Machine Learning Market Report 2031 | The Insight Partners
Se prevé que el tamaño del mercado del aprendizaje automático alcance los 425.370 millones de dólares en 2031, desde los 37.920 millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado registre una tasa compuesta anual del 35,2% en 2023-2031. Es probable que la creciente integración de la inteligencia artificial y el aumento de las aplicaciones en el sector sanitario sigan siendo tendencias clave del mercado del aprendizaje automático.
Análisis del mercado de aprendizaje automático
El subcampo de la informática y la inteligencia artificial se conoce como aprendizaje automático. Para aumentar la precisión, se centra en datos y algoritmos. La tecnología que permite a una computadora aprender a partir de datos históricos se llama aprendizaje automático. Los algoritmos utilizados en el aprendizaje automático emplean una variedad de técnicas para extraer conocimiento de datos históricos. La cantidad y los datos históricos están directamente relacionados con la información o la precisión de los datos, y esta relación ayuda al desarrollo de un modelo más preciso que pronostica datos futuros.
Descripción general del mercado de aprendizaje automático
Debido a sus avances tecnológicos, el aprendizaje automático es una tecnología emergente que se expande cada día. Se procesan grandes volúmenes de datos mediante aprendizaje automático de acuerdo con las necesidades de la organización. Los humanos no pueden manejar una cantidad masiva de datos; por lo tanto, se necesitan sistemas informáticos para el análisis y la gestión de datos . El aprendizaje automático es una de esas herramientas. Se prevé que la necesidad de soluciones tecnológicas para gestionar datos y operaciones complejos dentro de las empresas impulse el mercado del aprendizaje automático.
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Mercado del aprendizaje automático: ideas estratégicas
CAGR (2023 - 2031)35,2%- Tamaño del mercado 2023
US$ 37,92 mil millones - Tamaño del mercado 2031
US$ 425,37 mil millones
Dinámica del mercado
- Aumento de la integración de la inteligencia artificial con soluciones analíticas para favorecer el mercado
- Adopción de automatización de procesos robóticos
- Aplicación creciente en el sector sanitario
Jugadores claves . Jugadores principales
- Servicios web de Amazon, Inc.
- ICO
- Hewlett Packard Desarrollo Empresarial LP
- IBM
- microsoft
- SAVIA
- BigML, Inc.
- H2O.ai.
- Instituto SAS Inc.
Panorama regional
- América del norte
- Europa
- Asia-Pacífico
- América del Sur y Central
- Medio Oriente y África
Segmentación de mercado
- Recursos humanos
- Comercio electrónico
- Finanzas
- Contabilidad
- Atención al cliente. Ventas y Marketing
- Otros
- BFSI
- Telecomunicaciones y TI
- Cuidado de la salud
- Automotor
- Fabricación
- Alimento
- Bebida
- Energía electrica
- Electrónica de consumo
- Otros
- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
Impulsores y oportunidades del mercado del aprendizaje automático
Aumento de la integración de la inteligencia artificial con soluciones analíticas para favorecer el mercado
La disciplina del análisis minorista ha crecido significativamente en los últimos años. Al utilizar herramientas de análisis de datos de vanguardia, numerosas empresas de comercio electrónico, incluidas Alibaba, eBay y Amazon, han aumentado sus ingresos y mejorado la satisfacción de sus clientes. La investigación y el desarrollo en tecnología de reconocimiento de voz y voz han llevado al surgimiento de técnicas de codificación cognitiva del habla basadas en ML.
Aumento de la aplicación en el sector sanitario para favorecer el mercado
Numerosas aplicaciones en la industria de la salud ya utilizan la tecnología ML. Esta plataforma evalúa millones de puntos de datos únicos en esta vertical industrial, pronostica resultados y ofrece una asignación precisa de recursos y puntuaciones de riesgo rápidas.
Diagnosticar e identificar dolencias que pueden resultar difíciles de diagnosticar es uno de los usos más importantes de esta tecnología en la industria de la salud. Esto puede incluir varias enfermedades hereditarias y cánceres que son difíciles de identificar en las primeras etapas. IBM Watson Genomics es un ejemplo bien conocido de esto, que demuestra cómo la secuenciación de tumores basada en el genoma junto con la computación cognitiva puede ayudar en la detección del cáncer.
Análisis de segmentación del informe de mercado de aprendizaje automático
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis de mercado del aprendizaje automático son los servicios y la vertical.
