Mercado de Computación Cognitiva: Mapeo Competitivo y Perspectivas Estratégicas 2031

  • Report Code : TIPTE100000727
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 150
Buy Now

Se espera que el mercado de la informática cognitiva registre una CAGR del 29,4 % entre 2023 y 2031, con un tamaño de mercado que se expandirá de US$ XX millones en 2023 a US$ XX millones en 2031.

El informe está segmentado por tecnología (aprendizaje automático, razonamiento automatizado, procesamiento del lenguaje natural ( PLN ), aprendizaje profundo); implementación (local, nube); tamaño de la empresa (pequeña y mediana empresa, gran empresa); aplicación (banca, servicios financieros y seguros ( BFSI ), comercio minorista, educación e investigación, medios y entretenimiento, atención médica, TI y telecomunicaciones, otros); componente (plataforma, servicios). El análisis global se desglosa aún más a nivel regional y por países principales. El informe ofrece el valor en USD para el análisis y los segmentos anteriores.

Propósito del Informe

El informe Cognitive Computing Market de The Insight Partners tiene como objetivo describir el panorama actual y el crecimiento futuro, los principales factores impulsores, los desafíos y las oportunidades. Esto proporcionará información a diversas partes interesadas del negocio, como:

  • Proveedores/fabricantes de tecnología: Para comprender la dinámica cambiante del mercado y conocer las oportunidades potenciales de crecimiento, lo que les permitirá tomar decisiones estratégicas informadas.
  • Inversionistas: Realizar un análisis exhaustivo de tendencias sobre la tasa de crecimiento del mercado, las proyecciones financieras del mercado y las oportunidades que existen en toda la cadena de valor.
  • Órganos reguladores: Regular las políticas y vigilar las actividades del mercado con el objetivo de minimizar los abusos, preservar la confianza de los inversores y defender la integridad y la estabilidad del mercado.

 

Segmentación del mercado de la informática cognitiva

 

Tecnología

  • Aprendizaje automático
  • Razonamiento automatizado
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Aprendizaje profundo

Despliegue

  • En las instalaciones
  • Nube

Tamaño de la empresa

  • Pequeña y mediana empresa
  • Gran empresa

Solicitud

  • Banca Servicios financieros y seguros
  • Minorista
  • Educación e investigación
  • Medios y entretenimiento
  • Cuidado de la salud
  • Informática y telecomunicaciones
  • Otros

Solicitud

  • Banca Servicios financieros y seguros
  • Minorista
  • Educación e investigación
  • Medios y entretenimiento
  • Cuidado de la salud
  • Informática y telecomunicaciones
  • Otros

 

Personalice este informe según sus necesidades

Obtendrá personalización en cualquier informe, sin cargo, incluidas partes de este informe o análisis a nivel de país, paquete de datos de Excel, así como también grandes ofertas y descuentos para empresas emergentes y universidades.

Mercado de computación cognitiva: perspectivas estratégicas

Cognitive Computing Market
  • Obtenga las principales tendencias clave del mercado de este informe.
    Esta muestra GRATUITA incluirá análisis de datos, desde tendencias del mercado hasta estimaciones y pronósticos.

 

