Multimodal AI Market Analysis and Size by 2031
Se prevé que el tamaño del mercado de IA multimodal alcance los 10.550,20 millones de dólares en 2031, desde los 893,5 millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado registre una tasa compuesta anual del 36,2% durante 2023-2031. Es probable que los continuos esfuerzos realizados para mejorar el rendimiento de los vehículos autónomos continúen como una tendencia clave en el mercado.
Análisis del mercado de IA multimodal
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una tecnología revolucionaria para muchos sectores. La implementación de la IA ofrece importantes beneficios en los lugares de trabajo. Los modelos de IA multimodal están ganando terreno en el floreciente mercado de la IA. El sector sanitario es uno de los beneficiarios más importantes de la IA multimodal.
Descripción general del mercado de IA multimodal
Google, Amazon y Meta están aprovechando las capacidades de los modelos de IA para mejorar sus servicios mediante el uso de grandes conjuntos de datos. Estas empresas están invirtiendo fuertemente en el desarrollo e implementación de sistemas complejos para mejorar sus productos y servicios. Servicios como Siri, Alexa y Google Assistant se basan en modelos de inteligencia artificial multimodal para evaluar las interacciones del usuario en forma de voz y texto para generar respuestas exactas y aprender patrones de comportamiento para interacciones posteriores. Estas aplicaciones de IA representan una nueva era de asistentes personales digitales que interactúan de manera cada vez más humana.
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Mercado de IA multimodal: ideas estratégicas
CAGR (2023 - 2031)36,2%- Tamaño del mercado 2023
US$ 893,5 millones - Tamaño del Mercado 2031
US$ 10.550,20 Millones
Dinámica del mercado
- Creciente demanda de experiencia de usuario personalizada
- Aplicación creciente en el sector sanitario
- Capacidad para mejorar el rendimiento de los vehículos autónomos
- Aplicación en Medios y Entretenimiento
Jugadores claves . Jugadores principales
- Aimesoft Inc.
- Alfabeto Inc
- Amazon Servicios Web Inc.
- Corporación IBM
- Jina AI GmbH
- Meta Plataformas Inc
- Corporación Microsoft
- OpenAI LLC
- Doce laboratorios Inc
- Uniphore Technologies Inc.
Panorama regional
- América del norte
- Europa
- Asia-Pacífico
- América del Sur y Central
- Medio Oriente y África
Segmentación de mercado
Componente- Solución
- Servicio
Tamaño de la organización- Pymes
- Grandes Empresas
Tipo de datos- Audio y video
- Imagen
- Texto
Uso final- Automoción y Transporte
- BFSI
- Comercio electrónico y venta minorista
- Cuidado de la salud
- TI y telecomunicaciones
- Medios y entretenimiento
- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
Impulsores y oportunidades del mercado de IA multimodal
La creciente demanda de experiencia de usuario personalizada impulsa el mercado
Los clientes prefieren experiencias individualizadas cuando se comunican con las empresas, lo que lleva a las organizaciones a buscar experiencias de cliente (CX) impecables que las distingan de la competencia. Como resultado, están optando por una interfaz de usuario multimodal (MUI) para garantizar interacciones de usuario espontáneas e intuitivas. En respuesta a la evolución de las preferencias de los consumidores, los diseñadores de UI/UX crean interfaces de usuario prácticas, personalizadas y centradas en el ser humano combinando varias entradas de usuario, incluidos comandos de voz, detección de gestos, interacciones táctiles y escritura, para permitir interacciones naturales. Además, la aplicación de IA mejora la experiencia del usuario (UX) al identificar demandas y patrones de participación.
El uso de IA multimodal permite a las empresas aprovechar múltiples fuentes de datos, brindando a los clientes contenido más personalizado y específico. Esto, a su vez, permite a los equipos de marketing crear campañas altamente personalizadas que incluyen sugerencias y anuncios específicos de los clientes. Además, la IA multimodal puede ayudar a producir contenido más interactivo y atractivo, ayudando en el marketing interactivo, experiencias de productos inmersivas y recursos educativos ricos en multimedia. Los procesos de análisis y toma de decisiones detallados impulsados por sistemas de IA multimodal contribuyen a una comprensión más holística del panorama del mercado. Además, la tecnología es fundamental para romper las fronteras lingüísticas en medio de una globalización acelerada. Las empresas que procesan y comprenden información en varios idiomas pueden interactuar de manera eficiente con audiencias diversas con diferentes preferencias lingüísticas. Así, la creciente demanda de experiencias personalizadas impulsa el mercado de la IA multimodal.
