Se prevé que el tamaño del mercado de mantenimiento predictivo alcance los 59.810 millones de dólares en 2031, frente a los 6.760 millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado registre una CAGR del 27,4 % durante el período 2023-2031. Es probable que la inversión en soluciones de mantenimiento predictivo para reducir los costes y el tiempo de inactividad siga siendo una tendencia clave en el mercado.CAGR of 27.4% during 2023–2031. The investment in predictive maintenance solutions to reduce costs and downtime is likely to remain a key trend in the market.
Análisis del mercado de mantenimiento predictivo
En las últimas décadas, la gran demanda de reducir los costos energéticos cada vez más elevados y avanzar hacia un futuro sostenible ha hecho que las auditorías energéticas sean importantes. Como el gasto energético es una preocupación importante para las industrias, las empresas controlan continuamente el consumo energético y se esfuerzan por minimizarlo.
Descripción general del mercado del mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo mejora el rendimiento de los equipos mediante la fusión de sensores de Internet de las cosas, inteligencia artificial y ciencia de datos. Implica el uso de tecnología basada en la nube para supervisar y estimar los requisitos de mantenimiento en función del estado de los activos, así como para identificar anomalías que podrían provocar averías inesperadas. Como consecuencia, los fabricantes se benefician significativamente de la previsión de los requisitos de mantenimiento de los equipos para ahorrar costes y aumentar el tiempo de actividad. El enfoque principal utilizado para supervisar los activos industriales en tiempo real es el monitoreo basado en condiciones. Los sensores avanzados de IIoT registran datos complejos sobre el estado de las máquinas, como vibración, acústica, temperatura y RPM, entre otros. A continuación, los datos recopilados se evalúan para identificar cualquier variación en el rendimiento de los activos o problemas que serían difíciles de detectar con equipos tradicionales.uptime. The core approach used to monitor industrial assets in real time is Condition Based Monitoring. Advanced IIoT sensors record complicated machine health data such as vibration, acoustics, temperature, and RPM, among others. The collected data is then evaluated to identify any variances in asset performance or problems that would be hard to detect with traditional equipment.
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Mercado de mantenimiento predictivo: perspectivas estratégicas
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Impulsores y oportunidades del mercado del mantenimiento predictivo
Minimizar los costos de mantenimiento y el tiempo de inactividad para favorecer el mercado
Las organizaciones se enfrentan hoy a un deseo cada vez mayor de reducir los gastos de mantenimiento, las fallas de los equipos y los tiempos de inactividad. El mantenimiento predictivo es un método excelente para abordar estas dificultades. Los sistemas de mantenimiento predictivo utilizan análisis de datos y aprendizaje automático para identificar posibles fallas en los equipos antes de que ocurran, lo que permite realizar intervenciones de mantenimiento proactivas. Predecir las fallas de los equipos con anticipación permite a las empresas organizar reparaciones durante el tiempo de inactividad planificado, lo que reduce las interrupciones en las operaciones y maximiza el tiempo de funcionamiento de los equipos.downtimes. Predictive maintenance is an excellent method for addressing these difficulties. Predictive maintenance systems use uptime.
Uso de mantenimiento predictivo basado en IA y ML
El mantenimiento predictivo basado en IA tiene una amplia gama de aplicaciones en la fabricación. Emplea potentes algoritmos de aprendizaje automático para evaluar enormes cantidades de datos recopilados durante la producción, lo que proporciona información clave para lograr la excelencia en la fabricación. Además, los algoritmos de aprendizaje automático utilizan enormes cantidades de datos históricos para simular diversas situaciones y predecir qué saldrá mal y cuándo. Los algoritmos avanzados de inteligencia artificial reconocen el comportamiento típico de los datos de una máquina y lo utilizan como base para detectar y advertir sobre variaciones en tiempo real.
Análisis de segmentación del informe de mercado de mantenimiento predictivo
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis del mercado de mantenimiento predictivo son el componente, el tipo de implementación, la técnica y la industria.
- Según los componentes, el mercado está segmentado por soluciones y servicios. El segmento de soluciones tuvo una participación de mercado significativa en 2023.
- Según el tipo de implementación, el mercado se segmenta en nube y en instalaciones locales. El segmento de la nube tuvo la mayor participación del mercado en 2023.
- Según la técnica, el mercado está segmentado en monitoreo de vibraciones, pruebas eléctricas, análisis de aceite, detectores de fugas ultrasónicos, pulsos de choque, infrarrojos y otros. El segmento de monitoreo de vibraciones tuvo la mayor participación del mercado en 2023.
