Se prevé que el tamaño del mercado de herramientas de anotación de datos alcance los 7.920 millones de dólares en 2031, desde los 1.580 millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado registre una tasa compuesta anual del 22,3% en 2023-2031. Es probable que la aparición de herramientas de anotación avanzadas, como la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural ( NLP ), siga siendo una de las tendencias clave del mercado de herramientas de anotación de datos.
Análisis de mercado de herramientas de anotación de datos
El mercado de herramientas de anotación de datos está creciendo a un ritmo rápido debido a la creciente adopción de la IA en la industria de la salud y al creciente gran volumen de datos generados por tecnologías avanzadas como ML, IoT , análisis predictivo avanzado, IA y robótica. El mercado se está expandiendo constantemente, impulsado por la creciente demanda de aplicaciones de autoservicio. Además, la creciente adopción de herramientas de anotación de datos por parte de las organizaciones y el creciente despliegue de herramientas de anotación de datos de próxima generación por parte de las industrias están brindando oportunidades lucrativas para el crecimiento del mercado.
Descripción general del mercado de herramientas de anotación de datos
Las herramientas de anotación de datos a menudo se crean utilizando una combinación de técnicas de ciencia de datos y desarrollo de software. El proceso comienza con la selección de muestras de datos apropiadas para la anotación, que posteriormente son etiquetadas o anotadas por anotadores humanos o algoritmos automatizados. Las anotaciones pueden tomar la forma de cuadros delimitadores, puntos clave, polígonos o etiquetas de texto, según el tipo de datos que se anotan. Las herramientas de anotación de datos son esenciales en proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, ya que ayudan a los usuarios en el etiquetado y anotación de datos, lo que las hace adecuadas para entrenar algoritmos de aprendizaje automático. Estas tecnologías son necesarias para aplicaciones como la detección de objetos, la categorización de texto, la segmentación de imágenes y el reconocimiento de voz. Los importantes beneficios que ofrecen las herramientas de anotación de datos, como el zoom, el cambio de tamaño y la panorámica, aumentan su adopción entre las organizaciones, impulsando así el mercado.
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Mercado de herramientas de anotación de datos: ideas estratégicas
CAGR (2023 - 2031)22,3%- Tamaño del mercado 2023
US$ 1,58 mil millones - Tamaño del mercado 2031
US$ 7,92 mil millones
Dinámica del mercado
- Adopción creciente de IA en la industria de la salud
- La aparición de herramientas de anotación avanzadas, como la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural ( NLP ).
- Aumento de la adopción de herramientas de anotación de datos por parte de las organizaciones
Jugadores claves . Jugadores principales
- Aplicación limitada
- CloudFactory limitada
- cogito
- Keylabs.ai LTD
- Google LLC
- Labelbox, Inc.
- ETIQUETA DE LUZ
- Etiquetado sp. zoo
- ClickWorker GmbH
- ESCALA AI, INC.
Panorama regional
- América del norte
- Europa
- Asia-Pacífico
- América del Sur y Central
- Medio Oriente y África
Segmentación de mercado
- Texto
- Imagen
- Otros
- Manual
- Semi-Supervisado
- Automático
- Automotor
- Gobierno
- Cuidado de la salud
- Servicios financieros
- Minorista
- ÉL
- telecomunicaciones
- Otros
- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
Herramientas de anotación de datos Impulsores y oportunidades del mercado
La creciente adopción de la IA en la industria sanitaria está impulsando el mercado
La anotación de datos juega un papel importante en la mejora de las aplicaciones de Al utilizadas en la industria de la salud. En la tecnología de datos de imágenes médicas, los sistemas impulsados por Al utilizan visión por computadora o visión artificial para identificar lesiones y patrones probables, lo que permite a los profesionales de la salud escribir informes automáticamente una vez que se ha analizado al paciente. La IA se utiliza para examinar rápidamente una base de datos de imágenes de rayos X, tomografías computarizadas y resonancias magnéticas para diagnosticar diversas lesiones. Las herramientas de anotación de datos ayudan a los sistemas basados en Al a separar los datos adquiridos de fotografías médicas promedio y lesionadas para generar los informes finales de los individuos examinados. Esto aumenta la adopción de herramientas de anotación de datos para mejorar las aplicaciones de Al en la industria de la salud.
Aumento de la adopción de herramientas de anotación de datos por parte de las organizaciones: una oportunidad en el mercado de herramientas de anotación de datos
La eficacia de las herramientas automatizadas de anotación de datos y el creciente uso de la computación en la nube para anotar grandes conjuntos de datos están creando oportunidades en el mercado. Las empresas utilizan herramientas de anotación de datos para mejorar la precisión y gestionar a su personal. Las herramientas de anotación de datos basadas en IA tienen capacidades automatizadas, lo que aumenta su adopción entre las organizaciones para la gestión de la fuerza laboral. Las herramientas de anotación de datos están integradas con importantes funciones de gestión de la fuerza laboral, incluida la asignación de tareas y el análisis de productividad , que miden la cantidad de tiempo dedicado a cada trabajo o subtarea.