Factores impulsores del crecimiento del mercado de la informática cognitiva

  • Avances en las tecnologías de inteligencia artificial: los rápidos avances en las tecnologías de inteligencia artificial (IA) son un impulsor principal del mercado de la computación cognitiva. Las innovaciones en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y redes neuronales han ampliado las capacidades de los sistemas cognitivos, lo que les permite procesar grandes cantidades de datos, aprender de las experiencias y comprender el lenguaje humano. A medida que las organizaciones buscan aprovechar la IA para mejorar la toma de decisiones, la interacción con los clientes y la eficiencia operativa, la demanda de soluciones de computación cognitiva sigue creciendo, lo que impulsa la expansión del mercado.
  • Aumento del volumen de datos: el crecimiento exponencial de los datos generados en las distintas industrias es un factor importante que impulsa el mercado de la informática cognitiva. Las organizaciones se ven inundadas de datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes, incluidas las redes sociales, los sensores y los sistemas empresariales. Los sistemas de informática cognitiva pueden analizar y extraer información de este enorme volumen de datos, lo que ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas e identificar tendencias emergentes. A medida que los datos siguen proliferando, la necesidad de soluciones de informática cognitiva sólidas se vuelve esencial para las organizaciones que buscan una ventaja competitiva.
  • Enfoque en la mejora de la experiencia del cliente: Mejorar la experiencia del cliente se ha convertido en una prioridad para las empresas, lo que impulsa la adopción de tecnologías de computación cognitiva. Las organizaciones están aprovechando los sistemas cognitivos para comprender el comportamiento del cliente, personalizar las interacciones y brindar asistencia oportuna. Al utilizar herramientas de computación cognitiva, las empresas pueden analizar los datos de los clientes en tiempo real, anticipar las necesidades y brindar soluciones personalizadas, lo que genera una mayor satisfacción y lealtad del cliente. Este enfoque en la mejora de la experiencia del cliente está impulsando el crecimiento del mercado de la computación cognitiva.

Tendencias futuras del mercado de la informática cognitiva

  • Adopción creciente de soluciones basadas en la nube: una tendencia notable en el mercado de la computación cognitiva es la creciente adopción de soluciones basadas en la nube. Las organizaciones recurren cada vez más a la computación en la nube para acceder a capacidades de computación cognitiva sin realizar inversiones iniciales significativas en infraestructura. Los servicios cognitivos basados ​​en la nube ofrecen escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad, lo que los hace atractivos para empresas de todos los tamaños. Esta tendencia permite a las organizaciones aprovechar las tecnologías de computación cognitiva con mayor facilidad, acelerando sus iniciativas de transformación digital.
  • Énfasis en la IA ética y la transparencia: a medida que los sistemas de computación cognitiva se integran más en los procesos de toma de decisiones, se hace cada vez más hincapié en la IA ética y la transparencia. Las partes interesadas están cada vez más preocupadas por los sesgos y las implicaciones éticas de las decisiones impulsadas por la IA. En consecuencia, las organizaciones están priorizando el desarrollo de sistemas cognitivos transparentes que proporcionen resultados explicables y se adhieran a las pautas éticas. Esta tendencia está dando forma al mercado de la computación cognitiva, ya que las empresas se esfuerzan por generar confianza y responsabilidad en sus aplicaciones de IA, asegurando un uso responsable de la tecnología.

Oportunidades de mercado en la informática cognitiva

  • Integración de la computación cognitiva con las tecnologías de la IoT: la integración de la computación cognitiva con las tecnologías de la Internet de las cosas (IoT) presenta una oportunidad significativa para el crecimiento del mercado. A medida que los dispositivos de la IoT proliferan y generan grandes cantidades de datos, los sistemas de computación cognitiva pueden analizar estos datos para proporcionar información útil y mejorar los procesos de toma de decisiones. Industrias como la fabricación, la atención médica y las ciudades inteligentes pueden beneficiarse de la combinación de la computación cognitiva y la IoT, lo que permite el mantenimiento predictivo, la supervisión en tiempo real y la asignación optimizada de recursos. Esta sinergia abre nuevas vías para la innovación y el desarrollo de aplicaciones.
  • Expansión en el sector de la salud: El sector de la salud ofrece oportunidades sustanciales para las soluciones de computación cognitiva. Con la creciente complejidad de los datos de salud, la computación cognitiva puede ayudar a diagnosticar enfermedades, personalizar los planes de tratamiento y mejorar los resultados de los pacientes. Al analizar los registros médicos, los datos clínicos y los artículos de investigación, los sistemas cognitivos pueden ayudar a los profesionales de la salud a tomar decisiones informadas y mejorar la prestación de la atención. A medida que las organizaciones de atención médica buscan aprovechar la tecnología para mejorar la eficiencia y los resultados, se espera que aumente la demanda de soluciones de computación cognitiva.

