Se espera que el tamaño del mercado global de manipulación de datos crezca de 3.420 millones de dólares en 2023 a 11.370 millones de dólares en 2031; se anticipa que se expandirá a una CAGR del 16,2% entre 2024 y 2031. Es probable que los crecientes avances tecnológicos, como la IA y las tecnologías de aprendizaje automático, sigan siendo tendencias clave en el mercado de manipulación de datos.CAGR of 16.2% from 2024 to 2031. The growing technological advancements such as AI and machine learning technologies are likely to remain a key data wrangling market trends.
Análisis de mercado de manipulación de datos
La creciente cantidad y velocidad de los datos en las empresas está impulsando el sector de la gestión de datos. Las empresas necesitan herramientas y tecnología para analizar y gestionar de forma eficiente cantidades cada vez mayores de datos.
Descripción general del mercado de manipulación de datos
La manipulación de datos es el proceso de preparar y organizar datos sin procesar de tal manera que sea más sencillo analizarlos y extraer información útil. Implica limpiar y reformatear los datos, así como complementarlos con nueva información, de modo que se puedan utilizar de manera eficiente para la toma de decisiones. La manipulación de datos simplifica y ahorra tiempo al traducir conjuntos de datos complicados a un formato consistente y repetible, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones mejor informadas con mayor eficiencia.
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Mercado de manipulación de datos: perspectivas estratégicas
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Impulsores y oportunidades del mercado de manipulación de datos
Aumento del volumen y velocidad de los datos a favor del mercado
La creciente cantidad y velocidad de los datos en las empresas está impulsando el sector de la gestión de datos. A medida que las organizaciones crean y recopilan más datos, existe una mayor demanda de herramientas y tecnología que puedan manejarlos y gestionarlos de manera eficiente. La velocidad de los datos se relaciona con la rapidez con la que se crean y se mueven. Con el auge de la Internet de las cosas (IoT) y otros dispositivos conectados, los datos fluyen hacia las organizaciones a un ritmo sin precedentes y deben procesarse de manera oportuna. Las organizaciones quieren herramientas y tecnología que puedan manejar y analizar los datos en tiempo real a medida que se crean, lo que les permite tomar decisiones más oportunas en función de los hechos actuales.IoT) and other connected devices, data is flowing into organizations at an unprecedented rate and must be processed in a timely manner. Organizations want tools and technology that can handle and analyze data in real time as it is created, allowing them to make more timely choices based on current facts.
Crecimiento de las soluciones de Edge Computing
La computación de borde es una plataforma informática distribuida que conecta las aplicaciones corporativas con fuentes de datos, como dispositivos IoT o servidores de borde locales. Implica procesar los datos más cerca de donde se crearon en lugar de depender únicamente de centros de datos centralizados o de la nube. Esta técnica tiene varias ventajas, como la obtención de información más rápida, tiempos de respuesta más rápidos, mayor disponibilidad de ancho de banda y menor latencia. El auge de la computación de borde ha ayudado a la expansión del sector de manipulación de datos. La computación de borde crea una gran cantidad de datos que deben manejarse y examinarse. Esto aumenta la demanda de herramientas de manipulación de datos, que se utilizan para limpiar, manipular y preparar los datos para su posterior análisis.IoT devices or local edge servers. It entails processing data closer to where it was created rather than depending only on centralized data centers or the cloud. This technique has various advantages, including faster insights, faster response times, increased bandwidth availability, and lower latency. The rise of edge
Análisis de segmentación del informe de mercado de manipulación de datos
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis del mercado de procesamiento de datos son el componente, la función comercial, el tamaño de la organización y la vertical de la industria.
- Según los componentes, el mercado se divide en herramientas y servicios. El segmento de herramientas tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
- En términos de funciones comerciales, el mercado se divide en finanzas, marketing y ventas, operaciones, recursos humanos y legal. El segmento financiero tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
- Según el tamaño de la organización, el mercado se divide en pymes y grandes empresas. El segmento de grandes empresas tuvo una mayor participación de mercado en 2023.SMEs and large enterprise. The large enterprise segment held a larger market share in 2023.