- Según los servicios, el mercado del aprendizaje automático se divide en recursos humanos, comercio electrónico, finanzas y contabilidad, atención al cliente, ventas y marketing, entre otros. Se prevé que el segmento de recursos humanos crezca en el período de pronóstico.
- Por vertical, el mercado está segmentado en BFSI, telecomunicaciones y TI, atención médica, automoción, manufactura, alimentos y bebidas, energía y energía, electrónica de consumo y otros. Se prevé que el segmento BFSI crezca en el período de pronóstico.
Análisis de participación de mercado de aprendizaje automático por geografía
El alcance geográfico del informe de mercado de Aprendizaje automático se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Medio Oriente y África, y América del Sur/América del Sur y Central. América del Norte ha dominado el mercado del aprendizaje automático. Las tendencias de adopción de alta tecnología en diversas industrias de la región de América del Norte han impulsado el crecimiento del mercado del aprendizaje automático. Se espera que factores como una mayor adopción de la digitalización y el alto gasto en tecnología por parte de las agencias gubernamentales impulsen el crecimiento del mercado norteamericano de aprendizaje automático. Además, el fuerte énfasis en la investigación y el desarrollo en las economías desarrolladas de Estados Unidos y Canadá está obligando a los actores norteamericanos a introducir soluciones tecnológicamente avanzadas en el mercado. Además, Estados Unidos tiene muchos actores del mercado del aprendizaje automático que se han centrado cada vez más en el desarrollo de soluciones innovadoras. Todos estos factores contribuyen al crecimiento regional del mercado de aprendizaje automático.
Alcance del informe de mercado de aprendizaje automático
Atributo del informe | Detalles |
---|---|
Tamaño del mercado en 2023 | 37,92 mil millones de dólares |
Tamaño del mercado para 2031 | 425,37 mil millones de dólares |
CAGR global (2023 - 2031) | 35,2% |
Información histórica | 2021-2022 |
Período de pronóstico | 2024-2031 |
Segmentos cubiertos | Por servicios
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Regiones y países cubiertos | América del norte
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Líderes del mercado y perfiles clave de empresas |
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- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
Noticias del mercado de aprendizaje automático y desarrollos recientes
El mercado del aprendizaje automático se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos posteriores a la investigación primaria y secundaria, que incluye importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. La siguiente es una lista de novedades en el mercado:
- En febrero de 2024, XTX Markets, una de las principales empresas de comercio algorítmico, se complace en anunciar el lanzamiento de XTY Labs, una nueva división de aprendizaje automático que estará dirigida por el recién nombrado director de investigación, el Dr. Atlas Wang.
(Fuente: XTX Markets, Comunicado de prensa, 2024)
- En abril de 2024, AdTheorent Holding Company, Inc., uno de los pioneros del aprendizaje automático que utiliza soluciones orientadas a la privacidad para ofrecer valor medible a los anunciantes programáticos, y Miles Partnership, una empresa de marketing estratégico centrada exclusivamente en viajes y turismo, anunciaron los resultados de la campaña del VISITA FLORIDA Campaña de publicidad digital Sun Seekers.
(Fuente: AdTheorent Holding Company, Inc, comunicado de prensa, 2022)
Cobertura y entregables del informe de mercado de aprendizaje automático
El informe "Tamaño y pronóstico del mercado de aprendizaje automático (2021-2031)" proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Tamaño del mercado y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance.
- Dinámica del mercado como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Tendencias futuras clave
- Análisis FODA y las cinco fuerzas de PEST/Porter detallados
- Análisis de mercado global y regional que cubre las tendencias clave del mercado, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
- Análisis del panorama industrial y de la competencia que cubre la concentración del mercado, análisis de mapas de calor, actores destacados y desarrollos recientes.
- Perfiles detallados de la empresa
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The global machine learning market is expected to reach US$ 425.37 billion by 2031.
The key players holding majority shares in the global machine learning market are Amazon Web Services, Inc., FICO, Google, Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM, Microsoft, SAP, BigML, Inc., H2O.ai., SAS Institute Inc
Increasing applications in the healthcare sector are anticipated to play a significant role in the global machine-learning market in the coming years.
Increasing integration of machine intelligence and increasing applications in the healthcare sector are the major factors that propel the global machine learning market growth.
The global machine learning market was estimated to be US$ 37.92 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 35.2% during the forecast period 2024 - 2031.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.