Predictive Maintenance Market Overview and Forecast by 2031
Se prevé que el tamaño del mercado de mantenimiento predictivo alcance los 59,81 mil millones de dólares para 2031 desde los 6,76 mil millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado registre una tasa compuesta anual del 27,4% durante 2023-2031. Es probable que la inversión en soluciones de mantenimiento predictivo para reducir los costos y el tiempo de inactividad siga siendo una tendencia clave en el mercado.
Análisis del mercado de mantenimiento predictivo
En las últimas décadas, la gran demanda de reducir los costos energéticos cada vez más caros y avanzar hacia un futuro sostenible ha hecho que las auditorías energéticas sean importantes. Dado que el gasto energético es una preocupación importante para las industrias, las empresas controlan continuamente el consumo de energía y se esfuerzan significativamente por minimizarlo.
Descripción general del mercado de mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo mejora el rendimiento de los equipos al fusionar sensores de Internet de las cosas, inteligencia artificial y ciencia de datos. Implica emplear tecnología habilitada en la nube para monitorear y estimar los requisitos de mantenimiento en función del estado de los activos, así como identificar anomalías que podrían provocar averías inesperadas. Como consecuencia, los fabricantes se benefician significativamente de la previsión de los requisitos de mantenimiento de los equipos para ahorrar costes y aumentar el tiempo de actividad. El enfoque principal utilizado para monitorear los activos industriales en tiempo real es el monitoreo basado en la condición. Los sensores avanzados de IIoT registran datos complicados sobre el estado de la máquina, como vibración, acústica, temperatura y RPM, entre otros. Luego, los datos recopilados se evalúan para identificar cualquier variación en el rendimiento de los activos o problemas que serían difíciles de detectar con los equipos tradicionales.
Personalice la investigación para adaptarla a sus necesidades
Podemos optimizar y adaptar el análisis y el alcance que no se cumplen a través de nuestras ofertas estándar. Esta flexibilidad le ayudará a obtener la información exacta que necesita para la planificación y la toma de decisiones de su negocio.
Mercado de mantenimiento predictivo: perspectivas estratégicas
CAGR (2023 - 2031)27,4%- Tamaño del mercado 2023
US$ 6,76 mil millones - Tamaño del mercado 2031
US$ 59,81 mil millones
Dinámica del mercado
- Minimizar los costos de mantenimiento y el tiempo de inactividad
- Inversión en soluciones de mantenimiento predictivo para reducir costes y tiempos de inactividad
- Uso de mantenimiento predictivo basado en IA y ML
Jugadores claves . Jugadores principales
- Compañía General Electric Hitachi, Ltd.
- Corporación IBM
- Corporación Microsoft
- PTC Inc.
- Instituto SAS, Inc.
- Schneider Electric SE
- Software AG
- Sincron AB
Panorama regional
- América del norte
- Europa
- Asia-Pacífico
- América del Sur y Central
- Medio Oriente y África
Segmentación de mercado
Componente- Soluciones y Servicios
Tipo de implementación- Nube y local
Técnica- Monitoreo de vibraciones
- Pruebas eléctricas
- Análisis de aceite
- Detectores de fugas ultrasónicos
- Pulso de choque
- Infrarrojos y otros
Industria- Fabricación
- Energía y servicios públicos
- Aeroespacial
- Transportación
- Gas de petróleo
- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
Impulsores y oportunidades del mercado de mantenimiento predictivo
Minimizar los costos de mantenimiento y el tiempo de inactividad para favorecer el mercado
Las organizaciones ahora enfrentan un deseo cada vez mayor de reducir los gastos de mantenimiento, las fallas de los equipos y los tiempos de inactividad. El mantenimiento predictivo es un método excelente para abordar estas dificultades. Los sistemas de mantenimiento predictivo utilizan análisis de datos y aprendizaje automático para identificar posibles fallas en los equipos antes de que ocurran, lo que permite intervenciones de mantenimiento proactivas. Predecir las averías de los equipos con antelación permite a las empresas organizar las reparaciones durante el tiempo de inactividad planificado, lo que reduce las interrupciones de las operaciones y maximiza el tiempo de actividad de los equipos.
Uso de mantenimiento predictivo basado en IA y ML
El mantenimiento predictivo basado en IA tiene una amplia gama de aplicaciones en la fabricación. Emplea potentes algoritmos de aprendizaje automático para evaluar grandes cantidades de datos recopilados durante la producción, proporcionando información clave para lograr la excelencia en la fabricación. Además, los algoritmos de aprendizaje automático utilizan cantidades masivas de datos históricos para simular diversas situaciones y predecir qué saldrá mal y cuándo. Los algoritmos avanzados de inteligencia artificial reconocen el comportamiento típico de los datos de una máquina y lo utilizan como base para detectar y advertir sobre variaciones en tiempo real.
