El tamaño del mercado de inteligencia artificial de Europa se valoró en 42.640 millones de dólares estadounidenses en 2023 y se proyecta que alcance los 545.480 millones de dólares estadounidenses en 2031; se estima que registrará una CAGR del 37,5% entre 2023 y 2031. Es probable que el aumento en la adopción de la subcontratación de BPO de atención al cliente offshore y nearshore siga siendo una tendencia clave del mercado en los próximos años.
Análisis del mercado de inteligencia artificial en Europa
El aumento de la adopción en diversas industrias, las iniciativas gubernamentales y las inversiones para apoyar la adopción de la tecnología de IA, y la creciente demanda de IA multimodal son algunos de los factores importantes que impulsan el mercado de inteligencia artificial en Europa . Además, es probable que el aumento de las inversiones en soluciones de automatización industrial y la creciente popularidad de la IA agentiva impulsen la demanda de inteligencia artificial en Europa en el futuro. Se espera que los avances tecnológicos y la integración de tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la automatización robótica de procesos (RPA), la demanda de IA generativa y el desarrollo de IA explicable (XAI) y soluciones de ciberseguridad impulsadas por IA que reducen los costos operativos creen oportunidades para el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico. Un aumento en la necesidad de soluciones personalizadas basadas en IA, el enfoque de los fabricantes en el desarrollo de pequeños modelos de lenguaje y avances de código abierto, y un aumento en las actividades de investigación y desarrollo también beneficien al mercado de inteligencia artificial de Europa.
Descripción general del mercado de inteligencia artificial en Europa
La inteligencia artificial (IA) funciona como una combinación de tecnologías que permiten a las computadoras realizar una amplia gama de operaciones avanzadas, como leer, comprender y traducir el lenguaje hablado y escrito; analizar datos; hacer sugerencias; etc. La IA sirve como base de las innovaciones actuales en informática, creando valor tanto para las personas como para las empresas. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) utiliza inteligencia artificial para extraer texto y datos de fotos y documentos, transformando el contenido no estructurado en datos estructurados listos para el negocio y brindando información crucial. Las industrias utilizan ampliamente los sistemas y el software basados en IA en una variedad de aplicaciones, incluido el reconocimiento de voz, el reconocimiento de imágenes, la traducción, el modelado predictivo, el análisis de datos y la ciberseguridad. Además, los beneficios significativos que ofrece la IA incluyen disponibilidad 24 × 7, automatización de tareas repetitivas, menos errores humanos, más y más rápido conocimiento de los datos, riesgos físicos reducidos y una mejor toma de decisiones.
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Mercado europeo de inteligencia artificial: perspectivas estratégicas
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Factores impulsores y oportunidades del mercado de inteligencia artificial en Europa
La creciente adopción en diversas industrias impulsa el crecimiento del mercado
La inteligencia artificial se utiliza para diversos fines en sectores como la atención sanitaria, el comercio minorista y electrónico y la fabricación. Estos sectores utilizan la tecnología de IA para automatizar tareas repetitivas, mejorar la precisión y acelerar la finalización de los trabajos. Como resultado, permite a los miembros del personal centrarse en actividades más complejas y, al mismo tiempo, aumentar su eficiencia y sus resultados de producción. La inteligencia artificial está transformando el sector sanitario al mejorar los diagnósticos, personalizar los regímenes de tratamiento, agilizar los procesos y reducir los costes. Las organizaciones sanitarias están utilizando modelos de IA basados en imágenes como herramientas de diagnóstico, lo que puede acelerar la interpretación y conducir a la identificación temprana de enfermedades. Por ejemplo, en septiembre de 2023, Paige AI, Inc. colaboró con Microsoft para desarrollar los modelos de IA basados en imágenes más grandes del mundo para patología digital y oncología con el fin de combatir el cáncer. Las empresas están trabajando en el desarrollo de un nuevo modelo de IA que es más grande que cualquier otro modelo de IA basado en imágenes existente en la actualidad. Configurado con miles de millones de parámetros, este modelo ayudaría a capturar las complejidades sutiles del cáncer y serviría como base para aplicaciones clínicas de próxima generación, así como para biomarcadores computacionales, ampliando los límites de la oncología y la patología. Además, como se indicó en julio de 2024, el Consejo Asesor Científico de las Academias Europeas (EASAC) y la Federación de Academias Europeas de Medicina (FEAM) están trabajando conjuntamente en proyectos y estudios de casos para evaluar productos y servicios sanitarios que incorporan IA. Por lo tanto, un número cada vez mayor de actividades de investigación y desarrollo relacionadas con el uso de la IA en la industria sanitaria están impulsando el mercado.
