Recolección de datos y etiquetado Crecimiento del mercado, tamaño, participación, tendencias, análisis de jugadores clave y pronóstico hasta 2031

  • Report Code : TIPRE00011529
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 150
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Se prevé que el tamaño del mercado de recopilación de datos y etiquetado alcance los 23,20 mil millones de dólares para 2031 desde los 2,94 mil millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado registre una tasa compuesta anual del 29,5% en 2023-2031. El crecimiento del mercado se ve impulsado por factores como la adopción generalizada de la inteligencia artificial (Al) de las máquinas. Es probable que los macrodatos sigan siendo tendencias clave en la recopilación de datos y el etiquetado del mercado.

Análisis de mercado de recopilación y etiquetado de datos

La recopilación y el etiquetado de datos implican la integración de software, procesos y anotadores de datos para limpiar, estructurar y etiquetar datos. Estos datos forman la base de los modelos de aprendizaje automático (ML). El aprendizaje automático, cuando se utiliza con inteligencia artificial (Al) y big data, ayuda a proporcionar información procesable a partir de enormes conjuntos de datos que no pueden extraerse con las soluciones analíticas de datos tradicionales. Dado que los modelos de aprendizaje automático dependen completamente de la calidad de los datos que se suministran, las soluciones desarrolladas por los actores del mercado de etiquetado y recopilación de datos están experimentando altas tasas de crecimiento a nivel mundial.

Descripción general del mercado de recopilación y etiquetado de datos

La adopción generalizada de inteligencia artificial (Al) y big data ha impulsado el crecimiento del mercado de recopilación y etiquetado de datos. Los dispositivos habilitados para Internet de las cosas (loT) se utilizan cada vez más en escenarios industriales, comerciales y residenciales. La creciente penetración de Internet ha estado alimentando dicha demanda. Las empresas están utilizando los datos para diversos fines, incluida la recopilación de inteligencia competitiva, la promoción de sus productos, la mejora de las actividades de fabricación y la racionalización de la cadena de suministro. Dichos factores han estado promoviendo la necesidad de soluciones adecuadas de recolección y etiquetado de datos , lo que a su vez ha estado impulsando el mercado de recolección y etiquetado de datos.

Perspectivas estratégicas

Recopilación de datos y etiquetado Impulsores y oportunidades del mercado

Aumento de la implementación de IA y ML para favorecer el mercado

Hay muchos campos de la IA, cada uno de los cuales trabaja con un tipo diferente de datos y requiere diferentes tipos de etiquetado de datos. Los campos más comunes son la visión por computadora para imágenes y videos, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para texto y el procesamiento de audio para el reconocimiento de voz. Utilizando datos visuales de fotografías y videos, se construye un modelo de visión por computadora para reconocer, categorizar y extraer información adicional sobre los elementos incluidos en los datos. Para este tipo de modelo, etiquetar fotografías es parte del proceso de etiquetado de datos, como en el ejemplo anterior. Después de eso, los datos etiquetados se usarían para entrenar el modelo de visión por computadora para clasificar imágenes, identificar cosas importantes en una imagen o reconocer la posición de un objeto. La PNL es una rama de la IA que brinda a los modelos la capacidad de comprender el lenguaje natural tal como se habla o escribe. Esta forma de etiquetado de datos requiere que los etiquetadores identifiquen secciones importantes de texto o etiqueten texto con etiquetas específicas para entrenar el modelo. Luego, el modelo desarrollaría la capacidad de comprender e interpretar el texto, incluso cuando esté redactado de manera ligeramente diferente.NLP) for text, and audio processing for speech recognition. Utilizing visual data from photos and videos, a computer vision model is constructed to recognize, categorize, and extract additional information about items that are included in the data. For this kind of model, labeling photos is part of the data labeling process, just like in the previous example. After that, the labeled data would be used to train the computer vision model to classify images, identify important things in an image, or recognize an object's position. NLP is a branch of AI that gives models the ability to understand natural language as it is spoken or written. This form of data labeling requires labelers to identify important sections of text or tag text with specific labels to train the model. The model would then develop the ability to understand and interpret the text, even when it's worded slightly differently.