La aplicación en medios y entretenimiento crea importantes oportunidades en el mercado
Las industrias de los medios y el entretenimiento se esfuerzan por satisfacer las demandas evolucionadas de los consumidores de contenido personalizado, así como una selección ilimitada de servicios OTT y de transmisión por secuencias. La IA multimodal puede crear y comprender contenido en múltiples formatos o modos, incluidos texto, gráficos, audio y video. Emplea varias técnicas de inteligencia artificial, incluido el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la visión por computadora, el reconocimiento de voz, el aprendizaje automático y los modelos de lenguaje grandes (LLM), para procesar datos en múltiples formas y descubrir nuevas características que surgen de la combinación de datos obtenidos de numerosas fuentes. La IA multimodal simplifica diferentes aspectos, aumenta la precisión de las predicciones, mejora la eficiencia en la utilización de recursos y ofrece una experiencia de usuario mejorada. Las organizaciones de medios y entretenimiento pueden beneficiarse enormemente de las tecnologías de inteligencia artificial multimodal para optimizar los procesos comerciales. En 2024, Google presentó Veo, un generador de vídeo impulsado por inteligencia artificial, para crear vídeos de más de un minuto. Según su afirmación, Veo puede producir videos con definición de 1080p en una variedad de estilos visuales y cinematográficos. La compañía también presentó Imagen 3, una actualización de su modelo de generación de texto a imagen. La IA multimodal puede registrar tonos y representar detalles en indicaciones extendidas, así como interpretar el lenguaje natural y la semántica visual. Por lo tanto, la aplicación cada vez mayor de la IA multimodal en el sector de los medios y el entretenimiento está creando amplias oportunidades en el mercado de la IA multimodal.
Análisis de segmentación del informe de mercado de IA multimodal
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis del mercado de IA multimodal son los componentes, el tamaño de la organización, el tipo de datos y el uso final.
- Según el componente, el mercado de la IA multimodal se divide en solución y servicio. El segmento de soluciones tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
- Según el tamaño de la organización, el mercado se divide en pymes y grandes empresas. El segmento de grandes empresas tenía una mayor cuota de mercado en 2023.
- Por tipo de datos, el mercado de la IA multimodal se segmenta en audio y vídeo, imágenes y texto. El segmento de audio y vídeo tuvo la mayor cuota de mercado en 2023.
- Por uso final, el mercado de IA multimodal se segmenta en automoción y transporte, BFSI, comercio electrónico y venta minorista, atención médica, TI y telecomunicaciones, medios y entretenimiento, y otros. El segmento BFSI tuvo la mayor cuota de mercado en 2023.
Análisis de cuota de mercado de IA multimodal por geografía
El alcance geográfico del informe de mercado de IA multimodal se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Medio Oriente y África, y América del Sur y Central. América del Norte tuvo una participación de mercado significativa en 2023. El mercado de IA multimodal de América del Norte está segmentado en EE. UU., Canadá y México. La industria del transporte y la automoción está creciendo significativamente en estos países. Los fabricantes de automóviles están aprovechando la IA multimodal para mejorar la seguridad, la comodidad y la experiencia de conducción de los usuarios de vehículos. La IA multimodal procesa datos de cámaras, LiDAR, radares y otros sensores para navegar por carreteras, detectar obstáculos y tomar decisiones de conducción en tiempo real. Algunas de las empresas automotrices más grandes del mundo han establecido varias plantas en América del Norte para fabricar automóviles de pasajeros, camiones, autobuses y otros vehículos todo terreno autónomos . En abril de 2023, Mercedes se convirtió en el primer fabricante de automóviles en vender un automóvil con funciones autónomas avanzadas en EE. UU.; La compañía afirma que técnicamente el vehículo no requiere que los conductores presten mucha atención a la carretera. En abril de 2023, Mercedes tenía 65 vehículos habilitados con su software autónomo Drive Pilot a la venta en California, y 1 de ellos ya estaba vendido. Los vehículos Mercedes equipados con Drive Pilot también están a la venta en Nevada. Además, en marzo de 2024, Waymo, una empresa de tecnología de conducción autónoma, comenzó a probar sus coches totalmente autónomos en Austin. De manera similar, en julio de 2023, Volkswagen anunció su plan para lanzar vehículos autónomos o de conducción autónoma para servicios de transporte y entrega de mercancías en Austin, Texas, para 2026. Por lo tanto, tales desarrollos y lanzamientos de vehículos autónomos están impulsando la demanda de IA multimodal. en la industria automotriz y del transporte en América del Norte.
