Se espera que el mercado de Big Data en el cuidado de la salud registre una CAGR del 17,5 % entre 2023 y 2031, con un tamaño de mercado que se expandirá de US$ XX millones en 2023 a US$ XX millones en 2031.
El informe está segmentado por componente (software, servicios); tipo de implementación (local, nube); tipo (análisis descriptivo, análisis predictivo, análisis prescriptivo, análisis de diagnóstico y otros); y aplicación (análisis clínico, análisis financiero, análisis operativo y otros). El análisis global se desglosa aún más a nivel regional y por países principales. El informe ofrece el valor en USD para el análisis y los segmentos anteriores.
Propósito del Informe
El informe Big Data In Healthcare Market de The Insight Partners tiene como objetivo describir el panorama actual y el crecimiento futuro, los principales factores impulsores, los desafíos y las oportunidades. Esto proporcionará información a diversas partes interesadas del negocio, como:
- Proveedores/fabricantes de tecnología: Para comprender la dinámica cambiante del mercado y conocer las oportunidades potenciales de crecimiento, lo que les permitirá tomar decisiones estratégicas informadas.
- Inversionistas: Realizar un análisis exhaustivo de tendencias sobre la tasa de crecimiento del mercado, las proyecciones financieras del mercado y las oportunidades que existen en toda la cadena de valor.
- Órganos reguladores: Regular las políticas y vigilar las actividades del mercado con el objetivo de minimizar los abusos, preservar la confianza de los inversores y defender la integridad y estabilidad del mercado.
Segmentación del mercado de Big Data en el sector sanitario
Componente
- Software
- Servicios
Tipo de implementación
- En las instalaciones
- Nube
Tipo
- Analítica descriptiva
- Análisis predictivo
- Analítica prescriptiva
- Análisis de diagnóstico
- Otros
Solicitud
- Analítica clínica
- Análisis financiero
- Analítica operativa
- Otros
Solicitud
- Analítica clínica
- Análisis financiero
- Analítica operativa
- Otros
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Factores impulsores del crecimiento del mercado de Big Data en la atención sanitaria
- Necesidad de mejorar los resultados de los pacientes y la personalización: uno de los principales impulsores del mercado de big data en la atención médica es la creciente demanda de soluciones de atención médica personalizadas. Al analizar grandes cantidades de datos de pacientes, las tecnologías de big data permiten a los proveedores de atención médica adaptar los tratamientos a las necesidades individuales, lo que conduce a mejores resultados para los pacientes. El análisis predictivo y los planes de atención personalizados ayudan a los profesionales de la salud a realizar diagnósticos más precisos, optimizar los tratamientos y brindar atención proactiva, especialmente para enfermedades crónicas. El impulso hacia una atención centrada en el paciente está acelerando la adopción de big data en la atención médica.
- Importancia de la toma de decisiones basada en datos: el aumento de la conciencia sobre la importancia de las decisiones basadas en datos para fomentar el crecimiento de la empresa ha generado la demanda de soluciones de análisis de big data para el sector de la salud. El big data en la atención médica es un proceso de transformación de datos en información significativa que beneficia las operaciones de atención médica. El análisis predictivo, la gestión de datos, la minería de datos, la visualización de datos, la previsión y la optimización son algunas de las herramientas que se utilizan para crear información a partir de los datos.
Tendencias futuras del mercado de Big Data en la atención sanitaria
- Enfoque gubernamental hacia la mejora de los servicios digitales en el sector de la salud: En julio de 2024, la OMS/Europa puso en marcha la Iniciativa de Socios Estratégicos para los Datos y la Salud Digital (SPI-DDH), una red de colaboración que reúne a los 53 Estados Miembros de la Región Europea de la OMS y a los principales socios en los campos de los datos y la salud digital. La SPI-DDH tiene como objetivo abordar cuestiones relacionadas con la transformación digital de los sistemas de salud y fomentar un futuro en el que todos los pacientes y los trabajadores de la salud puedan beneficiarse de tecnologías digitales seguras, asequibles y centradas en el paciente para la salud. Este enfoque gubernamental genera la demanda de soluciones de análisis de big data.
- Integración de análisis predictivos: el análisis predictivo, una aplicación clave del big data, está ganando terreno en la industria de la salud. Al aprovechar los datos históricos de los pacientes, los modelos predictivos pueden pronosticar posibles eventos de salud, como reingresos hospitalarios, brotes de enfermedades o reacciones adversas a los tratamientos. Estos modelos ayudan a los proveedores de atención médica a tomar medidas proactivas, prevenir resultados negativos y asignar recursos de manera más eficaz. Se espera que el análisis predictivo sea una de las tendencias más significativas en el mercado de atención médica basado en big data, impulsando mejores decisiones clínicas y una mejor atención al paciente.
Oportunidades de mercado del Big Data en el sector sanitario
- Demanda de la industria de la investigación médica: Los macrodatos brindan a los investigadores médicos acceso a grandes cantidades de datos y técnicas de recopilación de datos. Por lo tanto, estos datos pueden conducir a avances médicos importantes que, en última instancia, ayuden a salvar vidas. Los investigadores pueden desarrollar planes de tratamiento aún mejores para los pacientes en el futuro analizando los planes de tratamiento que funcionaron (y los que no funcionaron) para pacientes anteriores.
- Inversión en tecnologías avanzadas en el sector sanitario: las autoridades gubernamentales se centran en la integración de tecnologías avanzadas y la innovación en el sector sanitario. Las soluciones digitales avanzadas pueden ayudar a que el sistema sanitario funcione de forma eficiente. Por ejemplo, en agosto de 2023, los investigadores del Imperial College de Londres concedieron casi 2,2 millones de dólares (1,8 millones de libras esterlinas) como parte de una nueva línea de financiación de UK Research and Innovation (UKRI) para explorar cómo la inteligencia artificial (IA) puede mejorar la investigación sanitaria. El proyecto se centra en generar modelos complejos de IA, para incorporar big data de cohortes de salud para vincular la exposición a los resultados respiratorios y las respuestas celulares a la contaminación, así como la calidad del aire y los datos meteorológicos.
Perspectivas regionales del mercado de Big Data en el sector sanitario
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de Big Data en el sector sanitario durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de Big Data en el sector sanitario en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.

