Se prevé que el tamaño del mercado de IA multimodal alcance los 10.550,20 millones de dólares en 2031, frente a los 893,5 millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado registre una CAGR del 36,2 % durante el período 2023-2031. Es probable que los esfuerzos continuos realizados para mejorar el rendimiento de los vehículos autónomos sigan siendo una tendencia clave en el mercado.
Análisis del mercado de la IA multimodal
La inteligencia artificial (IA) ha surgido como una tecnología que cambia las reglas del juego en muchos sectores. La implementación de la IA ofrece importantes beneficios en los lugares de trabajo. Los modelos de IA multimodales están ganando terreno en el floreciente mercado de la IA. El sector de la salud es uno de los principales beneficiarios de la IA multimodal.
Panorama general del mercado de IA multimodal
Google, Amazon y Meta están aprovechando las capacidades de los modelos de IA para mejorar sus servicios mediante el uso de grandes conjuntos de datos. Estas empresas están invirtiendo mucho en el desarrollo e implementación de sistemas complejos para mejorar sus productos y servicios. Servicios como Siri, Alexa y Google Assistant se basan en modelos de IA multimodales para evaluar las interacciones de los usuarios en forma de voz y texto con el fin de generar respuestas exactas y aprender patrones de comportamiento para interacciones posteriores. Estas aplicaciones de IA significan una nueva era de asistentes personales digitales que interactúan de formas cada vez más parecidas a las humanas.
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Mercado de IA multimodal: perspectivas estratégicas
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Factores impulsores y oportunidades del mercado de la IA multimodal
La creciente demanda de una experiencia de usuario personalizada impulsa el mercado
Los clientes prefieren experiencias individualizadas cuando se comunican con las empresas, lo que impulsa a las organizaciones a buscar experiencias de cliente (CX) impecables que las diferencien de la competencia. Como resultado, están optando por una interfaz de usuario multimodal (MUI) para garantizar interacciones de usuario espontáneas e intuitivas. En respuesta a la evolución de las preferencias de los consumidores, los diseñadores de UI/UX crean interfaces de usuario prácticas, personalizadas y centradas en el ser humano mediante la combinación de diversas entradas de usuario, incluidos comandos de voz, detección de gestos, interacciones táctiles y mecanografía, para permitir interacciones naturales. Además, la aplicación de IA mejora la experiencia del usuario (UX) al identificar demandas y patrones de interacción.
El uso de la IA multimodal permite a las empresas aprovechar múltiples fuentes de datos, ofreciendo a los clientes un contenido más personalizado y específico. Esto, a su vez, permite a los equipos de marketing crear campañas altamente personalizadas que incluyen sugerencias y anuncios específicos para el cliente. Además, la IA multimodal puede ayudar a producir contenido más interactivo y atractivo, lo que ayuda al marketing interactivo, las experiencias de productos inmersivas y los recursos educativos ricos en multimedia. Los procesos detallados de análisis y toma de decisiones impulsados por los sistemas de IA multimodales contribuyen a una comprensión más integral del panorama del mercado. Además, la tecnología es fundamental para derribar las barreras lingüísticas en medio de una globalización de ritmo rápido. Las empresas que procesan y comprenden información en varios idiomas pueden interactuar de manera eficiente con diversas audiencias con diferentes preferencias lingüísticas. Por lo tanto, la creciente demanda de experiencias personalizadas impulsa el mercado de la IA multimodal.
La aplicación en los medios y el entretenimiento crea importantes oportunidades en el mercado
Las industrias de los medios de comunicación y el entretenimiento se esfuerzan por satisfacer las demandas evolucionadas de los consumidores de contenido personalizado, así como una selección ilimitada de servicios de transmisión y OTT. La IA multimodal puede crear y comprender contenido en múltiples formatos o modos, incluidos texto, gráficos, audio y video. Emplea varias técnicas de IA, incluido el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la visión por computadora, el reconocimiento de voz, el aprendizaje automático y los modelos de lenguaje grandes (LLM), para procesar datos en múltiples formas y descubrir nuevas características que surgen de la combinación de datos obtenidos de numerosas fuentes. La IA multimodal simplifica diferentes aspectos, aumenta la precisión de la predicción, mejora la eficiencia de la utilización de los recursos y ofrece una mejor experiencia de usuario. Las organizaciones de medios de comunicación y entretenimiento pueden beneficiarse enormemente de las tecnologías de IA multimodal para agilizar los procesos comerciales. En 2024, Google reveló Veo, un generador de video impulsado por IA, para crear videos de más de un minuto. Según su afirmación, Veo puede producir videos con una definición de 1080p en una variedad de estilos cinematográficos y visuales. La compañía también presentó Imagen 3, una actualización de su modelo de generación de texto a imagen. La IA multimodal puede registrar tonos y reproducir detalles en indicaciones extendidas, así como interpretar lenguaje natural y semántica visual. Por lo tanto, la creciente aplicación de la IA multimodal en el sector de los medios y el entretenimiento está creando amplias oportunidades en el mercado de la IA multimodal.
Análisis de segmentación del informe de mercado de IA multimodal
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis del mercado de IA multimodal son el componente, el tamaño de la organización, el tipo de datos y el uso final.
- Según los componentes, el mercado de IA multimodal se divide en soluciones y servicios. El segmento de soluciones tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
- Según el tamaño de la organización, el mercado se divide en pymes y grandes empresas. El segmento de grandes empresas tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
- Por tipo de datos, el mercado de IA multimodal se segmenta en audio y video, imagen y texto. El segmento de audio y video tuvo la mayor participación de mercado en 2023.
