Big data as a service Market Size and Forecasts (2021 - 2031), Global and Regional Share, Trends, and Growth Opportunity Analysis
Big data como servicio (se espera que crezca desde 18,49 mil millones de dólares en 2021; se estima que crecerá a una CAGR del 31,5 % entre 2022 y 2031.
Las crecientes iniciativas estratégicas de los principales actores del mercado están impulsando el mercado de big data como servicio ( crecimiento. En mayo de 2021, Telefó ;nica Tech, holding de negocios digitales de Telefónica, y Microsoft colaboraron en Azure Edge Zone, una integración que combina la conectividad 5G privada de Telefónica con las capacidades de Edge Computing de Microsoft en las instalaciones del cliente, permitiendo que los procesos industriales aceleren la transformación digital. La ambición colectiva de ambas empresas para la Industria 4.0 y la transformación digital es instalar soluciones informáticas y de comunicaciones industriales 5G en las instalaciones a través de una arquitectura integrada. En mayo de 2021, IBM y RedHat desarrollaron tecnologías informáticas New Edge para ayudar a las organizaciones de telecomunicaciones a adaptarse a la era 5G. Además, IBM cuenta con equipos dedicados de servicios en la nube de redes de telecomunicaciones y computación de borde para ayudar a los clientes a implementar soluciones 5G y habilitadas para el borde en todas las industrias.
DINÁMICA DEL MERCADO
La adopción de algoritmos de Internet de las cosas (IoT), inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) está aumentando el número de dispositivos IoT vinculados. La Edge Computing está ganando popularidad con la creciente demanda de dispositivos conectados. Edge Computing se refiere a un marco en el que los procesadores se colocan más cerca de la fuente o destino de los datos que de la nube. Además, los datos guardados cerca del origen o destino ahorran tiempo y reducen la carga en los servidores y las redes cuando se cargan en la nube o en las instalaciones. La computación perimetral es ideal para la IoT industrial porque permite el procesamiento de datos en tiempo real y tiempos de respuesta más rápidos. Como resultado, se espera que la tendencia de la informática de punta a aumentar la cantidad de bases de datos impulse oportunidades para los actores del mercado de big data como servicio (BDaaS).
< span style="font-family: verdana, geneva, sans-serif; font-size: 10pt;">ÁMBITO DEL MERCADO< /strong>
El "Pronóstico del mercado global de Big Data como servicio (BDaaS) hasta 2031" es un estudio especializado y en -Estudio en profundidad del mercado con especial enfoque en el análisis de tendencias del mercado global. El informe tiene como objetivo proporcionar una descripción general de la industria de big data como servicio (BDaaS) con una segmentación detallada del mercado. También proporciona estadísticas clave sobre el desempeño de los principales actores del mercado. También ofrece tendencias y oportunidades clave en el mercado.
Perspectivas estratégicas< /span>
SEGMENTACIÓN DEL MERCADO
El mercado global de big data como servicio (BDaaS) está segmentado en base del componente, la implementación, el tamaño de la empresa y la industria. Según los componentes, el mercado se bifurca en soluciones y servicios. El segmento de soluciones se divide aún más en hadoop como servicio, análisis de datos como servicio y otros. Según la implementación, el mercado se divide en nube pública y nube privada. Según el tamaño de la empresa, el mercado se divide en pequeñas y medianas empresas y grandes empresas. Según la industria, el mercado se segmenta en BFSI, IT & telecomunicaciones, atención sanitaria, fabricación, medios y servicios. entretenimiento y otros.
El marco global El mercado de big data como servicio (BDaaS) está segmentado en cinco regiones principales: América del Norte, Europa, Asia Pacífico (APAC), Medio Oriente y Asia. África (MEA) y América del Sur. El informe de mercado de Big Data como servicio (BDaaS) cubre el análisis y el pronóstico de 18 países a nivel mundial, junto con las tendencias y oportunidades actuales que prevalecen en estas regiones.
