Crecimiento del mercado de chips de aprendizaje profundo, tamaño, participación, tendencias, análisis de actores clave y pronóstico hasta 2027

  • Report Code : TIPRE00003229
  • Category : Electronics and Semiconductor
  • Status : Published
  • No. of Pages : 185
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Deep Learning Chip Market to Grow at a CAGR of 30.0% to reach US$ 21.31 Billion from 2019 to 2027

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El mercado mundial de chips de aprendizaje profundo representó 2.040 millones de dólares en 2018 y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 30,0% durante el período previsto 2019-2027, hasta alcanzar los 21.310 millones de dólares en 2027.Bn in 2018 and is expected to grow at a CAGR of 30.0% during the forecast period 2019 – 2027, to account to US$ 21.31 Bn by 2027.

 

América del Norte lidera el mercado mundial de chips de aprendizaje profundo y se prevé que sea el mayor contribuyente a los ingresos durante el período de pronóstico. El desarrollo de chips de aprendizaje profundo está respaldado por inversiones a gran escala de gigantes tecnológicos para desarrollar patrones a partir de una enorme cantidad de datos generados. El auge de la computación cuántica y la implementación de chips de aprendizaje profundo en robótica está impulsando el crecimiento del mercado de chips de aprendizaje profundo en los países de América del Norte.

 

Perspectivas del mercado

 

 

La prominencia de la computación cuántica contribuye al crecimiento del mercado de chips de aprendizaje profundo

 

La computación cuántica tarda unos segundos en finalizar un cálculo que de otro modo llevaría más tiempo. Las computadoras cuánticas son una transformación innovadora de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los big data. Por lo tanto, se espera que la prominencia de la computación cuántica impulse el crecimiento del mercado de chips de aprendizaje profundo. Además, la computación cuántica es beneficiosa para varios factores, incluida la optimización de la cartera, la detección de fraude y la gestión de riesgos, y las áreas donde se requiere retroalimentación inmediata de datos. Por tanto, es más fácil para un solo procesador realizar cálculos complejos en segundos. Además, dada la escala y el tamaño de Internet, el aprendizaje profundo ayuda a mantener grandes conjuntos de datos a un costo muy bajo. Por lo tanto, se espera que estos factores impulsen el crecimiento del mercado mundial de chips de aprendizaje profundo.internet's scale and size, deep learning helps to maintain large data sets at a very low cost. Hence, these factors expected to boost the growth of the global

 

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Mercado de chips de aprendizaje profundo: ideas estratégicas

Mercado de chips de aprendizaje profundo
  • Deep Learning Chip Market
    CAGR (2018 - 2027)
    30,0%
  • Tamaño del mercado 2018
    US$ 2,04 mil millones
  • Tamaño del mercado 2027
    US$ 21,31 mil millones

Dinámica del mercado

CONTROLADORES DE CRECIMIENTO
  • XXXXXXX
  • XXXXXXX
  • XXXXXXX
FUTURAS TENDENCIAS
  • XXXXXXX
  • XXXXXXX
  • XXXXXXX
OPORTUNIDADES
  • XXXXXXX
  • XXXXXXX
  • XXXXXXX

Jugadores claves . Jugadores principales

  •  
  • Microdispositivos avanzados, Inc.
  • Alfabeto Inc. (Google)
  • Amazon.com, Inc.
  • Baidu, Inc.
  • Tecnologías Co., Ltd de Huawei
  • Corporación Intel
  • Corporación NVIDIA
  • Qualcomm incorporado
  • Samsung Electronics Co., Ltd.

