Se proyecta que el mercado de Data Fabric crecerá de 2.090 millones de dólares en 2023 a 10.590 millones de dólares en 2031; se espera que se expanda a una CAGR del 22,5 % entre 2023 y 2031. Se espera que la creciente demanda de análisis de transmisión en tiempo real sea una tendencia clave en el mercado.
Análisis del mercado de Data Fabric
La estructura de datos ofrece virtualización de datos, lo que permite a las empresas implementar un acceso sin inconvenientes a los datos y hacerlos accesibles para todos. Con la implementación de la estructura de datos, los usuarios comerciales pueden acceder a los datos con una participación mínima del departamento de TI, lo que da como resultado un entorno más rápido y sencillo para el acceso y el intercambio de datos. Una estructura de datos lógica bien diseñada centraliza la seguridad esencial y la gestión de datos. Por lo tanto, se espera que el mercado de la estructura de datos crezca durante el período de pronóstico.
Descripción general del mercado de Data Fabric
Data Fabric es un sistema integral de gestión e integración de datos que incluye arquitectura , herramientas de integración y gestión de datos y datos compartidos para ayudar a las empresas a gestionar sus datos. Data Fabric ofrece una experiencia de usuario única y consistente y acceso a los datos en tiempo real para todos los miembros de la red global de una organización. Data Fabric está diseñado para ayudar a las empresas a resolver problemas de datos complejos y casos de uso mediante la gestión de datos en una variedad de aplicaciones, plataformas y ubicaciones. Data Fabric proporciona acceso y uso compartido de datos sin fricciones en un entorno de datos dispersos.
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Mercado de Data Fabric: perspectivas estratégicas
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Factores impulsores del mercado y oportunidades de Data Fabric
Aumento del volumen de datos para favorecer el crecimiento del mercado
Cualquier organización centrada en los datos requiere un enfoque integral que aborde el tiempo, el espacio, los distintos tipos de software y las ubicaciones de los datos. Los datos deben estar disponibles para quienes los necesitan, en lugar de estar ocultos detrás de cortafuegos o dispersos en múltiples lugares. Las empresas necesitan una solución de datos segura, eficiente, consistente y preparada para el futuro para mejorar su eficiencia operativa. Por lo tanto, se espera que la demanda de infraestructura de datos crezca durante el período de pronóstico.
Uso creciente del aprendizaje automático (ML)
Los algoritmos de ML pueden monitorear los flujos de datos y sugerir vínculos e integraciones relevantes . Estos algoritmos extraen información de los datos a medida que está vinculada a la estructura de datos, revisan todos los datos comerciales y encuentran vínculos y correlaciones relevantes. Proporcionar datos es uno de los aspectos que más tiempo consumen en el entrenamiento de un modelo de ML. El diseño de Data Fabric hace que los modelos de ML sean más eficientes al reducir el tiempo de preparación de datos. También mejora la usabilidad de los datos preparados en varias aplicaciones y modelos. Las empresas distribuyen datos en las instalaciones, en la nube y en IoT . La estructura de datos permite un acceso restringido a datos seguros y mejora los procesos de ML. Por lo tanto, se espera que la aplicación de ML en Data Fabric impulse el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.
Tejido de datos
Análisis de segmentación de informes de mercado
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis del mercado de Data Fabric son la cobertura por implementación, componente, solución y usuario final.
- Por implementación, el mercado se divide en local y en la nube. El segmento de la nube lideró el mercado en 2023.
- Según los componentes, el mercado se divide en software y servicios.
- Según la solución, el mercado se divide en descubrimiento de datos, ingesta de datos, orquestación de datos, acceso a datos de la estructura, gestión de datos y gestión y administración de la estructura.
- Sobre la base de los usuarios finales, el mercado se divide en BFSI, TI y telecomunicaciones, comercio minorista, atención médica y productos farmacéuticos , y otros.
Análisis de la cuota de mercado de Data Fabric por geografía
Según la región, el mercado está segmentado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África, y América del Sur y Central.