En 2021, se espera que América del Norte celebre el la mayor parte del mercado de big data como servicio (BDaaS). El mercado de big data como servicio (BDaaS) de América del Norte está segmentado en EE. UU., Canadá y México. Es probable que la proliferación de datos y el volumen de información recopilada por las empresas, los multimedia, las redes sociales y el Internet de las cosas impulsen el crecimiento del mercado de big data como servicio (BDaaS) en los próximos años. Además, el crecimiento del mercado se atribuye al crecimiento del consumidor y del consumidor. sectores de datos automáticos, la creciente demanda de nuevas aplicaciones y la integración de plataformas que utilizan tecnología de big data. Debido a la enorme recopilación de datos de fuentes estructuradas y no estructuradas, países como Canadá y Estados Unidos dominan el mercado de análisis de big data (BDaaS) de América del Norte. Por ejemplo, Google Cloud gastó 2.600 millones de dólares en compras de Looker y Salesforce ahorró 15.700 millones de dólares en Tableau. Estas empresas se especializan en modelado de datos a escala empresarial que automatiza el análisis de datos con visualizaciones e informes interactivos. Algunos de los actores bien establecidos que operan en el mercado de big data como servicio (BDaaS) de América del Norte incluyen International Business Machines Corp., Accenture, Cisco Systems Inc., Dell, Cloudera Inc., EMC Corporation, Oracle Corp, Amazon Web. Services Inc., HP, Hitachi Data Systems Corporation y Microsoft.
La siguiente figura muestra la tendencia de crecimiento de los ingresos en el mercado global de big data como servicio (BDaaS):
Fuente: Análisis de Insight Partners
El informe analiza factores, como impulsores, restricciones, oportunidades y tendencias futuras, que están impactando el big data como servicio (. El informe también proporciona un análisis PEST exhaustivo, destacando los factores que afectan el big data como servicio ( en estas regiones.
< span style="color: #212529; background: white;">IMPACTO DE LA PANDEMIA DE COVID-19: América del Norte
América del Norte es una de las regiones más vitales para la adopción y el crecimiento de nuevas tecnologías debido a políticas gubernamentales favorables que impulsan la innovación, la presencia de una base industrial sustancial y un alto poder adquisitivo, especialmente en países desarrollados como EE. UU. y Canadá. EE. UU. es un mercado destacado para el análisis de big data en varias industrias, como la manufactura , electrónica, etc. El país cuenta con el número máximo de desarrolladores de análisis de big data. Además, la pandemia de COVID-19 ha obligado a las empresas a adoptar tendencias de trabajo desde casa. La tendencia de trabajar desde casa ha creado muchas opciones de análisis de datos, beneficiando favorablemente al mercado norteamericano de big data como servicio. Es probable que esta tendencia continúe en los próximos años a medida que las empresas hayan comenzado a implementar soluciones de análisis empresarial para mejorar la protección de datos y agilizar la productividad corporativa general.
JUGADORES DEL MERCADO
Los informes cubren desarrollos clave en estrategias de crecimiento orgánico e inorgánico en el mercado de big data como servicio (BDaaS). Varias empresas se están centrando en estrategias de crecimiento orgánico, como lanzamientos de productos, aprobaciones de productos, patentes y eventos. Las actividades de estrategias de crecimiento inorgánico observadas en el mercado fueron adquisiciones, asociaciones y colaboraciones. Estas actividades han fomentado la expansión del negocio y la base de clientes de los actores del mercado. Se prevé que los actores del mercado tendrán lucrativas oportunidades de crecimiento en los próximos años con la creciente demanda de soluciones de big data como servicio (BDaaS).
El informe también incluye los perfiles de empresas clave en el mercado de big data como servicio (BDaaS) junto con su análisis FODA y estrategias de mercado. También se centra en los principales actores de la industria con información como perfiles de empresas, componentes y servicios ofrecidos, información financiera de los últimos tres años y desarrollos clave en los últimos cinco años.
A continuación se menciona una lista de algunas empresas dedicadas al mercado de big data como servicio (BDaaS):< /span>
- Amazon Web Services
- < span style="font-family: verdana, geneva, sans-serif; font-size: 10pt;">Dell Technologies
- Hewlett Packard Enterprise
- IBM
- Microsoft
- Oracle
- SAP
- SAS
- Teradata
El equipo dedicado de investigación y análisis de Insight Partner está formado por profesionales experimentados con conocimientos estadísticos avanzados y ofrece varias opciones de personalización en el estudio existente.< /span>
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
The List of Companies
1. Amazon Web Services
2. Dell Technologies
3. Google
4. Hewlett Packard Enterprise
5. IBM
6. Microsoft
7. Oracle
8. SAP
9. SAS
10. Teradata
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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