Se espera que el tamaño del mercado de detección de deepfake con IA alcance los 3.463,82 millones de dólares en 2031, frente a los 213,24 millones de dólares en 2023. Se estima que el mercado registrará una CAGR del 41,7 % entre 2023 y 2031. Es probable que la aparición de soluciones de detección de deepfake con IA en tiempo real y la detección de deepfake con IA con elementos de comportamiento del usuario generen nuevas tendencias en el mercado.
Análisis del mercado de detección de deepfake con inteligencia artificial
En los últimos años, ha habido una creciente demanda de software de detección de IA de deepfake debido al aumento de los ciberataques a través de contenido deepfake. Los procesos comerciales dependen cada vez más de la nube, la inteligencia artificial y los sistemas de automatización avanzados. Por lo tanto, la creciente utilización de la inteligencia artificial en varios sectores está impulsando el mercado de detección de IA de deepfake . Además, el software de detección de IA de deepfake ayuda a proporcionar mejores conocimientos sobre la detección de contenido deepfake y a reconocer el fraude asociado a él. Además, el aumento de la penetración de dispositivos móviles, el crecimiento de la industria de los medios y el entretenimiento y el aumento del contenido social en todo el mundo son algunos otros factores clave que contribuyen al crecimiento del mercado.
Descripción general del mercado de detección de deepfake con inteligencia artificial
Deepfake es una forma de inteligencia artificial que puede crear imágenes, sonidos y vídeos falsos y convincentes. El término "deepfake" combina el concepto de aprendizaje profundo con algo falso. Deepfake recopila imágenes y sonidos falsos y los une mediante algoritmos de aprendizaje automático . Esto crea personas y eventos que no existen o que en realidad no sucedieron. La tecnología Deepfake se utiliza principalmente con fines delictivos, como engañar al público difundiendo información o propaganda falsa. Las tecnologías de detección tienen como objetivo identificar medios falsificados sin tener que compararlos con los medios originales inalterados. Estas tecnologías avanzadas suelen utilizar una forma de IA conocida como aprendizaje automático. Los modelos se entrenan con datos de medios reales y falsos conocidos. Los métodos incluyen la búsqueda de reconocimiento facial, evidencia de la creación de deepfake y anomalías de color.
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Mercado de detección de deepfake con inteligencia artificial: perspectivas estratégicas
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Factores impulsores y oportunidades del mercado de detección de deepfake con inteligencia artificial
Aumenta el número de fraudes y estafas deepfake
La IA deepfake se puede utilizar de forma positiva y negativa. Entre los principales usos de la IA deepfake por parte de actores maliciosos o estafadores se incluyen la interferencia electoral, el chantaje, la intimidación, el acoso, las noticias falsas y los fraudes y estafas financieras. El enorme crecimiento de los fraudes deepfake está afectando a personas y empresas de todo el mundo. Por ejemplo, según el Informe de fraude de identidad de Onfido de 2023, los ataques de fraude de identidad mostraron un aumento de 31 veces en el fraude deepfake de 2022 a 2023. Además, según el informe de fraude de identidad (2023) de Sum and Substance Ltd., la tasa de fraude de identidad aumentó del 1,1 % en 2021 al 2,0 % en 2023. En Asia Pacífico, los ataques deepfake aumentaron un 1530 % de 2022 a 2023, con Vietnam, Filipinas y Japón entre los líderes.
América del Norte registró la mayor cantidad de ataques deepfake detectados a nivel mundial en todas las industrias, con un aumento del 1740% de deepfakes entre 2022 y 2023. Según el informe de Sum and Substance Ltd, las redes sociales, los servicios profesionales, la atención médica, el transporte digital y los videojuegos fueron las cinco principales industrias afectadas por el fraude de identidad y los ataques deepfake en 2023. Los deepfakes pueden afectar a las personas de muchas formas, como contenido deepfake, videos, imágenes y otros. Los datos de la encuesta de Regula en 2024 muestran un aumento significativo en la prevalencia de deepfakes de video, con un aumento del 20% en las empresas que informan incidentes en comparación con 2022. Aproximadamente el 29% de los tomadores de decisiones sobre fraude en Australia, Francia, Alemania, México, Turquía, los Emiratos Árabes Unidos, el Reino Unido y los EE. UU. informaron haber encontrado fraude deepfake de video en 2022. Por lo tanto, la creciente amenaza de ataques deepfake a nivel mundial exige una mayor necesidad de soluciones robustas de detección de deepfakes.