- Obtenga datos regionales específicos para el mercado de Big Data en el sector sanitario
Alcance del informe sobre el mercado de Big Data en el sector sanitario
Atributo del informe | Detalles |
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Tamaño del mercado en 2023 | XX millones de dólares estadounidenses |
Tamaño del mercado en 2031 | US$ XX millones |
CAGR global (2023 - 2031) | 17,5% |
Datos históricos | 2021-2022 |
Período de pronóstico | 2024-2031 |
Segmentos cubiertos | Por componente
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Regiones y países cubiertos | América del norte
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Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
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Densidad de actores del mercado de Big Data en el sector sanitario: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de Big Data en el sector sanitario está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado de Big Data en el sector sanitario son:
- Corporación Cerner
- Competente
- Dell
- Atención sanitaria de GE
- Mckesson
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.

- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de Big Data en el cuidado de la salud
Puntos de venta clave
- Cobertura integral: el informe cubre de manera integral el análisis de productos, servicios, tipos y usuarios finales del mercado de Big Data en la atención médica, proporcionando un panorama holístico.
- Análisis de expertos: el informe se compila sobre la base de un profundo conocimiento de expertos y analistas de la industria.
- Información actualizada: El informe asegura relevancia comercial debido a su cobertura de información reciente y tendencias de datos.
- Opciones de personalización: este informe se puede personalizar para satisfacer los requisitos específicos del cliente y adaptarse adecuadamente a las estrategias comerciales.
Por lo tanto, el informe de investigación sobre el mercado de Big Data en el sector sanitario puede ayudar a abrir camino para descifrar y comprender el escenario de la industria y las perspectivas de crecimiento. Si bien puede haber algunas preocupaciones válidas, los beneficios generales de este informe tienden a superar las desventajas.
- Análisis histórico (2 años), año base, pronóstico (7 años) con CAGR
- Análisis PEST y FODA
- Tamaño del mercado Valor/volumen: global, regional, nacional
- Industria y panorama competitivo
- Conjunto de datos de Excel



Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
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to country scope.
Preguntas frecuentes
Some of the customization options available based on the request are an additional 3-5 company profiles and country-specific analysis of 3-5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation# as our team would review the same and check the feasibility
The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request
Government focus towards enhanced digital services in healthcare sector are likely to remain a key trend in the market.
Digitalization in the healthcare industry and data-driven decision making are the major factors driving the big data in healthcare market.
The Big Data In Healthcare Market is estimated to witness a CAGR of 17.5% from 2023 to 2031
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
1. Cerner Corporation
2. Cognizant
3. Dell
4. GE Healthcare
5. Mckesson
6. Optum
7. Philips
8. Siemens
9. Xerox
10. All Scripts
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.