Data Analytics Outsourcing Market Drivers and Opportunities [2021-2031]
Se prevé que el tamaño del mercado de subcontratación de análisis de datos alcance los 52,94 mil millones de dólares para 2031 desde los 7,30 mil millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado de subcontratación de análisis de datos registre una tasa compuesta anual del 28,1% en 2023-2031. La subcontratación de análisis de datos es una estrategia colaborativa en la que una corporación confía sus datos a un proveedor de servicios y recibe información inteligente.
Análisis del mercado de subcontratación de análisis de datos
La Inteligencia Artificial (IA ha reemplazado a los humanos en muchos elementos del análisis de datos, requiriendo menos trabajo manual. Como resultado, la naturaleza de la subcontratación del análisis de datos se centra en cómo los humanos pueden diseñar y entrenar de manera eficiente un modelo de ML en lugar de administrar un personal en el extranjero. La producción de datos a escala ha alentado a las organizaciones a buscar información sobre la segmentación de los consumidores, comprender las preferencias dentro de cada categoría, mantenerse al día con los cambios de comportamiento y la personalización. Debido al mayor uso de Internet, las empresas ahora tienen acceso a una cantidad masiva de datos organizados y no estructurados.
Descripción general del mercado de subcontratación de análisis de datos
La subcontratación de análisis de datos es una estrategia colaborativa en la que una corporación confía sus datos a un proveedor de servicios y recibe información inteligente. Al mismo tiempo, el proveedor se encarga de todo lo demás, incluida la configuración y el soporte de la infraestructura, la gestión y el análisis de datos. La subcontratación del análisis de datos a proveedores de servicios experimentados mejora la precisión del procesamiento de datos, agiliza los procedimientos relacionados y proporciona conocimientos superiores para la toma de decisiones informadas. Además, las empresas de subcontratación de análisis de datos utilizan herramientas y tecnología de vanguardia que se actualizan constantemente para ofrecer los mejores resultados posibles a sus clientes. En el sector bancario, el análisis de datos se puede utilizar para diversos fines, que van desde mejorar la ciberseguridad hasta minimizar el abandono de clientes. Los bancos pueden recibir y utilizar datos adicionales de fuentes externas, como comerciales, regulatorias y de participación en redes sociales, una vez que hayan sido procesados y analizados.
Personalice la investigación para adaptarla a sus necesidades
Podemos optimizar y adaptar el análisis y el alcance que no se cumplen a través de nuestras ofertas estándar. Esta flexibilidad le ayudará a obtener la información exacta que necesita para la planificación y la toma de decisiones de su negocio.
Mercado de subcontratación de análisis de datos: perspectivas estratégicas
CAGR (2023 - 2031)28,1%- Tamaño del mercado 2023
US$ 7,30 mil millones - Tamaño del mercado 2031
US$ 52,94 mil millones
Dinámica del mercado
- Rápida escalabilidad de las necesidades de análisis de datos de subcontratación
- Integración de IA y ML en el análisis de documentos
- Mayor producción de datos digitales
Jugadores claves . Jugadores principales
- acento
- Capgemini SE
- Fractal Analytics Inc.
- Genpacto
- Infosys limitada
- Mu Sigma Inc.
- Tata Consultancy Services Limited
- Wipro limitada
- WNS (Holdings) Ltd.
- ZS Asociados, Inc.
Panorama regional
- América del norte
- Europa
- Asia-Pacífico
- América del Sur y Central
- Medio Oriente y África
Segmentación de mercado
Tipo- Análisis de datos descriptivos
- Análisis de datos predictivos
- Análisis de datos prescriptivos
Solicitud- Análisis de ventas
- Análisis de marketing
- Análisis de riesgos y finanzas
- Análisis de la cadena de suministro
Usuario final- BFSI
- Cuidado de la salud
- Minorista
- Fabricación
- telecomunicaciones
- Medios y entretenimiento
- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
Impulsores y oportunidades del mercado de subcontratación de análisis de datos
Mayor producción de datos digitales para favorecer el mercado
La era de la digitalización ha resultado en una mayor generación global de datos digitales. El uso generalizado de dispositivos digitales, como teléfonos inteligentes y computadoras, ha provocado un aumento en el gasto en datos digitales. La creciente popularidad del Internet de las cosas (IoT) y los datos recopilados por sus dispositivos están contribuyendo a este aumento. Los analistas de datos luchan por procesar e interpretar enormes cantidades de datos digitales. Las empresas subcontratan cada vez más soluciones de análisis de datos debido al alto costo y la inversión temprana asociados con las soluciones internas. Los servicios de subcontratación pueden ayudar a las organizaciones a establecer rápidamente marcos analíticos, que de otro modo podrían resultar difíciles o consumir mucho tiempo.