Demanda de datos etiquetados de alta calidad en industrias como los vehículos autónomos y la atención médica.

Se prevé que el mercado de etiquetado y recopilación de datos experimente algunas oportunidades de inmersión al reconocer la creciente demanda de datos etiquetados de alta calidad en diversas industrias, como los vehículos autónomos y la atención médica. Sus ventajas, como desarrollar herramientas de etiquetado eficientes, expandirse a mercados emergentes y ofrecer servicios de etiquetado especializados.

Análisis de segmentación de informes de mercado de recopilación y etiquetado de datos

Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis de mercado de etiquetado y recopilación de datos son el tipo de datos y la vertical.

  • Según el tipo de datos, el mercado de recopilación y etiquetado de datos se divide en texto, imagen/vídeo y audio. Se prevé que el segmento de texto crezca en el período de pronóstico.
  • Por vertical, el mercado se segmenta en tecnología de la información, automoción, gobierno, atención sanitaria, BFSI, comercio minorista y comercio electrónico , entre otros. Se prevé que el segmento local crezca durante el período de pronóstico.BFSI, retail, and

Análisis de cuota de mercado de recopilación y etiquetado de datos por geografía

El alcance geográfico del informe de mercado de etiquetado y recopilación de datos se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Medio Oriente y África, y América del Sur/América del Sur y Central. América del Norte ha dominado el mercado de recopilación y etiquetado de datos. Las tendencias de adopción de alta tecnología en diversas industrias de la región de América del Norte han impulsado el crecimiento del mercado de etiquetado y recopilación de datos. Factores como el dominio de América del Norte en la industria de recopilación y etiquetado de datos se deben en gran medida a la penetración generalizada de Internet, una gran base de usuarios de dispositivos inteligentes y la presencia de una gran cantidad de actores del mercado. Algunos de los actores clave del mercado en la región incluyen Alegion Inc., IBM Corporation y Reality Analytics Inc. Estos actores del mercado de recopilación y etiquetado de datos son testigos de una demanda constante de varias empresas en diferentes sectores verticales de la industria. Todos estos factores contribuyen al crecimiento del mercado de recopilación y etiquetado de datos en la región.fuelled the growth of the data collection and labeling market. Factors such as The dominance of North America in the data collection and labeling industry are majorly due to widespread penetration of the internet, a large smart gadget user base, and the presence of a large number of market players. Some of the key market players in the region include Alegion Inc., IBM Corporation, and Reality Analytics Inc. These data collection and labeling market players witness constant demand from various enterprises across different industry verticals. All these factors contribute to the region's growth of the data collection and labeling market.

Alcance del informe de mercado de recopilación y etiquetado de datos

Recopilación de datos y etiquetado Noticias del mercado y desarrollos recientes

El mercado de recopilación y etiquetado de datos se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos después de la investigación primaria y secundaria, que incluye importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. La siguiente es una lista de novedades en el mercado:

  • En mayo de 2022, DataRobot se asoció con Labelbox para llevar las mejores capacidades de etiquetado de datos no estructurados de su clase a la plataforma de IA. El proveedor líder de capacidades de etiquetado de datos no estructurados. La tecnología de Labelbox reduce de 5 a 10 veces el tiempo necesario para etiquetar conjuntos de datos complejos, lo que permite que un equipo pequeño ya no necesite iterar durante meses para entregar datos de entrenamiento precisos para un alto rendimiento del modelo.

