Mercado de software de modelado de fármacos: mapeo competitivo y perspectivas estratégicas para 2031

  • Report Code : TIPRE00013619
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 150
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Se proyecta que el tamaño del mercado de software de modelado de fármacos alcance los 17.140 millones de dólares estadounidenses para 2031, desde los 7.960 millones de dólares estadounidenses en 2023. Se espera que el mercado registre una CAGR del 10,1 % entre 2023 y 2031. Es probable que la mayor adopción de tecnología avanzada, como la inteligencia artificial en el software de descubrimiento de fármacos, siga siendo una tendencia clave del mercado de software de modelado de fármacos.Modelling Software Market size is projected to reach US$ 17.14 billion by 2031 from US$ 7.96 billion in 2023. The market is expected to register a CAGR of 10.1% in 2023–2031.The increased adoption of advanced technology such as artificial intelligence in drug discovery software are likely to remain key Drug Modelling Software Market trends.

Análisis del mercado de software de modelado de fármacos

La prevalencia de enfermedades crónicas, como trastornos cardiovasculares, cáncer, enfermedades neurológicas y otras, ha aumentado constantemente, lo que ha creado la demanda de nuevos medicamentos para el tratamiento de dichas enfermedades. El aumento de las actividades de investigación de los fabricantes farmacéuticos y las CRO para el desarrollo de nuevos medicamentos ha aumentado la adopción de software de modelado de fármacos para mejorar el proceso general de descubrimiento de fármacos. Además, también se espera que el aumento de las asociaciones y colaboraciones entre los fabricantes farmacéuticos y los desarrolladores de software agilice todo el proceso y contribuya al software de modelado de fármacos.

Descripción general del mercado de software de modelado de fármacos

El descubrimiento de fármacos es un proceso complejo, costoso y que requiere mucho tiempo, y los desarrolladores están constantemente bajo presión porque siempre existe la posibilidad de que el fármaco falle en cualquier punto de todo el proceso. El desarrollo completo de un fármaco lleva aproximadamente entre 10 y 15 años para su finalización y comercialización. Todo este proceso requiere recursos como capital, profesionales capacitados y maquinaria. La mayoría de las compañías farmacéuticas subcontratan dichos servicios, lo que solo requiere un gran capital. Además, el aumento de la automatización ha llevado a un mayor uso de software para simplificar algunos de los trabajos, lo que ahorra tiempo. Además, el aumento de las organizaciones de investigación por contrato y la prevalencia de varias enfermedades crónicas impulsaron las actividades de desarrollo de fármacos, lo que a su vez aumenta la implementación de software de modelado de fármacos, lo que contribuye al crecimiento del mercado.

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Mercado de software de modelado de fármacos: perspectivas estratégicas

Drug Modelling Software Market
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Impulsores y oportunidades del mercado del software de modelado de fármacos

La creciente carga económica del descubrimiento de fármacos favorece al mercado

En los últimos años, se han desarrollado varias herramientas computacionales para la identificación, selección y optimización de candidatos farmacológicos principales. Actualmente, existen varios enfoques computacionales disponibles para el proceso de descubrimiento de fármacos. Se ha demostrado que el poder predictivo de estas herramientas es muy ventajoso, ya que permite a los investigadores evitar la selección de miles de millones de moléculas. Como resultado, los servicios computacionales, como la relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR), el modelado y el diseño de fármacos asistido por computadora (CADD), se han convertido en una parte integral de la industria farmacéutica. Además, es probable que las empresas farmacéuticas que se centran en el desarrollo de moléculas grandes sigan subcontratando sus respectivas operaciones de descubrimiento y desarrollo de fármacos a proveedores de modelado de fármacos.QSAR), modelling, and computer-aided drug design (CADD), have now become an integral part of the pharmaceutical industry. Moreover, pharmaceutical companies that are focused on the development of large molecules are likely to continue outsourcing their respective drug discovery and development operations from drug Modelling providers.