Panorama regional

Deep Learning Chip Market
  • América del norte
  • Europa
  • Asia-Pacífico
  • América del Sur y Central
  • Medio Oriente y África

Segmentación de mercado

Deep Learning Chip MarketTipo de chip
  • GPU
  • asico
  • FPGA
  • UPC
  • Otros
Deep Learning Chip MarketTecnología
  • Sistema en chip
  • Sistema en paquete
  • Módulo multichip
  • Otros
Deep Learning Chip MarketVerticales de la industria
  • Medios y publicidad
  • BFSI
  • TI y telecomunicaciones
  • Minorista
  • Cuidado de la salud
  • Automoción y transporte
  • Otros
  • El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.

 

 

Información sobre el comportamiento del consumidor en tiempo real y mayor eficiencia operativa para impulsar el crecimiento general del mercado de chips de aprendizaje profundo

 

La naturaleza de los negocios se está volviendo muy competitiva y, para competir de manera eficiente, hoy en día las empresas dependen de información útil y análisis de negocios. Tradicionalmente, las herramientas de análisis empresarial se utilizaban para proyectar las ventas a partir de datos sobre eventos que tenían una semana o un mes de antigüedad. Con la llegada de la tecnología de inteligencia artificial, que aprende en tiempo real y proporciona recomendaciones basadas en patrones, las empresas tienen una gran oportunidad de aplicar el aprendizaje profundo en diversos procesos para comprender mejor el entorno empresarial y a los clientes.

Teniendo en cuenta estos factores, la inteligencia artificial permite a las empresas mejorar la eficiencia operativa, reducir los costos operativos, mejorar la calidad del servicio y la experiencia del cliente.

 

 

Información sobre el tipo de chip

 

Las unidades de procesamiento gráfico (GPU) tuvieron la mayor cuota de mercado de chips de aprendizaje profundo en 2018, mientras que se espera que los circuitos integrados de aplicaciones específicas (ASIC) sean el segmento de más rápido crecimiento durante el período de pronóstico. Debido al hecho de que los ASIC son muy específicos y menos flexibles, son una de las opciones de hardware de mayor rendimiento disponibles para aplicaciones de inteligencia artificial.

 

Perspectivas tecnológicas

 

Los conjuntos de chips de aprendizaje profundo incluyen sistema en chip, sistema en paquete, módulo de múltiples chips y otros, y otros conjuntos de chips. El segmento de sistema en chip tuvo la mayor cuota de mercado de chips de aprendizaje profundo en 2018, ya que ayuda a reducir el desperdicio de energía, el espacio ocupado por los grandes sistemas y los costos.

 

Perspectivas verticales de la industria

 

El mercado mundial de chips de aprendizaje profundo se clasifica en BFSI, comercio minorista, TI y telecomunicaciones, automoción y transporte, atención sanitaria, medios y entretenimiento, y otros. BFSI tenía la principal cuota de mercado en el mercado de chips de aprendizaje profundo, mientras que se espera que la atención sanitaria sea el segmento de más rápido crecimiento en el mercado. Factores como la reducción del costo operativo, la adaptación a los cambios en el cumplimiento y las regulaciones, el enfoque en el negocio principal y la integración de la automatización en los procesos comerciales son otros factores importantes que están impulsando el crecimiento del segmento BFSI en el mercado de chips de aprendizaje profundo.

Los actores del mercado presentes en el mercado de chips de aprendizaje profundo se centran principalmente en mejoras de productos mediante la implementación de tecnologías avanzadas. La firma de asociaciones, contratos, empresas conjuntas, financiación e inauguración de nuevas oficinas en todo el mundo permiten a la empresa mantener su marca a nivel mundial. A continuación se enumeran algunos de los acontecimientos recientes;

2019: NVIDIA se ha asociado con Hackster.io para lanzar AI at the Edge Challenge, una competencia en la que los desarrolladores utilizan el kit de desarrollo NVIDIA Jetson Nano para crear proyectos creativos y únicos y obtener la oportunidad de ganar hasta $100 000 en premios.