Rápida escalabilidad de las necesidades de análisis de datos de subcontratación
Los servicios de subcontratación también pueden ayudar a las organizaciones a desarrollar rápidamente un marco de análisis, que de otro modo sería difícil, si no imposible, y costoso de ejecutar con las capacidades internas de una pequeña o mediana empresa. Además, aprovechar la tecnología y los recursos del proveedor subcontratado para mejorar la eficiencia operativa de las herramientas y procesos de análisis de datos, como la implementación de un centro de datos avanzado, la automatización robótica de procesos o el software basado en la nube, puede ser una ventaja significativa. Según AMR, subcontratar el análisis de datos a un socio externo también puede ayudar a una empresa a utilizar soluciones más creativas que quizás no haya explorado anteriormente. Es posible que las pequeñas y medianas empresas no puedan emplear esa experiencia internamente.
Análisis de segmentación de informes de mercado de subcontratación de análisis de datos
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis de mercado de subcontratación de análisis de datos son el tipo, la aplicación y el usuario final.
- Según el tipo, el mercado de subcontratación de análisis de datos se segmenta en análisis de datos descriptivos, análisis de datos predictivos y análisis de datos prescriptivos.
- Por aplicación, el mercado se segmenta en análisis de ventas , análisis de marketing, análisis de riesgos y finanzas y análisis de la cadena de suministro.
- Según el usuario final, el mercado de subcontratación de análisis de datos se segmenta en BFSI, atención médica, comercio minorista, fabricación, telecomunicaciones y medios y entretenimiento.
Análisis de cuota de mercado de subcontratación de análisis de datos por geografía
El alcance geográfico del informe de mercado de subcontratación de análisis de datos se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Medio Oriente y África, y América del Sur/América del Sur y Central. Los crecientes datos de penetración social tienen patrones ocultos que las herramientas de análisis estándar no pueden detectar. Según We Are Social, la penetración activa de las redes sociales en China y Estados Unidos el año pasado fue del 64,6% y 72,3%, respectivamente, lo que indica un alto volumen de generación de datos que exige análisis. Esto anima a las empresas de todo el país a subcontratar el análisis de datos.
Alcance del informe de mercado de subcontratación de análisis de datos
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | 7.300 millones de dólares |
| Tamaño del mercado para 2031 | 52.940 millones de dólares |
| CAGR global (2023 - 2031) | 28,1% |
| Información histórica | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2024-2031 |
| Segmentos cubiertos | Por tipo
|
| Regiones y países cubiertos | América del norte
|
| Líderes del mercado y perfiles clave de empresas |
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- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
Outsourcing de análisis de datos Noticias del mercado y desarrollos recientes
El mercado de subcontratación de análisis de datos se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos posteriores a la investigación primaria y secundaria, que incluye importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. La siguiente es una lista de novedades en el mercado:
- En junio de 2023, Genpact anunció una colaboración con Google Cloud para ayudar a las empresas a acelerar las estrategias de inteligencia artificial (IA), incluido el aprovechamiento de la adopción de IA generativa para impulsar conocimientos empresariales procesables.
(Fuente: Genpact, Comunicado de prensa, 2023)
- En septiembre de 2023, IBM anunció planes para introducir nuevos modelos generativos basados en IA y actualizaciones de Watsonx. Estas adiciones incluyen una vista previa técnica de Watsonx. Watsonx pronto ofrecerá gobernanza y nuevas ofertas de datos de IA enriquecidos. Datos y la integración planificada de los modelos básicos de Watsonx.ai en productos de infraestructura y software seleccionados.
(Fuente: IBM, Comunicado de prensa, 2023)
Cobertura y entregables del informe de mercado de subcontratación de análisis de datos
El informe "Tamaño y pronóstico del mercado de subcontratación de análisis de datos (2021-2031)" proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Tamaño del mercado y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance.
- Dinámica del mercado como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Tendencias clave del futuro
- Análisis FODA y las cinco fuerzas de PEST/Porter detallados
- Análisis de mercado global y regional que cubre las tendencias clave del mercado, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
- Análisis del panorama industrial y de la competencia que cubre la concentración del mercado, análisis de mapas de calor, actores destacados y desarrollos recientes.
- Perfiles detallados de la empresa
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
The global data analytics outsourcing market was estimated to be US$ 7.30 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 28.1% during the forecast period 2023 - 2031.
Increased digital data production is the major factors that propel the global data analytics outsourcing market.
The development of new applications is anticipated to play a significant role in the global data analytics outsourcing market in the coming years.
The key players holding majority shares in the global data analytics outsourcing market are Accenture, Capgemini SE, Fractal Analytics Inc., Genpact, and Infosys Limited.
The global data analytics outsourcing market is expected to reach US$ 52.94 billion by 2031.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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