vanguardia de los avances tecnológicos y la innovación, con un sólido ecosistema de empresas de tecnología, instituciones de investigación y nuevas empresas que impulsan el desarrollo y la adopción de soluciones de análisis de big data. Los principales centros tecnológicos, como Silicon Valley, han desempeñado un papel fundamental en el fomento y la aceleración del crecimiento del mercado. La región tiene un panorama empresarial maduro y altamente digitalizado, que alberga numerosas grandes empresas en las industrias de finanzas, atención médica, comercio minorista y fabricación. Estas organizaciones reconocen la importancia estratégica de aprovechar el análisis de big data para obtener una ventaja competitiva, lo que resulta en inversiones sustanciales en infraestructura, talento y soluciones de análisis. América del Norte también cuenta con una gran cantidad de fuentes de datos y genera volúmenes significativos de datos. Sectores como el comercio electrónico, las redes sociales, la publicidad digital y los servicios financieros, que son tecnológicamente avanzados y hacen un uso intensivo de los datos, contribuyen significativamente a la generación de datos. Esta abundancia de datos crea un terreno fértil para la aplicación de análisis de big data e impulsa la demanda de capacidades analíticas avanzadas.
Además, América del Norte se beneficia de un entorno regulatorio favorable con un fuerte enfoque en la privacidad y seguridad de los datos. La estabilidad y claridad de la regulación crean un ecosistema propicio para aprovechar el análisis de big data y, al mismo tiempo, garantizar el cumplimiento de las leyes de protección de datos. Las prácticas y los marcos sólidos de gobernanza de datos mejoran la confianza en las soluciones de análisis. La fuerza laboral altamente calificada de la región y el énfasis en la educación e investigación en ciencia de datos también desempeñan un papel importante. América del Norte cuenta con un amplio grupo de talentos en análisis de datos, lo que respalda aún más el desarrollo y la adopción de soluciones de análisis de big data.
Perspectivas regionales del mercado de análisis de big data
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de análisis de big data durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de análisis de big data en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
- Obtenga datos regionales específicos para el mercado de análisis de big data
Alcance del informe de mercado de análisis de big data
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2021 | US$ 239,75 mil millones |
| Tamaño del mercado en 2028 | US$ 638,66 mil millones |
| CAGR global (2021-2028) | 15,3% |
| Datos históricos | 2019-2020 |
| Período de pronóstico | 2022-2028 |
| Segmentos cubiertos | Por componente
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| Regiones y países cubiertos | América del norteAmerica
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| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
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Densidad de actores del mercado de análisis de big data: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de análisis de big data está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado de análisis de Big Data son:
- Servicios web de Amazon
- FICO
- Desarrollo empresarial de Hewlett Packard LP (HPE)HPE)
- Corporación IBM
- Corporación Microsoft
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de análisis de Big Data
Análisis de los jugadores clave:
El análisis del mercado global de análisis de big data incluye actores como Amazon Web Services, FICO, Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., TIBCO Software Inc. y Teradata. Entre los actores del análisis global de big data, Amazon Web Services y Oracle Corporation son los principales actores clave debido a la cartera de productos diversificada que ofrecen.
Desarrollos recientes:
Las estrategias inorgánicas y orgánicas, como las fusiones y adquisiciones, son ampliamente adoptadas por las empresas en el mercado global de análisis de big data. A continuación, se enumeran algunos de los desarrollos clave recientes del mercado:
- En febrero de 2021, RapidMiner, Inc. anunció una asociación con Hivecell, una empresa Edge-as-a-Service.
- En octubre de 2020, Fractal Analytics anunció que una de sus subsidiarias, Theremin.ai, había recaudado fondos de OLMO Capital. Los fondos se utilizarán para desarrollar su producto de inversión algorítmica y para expandir su talento.
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Europe Industrial Chillers Market
- Machine Condition Monitoring Market
- Advanced Planning and Scheduling Software Market
- Automotive Fabric Market
- Aesthetic Medical Devices Market
- Sleep Apnea Diagnostics Market
- Human Microbiome Market
- Workwear Market
- Dropshipping Market
- Saudi Arabia Drywall Panels Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
Firms like IT firms can access, store, and process huge amounts of data due to advances in information technologies. Organizations analyze data sets and generate significant insights to apply to their operations, thereby demonstrating the importance of big data in several industries. Big data analytics in logistics and supply chain management (LSCM) has gotten tremendous attention because of its complexity and the important role of LSCM in improving overall business performance. Thus, increasing the adoption of big data analytics in supply chain management are driving the big data analytics market growth.
The top five key players operating in the big data analytics markets IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, VMware, Inc., and Salesforce, Inc. are among the key players profiled in the research study on the big data analytics market.
Based on end user industry, the big data analytics market is segmented into pharmaceuticals, semiconductor, battery manufacturing, electronics, and others. The others segment accounted for the largest share in the big data analytics market in 2021. BFSI, automotive, IT & telecom, and transportation and logistics, retail & CG, healthcare, and manufacturing are among others in the end user industry that come under the other segment.
Based on application, the big data analytics market is segmented into customer analytics, supply chain analytics, marketing analytics, pricing analytics, workforce analytics, and others. The customer analytics segment accounted for the largest share in the big data analytics market in 2021. Customer analytics is a method that allows you to make wise and well-informed business decisions by analyzing data gathered from your customers' behavior. The following tools provide a broad range of features and capabilities, from website use to social media participation such as Mixpanel, Google Analytics, Kissmetrics, Woopra, Hotjar, Zoho Pagesense, Crazyegg, and many more. It also allows website owners to monitor how users interact with their sites through heat maps and screen recordings. Thus, these factors of customer analytics driving the growth of a market.
Based on analytical tools, the big data analytics market is segmented into dashboard and data visualization, data mining and warehousing, self-service tools, reporting, and others. The dashboard and data visualization segment accounted for a larger share of the big data analytics market in 2021. The technologies could present massive amounts of data in an understanding way, which means Big Data visualization initiatives combine IT and management projects. Thus, these factors of dashboard and data visualization is driving the growth of a market.
Based on component, the big data analytics market is segmented into software and services. The software segment accounted for a larger share of the big data analytics market in 2021. Organizations shifting on digital platforms are adopting business intelligence solutions, customer relationship management, and workforce analytics. Thus, these factors of software is driving the growth of a market.
The adoption of the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), and machine learning (ML) algorithms are increasing the number of linked IoT devices. Edge computing is gaining popularity with the rising demand for connected devices. Edge computing refers to a framework in which processors are positioned closer to the data source or destination than the cloud. As a result, the ongoing trend toward edge computing to increase database quantity is expected to fuel future market opportunities for big data analytics market players.
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The List of Companies - Big Data Analytics Market
- Amazon Web Services
- FICO
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- TIBCO Software Inc.
- Teradata
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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