Análisis de segmentación del informe de mercado de mantenimiento predictivo
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis de mercado de mantenimiento predictivo son el componente, el tipo de implementación, la técnica y la industria.
- Según los componentes, el mercado está segmentado por soluciones y servicios. El segmento de soluciones tuvo una participación de mercado significativa en 2023.
- Según el tipo de implementación, el mercado se segmenta en nube y local. El segmento de la nube ocupó la mayor participación del mercado en 2023.
- Según la técnica, el mercado se segmenta en monitoreo de vibraciones, pruebas eléctricas, análisis de aceite, detectores de fugas ultrasónicos, pulsos de choque, infrarrojos y otros. El segmento de monitoreo de vibraciones ocupó la mayor participación del mercado en 2023.
- Según la industria, el mercado se segmenta en manufactura, energía y servicios públicos, aeroespacial y defensa, transporte y logística, petróleo y gas, y otros. El segmento de fabricación tuvo la mayor participación del mercado en 2023.
Análisis de cuota de mercado de mantenimiento predictivo por geografía
El alcance geográfico del informe de mercado de mantenimiento predictivo se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Medio Oriente y África, y América del Sur y Central.
América del Norte dominó el mercado en 2023. El uso de tecnologías modernas como el aprendizaje automático (ML), el monitoreo acústico, la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las cosas (IoT), así como la expansión de los canales de clientes y las crecientes preocupaciones sobre mantenimiento de activos y gastos operativos, han contribuido al crecimiento. Además, la adopción de dispositivos conectados a IoT en electrónica de consumo y aplicaciones M2M, la creciente demanda de automóviles conectados en la industria automotriz y un deseo creciente de electrónica de consumo innovadora están impulsando la expansión del mercado.
Alcance del informe de mercado de mantenimiento predictivo
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | 6,76 mil millones de dólares |
| Tamaño del mercado para 2031 | 59,81 mil millones de dólares |
| CAGR global (2023 - 2031) | 27,4% |
| Información histórica | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2024-2031 |
| Segmentos cubiertos | Por componente
|
| Regiones y países cubiertos | América del norte
|
| Líderes del mercado y perfiles clave de empresas |
|
- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
Mantenimiento predictivo Noticias del mercado y desarrollos recientes
El mercado del mantenimiento predictivo se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos posteriores a la investigación primaria y secundaria, que incluye importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación se enumeran algunos de los avances en el mercado del mantenimiento predictivo:
- Accenture plc adquirió Nextira, un socio principal de Amazon Web Services (AWS) que utiliza los servicios de AWS para brindar análisis predictivos, innovaciones nativas de la nube y una experiencia inmersiva a sus clientes. Estos servicios y soluciones de AWS permiten a Accenture Cloud First mejorar sus habilidades técnicas y, al mismo tiempo, brindar a los clientes capacidades de nube a gran escala. Nextira ofrece servicios basados en la nube que utilizan inteligencia artificial de vanguardia, aprendizaje automático, experiencia en ingeniería y análisis de datos para ayudar a los usuarios a construir, diseñar, lanzar y optimizar entornos informáticos de alto rendimiento. (Fuente: Accenture plc, comunicado de prensa, junio de 2023)
- El negocio Gas Power de GE Vernova anunció que ha firmado un acuerdo plurianual para una planta de 876 megavatios (MW) en Al Ahmadi, Kuwait. El acuerdo plurianual incluye el suministro de repuestos, reparaciones, servicios de campo, mantenimiento predictivo avanzado y soluciones digitales. (Fuente: GE Vernova, comunicado de prensa, diciembre de 2023)
Cobertura y entregables del informe de mercado de mantenimiento predictivo
El informe “Tamaño y pronóstico del mercado de mantenimiento predictivo (2021-2031)” proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Tamaño del mercado de Mantenimiento predictivo y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance.
- Tendencias del mercado de Mantenimiento predictivo, así como la dinámica del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave.
- Análisis FODA y las cinco fuerzas de PEST/Porter detallados
- Análisis de mercado de Mantenimiento predictivo que cubre las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
- Análisis del panorama industrial y de la competencia que cubre la concentración del mercado, análisis de mapas de calor, actores destacados y desarrollos recientes para el mercado de superconductores.
- Perfiles detallados de la empresa
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The high demand to reduce increasingly expensive energy costs and shift toward a sustainable future is driving the market.
North America dominated the predictive maintenance market in 2023.
The investment in predictive maintenance solutions to reduce costs and downtime is likely to remain a key trend in the market.
General Electric Co., Hitachi Ltd., IBM Corporation, Microsoft Corporation, and PTC, Inc. are among the leading players in the predictive maintenance market.
The estimated value of the Predictive Maintenance market is expected to reach US$ 59.81 billion by 2031.
The market is expected to grow at a CAGR of 27.4% over the forecast period.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
Get Free Sample For