Demanda de inteligencia artificial generativa para crear oportunidades de crecimiento
La IA generativa desempeña un papel esencial en el avance de las empresas europeas. Con la capacidad de generar texto, imágenes, música y código, se espera que las industrias que van desde la atención médica y las finanzas hasta el entretenimiento y la fabricación creen oportunidades de crecimiento significativas para el mercado de la inteligencia artificial en la región. Permite a las empresas funcionar de manera más eficiente y mantenerse por delante de sus competidores. Los gobiernos de los países europeos están organizando varios eventos para crear conciencia sobre los beneficios que brinda la IA generativa. IQPC organizó su segundo seminario anual Generative AI Europe 2024, cuyo objetivo era reunir a la comunidad europea para intercambiar conocimientos y experiencia sobre la implementación de la IA generativa en las empresas. Este seminario tenía como objetivo ayudar a los participantes a comprender y superar las limitaciones tecnológicas actuales, los modelos de datos y los modelos de lenguaje pequeños y grandes. El seminario también demostró formas de democratizar la IA generativa en las organizaciones, gestionar los cambios operativos, mantener la seguridad y el cumplimiento del contenido, ayudar a las empresas a reducir los costos de producción y hacer que la tecnología sea adecuada para aplicaciones del mundo real.
Según datos publicados por Infosys Limited en diciembre de 2023, numerosos países de Europa están realizando importantes inversiones en tecnología de IA generativa para agilizar y automatizar las operaciones, mejorar el desarrollo de productos y optimizar las experiencias de los clientes. Francia y Alemania duplicaron su gasto en GenAI hasta aproximadamente 730 millones de dólares y 610 millones de dólares, respectivamente, entre 2022 y 2023. En ambos países, aproximadamente el 50% de las empresas han implementado IA generativa o la han implementado y obtenido valor comercial a partir de ella. De manera similar, aproximadamente el 40% de las empresas del Reino Unido, Benelux y los países nórdicos invierten en tecnología de IA para mejorar sus operaciones comerciales. En diciembre de 2023, se prevé que el Reino Unido supere al Benelux y ocupe el tercer lugar, ya que es probable que su gasto se duplique o más para alcanzar aproximadamente los 510 millones de dólares. En 2023, las empresas de los países nórdicos han invertido más de 2,5 veces su gasto actual, totalizando más de 470 millones de dólares en GenAI. Por lo tanto, el desarrollo de herramientas y modelos de IA generativa para gestionar eficazmente los procesos de negocio está creando oportunidades en el mercado de inteligencia artificial de Europa.
Informe sobre el mercado de inteligencia artificial en Europa: análisis de la segmentación
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis del mercado de inteligencia artificial de Europa son el componente, el tamaño de la organización y la vertical de la industria.
- Según los componentes, el mercado se divide en hardware, software y servicios. El segmento de software dominó el mercado en 2023.
- El mercado del segmento de software se subdivide en el segmento basado en la nube y el segmento local. El segmento basado en la nube dominó el mercado en 2023.
- En términos de tamaño de organización, el mercado de inteligencia artificial de Europa se clasifica en grandes empresas y pymes. El segmento de grandes empresas dominó el mercado en 2023.
- Según la vertical de la industria, el mercado está segmentado en automoción, atención médica, fabricación, comercio minorista y comercio electrónico, TI y telecomunicaciones, BFSI y otros. El segmento de TI y telecomunicaciones dominó el mercado en 2023.
Análisis de la cuota de mercado de inteligencia artificial en Europa por geografía
- El mercado europeo de inteligencia artificial está segmentado en Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, Rusia y el resto de Europa. Existe una gran demanda de servicios de desarrollo de software de IA y aprendizaje automático en los países europeos; esto se puede atribuir a la creciente conciencia del potencial de la IA y el aprendizaje automático, una grave escasez de mano de obra calificada y el deseo de muchas empresas y gobiernos de aprovechar las tecnologías de IA. Según los datos publicados por el Centro para la Promoción de Importaciones (CBI), que forma parte de la Agencia Empresarial de los Países Bajos, en junio de 2023, solo el 8% de las empresas europeas utilizaban tecnología de IA en 2021, y la proporción se duplicó en enero de 2023. De manera similar, en 2022, el lanzamiento de ChatGPT aumentó el uso de tecnología de IA en Europa; alrededor del 75% de las empresas europeas utilizaban tecnología de IA en 2023.
Perspectivas regionales del mercado de inteligencia artificial en Europa
Los analistas de Insight Partners han explicado detalladamente las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de inteligencia artificial de Europa durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de inteligencia artificial de Europa en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
- Obtenga datos regionales específicos para el mercado de inteligencia artificial en Europa
Alcance del informe sobre el mercado de inteligencia artificial en Europa
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | US$ 42,64 mil millones |
| Tamaño del mercado en 2031 | US$ 545,48 mil millones |
| CAGR global (2023 - 2031) | 37,5% |
| Datos históricos | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2024-2031 |
| Segmentos cubiertos | Por componente
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| Regiones y países cubiertos | Europa
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| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
|
Densidad de actores del mercado de inteligencia artificial en Europa: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de inteligencia artificial en Europa está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado de inteligencia artificial de Europa son:
- Accenture Plc
- Dispositivos micro avanzados inc.