 

Perspectivas regionales del mercado de computación cognitiva

Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de la informática cognitiva durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de la informática cognitiva en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.

Cognitive Computing Market
  • Obtenga datos regionales específicos para el mercado de computación cognitiva

Alcance del informe de mercado sobre computación cognitiva

Atributo del informeDetalles
Tamaño del mercado en 2023XX millones de dólares estadounidenses
Tamaño del mercado en 2031US$ XX millones
CAGR global (2023 - 2031)29,4%
Datos históricos2021-2022
Período de pronóstico2024-2031
Segmentos cubiertosPor tecnología
  • Aprendizaje automático
  • Razonamiento automatizado
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Aprendizaje profundo
Por implementación
  • En las instalaciones
  • Nube
Por tamaño de empresa
  • Pequeña y mediana empresa
  • Gran empresa
Por aplicación
  • Banca Servicios financieros y seguros
  • Minorista
  • Educación e investigación
  • Medios y entretenimiento
  • Cuidado de la salud
  • Informática y telecomunicaciones
  • Otros
Regiones y países cubiertosAmérica del norte
  • A NOSOTROS
  • Canadá
  • México
Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Rusia
  • Italia
  • Resto de Europa
Asia-Pacífico
  • Porcelana
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Resto de Asia-Pacífico
América del Sur y Central
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto de América del Sur y Central
Oriente Medio y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Resto de Oriente Medio y África
Líderes del mercado y perfiles de empresas clave
  • Servicios web de Amazon, Inc.
  • Escala cognitiva, Inc.
  • Soluciones Enterra LLC
  • IBM
  • Microsoft
  • Numenta
  • Oráculo
  • Desarrollo empresarial de Hewlett Packard LP
  • SAP SE

 

Densidad de actores del mercado de computación cognitiva: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial

El mercado de la informática cognitiva está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.

La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.

Las principales empresas que operan en el mercado de la computación cognitiva son:

  1. Servicios web de Amazon, Inc.
  2. Escala cognitiva, Inc.
  3. Soluciones Enterra LLC
  4. IBM
  5. Microsoft

Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.


Cognitive Computing Market

 

  • Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de computación cognitiva

 

 

Puntos de venta clave

 

  • Cobertura integral: el informe cubre de manera integral el análisis de productos, servicios, tipos y usuarios finales del mercado de computación cognitiva, proporcionando un panorama holístico.
  • Análisis de expertos: el informe se compila sobre la base de un profundo conocimiento de expertos y analistas de la industria.
  • Información actualizada: El informe asegura relevancia comercial debido a su cobertura de información reciente y tendencias de datos.
  • Opciones de personalización: este informe se puede personalizar para satisfacer los requisitos específicos del cliente y adaptarse adecuadamente a las estrategias comerciales.

Por lo tanto, el informe de investigación sobre el mercado de la informática cognitiva puede ayudar a abrir camino para descifrar y comprender el escenario de la industria y las perspectivas de crecimiento. Si bien puede haber algunas preocupaciones válidas, los beneficios generales de este informe tienden a superar las desventajas.

  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What are the options available for the customization of this report?

Some of the customization options available based on the request are an additional 3-5 company profiles and country-specific analysis of 3-5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation# as our team would review the same and check the feasibility

What are the deliverable formats of the market report?

The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request

What are the future trends of the cognitive computing market?

Cloud-based cognitive services to play a significant role in the global cognitive computing market in the coming years

What are the driving factors impacting the global cognitive computing market?

AI and ML adoption and expansive big data are the major factors driving the cognitive computing market

What is the expected CAGR of the cognitive computing market

The Cognitive Computing Market is estimated to witness a CAGR of 29.4% from 2023 to 2031

Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..   
Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

The List of Companies

1. Amazon Web Services, Inc.
2. CognitiveScale, Inc.
3. Enterra Solutions LLC
4. IBM
5. Microsoft
6. Numenta
7. Oracle
8. Hewlett Packard Enterprise Development LP
9. SAP SE
10. SAS Intitute Inc.


Buy Now  

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.