Actividades estratégicas de los actores del mercado: una oportunidad para el mercado de software de modelado de fármacosModelling Software Market

Las empresas que se dedican al descubrimiento y desarrollo de fármacos están adoptando diversas estrategias comerciales para acelerar los plazos de descubrimiento y mejorar el éxito de los productos. El futuro del descubrimiento de fármacos depende de la colaboración entre empresas biotecnológicas innovadoras, académicos y farmacéuticas. Además, varios actores involucrados en este espacio están expandiendo continuamente sus capacidades para mejorar su respectiva cartera de servicios basados ​​en silico y mantener una ventaja competitiva en la industria. Muchas empresas farmacéuticas se han beneficiado de la adopción de estas tecnologías, lo que, a su vez, se espera que impulse el crecimiento del software de modelado de fármacos durante el período de pronóstico. Por ejemplo, en marzo de 2022, Acellera y Chemotargets colaborarán para ofrecer servicios de descubrimiento y desarrollo de fármacos y para avanzar en una línea interna común de proyectos de desarrollo de fármacos.pharma. Moreover, several players involved in this space are continuously expanding their capabilities to enhance their respective in silico-based service portfolio and maintain a competitive edge in the industry. A lot of pharmaceutical companies have been benefited by adopting these technologies, which, in turn is expected to propel the growth of the drug Modelling software during the forecast period. For instance, in march 2022,  Acellera and Chemotargets collaborate to offer drug discovery and development services and to advance a common internal pipeline of drug development projects.

Análisis de segmentación del informe de mercado de software de modelado de fármacosModelling Software Market Report Segmentation Analysis

Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis del mercado de software de modelado de fármacos son el tipo de producto y la aplicación.Modelling Software Market analysis are product type and application.

  • Según el tipo de producto, el mercado de software de modelado de fármacos se segmenta en bases de datos, software y otros. El segmento de software tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
  • En términos de aplicación, el mercado se clasifica en descubrimiento y desarrollo de fármacos, imágenes médicas, medicina fisiológica computacional, análisis predictivo de dianas farmacológicas, modelado de enfermedades, software de simulación, simulación celular y otros. El segmento de descubrimiento y desarrollo de fármacos dominó el mercado en 2023.

Análisis de la cuota de mercado del software de modelado de fármacos por geografía

El alcance geográfico del informe del mercado de software de modelado de fármacos se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Medio Oriente y África, y América del Sur y Central.

América del Norte ha dominado el mercado de software de modelado de fármacos debido a la rápida integración de la tecnología de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos, la creciente preferencia por la medicina personalizada, el alto gasto en I+D y la sofisticada infraestructura son algunos de los factores destacados que impulsan el crecimiento del mercado. En América del Norte, EE. UU. es el mercado más grande para el software de modelado de fármacos impulsado por la rápida integración de la IA para el descubrimiento de fármacos, la creciente preferencia por la medicina personalizada, el alto gasto en I+D para nuevas aplicaciones terapéuticas y la presencia de importantes actores del mercado en EE. UU. Además de esto, la creciente colaboración y las asociaciones entre las empresas farmacéuticas con las empresas de tecnología de inteligencia artificial para el desarrollo de los fármacos, impulsan aún más el crecimiento del mercado. Además, la creciente conciencia sobre las tecnologías de inteligencia artificial en las industrias farmacéuticas de la región en desarrollo, lo que demuestra aún más las diversas oportunidades de crecimiento en el mercado. Se anticipa que Asia Pacífico crecerá con la CAGR más alta en los próximos años.

 

Perspectivas regionales del mercado de software de modelado de fármacos

Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de software de modelado de fármacos durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de software de modelado de fármacos en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.