La región de América del Norte tuvo una participación destacada en el mercado de Data Fabric en 2023 y se espera que crezca a una CAGR sustancial durante el período de pronóstico. Este crecimiento puede atribuirse a la presencia de numerosos participantes del mercado y a la adopción temprana de la tecnología. Además, se espera que la región de Asia Pacífico crezca a la CAGR más rápida durante el período de pronóstico. Este crecimiento puede atribuirse al creciente número de centros de datos y a la creciente digitalización.
Perspectivas regionales del mercado de Data Fabric
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de Data Fabric durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de Data Fabric en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
- Obtenga datos regionales específicos para el mercado de Data Fabric
Alcance del informe de mercado de Data Fabric
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | US$ 2.09 mil millones |
| Tamaño del mercado en 2031 | US$ 10,59 mil millones |
| CAGR global (2023 - 2031) | 22,5% |
| Datos históricos | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2024-2031 |
| Segmentos cubiertos | Por implementación
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
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| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
|
Densidad de actores del mercado: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de Data Fabric está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado de Data Fabric son:
- Tecnologías Denodo
- Corporación IBM
- Corporación Informatica
- Vista K2
- Empresa: NetApp.
- Corporación Oracle
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de Data Fabric
Noticias y desarrollos recientes del mercado de Data Fabric
El mercado de Data Fabric se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos a partir de investigaciones primarias y secundarias, que incluyen importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se enumeran algunos de los avances en el mercado de Data Fabric:
- LigaData, un proveedor líder en el panorama de la tecnología de telecomunicaciones, está revolucionando la industria del análisis de datos de telecomunicaciones con el lanzamiento de su nuevo LigaData Telecom Data Fabric 4.0 y LigaData Telecom AI Apps. Estos nuevos productos permiten a las empresas de telecomunicaciones y proveedores de servicios de comunicaciones transformar sus negocios de ser empresas de telecomunicaciones tradicionales en empresas tecnológicas ágiles basadas en datos e inteligencia artificial, al tiempo que impulsan el crecimiento de los ingresos, conservan la participación de mercado y mejoran la experiencia del cliente. (Fuente: LigaData, comunicado de prensa, febrero de 2024)
Informe de mercado de Data Fabric: cobertura y resultados
El pronóstico del mercado de Data Fabric se estima en función de varios hallazgos de investigación primaria y secundaria, como publicaciones de empresas clave, datos de asociaciones y bases de datos. El informe de mercado "Tamaño y pronóstico del mercado de Data Fabric (2021-2031)" proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Tamaño del mercado de Data Fabric y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
- Tendencias del mercado de Data Fabric, así como dinámicas del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Análisis detallado de las cinco fuerzas de Porter y PEST y FODA
- Análisis del mercado de Data Fabric que cubre las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado
- Panorama de la industria y análisis de la competencia que abarca la concentración del mercado, análisis de mapas de calor, actores destacados y desarrollos recientes en el mercado de Data Fabric
- Perfiles detallados de empresas.
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Environmental Consulting Service Market
- Europe Industrial Chillers Market
- Bioremediation Technology and Services Market
- Customer Care BPO Market
- Antibiotics Market
- Online Recruitment Market
- Virtual Production Market
- Retinal Imaging Devices Market
- Hydrocephalus Shunts Market
- Vertical Farming Crops Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
The global Data Fabric market was estimated to grow at a CAGR of 22.5% during 2023 - 2031.
Growing demand for real-time streaming analytics is the major trend in the market.
The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share an Excel dataset based on the request.
Denodo Technologies, IBM Corporation, Informatica Corporation, K2View, NetApp, Inc., Oracle Corporation, SAP SE, Software AG, Teradata, and Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE) are the major market players.
Some of the customization options available based on the request are additional 3–5 company profiles and a country-specific analysis of 3–5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation, as our team would review the same and check the feasibility.
The increasing volume of data and the need for business accessibility are the major factors that drive the global Data Fabric market.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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