Se proyecta que el tamaño del mercado de aprendizaje automático alcance los 425.370 millones de dólares en 2031, frente a los 37.920 millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado registre una CAGR del 35,2 % entre 2023 y 2031. Es probable que la creciente integración de la inteligencia artificial y el aumento de las aplicaciones en el sector sanitario sigan siendo tendencias clave del mercado de aprendizaje automático.
Análisis del mercado del aprendizaje automático
El subcampo de la informática y la inteligencia artificial se conoce como aprendizaje automático. Para aumentar la precisión, se centra en los datos y los algoritmos. La tecnología que permite que una computadora aprenda de los datos históricos se denomina aprendizaje automático. Los algoritmos utilizados en el aprendizaje automático emplean una variedad de técnicas para extraer conocimiento de los datos históricos. La cantidad y los datos históricos están directamente relacionados con la información o la precisión de los datos, y esta relación ayuda al desarrollo de un modelo más preciso que pronostique datos futuros.
Descripción general del mercado del aprendizaje automático
Debido a sus avances tecnológicos, el aprendizaje automático es una tecnología emergente que se expande cada día. Se procesan grandes volúmenes de datos mediante el aprendizaje automático de acuerdo con las necesidades de la organización. Los humanos no pueden manejar la enorme cantidad de datos; por lo tanto, se necesitan sistemas informáticos para el análisis y la gestión de datos . El aprendizaje automático es una de esas herramientas. Se prevé que la necesidad de soluciones tecnológicas para gestionar datos y operaciones intrincados dentro de las empresas impulse el mercado del aprendizaje automático.
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Mercado de aprendizaje automático: perspectivas estratégicas
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Impulsores y oportunidades del mercado del aprendizaje automático
Aumentar la integración de la inteligencia de las máquinas con las soluciones analíticas para favorecer el mercado
La disciplina del análisis de ventas minoristas ha crecido significativamente en los últimos años. Mediante el uso de herramientas de análisis de datos de vanguardia, numerosas empresas de comercio electrónico, incluidas Alibaba, eBay y Amazon, han aumentado sus ingresos y mejorado la satisfacción del cliente. La investigación y el desarrollo en tecnología de reconocimiento de voz y de voz han llevado al surgimiento de técnicas de codificación cognitiva del habla basadas en ML.
Creciente aplicación en el sector sanitario para favorecer el mercado
Numerosas aplicaciones en el sector de la salud ya utilizan la tecnología ML. Esta plataforma evalúa millones de puntos de datos únicos en este sector industrial, pronostica resultados y ofrece una asignación precisa de recursos y puntuaciones de riesgo rápidas.
El diagnóstico y la identificación de enfermedades que pueden resultar difíciles de diagnosticar es uno de los usos más importantes de esta tecnología en el sector sanitario. Esto puede incluir varias enfermedades hereditarias y cánceres que son difíciles de identificar en las primeras etapas. IBM Watson Genomics es un ejemplo bien conocido de esto, que demuestra cómo la secuenciación de tumores basada en el genoma junto con la computación cognitiva puede ayudar en la detección del cáncer.
Análisis de segmentación del informe de mercado de aprendizaje automático
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis del mercado de aprendizaje automático son los servicios y los verticales.
- En función de los servicios, el mercado del aprendizaje automático se divide en recursos humanos, comercio electrónico, finanzas y contabilidad, atención al cliente, ventas y marketing, entre otros. Se prevé que el segmento de recursos humanos crezca en el período de pronóstico.
- Por sector vertical, el mercado está segmentado en BFSI, telecomunicaciones y TI, atención médica, automoción, fabricación, alimentos y bebidas, energía y electricidad, electrónica de consumo y otros. Se prevé que el segmento BFSI crezca en el período de pronóstico.
