El mercado de sistemas de visión artificial se valoró en US$ 9,11 mil millones en 2018 y se proyecta que alcance los US$ 17,57 mil millones para 2027; se espera que crezca a una CAGR del 7,53% entre 2019 y 2027.
Los sistemas de visión artificial son los sistemas inteligentes de próxima generación que se utilizan principalmente en aplicaciones industriales para detección, identificación, medición, inspección, etc. Estos sistemas desempeñan papeles importantes en la robótica; se utilizan para guiar a los robots autónomos, también conocidos como "robots de navegación automática". Varias industrias, como la automotriz, la de alimentos y bebidas y la farmacéutica, están muy preocupadas por reducir los procesos intensivos en mano de obra, aumentar la precisión y la velocidad; los sistemas de visión artificial tienen demanda para superar estas preocupaciones. Los sistemas de visión artificial pueden realizar tareas repetitivas complejas con mayor precisión y consistencia. Los sistemas de visión artificial incluyen componentes como sensores de imagen, procesadores, PLC, capturadores de fotogramas y más, que son impulsados por un paquete de software para ejecutar aplicaciones definidas por el usuario. Los sistemas de visión artificial también se emplean en aplicaciones que no son de inspección, como guiar robots, recoger y colocar piezas, dispensar líquidos y muchas más. Se espera que el mercado de visión artificial y componentes experimente un crecimiento significativo en los próximos años debido a la creciente demanda en industrias como la automatización, la robótica y la no fabricación, que incluyen sistemas de transporte inteligentes, logística y medicina, que exhiben un crecimiento sustancial del mercado. Los sistemas de visión artificial se clasifican en tres tipos, a saber: sistemas de visión inteligente, sistemas de visión basados en PC y sistemas de visión 3D. Los sistemas de visión artificial han establecido el récord de crecimiento más alto en América del Norte en 2018. Mientras que Europa es el principal fabricante y exportador de estos sistemas en todo el mundo. La industria manufacturera es el mayor usuario final de estos sistemas; sin embargo, el crecimiento de los sistemas de visión artificial en aplicaciones de nicho no industriales como la logística, los sistemas de tráfico inteligente, la videovigilancia IP y otros también está aumentando debido a las mejoras continuas en la tecnología que resultan en una disminución de los costos de estos sistemas.
En total, América del Norte y Europa poseen más de la mitad de la participación total del mercado, mientras que regiones como APAC, MEA y SAM exhiben una alta tasa de crecimiento debido a varios factores, como el aumento de los avances tecnológicos y el aumento de los estilos de vida de las personas en los países desarrollados y en desarrollo del mundo. Se espera que las implementaciones de sistemas de visión artificial se aceleren a una alta tasa de crecimiento en los próximos años debido a la tecnología, el creciente progreso de las capacidades de las cámaras y los microprocesadores, la inclinación de la industria automotriz y otras verticales de la industria hacia la implementación de tales soluciones que pueden proporcionar una mejor eficiencia, una fácil expansión de la capacidad y un CAPEX optimizado. Muchas organizaciones y empresas pequeñas y grandes en las verticales mencionadas anteriormente han implementado soluciones de sistemas de visión artificial debido a las diversas ventajas que ofrece, lo que influye en los ingresos del mercado y las tasas de crecimiento a nivel mundial. La creciente industrialización, el rápido crecimiento de la población y las perspectivas económicas positivas de las regiones en desarrollo son algunos de los principales factores que se anticipa que impulsarán el crecimiento del mercado de sistemas de visión artificial en estas regiones. Se espera que los países en desarrollo como China e India ofrezcan amplias oportunidades de crecimiento para los actores del mercado de sistemas de visión artificial durante el período de pronóstico. Debido a las iniciativas positivas de los responsables de las políticas y los reguladores en varios países en desarrollo para apoyar la fabricación y promover el crecimiento industrial, las recientes iniciativas estratégicas como la "Iniciativa Made in China 2025" de China y "Make in India" de India son ejemplos de tales iniciativas que se centran en impulsar el sector manufacturero y la industrialización en estos países. El mercado de sistemas de visión artificial ha experimentado un alto crecimiento e implementaciones en los últimos años y también se espera que experimente un crecimiento significativo en los próximos años. Una de las principales razones para una mayor implementación de sistemas de visión artificial por parte de varios sectores verticales de la industria es el avance en varias tecnologías relacionadas que se están produciendo en torno a los sistemas de visión artificial. Las interfaces de computadora, los microprocesadores y las cámaras, todas estas herramientas han evolucionado hasta convertirse en herramientas/componentes altamente capaces y flexibles. Los avances en la tecnología han facilitado así la producción en masa y la fabricación personalizada de los proveedores. Los sistemas de visión artificial también proporcionan a los usuarios finales una mayor productividad y calidad en el proceso de fabricación, lo que también ayuda a lograr una mayor productividad junto con mayores márgenes de ganancia.