2019: Intel anunció sus planes de ampliar la fábrica de Oregón para producir un chip de 7 nm. La nueva fábrica de Intel será la tercera fase de D1X, una fábrica masiva que Intel comenzó en 2010. Cada una de las dos primeras fases fue 1.1. Millones de pies cuadrados, creando una instalación combinada equivalente a 15 almacenes Costco. La tercera fase aparentemente aumentará el espacio de fabricación de D1X en aproximadamente un 50 por ciento. Además, Intel dice que la expansión de su fábrica le permitirá responder un 60 por ciento más rápido a la escasez de chips.

2019: Huawei lanzó HiSecEngine USG12000, el primer AIFW de nivel T de la industria. El HiSecEngine USG12000 está equipado con chips Ascend AI, que proporcionan capacidades de detección inteligentes, así como defensa fronteriza inteligente para redes empresariales.

 

 

Alcance del informe de mercado de chips de aprendizaje profundo

Atributo del informeDetalles
Tamaño del mercado en 20182.040 millones de dólares
Tamaño del mercado para 202721,31 mil millones de dólares
CAGR global (2018 - 2027)30,0%
Información histórica2016-2017
Período de pronóstico2019-2027
Segmentos cubiertosPor tipo de chip
  • GPU
  • asico
  • FPGA
  • UPC
  • Otros
Por tecnología
  • Sistema en chip
  • Sistema en paquete
  • Módulo multichip
  • Otros
Por vertical de la industria
  • Medios y publicidad
  • BFSI
  • TI y telecomunicaciones
  • Minorista
  • Cuidado de la salud
  • Automoción y transporte
  • Otros
Regiones y países cubiertosAmérica del norte
  • A NOSOTROS
  • Canadá
  • México
Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Rusia
  • Italia
  • El resto de Europa
Asia-Pacífico
  • Porcelana
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Resto de Asia-Pacífico
América del Sur y Central
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto de América del Sur y Central
Medio Oriente y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Resto de Medio Oriente y África
Líderes del mercado y perfiles clave de empresas
  •  
  • Microdispositivos avanzados, Inc.
  • Alfabeto Inc. (Google)
  • Amazon.com, Inc.
  • Baidu, Inc.
  • Tecnologías Co., Ltd de Huawei
  • Corporación Intel
  • Corporación NVIDIA
  • Qualcomm incorporado
  • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.

 

 

SEGMENTACIÓN DEL MERCADO GLOBAL DE CHIP DE APRENDIZAJE PROFUNDO

 

 

Por tipo de chip

 

  • GPU
  • asico
  • FPGA
  • UPC
  • Otros

 

Por tecnología

 

  • Sistema en chip
  • Sistema en paquete
  • Módulo multichip
  • Otros

 

Por vertical de la industria

 

  • Medios y publicidad
  • BFSI, TI y telecomunicaciones
  • Minorista
  • Cuidado de la salud
  • Automoción y transporte
  • Otros

 

Por geografía

 

  • América del norte

    • A NOSOTROS
    • Canadá
    • México
  • Europa

    • Francia
    • Alemania
    • Reino Unido
    • Rusia
    • Italia
    • El resto de Europa
  • Asia Pacífico (APAC)

    • Australia
    • Porcelana
    • India
    • Japón
    • Corea del Sur       
    • Resto de Asia Pacífico
  • Medio Oriente y África (MEA)

    • Arabia Saudita
    • Sudáfrica
    • Emiratos Árabes Unidos
    • Resto de MEA
  • América del Sur (SAM)

    • Brasil
    • Argentina
    • Resto de SAM

 

 

Perfiles de empresa

 

  • Microdispositivos avanzados, Inc.
  • Alfabeto Inc. (Google)
  • Amazon.com, Inc.
  • Baidu, Inc.
  • Tecnologías Co., Ltd de Huawei
  • Corporación Intel
  • Corporación NVIDIA
  • Qualcomm incorporado
  • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • Xilinx, Inc.