- Según la industria, el mercado está segmentado en manufactura, energía y servicios públicos, aeroespacial y defensa, transporte y logística, petróleo y gas, entre otros. El segmento de manufactura tuvo la mayor participación del mercado en 2023.
Análisis de la cuota de mercado del mantenimiento predictivo por geografía
El alcance geográfico del informe del mercado de mantenimiento predictivo se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Medio Oriente y África, y América del Sur y Central.
En 2023, América del Norte dominó el mercado. El uso de tecnologías modernas como el aprendizaje automático (ML), la monitorización acústica, la inteligencia artificial (IA) y la Internet de las cosas (IoT), así como la expansión de los canales de clientes y las crecientes preocupaciones sobre el mantenimiento de los activos y los gastos operativos, han contribuido al crecimiento. Además, la adopción de dispositivos conectados a la IoT en la electrónica de consumo y las aplicaciones M2M, la creciente demanda de automóviles conectados en la industria automotriz y un creciente deseo de productos electrónicos de consumo innovadores están impulsando la expansión del mercado.IoT), as well as the expansion of customer channels and growing concerns about asset maintenance and operating expenses, have all contributed to growth. Furthermore, the adoption of IoT-connected devices in consumer electronics and M2M applications, rising demand for connected automobiles in the automotive industry, and a growing desire for innovative consumer electronics are propelling market expansion.
Perspectivas regionales del mercado de mantenimiento predictivo
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de mantenimiento predictivo durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de mantenimiento predictivo en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
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Alcance del informe de mercado sobre mantenimiento predictivo
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | 6.760 millones de dólares estadounidenses |
| Tamaño del mercado en 2031 | US$ 59.81 mil millones |
| CAGR global (2023 - 2031) | 27,4% |
| Datos históricos | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2024-2031 |
| Segmentos cubiertos | Por componente
|
| Regiones y países cubiertos | América del norte
|
| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
|
Densidad de actores del mercado: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de mantenimiento predictivo está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado de mantenimiento predictivo son:
- Compañía General Electric Hitachi, Ltd.
- Corporación IBM
- Corporación Microsoft
- Compañía: PTC Inc.
- Instituto SAS, Inc.
- Schneider Electric SE
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de mantenimiento predictivo
Noticias y desarrollos recientes del mercado del mantenimiento predictivo
El mercado del mantenimiento predictivo se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos a partir de investigaciones primarias y secundarias, que incluyen importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se enumeran algunos de los avances en el mercado del mantenimiento predictivo:
- Accenture plc adquirió Nextira, un socio Premier de Amazon Web Services (AWS) que utiliza los servicios de AWS para proporcionar análisis predictivos, innovaciones nativas de la nube y una experiencia inmersiva a sus clientes. Estos servicios y soluciones de AWS permiten a Accenture Cloud First mejorar sus habilidades técnicas y, al mismo tiempo, brindar a los clientes capacidades de nube a gran escala. Nextira proporciona servicios basados en la nube que utilizan inteligencia artificial de vanguardia, aprendizaje automático, experiencia en ingeniería y análisis de datos para ayudar a los usuarios a construir, diseñar, lanzar y optimizar entornos informáticos de alto rendimiento. (Fuente: Accenture plc, comunicado de prensa, junio de 2023)
- La división Gas Power de GE Vernova anunció que ha firmado un acuerdo plurianual para una planta de 876 megavatios (MW) en Al Ahmadi, Kuwait. El acuerdo plurianual incluye el suministro de piezas, reparaciones, servicios de campo, mantenimiento predictivo avanzado y soluciones digitales. (Fuente: GE Vernova, comunicado de prensa, diciembre de 2023)
Informe de mercado sobre mantenimiento predictivo: cobertura y resultados
El informe “Tamaño y pronóstico del mercado de mantenimiento predictivo (2021-2031)” proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Tamaño del mercado de mantenimiento predictivo y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
- Tendencias del mercado de mantenimiento predictivo, así como dinámicas del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Análisis detallado de las cinco fuerzas de Porter y PEST y FODA
- Análisis del mercado de mantenimiento predictivo que cubre las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado
- Análisis del panorama de la industria y de la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes del mercado de superconductores
- Perfiles detallados de empresas
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
The high demand to reduce increasingly expensive energy costs and shift toward a sustainable future is driving the market.
North America dominated the predictive maintenance market in 2023.
The investment in predictive maintenance solutions to reduce costs and downtime is likely to remain a key trend in the market.
General Electric Co., Hitachi Ltd., IBM Corporation, Microsoft Corporation, and PTC, Inc. are among the leading players in the predictive maintenance market.
The estimated value of the Predictive Maintenance market is expected to reach US$ 59.81 billion by 2031.
The market is expected to grow at a CAGR of 27.4% over the forecast period.
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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