Mercado de software Edge AI: mapeo competitivo y perspectivas estratégicas para 2031

  • Report Code : TIPRE00010820
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 150
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Se espera que el mercado de software de inteligencia artificial de borde registre una CAGR del 20,1 % entre 2023 y 2031, con un tamaño de mercado que se expandirá de US$ XX millones en 2023 a US$ XX millones en 2031.

El informe está segmentado por componentes (soluciones, servicios); fuentes de datos (reconocimiento de imágenes y vídeo, reconocimiento de voz, datos biométricos, datos de sensores, datos móviles); aplicaciones (vehículos autónomos, gestión de acceso, videovigilancia, monitorización remota y mantenimiento predictivo, telemetría (servicios de localización), gestión energética, otros); verticales (gobierno y público, fabricación, automoción, energía y servicios públicos, telecomunicaciones, atención sanitaria, otros). El análisis global se desglosa aún más a nivel regional y por países principales. El informe ofrece el valor en USD para el análisis y los segmentos anteriores.

Propósito del Informe

El informe Edge AI Software Market de The Insight Partners tiene como objetivo describir el panorama actual y el crecimiento futuro, los principales factores impulsores, los desafíos y las oportunidades. Esto proporcionará información a diversas partes interesadas del negocio, como:

  • Proveedores/fabricantes de tecnología: Para comprender la dinámica cambiante del mercado y conocer las oportunidades potenciales de crecimiento, lo que les permitirá tomar decisiones estratégicas informadas.
  • Inversionistas: Realizar un análisis exhaustivo de tendencias sobre la tasa de crecimiento del mercado, las proyecciones financieras del mercado y las oportunidades que existen en toda la cadena de valor.
  • Órganos reguladores: Regular las políticas y vigilar las actividades del mercado con el objetivo de minimizar los abusos, preservar la confianza de los inversores y defender la integridad y la estabilidad del mercado.

 

Segmentación del mercado de software de inteligencia artificial de vanguardia

 

Componentes

  • Soluciones
  • Servicios

Fuentes de datos

  • Reconocimiento de vídeo e imágenes
  • Reconocimiento de voz
  • Datos biométricos
  • Datos del sensor
  • Datos móviles

Aplicaciones

  • Vehículos autónomos
  • Gestión de acceso
  • Videovigilancia
  • Monitoreo remoto y mantenimiento predictivo
  • Telemetría
  • Gestión de la energía

Verticales

  • Gobierno y público
  • Fabricación
  • Automotor
  • Energía y servicios públicos
  • Telecomunicaciones
  • Cuidado de la salud
  • Otros

Verticales

  • Gobierno y público
  • Fabricación
  • Automotor
  • Energía y servicios públicos
  • Telecomunicaciones
  • Cuidado de la salud
  • Otros

 

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Mercado de software de inteligencia artificial de vanguardia: perspectivas estratégicas

Edge AI Software Market
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Factores impulsores del crecimiento del mercado de software de inteligencia artificial de vanguardia

  • Demanda de procesamiento en tiempo real y baja latencia: una de las principales fuerzas impulsoras del crecimiento del mercado de software de inteligencia artificial de borde es la necesidad de una latencia mínima en el procesamiento de datos en tiempo real. En los vehículos autónomos, la automatización industrial y las industrias de la salud, las decisiones deben tomarse en tiempo real para garantizar la seguridad, la eficiencia y el rendimiento óptimo. La inteligencia artificial de borde permite que los modelos de inteligencia artificial se ejecuten localmente en un dispositivo, lo que reduce la cantidad de datos que deben enviarse a un servidor centralizado en la nube, lo que le permite tomar decisiones en tiempo real sin demoras causadas por la latencia de la red.
  • Proliferación de dispositivos IoT: el creciente ecosistema de Internet de las cosas (IoT) es uno de los factores más importantes que impulsan la adopción de la inteligencia artificial de borde. Dado que se están implementando millones de dispositivos IoT en varias industrias, existe una mayor necesidad de que los dispositivos analicen e interpreten los datos localmente. Estos softwares de inteligencia artificial de borde de procesamiento local simplifican este gran volumen de datos generados por dispositivos IoT y luego se utilizan para procesar dicha información con mayor precisión de una manera menos congestionada y los hallazgos se brindan en tiempo real sin saturar la estructura de la nube.

Tendencias futuras del mercado de software de inteligencia artificial de vanguardia

  • Mayor atención a la privacidad y la seguridad de los datos: uno de los problemas más críticos incluye la privacidad y la seguridad de los datos, especialmente en el ámbito de la atención sanitaria, las finanzas y el gobierno. El uso de la inteligencia artificial de borde permite el procesamiento local en los dispositivos, lo que reduce la necesidad de enviar información confidencial a servidores en la nube, lo que podría servir como un medio para minimizar el riesgo de privacidad. En el futuro, se hará mucho hincapié en la inclusión de funciones de seguridad sofisticadas en los sistemas de inteligencia artificial de borde, como el cifrado de borde y el almacenamiento seguro de datos, para cumplir con las normas y proteger los datos de los consumidores.
  • Expansión de la inteligencia artificial de borde en los dispositivos IoT: el mercado de software de inteligencia artificial de borde crecerá a medida que más dispositivos IoT incorporen capacidades de computación de borde. Al procesar datos localmente, la inteligencia artificial de borde reducirá la latencia, mejorará la toma de decisiones en tiempo real y reducirá los requisitos de ancho de banda. Esto impulsará la innovación en sectores como la atención médica, la fabricación y las ciudades inteligentes, lo que permitirá soluciones más eficientes, autónomas y escalables.