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Perspectivas del mercado
Iniciativas gubernamentales en todo el mundo para apoyar el crecimiento del sector manufacturero
Para lograr un desarrollo económico sostenible, los países se están centrando cada vez más en impulsar la industrialización, especialmente en las industrias manufactureras y de procesos. Los gobiernos de varios países, especialmente India y China, están tomando iniciativas a través de regulaciones, promoción de la innovación e intermediación de conocimientos para lograr una industrialización inclusiva y sostenible. El panorama tecnológico rápidamente cambiante en las industrias manufactureras y de procesos en todo el mundo también ha estado alentando a las empresas manufactureras a invertir en sistemas y procesos avanzados, que pueden ayudar a lograr altas eficiencias operativas y también permitir que las empresas cumplan con las exigentes demandas de los clientes actuales. El siglo actual se caracteriza por una dura competencia en todos los principales sectores industriales. Los fabricantes de diversos sistemas se enfrentan a una dura competencia en parámetros como costos, calidad, tecnología, servicio y tiempo de comercialización. Por lo tanto, para mantener la posición en el mercado y lograr un desarrollo sostenible, los fabricantes están invirtiendo cada vez más en sistemas avanzados.
Perspectivas del mercado basadas en tipos
En función del tipo, el mercado global de sistemas de visión artificial se divide en sistemas de visión artificial inteligentes, sistemas de visión basados en PC y sistemas de visión artificial 3D. Los sistemas de visión artificial son una fusión de la visión por ordenador en procesos de fabricación industrial. La visión artificial utiliza el procesamiento de imágenes industriales mediante cámaras que se colocan sobre líneas de producción y celdas con la intención de examinar visualmente, inspeccionar productos y controlar robots en tiempo real sin intervención humana. La visión artificial también se conoce como visión industrial y consta de varias cámaras para capturar, interpretar y mover individualmente con un sistema de control conectado a algunos estándares predeterminados.
Información del mercado basada en componentes
En función de los componentes, el mercado global de sistemas de visión artificial se segmenta en cámaras, capturadores de fotogramas, procesadores, iluminación y óptica, software de visión y otros. Un sistema de visión artificial funciona incansablemente con un rendimiento del 100 %, lo que da como resultado una mejor calidad del producto, un aumento de los rendimientos y una reducción del coste de producción. Un sistema de visión artificial implica muchos componentes críticos, como el sensor (cámara), el procesador, la lente, la iluminación y los capturadores de fotogramas. Todo sistema de visión artificial es fiable en estos componentes críticos para obtener mejores resultados. La forma de los componentes varía con los diferentes tipos de sistemas de visión artificial. Por ejemplo, los sistemas de visión basados en PC requerirían estos componentes de forma discreta; mientras que un sistema de visión con cámara inteligente tendrá estos componentes integrados en un módulo. Los componentes de visión artificial desempeñan un papel vital en todas las industrias en las que se implementan sistemas de visión artificial.
El desarrollo de productos es una estrategia que las empresas suelen adoptar para ampliar su cartera de productos. Basler AG, IDS Imaging Development Systems GmbH, Omron Microscan Systems, Inc., COGNEX CORPORATION, Keyence Corporation, Teledyne Technologies Incorporated, Datalogic SpA, FLIR Systems, Inc., ISRA VISION AG y OmniVision Technologies, Inc., entre otras, son las empresas clave que están implementando estrategias para ampliar la base de clientes y ganar una participación significativa en el mercado global de sistemas de visión artificial, lo que a su vez les permite mantener su marca. Algunos de los desarrollos clave recientes son:
- En 2018, Datalogic abrió una nueva oficina en Las Colinas, en el área de Dallas. Esta oficina tiene como objetivo servir como centro de desarrollo comercial para el mercado de América del Norte. El nuevo equipo es responsable de generar nuevos clientes potenciales en función del interés y convertirlos en oportunidades de venta. Además, los ingenieros de aplicaciones respaldan al equipo de ventas en actividades de demostración de productos específicos en todas las verticales en las que opera Datalogic, para presentar soluciones avanzadas de Datalogic a posibles clientes.