Avance en las tecnologías
Con el aumento de la cantidad de deepfakes, el software de detección de deepfakes se está volviendo cada vez más popular para protegerse contra los efectos nocivos de los videos y audios falsos. Los investigadores están desarrollando nuevos métodos para detectar deepfakes, como modelos de IA que detectan anomalías de color. Según estudios recientes, es posible que los métodos y modelos de detección existentes no puedan identificar con precisión los deepfakes en escenarios del mundo real. Por ejemplo, la precisión puede disminuir si las condiciones de iluminación, las expresiones faciales o la calidad del video o audio difieren de los datos utilizados para entrenar el modelo de reconocimiento o si el deepfake se creó utilizando un método diferente al utilizado en los datos de entrenamiento. Además, se espera que los avances futuros en la generación de deepfakes eliminen las características distintivas de los deepfakes actuales, como el parpadeo anormal de los ojos, como el aprendizaje automático avanzado, el enfoque multimodal y otros. Por lo tanto, se espera que los avances tecnológicos en las herramientas de detección de deepfakes con IA y el aumento de las inversiones para desarrollar tecnologías avanzadas de detección de deepfakes con IA creen oportunidades para las empresas clave que operan en el mercado entre 2023 y 2031.
Análisis de segmentación del informe de mercado de detección de deepfake con inteligencia artificial
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis del mercado de detección de IA de deepfake son los componentes, la implementación, el tamaño de la empresa y la vertical.
- Según los componentes, el mercado global de detección de deepfake con IA se clasifica en software y servicios. El segmento de software dominó el mercado en 2023.
- Según la implementación, el mercado global de detección de deepfake con IA se clasifica en local y en la nube. El segmento de la nube dominó el mercado en 2023.
- Según el tamaño de las empresas, el mercado mundial de detección de deepfake con IA se clasifica en pequeñas y medianas empresas (pymes) y grandes empresas. El segmento de las grandes empresas dominó el mercado en 2023.
- En términos de sectores verticales, el mercado de detección de deepfake con IA se divide en BFSI, medios y entretenimiento, gobierno y política, atención médica y ciencias biológicas, TI y telecomunicaciones, comercio minorista y comercio electrónico, entre otros. El segmento de medios y entretenimiento dominó el mercado en 2023.
Análisis de la cuota de mercado de la detección de deepfake con IA por geografía
- El mercado de detección de deepfake con IA está segmentado en cinco regiones principales: América del Norte, Europa, Asia Pacífico (APAC), Oriente Medio y África (MEA) y América del Sur y Central. América del Norte dominó el mercado en 2023, seguida de Europa y APAC.
- América del Norte está experimentando un enorme crecimiento en el mercado debido a la presencia de actores clave centrados en el avance y la adopción de la detección de IA deepfake en varias industrias. La infraestructura bien establecida en países desarrollados, como Estados Unidos y Canadá, ayuda a las empresas manufactureras a explorar los límites de la ciencia, la tecnología y el comercio. América del Norte es el hogar de los principales actores del mercado como IBM Corporation; Oracle; BMC Software, Inc.; ServiceNow Inc.; y Broadcom. La región ha sido testigo además de la adopción masiva de tecnologías, incluido el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, la robótica, la automatización, la digitalización y la cadena de bloques, durante 2021-2023 en todos los sectores principales. Debido a la adopción de IA en varias industrias para la creación de contenido, hay un aumento en los ataques deepfake generados por el uso de IA, que aumentaron en más del 1700% de 2022 a 2023 en la región. Se prevé que el aumento de los fraudes deepfake en la región impulse el crecimiento del mercado de detección de IA deepfake en los próximos años.