Análisis de la cuota de mercado del aprendizaje automático por geografía
El alcance geográfico del informe de mercado de Machine Learning se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Oriente Medio y África, y América del Sur/América del Sur y Central. América del Norte ha dominado el mercado de aprendizaje automático. Las tendencias de adopción de alta tecnología en varias industrias en la región de América del Norte han impulsado el crecimiento del mercado de aprendizaje automático. Se espera que factores como la mayor adopción de la digitalización y el alto gasto tecnológico por parte de las agencias gubernamentales impulsen el crecimiento del mercado de aprendizaje automático de América del Norte. Además, un fuerte énfasis en la investigación y el desarrollo en las economías desarrolladas de los EE. UU. Y Canadá está obligando a los actores norteamericanos a traer soluciones tecnológicamente avanzadas al mercado. Además, Estados Unidos tiene muchos actores del mercado de aprendizaje automático que se han centrado cada vez más en el desarrollo de soluciones innovadoras. Todos estos factores contribuyen al crecimiento de la región del mercado de aprendizaje automático.
Perspectivas regionales del mercado del aprendizaje automático
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado del aprendizaje automático durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado del aprendizaje automático en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
- Obtenga datos regionales específicos para el mercado de aprendizaje automático
Alcance del informe de mercado de aprendizaje automático
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | US$ 37,92 mil millones |
| Tamaño del mercado en 2031 | US$ 425,37 mil millones |
| CAGR global (2023 - 2031) | 35,2% |
| Datos históricos | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2024-2031 |
| Segmentos cubiertos | Por Servicios
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
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| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
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Densidad de actores del mercado de aprendizaje automático: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado del aprendizaje automático está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado del aprendizaje automático son:
- Servicios web de Amazon, Inc.
- FICO
- Desarrollo empresarial de Hewlett Packard LP
- IBM
- Microsoft
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de aprendizaje automático
Noticias y desarrollos recientes del mercado del aprendizaje automático
El mercado del aprendizaje automático se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos a partir de investigaciones primarias y secundarias, que incluyen publicaciones corporativas importantes, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se incluye una lista de los avances del mercado:
- En febrero de 2024, XTX Markets, una de las empresas líderes en comercio algorítmico, se complace en anunciar el lanzamiento de XTY Labs, una nueva división de aprendizaje automático que estará dirigida por el recién nombrado director de investigación, el Dr. Atlas Wang.
(Fuente: XTX Markets, comunicado de prensa, 2024)
- En abril de 2024, AdTheorent Holding Company, Inc., uno de los pioneros en aprendizaje automático que utiliza soluciones orientadas a la privacidad para ofrecer valor medible a los anunciantes programáticos, y Miles Partnership, una empresa de marketing estratégico centrada exclusivamente en viajes y turismo, anunciaron los resultados de la campaña publicitaria digital VISIT FLORIDA Sun Seekers.
(Fuente: AdTheorent Holding Company, Inc., comunicado de prensa, 2022)
Cobertura y resultados del informe de mercado de aprendizaje automático
El informe "Tamaño y pronóstico del mercado de aprendizaje automático (2021-2031)" proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Tamaño del mercado y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance.
- Dinámica del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Principales tendencias futuras
- Análisis detallado de las cinco fuerzas de Porter y PEST y FODA
- Análisis del mercado global y regional que cubre las tendencias clave del mercado, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
- Análisis del panorama de la industria y la competencia que cubre la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes.
- Perfiles detallados de empresas
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
The global machine learning market is expected to reach US$ 425.37 billion by 2031.
The key players holding majority shares in the global machine learning market are Amazon Web Services, Inc., FICO, Google, Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM, Microsoft, SAP, BigML, Inc., H2O.ai., SAS Institute Inc
Increasing applications in the healthcare sector are anticipated to play a significant role in the global machine-learning market in the coming years.
Increasing integration of machine intelligence and increasing applications in the healthcare sector are the major factors that propel the global machine learning market growth.
The global machine learning market was estimated to be US$ 37.92 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 35.2% during the forecast period 2024 - 2031.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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