Alcance del informe de mercado de IA multimodal
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | 893,5 millones de dólares |
| Tamaño del mercado para 2031 | US$ 10.550,20 millones |
| CAGR global (2023 - 2031) | 36,2% |
| Información histórica | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2024-2031 |
| Segmentos cubiertos | Por componente
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
|
| Líderes del mercado y perfiles clave de empresas |
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- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
Noticias del mercado de IA multimodal y desarrollos recientes
El mercado de la IA multimodal se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos posteriores a la investigación primaria y secundaria, que incluye importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación se enumeran algunos de los avances en el mercado de la IA multimodal:
- La compañía Alphabet Inc. presentó varios modelos nuevos de inteligencia artificial que pueden ayudar con diferentes tareas y también introdujo algunas mejoras en sus modelos existentes. También anunció sus modelos de IA Veo e Imagen 3, que han sido desarrollados para ayudar a generar videos e imágenes. La IA multimodal puede capturar tonos y representar detalles en indicaciones largas, capturar el tono de la escena y comprender el lenguaje natural y la semántica visual. (Fuente: Alphabet Inc., comunicado de prensa, mayo de 2024)
- Amazon lanzó el modelo de base Titan Multimodal Embeddings, que está disponible en Amazon Bedrock. Amazon Titan Multimodal Embeddings ayuda a los clientes a impulsar experiencias de búsqueda, recomendación y personalización multimodales más precisas y contextualmente relevantes para los usuarios finales. (Fuente: Amazon, Comunicado de prensa, noviembre de 2023)
Cobertura y entregables del informe de mercado de IA multimodal
El informe "Tamaño y pronóstico del mercado de IA multimodal (2021-2031)" proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Tamaño del mercado de IA multimodal y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance.
- Tendencias del mercado de IA multimodal, así como dinámicas del mercado como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Análisis PEST y FODA detallados
- Análisis del mercado de IA multimodal que cubre las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
- Análisis del panorama de la industria y de la competencia que cubre la concentración del mercado, análisis de mapas de calor, actores destacados y desarrollos recientes para el mercado de IA multimodal.
- Perfiles detallados de la empresa
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
The global multimodal AI market is expected to reach US$ 10,550.19 million by 2031.
The global multimodal AI market was estimated to be US$ 893.47 million in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 36.2 % during the forecast period 2023 - 2030.
The key players holding majority shares in the global multimodal AI market are Amazon Web Services Inc.; International Business Machine Corp; NEC Corp; Microsoft Corp; and Alphabet Inc.
Rising demand for personalised user experience and surging application in healthcare sector are the major factors that propel the global multimodal AI market.
The incremental growth expected to be recorded for the global multimodal AI market during the forecast period is US$ 9656.72 million.
Ability to improve self-driving car performance, which is anticipated to play a significant role in the global multimodal AI market in the coming years.
The List of Companies - Multimodal AI Market
- Alphabet Inc.
- Amazon Web Services Inc.
- International Business Machine Corp
- NEC Corp
- Microsoft Corp
- Jiva.ai. LTD
- Aimesoft
- Jina AI GmbH
- Reka AI, Inc.
- Openstream Inc.s
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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