Perspectivas regionales del mercado de detección de deepfake con IA
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de detección de inteligencia artificial de deepfake durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de detección de inteligencia artificial de deepfake en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
- Obtenga datos regionales específicos para el mercado de detección de IA de deepfake
Alcance del informe de mercado de detección de deepfake con IA
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | US$ 213,24 millones |
| Tamaño del mercado en 2031 | US$ 3.463,82 millones |
| CAGR global (2023 - 2031) | 41,7% |
| Datos históricos | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2024-2031 |
| Segmentos cubiertos | Por componente
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
|
| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
|
Densidad de actores del mercado de detección de deepfake con inteligencia artificial: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de detección de deepfake con inteligencia artificial está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado de detección de deepfake con inteligencia artificial son:
- Motor de visión
- Claridad
- Cara en vivo
- Buster.Ai
- Sentido de la parodia
- Facia.ai
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de detección de inteligencia artificial Deepfake
Noticias y desarrollos recientes del mercado de detección de deepfake con inteligencia artificial
El mercado de detección de deepfake con IA se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos a partir de una investigación primaria y secundaria, que incluye importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se enumeran algunos de los avances en el mercado de detección de deepfake con IA:
- Microsoft y OpenAI han anunciado una financiación de 2 millones de dólares para combatir los crecientes riesgos de que la IA y los deepfakes se utilicen para engañar a los votantes y socavar la democracia.
(Fuente: Microsoft, nota de prensa, mayo de 2024)
- BioID, un proveedor líder de soluciones de autenticación biométrica, anunció el lanzamiento de su tecnología de detección de deepfakes actualizada 2.0. Esta solución aprovecha el poder de la inteligencia artificial (IA) para contrarrestar la amenaza de ciberseguridad más reciente que plantean las imágenes y los videos manipulados, por ejemplo, los medios deepfake en las plataformas en línea.
(Fuente: BioID, comunicado de prensa, marzo de 2024)
Informe sobre el mercado de detección de deepfake con inteligencia artificial y resultados finales
El informe "Tamaño y pronóstico del mercado de detección de IA de deepfake (2021-2031)" proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las áreas mencionadas a continuación:
- Tamaño del mercado de detección de IA de deepfake y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
- Tendencias del mercado de detección de deepfake con IA, así como dinámicas del mercado como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Análisis PEST y FODA detallados
- Análisis del mercado de detección de deepfake con IA que cubre las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado
- Análisis del panorama de la industria y de la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes para el mercado de detección de deepfake con IA
- Perfiles detallados de empresas
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Hummus Market
- Wire Harness Market
- Radiopharmaceuticals Market
- Sodium Bicarbonate Market
- Rare Neurological Disease Treatment Market
- Latent TB Detection Market
- Transdermal Drug Delivery System Market
- Social Employee Recognition System Market
- Employment Screening Services Market
- Bioremediation Technology and Services Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The deepfake AI detection market was estimated to be US$ 213.24 million in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 41.7 % during the forecast period 2023 – 2031.
Increasing number of deepfake frauds and scams, increased use of ai in media and entertainment, and stringent government regulations are the major factors that propel the deepfake AI detection market.
Emergence of real-time deepfake ai detection solutions and deepfake ai detection with user behavioral elements, which is anticipated to play a significant role in the deepfake AI detection market in the coming years.
The incremental growth expected to be recorded for the deepfake AI detection market during the forecast period is US$ 3,250.61 million.
The deepfake AI detection market is expected to reach US$ 3463.85 million by 2031.
The key players holding majority shares in the deepfake AI detection market are Sightengine, Clarity, FaceOnLive, Buster.Ai, SpoofSense, Facia.ai, Kroop AI, Reality Defender Inc., Au10tix, Microsoft, BioID, Sensity B.V., ValidSoft, Sentinel, HyperVerge Inc., DuckDuckGoose, McAfee Corp, deepfakedetector.ai, Attestiv Inc., and Intel Corporation.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - Deepfake AI Detection Market
- Sightengine
- Clarity
- FaceOnLive
- Buster.Ai
- SpoofSense
- Facia.ai
- Kroop AI
- Reality Defender Inc.
- Au10tix
- Microsoft
- BioID
- Sensity B.V.
- ValidSoft
- Sentinel
- HyperVerge Inc.
- DuckDuckGoose
- McAfee Corp
- deepfakedetector.ai
- Attestiv Inc.
- Intel Corporation
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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