- Google LLC
- Corporación Internacional de Maquinas de Negocios
- Corporación Intel
- Corporación Microsoft
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de inteligencia artificial en Europa
Noticias y desarrollos recientes del mercado de inteligencia artificial en Europa
El mercado de inteligencia artificial en Europa se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos a partir de investigaciones primarias y secundarias, que incluyen importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se enumeran algunos de los avances en el mercado de inteligencia artificial en Europa:
- IBM se unió a Janes para colaborar con el objetivo de integrar datos de inteligencia de seguridad y defensa de código abierto en una plataforma de datos e inteligencia artificial confiable: Watsonx de IBM. Esta colaboración sentará las bases para permitir que los líderes de defensa accedan a datos de alta calidad con inteligencia artificial confiable para mejorar su toma de decisiones mediante la integración de la plataforma de datos e inteligencia artificial Watsonx de IBM utilizando un modelo IBM Granite con un patrón de recuperación y generación aumentada (RAG) con los datos de Janes.
(Fuente: IBM, nota de prensa, diciembre de 2023)
- Google LLC lanzó Gemini Advanced, las últimas actualizaciones de su asistente de inteligencia artificial Gemini, incluida su nueva función llamada Deep Research, junto con acceso para probar Gemini 2.0 Flash, su último modelo experimental.
(Fuente: Google LLC, comunicado de prensa, diciembre de 2024)
- Accenture y NVIDIA anunciaron la ampliación de su alianza para ayudar a las empresas del mundo a escalar rápidamente su adopción de IA. Con una demanda de IA generativa que impulsó a Accenture a realizar pedidos por valor de 3000 millones de dólares en su ejercicio fiscal recientemente cerrado, el nuevo grupo ayudará a los clientes a sentar las bases para la funcionalidad de IA de agentes mediante la Refinería de IA de Accenture, que utiliza toda la pila de IA de NVIDIA (incluidos NVIDIA AI Foundry, NVIDIA AI Enterprise y NVIDIA Omniverse) para avanzar en áreas como la reinvención de procesos, la simulación impulsada por IA y la IA soberana.
(Fuente: Accenture, Nota de prensa, octubre de 2024)
Informe sobre el mercado de inteligencia artificial en Europa: cobertura y resultados
El informe "Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial en Europa (2021-2031)" proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las áreas mencionadas a continuación:
- Tamaño del mercado de inteligencia artificial de Europa y pronóstico a nivel regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
- Tendencias del mercado de inteligencia artificial en Europa, así como dinámicas del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Análisis PEST y FODA detallados
- Análisis del mercado de inteligencia artificial en Europa que abarca las tendencias clave del mercado, el marco regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado
- Análisis del panorama de la industria y de la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes del mercado de inteligencia artificial en Europa
- Perfiles detallados de empresas
- Análisis histórico (2 años), año base, pronóstico (7 años) con CAGR
- Análisis PEST y FODA
- Tamaño del mercado Valor/volumen: global, regional, nacional
- Industria y panorama competitivo
- Conjunto de datos de Excel
- Advanced Planning and Scheduling Software Market
- Authentication and Brand Protection Market
- Medical Audiometer Devices Market
- Aircraft MRO Market
- Print Management Software Market
- Retinal Imaging Devices Market
- Vertical Farming Crops Market
- Travel Vaccines Market
- Molecular Diagnostics Market
- Microplate Reader Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Preguntas frecuentes
UK dominated the Europe artificial intelligence market in 2023.
Rising adoption in various industries, government initiatives and investments to support adoption of AI, and growing demand for multimodal Al are the major factors that propel the Europe artificial intelligence market.
Burgeoning popularity of agentic Al to play a significant role in the Europe artificial intelligence market in the coming years.
The key players holding majority shares in the Europe artificial intelligence market are Accenture Plc, Advanced Micro Devices Inc, Google LLC, International Business Machines Corp, Intel Corp, Microsoft Corp, NVIDIA Corp, Amazon Web Services Inc, and SAS Institute Inc.
The Europe artificial intelligence market is expected to reach US$ 545.48 billion by 2031.
The Europe artificial intelligence market is estimated to register a CAGR of 37.5% during the forecast period 2023–2031.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - Europe Artificial Intelligence Market
- Accenture Plc
- Advanced Micro Devices Inc
- Google LLC
- International Business Machines Corp
- Intel Corp
- Microsoft Corp
- NVIDIA Corp
- Amazon Web Services Inc
- SAP SE
- SAS Institute Inc
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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