Las herramientas de anotación de datos brindan a las organizaciones un método integral para administrar los conjuntos de datos y el flujo de trabajo. Estas herramientas ayudan a las organizaciones a investigar, importar y manejar el gran volumen de datos y formatos de archivos que necesitan etiquetar, lo que se espera que cree oportunidades para el mercado durante el período de pronóstico.
Análisis de segmentación de informes de mercado de herramientas de anotación de datos
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis de mercado de herramientas de anotación de datos son el tipo, los tipos de automatización y el usuario final.
- Según el tipo, el mercado de herramientas de anotación de datos se divide en texto, imagen y otros. El segmento de texto tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
- Según el tipo de anotación, el mercado se divide en manual, semisupervisado y automático. El segmento manual tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
- En términos de usuario final, el mercado de herramientas de anotación de datos se clasifica en automoción, gobierno, atención sanitaria, servicios financieros , comercio minorista, TI y telecomunicaciones, entre otros. El segmento de TI y telecomunicaciones tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
Análisis de cuota de mercado de herramientas de anotación de datos por geografía
El alcance geográfico del informe de mercado de herramientas de anotación de datos se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Medio Oriente y África, y América del Sur/América del Sur y Central.
En términos de ingresos, el mercado de América del Norte representó la mayor cuota de mercado de herramientas de anotación de datos, debido a la creciente popularidad de las herramientas de etiquetado de datos y al creciente uso de tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático por parte de las empresas. Muchas organizaciones en América del Norte utilizan tecnología de etiquetado de datos para garantizar que la entrada de datos de alta calidad impulse el mercado. Además, la evolución de la IA y las tecnologías de aprendizaje profundo está impulsando el mercado en la región.
Alcance del informe de mercado de herramientas de anotación de datos
Atributo del informe | Detalles |
---|---|
Tamaño del mercado en 2023 | 1,58 mil millones de dólares |
Tamaño del mercado para 2031 | 7,92 mil millones de dólares |
CAGR global (2023 - 2031) | 22,3% |
Información histórica | 2021-2022 |
Período de pronóstico | 2024-2031 |
Segmentos cubiertos | Por tipo
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Regiones y países cubiertos | América del norte
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Líderes del mercado y perfiles clave de empresas |
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- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
Herramientas de anotación de datos Noticias del mercado y desarrollos recientes
El mercado de herramientas de anotación de datos se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos después de la investigación primaria y secundaria, que incluye importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. La siguiente es una lista de novedades en el mercado de herramientas y estrategias de anotación de datos:
- En noviembre de 2023, Appen Limited, un proveedor líder de datos de alta calidad para el ciclo de vida de la IA, seleccionó Amazon Web Services (AWS) como su nube principal para sus soluciones e innovación de IA. Las empresas están ampliando su relación con un acuerdo de varios años a medida que Appen desarrolla nuevas soluciones empresariales para el abastecimiento, la anotación y la evaluación de modelos de datos de IA. (Fuente: Appen Limited, comunicado de prensa, 2023)
Herramientas de anotación de datos Cobertura de informes de mercado y entregables
El informe “Tamaño y pronóstico del mercado de herramientas de anotación de datos (2021-2031)” proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Tamaño del mercado y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance.
- Dinámica del mercado como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Tendencias clave del futuro
- Análisis FODA y las cinco fuerzas de PEST/Porter detallados
- Análisis de mercado global y regional que cubre las tendencias clave del mercado, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
- Análisis del panorama industrial y de la competencia que cubre la concentración del mercado, análisis de mapas de calor, actores destacados y desarrollos recientes.
- Perfiles detallados de la empresa
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The incremental growth expected to be recorded for the global data annotation tools market during the forecast period is US$ 6.33 billion.
The key players holding majority shares in the global data annotation tools market are Appen Limited, CloudFactory Limited, Cogito, Keylabs.ai LTD, and Google LLC.
The global data annotation tools market is expected to reach US$ 7.92 billion by 2031.
The emergence of advanced annotation tools, such as computer vision and natural language processing (NLP), to play a significant role in the global data annotation tools market in the coming years.
The growing adoption of AI in the healthcare industry and the increasing large volume of data generated by advanced technologies such as ML, IoT, advanced predictive analytics, AI, and robotics are the major factors that propel the global data annotation tools market.
The global data annotation tools market was estimated to be US$ 1.58 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 22.3% during the forecast period 2023 - 2031.
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.