Deep Learning Chip Market Report Scope

Report Attribute Details
Market size in US$ 2.04 Billion
Market Size by US$ 21.31 Billion
Global CAGR 30.0%
Historical Data 2016-2017
Forecast period 2019-2027
Segments Covered By Tipo de chip
  • GPU
  • ASIC
  • FPGA
  • CPU
  • otros
By Tecnología
  • System-on-Chip
  • System-in-Package
  • Módulo multichip
  • Otros
By Vertical de la industria
  • Medios y publicidad
  • BFSI
  • TI y telecomunicaciones
  • comercio minorista
  • atención médica
  • automoción y transporte
  • y otros
Regions and Countries Covered América del Norte
  • EE. UU.
  • Canadá
  • México
Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Rusia
  • Italia
  • resto de Europa
Asia-Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • resto de Asia-Pacífico
América del Sur y Central
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto de América del Sur y Central
Medio Oriente y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Resto de Medio Oriente y África
Market leaders and key company profiles
  • Advanced Micro Devices Inc
  • Alphabet Inc Google
  • Amazon com Inc
  • Baidu Inc
  • Huawei Technologies Co Ltd
  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Qualcomm Incorporated
  • Samsung Electronics Co Ltd
  • Report Coverage
    Report Coverage

    Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

    Segment Covered
    Segment Covered

    This text is related
    to segments covered.

    Regional Scope
    Regional Scope

    North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

    Country Scope
    Country Scope

    This text is related
    to country scope.

    Frequently Asked Questions


    Which industry vertical hold the major share in the deep learning chip market?

    The BFSI industry dominated the deep learning chip market in the year 2018. Banking, financial services, and insurance (BFSI) industries have great potential for deep learning chips due to the presence of huge financial and personal data of customers. In this sector, a high amount of sensitive data is generated and exchanged every day. There is growing volume and creation of endpoints and mobile devices in banks, credit card companies, and credit reporting institutions, thus, it becomes important for these industry verticals to harness this data to gain insights about various business aspects.

    What are market opportunities for deep learning chip?

    Presently, the major applications of deep learning chips are in the data center/cloud computing segment, and this trend is expected to continue during the forecast period. Also, majorly due to rising adoption of AI in developing regions, evolving architectures of deep learning chips and increasing applications across various industry verticals. Owing to this growing trend, the companies are anticipated to produce high-quality service by adopting cloud-based artificial intelligence services.

    What are reasons behind the North America deep learning chip market growth?

    North America is one of the fastest-growing regions in terms of technological development. In the past 3 years, the region witnessed significant adoption of AI solutions across all the sectors. North America contributes the largest market share in terms of revenue, and it is estimated that it will continue its dominance in the market share during the forecast period. Deep learning chip development is backed by large-scale investment from technological giants to develop patterns from huge amount of generated data. The rise of quantum computing and implementation of deep learning chips in robotics drive the growth of the deep learning chip market in the North American countries.

    The List of Companies - Deep Learning Chip Market 

    1. Advanced Micro Devices, Inc.
    2. Alphabet Inc. (Google)
    3. Amazon.com, Inc.
    4. Baidu, Inc.
    5. Huawei Technologies Co., Ltd
    6. Intel Corporation
    7. NVIDIA Corporation
    8. Qualcomm Incorporated
    9. Samsung Electronics Co., Ltd.
    10. Xilinx, Inc.

    The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

    1. Data Collection and Secondary Research:

    As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

    Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

    1. Primary Research:

    The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

    For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

    A typical research interview fulfils the following functions:

    • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
    • Validates and strengthens in-house secondary research findings
    • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

    Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

    • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
    • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

    Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

    Research Methodology

    Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

    1. Data Analysis:

    Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

    • Macro-Economic Factor Analysis:

    We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

    • Country Level Data:

    Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

    • Company Profile:

    The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

    • Developing Base Number:

    Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

    1. Data Triangulation and Final Review:

    The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

    We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

    We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

    Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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