- En 2019, Cognex adquirió SUALAB con el fin de avanzar en su liderazgo en visión artificial basada en aprendizaje profundo. Se prevé que la adquisición del equipo de propiedad intelectual e ingeniería de SUALAB mejore las competencias de aprendizaje profundo existentes de Cognex basadas en la tecnología adquirida a ViDi Systems en abril de 2017.
Perspectivas regionales del mercado de sistemas de visión artificial
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de sistemas de visión artificial durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de sistemas de visión artificial en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
- Obtenga datos regionales específicos para el mercado de sistemas de visión artificial
Alcance del informe de mercado de sistemas de visión artificial
Atributo del informe | Detalles |
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Tamaño del mercado en 2018 | US$ 9,11 mil millones |
Tamaño del mercado en 2027 | US$ 17,57 mil millones |
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) global (2018-2027) | 7,53% |
Datos históricos | 2016-2017 |
Período de pronóstico | 2019-2027 |
Segmentos cubiertos | Por tipo
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Regiones y países cubiertos | América del norte
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Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
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Densidad de actores del mercado: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de sistemas de visión artificial está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado de sistemas de visión artificial son:
- Basilea AG
- Corporación Cognex
- Datalogic SpA
- Sistemas FLIR, Inc.
- Sistemas de desarrollo de imágenes IDS GmbH
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de sistemas de visión artificial
Segmentación del mercado de sistemas de visión artificial:
Por tipo
- Sistemas de visión artificial inteligente
- Sistemas de visión artificial basados en PC
- Sistemas de visión artificial 3D
Por componentes
- Cámaras
- Capturadores de fotogramas
- Procesadores
- Iluminaciones y ópticas
- Software de visión
- Sensores de visión
- Otros
Por interfaz
- USB 2.0/USB 3.0
- Enlaces de cámara
- Concierto
- CoaXPress
- Otros
Por los usuarios finales
- Automotor
- Electrónica y semiconductores
- Alimentos y bebidas
- Productos farmacéuticos
- Logística
- Otros
Perfiles de empresas
- Basilea AG
- Sistemas de desarrollo de imágenes IDS GmbH
- Sistemas Microscan de Omron, Inc.
- CORPORACIÓN COGNEX
- Corporación Keyence
- Tecnologías Teledyne Incorporated
- Datalogic SpA
- Sistemas FLIR, Inc.
- ISRA VISIÓN AG
- Tecnologías OmniVision, Inc.
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
Presently, PC-based vision systems are the most widely used systems in the global machine vision systems market due to their high processing power and their ability to handle complex operations. In a multi-camera setup, the PC-based vision systems offer greater customizability, flexibility, and versatility in operations at a competitive price. Hence, PC-based vision systems are anticipated to drive the market growth of machine vision systems, especially in the complex and demanding applications.
Increasing adoption of Industrial Internet of Things (IIoT) for factory automation by various industries such as automotive, electronics & semiconductor, food & beverages, logistics, and pharmaceuticals is anticipated to provide ample growth opportunities for the growth of machine vision systems market during the forecast period of 2019 to 2027.
The growth of the machine vision systems market in Europe is primarily attributed to the presence of highly developed economies and a strong automotive sector in this region. The European region is one of the world’s largest producers of motor vehicles and the automotive sector is also one of the largest private sector in terms of R&D investments. Being the hub for major automotive companies, machine vision systems are extensively used in this region. Germany is the major contributor to the growth of machine vision systems in the European region.
Trends and growth analysis reports related to Electronics and Semiconductor : READ MORE..
The List of Companies
- Basler AG
- Cognex Corporation
- Datalogic S.p.A
- FLIR Systems, Inc.
- IDS Imaging Development Systems GmbH
- ISRA VISION AG
- Keyence Corporation
- OmniVision Technologies, Inc.
- Omron Microscan Systems, Inc.
- Teledyne Technologies Incorporated
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.