(Fuente: DataRobot, Comunicado de prensa, 2022)

Cobertura y entregables del informe de mercado de recopilación y etiquetado de datos

El informe “Tamaño y pronóstico del mercado de recopilación y etiquetado de datos (2024-2031)” proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:

  • Tamaño y pronóstico del mercado de recopilación y etiquetado de datos a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance.
  • Dinámica del mercado como impulsores, restricciones y oportunidades clave

Recopilación de datos y etiquetado de tendencias del mercado.

  • Análisis FODA y las cinco fuerzas de PEST/Porter detallados.
  • Recopilación y etiquetado de datos que cubren las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
  • Recopilación de datos y etiquetado, panorama de la industria y análisis de la competencia que cubren la concentración del mercado, análisis de mapas de calor, actores destacados y desarrollos recientes.
  • Perfiles detallados de la empresa

Análisis de informes de mercado de recopilación y etiquetado de datos

Mercado de recopilación y etiquetado de datos
  • Data Collection and Labeling Market
    CAGR (2023 - 2031)
    29,5%
  • Tamaño del mercado 2023
    US$ 2,94 mil millones
  • Tamaño del mercado 2031
    US$ 23,20 mil millones

Cobertura del informe

  • Tamaño del mercado y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance.
  • Tendencias clave del futuro
  • Análisis FODA y las cinco fuerzas de PEST/Porter detallados
  • Panorama de la industria y análisis de la competencia y desarrollos recientes.
  • Perfiles detallados de la empresa
  • Análisis de mercado global y regional que cubre las tendencias clave del mercado, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.

Jugadores claves . Jugadores principales

  • Alegión Inc.
  • Aplicación limitada
  • BasicAl, Inc.
  • Cogito Tech LLC
  • Soluciones tecnológicas globales
  • Localización Globalme Inc.
  • Labelbox, Inc y Playment Inc.
  • realidad al
  • Escala Al, Inc.

Panorama regional

Data Collection and Labeling Market
  • América del norte
  • Europa
  • Asia-Pacífico
  • América del Sur y Central
  • Medio Oriente y África

Segmentación de mercado

Data Collection and Labeling Market Por tipo de datos
  • Texto
  • Imagen/Vídeo
  • Audio
Data Collection and Labeling Market Por vertical
  • Tecnologías de la información
  • Automotor
  • Gobierno
  • Cuidado de la salud
  • BFSI
  • Comercio minorista y comercio electrónico
  • El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.

AGENTES DEL MERCADO

Alcance del informe de mercado de recopilación y etiquetado de datos

Atributo del informeDetalles
Tamaño del mercado en 20232,94 mil millones de dólares
Tamaño del mercado para 203123,20 mil millones de dólares
CAGR global (2023 - 2031)29,5%
Información histórica2021-2022
Período de pronóstico2024-2031
Segmentos cubiertosPor tipo de datos
  • Texto
  • Imagen/Vídeo
  • Audio
Por vertical
  • Tecnologías de la información
  • Automotor
  • Gobierno
  • Cuidado de la salud
  • BFSI
  • Comercio minorista y comercio electrónico
Regiones y países cubiertosAmérica del norte
  • A NOSOTROS
  • Canadá
  • México
Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Rusia
  • Italia
  • El resto de Europa
Asia-Pacífico
  • Porcelana
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Resto de Asia-Pacífico
América del Sur y Central
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto de América del Sur y Central
Medio Oriente y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Resto de Medio Oriente y África
Líderes del mercado y perfiles clave de empresas
  • Alegión Inc.
  • Aplicación limitada
  • BasicAl, Inc.
  • Cogito Tech LLC
  • Soluciones tecnológicas globales
  • Localización Globalme Inc.
  • Labelbox, Inc y Playment Inc.
  • realidad al
  • Escala Al, Inc.
  • El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

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Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

The List of Companies

1. Alegion Inc.
2. Appen Limited
3. BasicAI, Inc
4. Cogito Tech LLC
5. Global Technology Solutions
6. Globalme Localization Inc.
7. Labelbox, Inc
8. Playment Inc.
9. Reality AI
10. Scale AI, Inc.


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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.