- Por uso final, el mercado de IA multimodal se segmenta en automoción y transporte, BFSI, comercio electrónico y venta minorista, atención médica, TI y telecomunicaciones, medios y entretenimiento, entre otros. El segmento BFSI tuvo la mayor participación de mercado en 2023.
Análisis de la cuota de mercado de la IA multimodal por geografía
El alcance geográfico del informe del mercado de IA multimodal se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central. América del Norte tuvo una participación de mercado significativa en 2023. El mercado de IA multimodal de América del Norte está segmentado en EE. UU., Canadá y México. La industria del transporte y la automoción está creciendo significativamente en estos países. Los fabricantes de automóviles están aprovechando la IA multimodal para mejorar la seguridad, la comodidad y la experiencia de conducción de los usuarios de vehículos. La IA multimodal procesa datos de cámaras, LiDAR, radares y otros sensores para navegar por las carreteras, detectar obstáculos y tomar decisiones de conducción en tiempo real. Algunas de las empresas automotrices más grandes del mundo han establecido varias plantas en América del Norte para fabricar automóviles de pasajeros, camiones, autobuses y otros vehículos todoterreno autónomos . En abril de 2023, Mercedes se convirtió en el primer fabricante de automóviles en vender un automóvil con funciones autónomas avanzadas en los EE. UU.; la compañía afirma que el vehículo técnicamente no requiere que los conductores presten mucha atención a la carretera. En abril de 2023, Mercedes tenía 65 vehículos habilitados con su software autónomo Drive Pilot para la venta en California, y uno de ellos ya se había vendido. Los vehículos Mercedes equipados con Drive Pilot también están a la venta en Nevada. Además, en marzo de 2024, Waymo, una empresa de tecnología de conducción autónoma, comenzó a probar sus coches totalmente autónomos en Austin. De manera similar, en julio de 2023, Volkswagen anunció su plan de lanzar vehículos autónomos o de conducción autónoma para servicios de transporte y entrega de mercancías en Austin, Texas, para 2026. Por lo tanto, estos desarrollos y lanzamientos de vehículos autónomos están impulsando la demanda de IA multimodal en la industria automotriz y del transporte en América del Norte.
Perspectivas regionales del mercado de IA multimodal
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de IA multimodal durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de IA multimodal en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
- Obtenga datos regionales específicos para el mercado de IA multimodal
Alcance del informe sobre el mercado de IA multimodal
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | US$ 893,5 millones |
| Tamaño del mercado en 2031 | US$ 10.550,20 millones |
| CAGR global (2023 - 2031) | 36,2% |
| Datos históricos | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2024-2031 |
| Segmentos cubiertos | Por componente
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
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| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
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Densidad de actores del mercado de IA multimodal: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de la IA multimodal está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado de IA multimodal son:
- Aimesoft Inc
- Alfabeto Inc.
- Servicios web de Amazon Inc.
- Corporación IBM
- Jina AI GmbH
- Plataformas Meta Inc.
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de IA multimodal
Noticias y desarrollos recientes del mercado de IA multimodal
El mercado de la IA multimodal se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos a partir de investigaciones primarias y secundarias, que incluyen publicaciones corporativas importantes, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se enumeran algunos de los avances en el mercado de la IA multimodal:
- La empresa Alphabet Inc. presentó varios modelos de IA nuevos que pueden ayudar con diferentes tareas y también introdujo algunas mejoras en sus modelos existentes. También anunció sus modelos de IA Veo e Imagen 3, que se han desarrollado para ayudar a generar videos e imágenes. La IA multimodal puede capturar tonos y representar detalles en indicaciones largas, capturar el tono de la escena y comprender el lenguaje natural y la semántica visual. (Fuente: Alphabet Inc., comunicado de prensa, mayo de 2024)
- Amazon lanzó el modelo base Titan Multimodal Embeddings, que está disponible en Amazon Bedrock. Amazon Titan Multimodal Embeddings ayuda a los clientes a potenciar experiencias de búsqueda, recomendación y personalización multimodales más precisas y contextualmente relevantes para los usuarios finales. (Fuente: Amazon, comunicado de prensa, noviembre de 2023)
Informe sobre el mercado de IA multimodal: cobertura y resultados
El informe "Tamaño y pronóstico del mercado de IA multimodal (2021-2031)" proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Tamaño del mercado de IA multimodal y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
- Tendencias del mercado de IA multimodal, así como dinámicas del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Análisis PEST y FODA detallados
- Análisis del mercado de IA multimodal que abarca las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado
- Análisis del panorama de la industria y de la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes para el mercado de IA multimodal
- Perfiles detallados de empresas
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The global multimodal AI market is expected to reach US$ 10,550.19 million by 2031.
The global multimodal AI market was estimated to be US$ 893.47 million in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 36.2 % during the forecast period 2023 - 2030.
The key players holding majority shares in the global multimodal AI market are Amazon Web Services Inc.; International Business Machine Corp; NEC Corp; Microsoft Corp; and Alphabet Inc.
Rising demand for personalised user experience and surging application in healthcare sector are the major factors that propel the global multimodal AI market.
The incremental growth expected to be recorded for the global multimodal AI market during the forecast period is US$ 9656.72 million.
Ability to improve self-driving car performance, which is anticipated to play a significant role in the global multimodal AI market in the coming years.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - Multimodal AI Market
- Alphabet Inc.
- Amazon Web Services Inc.
- International Business Machine Corp
- NEC Corp
- Microsoft Corp
- Jiva.ai. LTD
- Aimesoft
- Jina AI GmbH
- Reka AI, Inc.
- Openstream Inc.s
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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