Drug Modelling Software Market
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Alcance del informe de mercado del software de modelado de fármacos

Atributo del informeDetalles
Tamaño del mercado en 20237.960 millones de dólares estadounidenses
Tamaño del mercado en 2031US$ 17.14 mil millones
CAGR global (2023 - 2031)10,1%
Datos históricos2021-2022
Período de pronóstico2024-2031
Segmentos cubiertosPor tipo de producto
  • Base de datos
  • Software
Por aplicación
  • Descubrimiento y desarrollo de fármacos
  • Medicina fisiológica computacional
  • Modelado de enfermedades
  • Imágenes médicas
  • Análisis predictivo de dianas farmacológicas
  • Software de simulación
  • Simulación celular
Regiones y países cubiertosAmérica del norte
  • A NOSOTROS
  • Canadá
  • México
Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Rusia
  • Italia
  • Resto de Europa
Asia-Pacífico
  • Porcelana
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Resto de Asia-Pacífico
América del Sur y Central
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto de América del Sur y Central
Oriente Medio y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Resto de Oriente Medio y África
Líderes del mercado y perfiles de empresas clave
  • Corona Bioscience Inc.
  • Grupo de Computación Química Ulc
  • Terapéutica Nimbus
  • Schrödinger, Inc.
  • Dassault Systèmes
  • Genedata Ag
  • Biognos Ab
  • Compugen Ltd
  • Acellera ltda.
  • Leadscope, Inc

 

Densidad de actores del mercado de software de modelado de fármacos: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial

El mercado de software de modelado de fármacos está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.

La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.

Las principales empresas que operan en el mercado de software de modelado de fármacos son:

  1. Corona Bioscience Inc.
  2. Grupo de Computación Química Ulc
  3. Terapéutica Nimbus
  4. Schrödinger, Inc.
  5. Dassault Systèmes
  6. Genedata Ag

Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.


Drug Modelling Software Market

 

  • Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de software de modelado de fármacos

Noticias y desarrollos recientes del mercado de software de modelado de fármacos

El mercado de software de modelado de fármacos se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos posteriores a la investigación primaria y secundaria, que incluye publicaciones corporativas importantes, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se incluye una lista de los avances en el mercado de software y estrategias de modelado de fármacos:

  • La empresa lanzó más de dos docenas de nuevos microservicios que permiten a las empresas de atención médica de todo el mundo aprovechar los últimos avances en IA generativa desde cualquier lugar y en cualquier nube. La empresa ha acelerado los kits y herramientas de desarrollo de software, incluidos Parabricks, MONAI, NeMo, Riva y Metropolis, a los que ahora se puede acceder como microservicios NVIDIA CUDA-X para acelerar los flujos de trabajo de atención médica para el descubrimiento de fármacos, la obtención de imágenes médicas y el análisis genómico. (Fuente: NVIDIA Healthcare, boletín informativo, 2024)
  • La empresa lanzó su Biodrug Design Accelerator, una plataforma para gestionar los procesos de investigación para el descubrimiento de fármacos peptídicos, que muchos consideran una frontera prometedora en el campo del desarrollo de nuevos fármacos. (Fuente: Fujitsu Limited, sitio web de la empresa, 2023)
  • La empresa lanzó su software de descubrimiento de fármacos AIDDISON, la primera plataforma de software como servicio que cierra la brecha entre el diseño de moléculas virtuales y la capacidad de fabricación en el mundo real a través de la integración de la interfaz de programación de aplicaciones (API) del software de retrosíntesis Synthia. Combina inteligencia artificial generativa, aprendizaje automático y diseño de fármacos asistido por computadora para acelerar el desarrollo de fármacos. (Fuente: MilliporeSigma, Boletín informativo, 2023)

Informe de mercado sobre software de modelado de fármacos: cobertura y resultados

El informe “Tamaño y pronóstico del mercado de software de modelado de fármacos (2021-2031)” proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:

  • Tamaño del mercado y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
  • Dinámica del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
  • Principales tendencias futuras
  • Análisis detallado de las cinco fuerzas de Porter y PEST y FODA
  • Análisis del mercado global y regional que cubre las tendencias clave del mercado, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
  • Análisis del panorama de la industria y de la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes
  • Perfiles detallados de empresas
  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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Regional Scope
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North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.