Oportunidades de mercado en el software de inteligencia artificial de vanguardia

  • Avances en algoritmos de IA y aprendizaje automático: el software de inteligencia artificial de borde ha adquirido mayor viabilidad debido a los importantes avances en algoritmos de IA y aprendizaje automático. Los algoritmos modernos se están diseñando para que sean más compactos, eficientes e implementables en dispositivos que tienen capacidades computacionales muy bajas. Esto permite a las empresas implementar modelos de IA complejos en dispositivos de borde sin la necesidad de utilizar servidores en la nube de alta potencia para que las soluciones de inteligencia artificial de borde sean omnipresentes en todas las industrias.
  • Ciudades e infraestructuras inteligentes: el desarrollo de ciudades inteligentes ofrece una oportunidad atractiva para la inteligencia artificial en el borde, ya que permite que los dispositivos locales gestionen y procesen datos en tiempo real para aplicaciones como la gestión del tráfico, la optimización del consumo de energía, la vigilancia y el control medioambiental. Al procesar datos en el borde, estas aplicaciones pueden ejecutarse de manera más eficiente, brindar información en tiempo real que mejore las condiciones de vida en las áreas urbanas y reduzca el consumo de energía.

 

Perspectivas regionales del mercado de software de inteligencia artificial de vanguardia

Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de software de inteligencia artificial de borde durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de software de inteligencia artificial de borde en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.

Edge AI Software Market
  • Obtenga datos regionales específicos para el mercado de software de inteligencia artificial de borde

Alcance del informe de mercado de software de inteligencia artificial de vanguardia

Atributo del informeDetalles
Tamaño del mercado en 2023XX millones de dólares estadounidenses
Tamaño del mercado en 2031US$ XX millones
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) global (2023-2031)20,1%
Datos históricos2021-2022
Período de pronóstico2024-2031
Segmentos cubiertosPor componentes
  • Soluciones
  • Servicios
Por fuentes de datos
  • Reconocimiento de vídeo e imágenes
  • Reconocimiento de voz
  • Datos biométricos
  • Datos del sensor
  • Datos móviles
Por aplicaciones
  • Vehículos autónomos
  • Gestión de acceso
  • Videovigilancia
  • Monitoreo remoto y mantenimiento predictivo
  • Telemetría
  • Gestión de la energía
Por verticales
  • Gobierno y público
  • Fabricación
  • Automotor
  • Energía y servicios públicos
  • Telecomunicaciones
  • Cuidado de la salud
  • Otros
Regiones y países cubiertosAmérica del norte
  • A NOSOTROS
  • Canadá
  • México
Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Rusia
  • Italia
  • Resto de Europa
Asia-Pacífico
  • Porcelana
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Resto de Asia-Pacífico
América del Sur y Central
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto de América del Sur y Central
Oriente Medio y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Resto de Oriente Medio y África
Líderes del mercado y perfiles de empresas clave
  • IBM
  • Google
  • Microsoft
  • Servicios web de Amazon, Inc.
  • Nutanix
  • TIBCO Software Inc
  • Octonión SA
  • SWIM.AI Inc. (Inglés)
  • Imagimob AB

 

Densidad de actores del mercado de software de inteligencia artificial de vanguardia: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial

El mercado de software de inteligencia artificial de vanguardia está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.

La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.

Las principales empresas que operan en el mercado de software de inteligencia artificial de borde son:

  1. IBM
  2. Google
  3. Microsoft
  4. Servicios web de Amazon, Inc.
  5. Nutanix

Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.


Edge AI Software Market

 

  • Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de software de inteligencia artificial de Edge

 

 

Puntos de venta clave

 

  • Cobertura integral: el informe cubre de manera integral el análisis de productos, servicios, tipos y usuarios finales del mercado de software Edge AI, proporcionando un panorama holístico.
  • Análisis de expertos: el informe se compila sobre la base de un profundo conocimiento de expertos y analistas de la industria.
  • Información actualizada: El informe asegura relevancia comercial debido a su cobertura de información reciente y tendencias de datos.
  • Opciones de personalización: este informe se puede personalizar para satisfacer los requisitos específicos del cliente y adaptarse adecuadamente a las estrategias comerciales.

Por lo tanto, el informe de investigación sobre el mercado de software de inteligencia artificial de borde puede ayudar a abrir camino para descifrar y comprender el escenario de la industria y las perspectivas de crecimiento. Si bien puede haber algunas preocupaciones válidas, los beneficios generales de este informe tienden a superar las desventajas.

  • Análisis histórico (2 años), año base, pronóstico (7 años) con CAGR
  • Análisis PEST y FODA
  • Tamaño del mercado Valor/volumen: global, regional, nacional
  • Industria y panorama competitivo
  • Conjunto de datos de Excel
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Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

Preguntas frecuentes


What are the options available for the customization of this report?

Some of the customization options available based on the request are an additional 3-5 company profiles and country-specific analysis of 3-5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation as our team would review the same and check the feasibility

What are the deliverable formats of the edge AI software market report?

The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request

What are the driving factors impacting the edge AI software market?

The major factors driving the edge AI software market are:

1. Demand for Real-Time Processing and Low Latency

2. Proliferation of IoT Devices

What are the future trends of the edge AI software market?

Increased Focus on Privacy and Data Security is anticipated to play a significant role in the global edge AI software market in the coming years

What is the expected CAGR of the edge AI software market?

The Edge AI Software Market is estimated to witness a CAGR of 20.1% from 2023 to 2031

Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..   
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The List of Companies

1. IBM
2. Google
3. Microsoft
4. Amazon Web Services, Inc.
5. Nutanix
6. TIBCO Software Inc
7. Octonion SA
8. SWIM.AI inc.
9. Imagimob AB
10. Anagog Ltd.
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.