- Según el sector vertical, el mercado se divide en BFSI, gobierno, atención médica, TI y telecomunicaciones, fabricación, comercio minorista y otros. El segmento BFSI tuvo una mayor participación de mercado en 2023.BFSI, government, healthcare, it and telecom, manufacturing, retail, and others. The BFSI segment held a larger market share in 2023.
Análisis de la cuota de mercado de manipulación de datos por geografía
El alcance geográfico del informe de mercado de Data Wrangling se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Oriente Medio y África, y América del Sur/América del Sur y Central. América del Norte dominó el mercado de la manipulación de datos en 2023. La creciente digitalización de las empresas y organizaciones en América del Norte es un impulsor importante del mercado de la manipulación de datos. A medida que las empresas generan y recopilan grandes volúmenes de datos, la necesidad de herramientas y software eficaces para la manipulación de datos se vuelve crucial. Además, la creciente demanda de análisis de big data en América del Norte es otro factor que impulsa el crecimiento del mercado de la manipulación de datos. La manipulación de datos desempeña un papel fundamental en la preparación y limpieza de datos para el análisis, lo que permite a las organizaciones obtener información valiosa de sus datos.
Perspectivas regionales del mercado de manipulación de datos
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de manipulación de datos durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de manipulación de datos en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
- Obtenga los datos regionales específicos para el mercado de manipulación de datos
Alcance del informe de mercado sobre manipulación de datos
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | US$ 3.42 mil millones |
| Tamaño del mercado en 2031 | US$ 11.37 mil millones |
| CAGR global (2024 - 2031) | 16,2% |
| Datos históricos | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2024-2031 |
| Segmentos cubiertos | Por componente
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
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| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
|
Densidad de actores del mercado: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de manipulación de datos está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado de manipulación de datos son:
- Brillante
- ONEDOT AG
- Paxata, Inc.
- Trifacta
- Alterix
- Ingeniería Altair, Inc.
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de manipulación de datos
Noticias del mercado y desarrollos recientes sobre manipulación de datos
El mercado de manipulación de datos se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos a partir de investigaciones primarias y secundarias, que incluyen publicaciones corporativas importantes, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se incluye una lista de los avances del mercado:
- En abril de 2021, Trifacta presentó una herramienta mejorada que permite a los clientes utilizar sin problemas sus datos dentro de Google BigQuery, al mismo tiempo que presenta dos nuevas integraciones destinadas a mejorar los procesos de preparación de datos.
(Fuente: Trifacta, Nota de Prensa, 2021)
Informe de mercado sobre manipulación de datos: cobertura y resultados
El informe "Tamaño y pronóstico del mercado de manipulación de datos (2021-2031)" proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Tamaño del mercado y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
- Dinámica del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Principales tendencias futuras
- Análisis detallado de las cinco fuerzas de Porter y PEST y FODA
- Análisis del mercado global y regional que cubre las tendencias clave del mercado, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
- Análisis del panorama de la industria y de la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes
- Perfiles detallados de empresas
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Online Exam Proctoring Market
- Redistribution Layer Material Market
- Equipment Rental Software Market
- Pharmacovigilance and Drug Safety Software Market
- Travel Vaccines Market
- Electronic Data Interchange Market
- 3D Audio Market
- Public Key Infrastructure Market
- Virtual Event Software Market
- Transdermal Drug Delivery System Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The global data wrangling market is expected to reach US$ 11.37 billion by 2031.
The key players holding the majority of shares in the global data wrangling market are BRILLIO, ONEDOT AG, Paxata, Inc., Trifacta, and Alteryx.
The growing technological advancements such as AI and machine learning technologies are likely to remain a key data wrangling market trends.
The growth of the data wrangling market is fuelled by the increasing volume and velocity of data across organizations.
The data wrangling market size is expected to grow from US$ 3.42 billion in 2023 to US$ 11.37 billion by 2031; it is anticipated to expand at a CAGR of 16.2% from 2024 to 2031.
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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