Se proyecta que el tamaño del mercado de tecnología predictiva para vehículos alcance los 138,23 mil millones de dólares en 2031, frente a los 68,23 mil millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado registre una CAGR del 9,23 % entre 2023 y 2031. Los beneficios del PPC han hecho que los fabricantes de automóviles, especialmente los fabricantes de vehículos comerciales pesados, integren el PPC en sus vehículos. El PPC se puede instalar en casi todos los tipos de camiones y vehículos pesados.
Análisis del mercado de tecnología predictiva para vehículos
Los principales actores en el ecosistema del mercado global de tecnología predictiva para vehículos incluyen proveedores de tecnología, proveedores de componentes, OEM y un segmento de usuarios finales de la industria automotriz. Los proveedores de tecnología ofrecen IA, ML y tecnología predictiva a los fabricantes de automóviles para integrar esta tecnología en sistemas como ADAS , OBD, telemática, V2X y más. Los fabricantes de componentes de este sistema mencionado incluyen sensores, cámaras, pantallas y más. Posteriormente, el producto del sistema integrado con la tecnología se instala en el vehículo para brindar una experiencia sin complicaciones al usuario al garantizar la seguridad tanto del conductor como del pasajero. Un canal de distribución que consta de OEM proporciona el producto final terminado a la categoría de usuarios finales. Tanto los automóviles de pasajeros como los vehículos comerciales utilizan tecnología predictiva y productos terminados integrados en sus vehículos. La tecnología predictiva para automóviles encuentra su aplicación en todo tipo de vehículos, incluidos automóviles, furgonetas, SUV y camiones.
Descripción general del mercado de tecnología predictiva para vehículos
En la actualidad, la industria automotriz está experimentando una incorporación significativa de varias tecnologías avanzadas en los automóviles para mejorar la seguridad y la eficiencia de los ocupantes. Los fabricantes de automóviles están aprovechando la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para comprender los patrones y tendencias del conductor y mejorar la seguridad del vehículo. Ambas tecnologías están listas para convertirse en una parte vital de los próximos vehículos y la industria automotriz . En la carrera por los automóviles conectados y los vehículos autónomos, las tecnologías predictivas de vehículos están ganando aceptación entre todos los tipos de automóviles, lo que ofrece una comodidad notable para el conductor y los pasajeros. Por lo tanto, los fabricantes de automóviles se están concentrando en adoptar dispositivos conectados e IoT en vehículos que admitan comandos de voz. La integración de IoT en automóviles conectados es el próximo gran desarrollo digital que persiste en la industria automotriz. Este hecho dará como resultado otra revolución a través de la introducción de vehículos autónomos. Los automóviles autónomos incluyen un sistema de gestión de sensores que hace posible y hace realidad la comunicación de vehículo a vehículo mediante IoT. Se proyecta que los factores antes mencionados de los automóviles conectados contribuirán al uso de tecnología predictiva mediante la introducción de un sistema predictivo de prevención de colisiones, un sistema de mantenimiento predictivo y más.
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Mercado de tecnología predictiva para vehículos: perspectivas estratégicas
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Factores impulsores y oportunidades del mercado de la tecnología predictiva para vehículos
Aumento del uso del control predictivo del tren motriz en vehículos pesados
El control predictivo del tren motriz (PPC) llegó hace unos años para ganar impulso en los tiempos actuales. La adopción del PPC ayuda a reducir el consumo de combustible hasta en un 5% en el tráfico de larga distancia. Se trata de un sistema de control de crucero distinto que ahorra recursos monetarios mediante predicciones inteligentes. El PPC utiliza mapas 3D y datos GPS para escanear una carretera por delante. Más tarde, el sistema ajusta automáticamente la velocidad mientras se desplaza en consecuencia. Las mejoras en la modernización del PPC se adaptan bien a los servicios telemáticos de FleetBoard, ya que estos ya se utilizan en camiones. Los fabricantes de camiones pesados se están acercando a unidades de negocio complementarias para mejorar su cartera de productos y adquirir experiencia adicional en las tendencias del PPC. Por ejemplo, la tecnología PPC de Mercedes-Benz está disponible para su modernización en Actros, Arcos y Antos por parte de socios de Mercedes-Benz en toda Europa. El PPC en Mercedes-Benz ha pedido un promedio del 64% de los vehículos pesados en viajes de larga distancia. Se prevé que la creciente demanda de vehículos comerciales pesados aumente la adopción de tecnología predictiva en vehículos pesados.
Exigencia de garantizar una gestión adecuada de los datos en los vehículos conectados
La principal oportunidad que se busca en el ámbito de los coches conectados es la gestión de datos. Los coches conectados están transmitiendo enormes cantidades de datos a la nube y, por tanto, para utilizar una enorme cantidad de datos, la necesidad de análisis predictivos y de análisis de datos está aumentando. La prevención predictiva de colisiones, el mantenimiento predictivo, el marketing de automoción, el marketing de automoción y la gestión de datos de los vehículos conectados son algunos de los conceptos en auge responsables del crecimiento del mercado. Otra característica es el impulso del uso de la tecnología predictiva en los vehículos. Nissan ha desarrollado un sistema de prevención predictiva de colisiones con la ayuda de big data, sensores avanzados y conectividad de vehículo a vehículo. Este sistema nos permite juzgar la distancia y la velocidad del vehículo que va delante de un coche y de los dos vehículos que lo preceden. Además, se enviará un vídeo y una señal audible al conductor en caso de cualquier comportamiento inusual. Por tanto, con el enorme beneficio de un sistema de prevención predictiva de colisiones, la industria del automóvil podría ser testigo de un sistema de prevención de colisiones sofisticado y eficaz basado en el comportamiento predictivo del conductor, ya que los desarrolladores están trabajando para crear aplicaciones que mejoren la comunicación entre los vehículos conectados.
Análisis de segmentación del informe del mercado de tecnología predictiva para vehículos
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis del mercado de tecnología de vehículos predictivos son el hardware, el tipo de vehículo y la aplicación.
- En función del hardware, el mercado se ha dividido en ADAS, telemática y OBD. El segmento de carros de golf tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
- Según el tipo de vehículo, el mercado de tecnología predictiva para vehículos se segmenta en vehículos comerciales y turismos. El segmento de turismos tuvo la mayor participación del mercado en 2023.
- Según la aplicación, el mercado de tecnología predictiva para vehículos se segmenta en alertas proactivas, seguridad y protección. El segmento de seguridad y protección tuvo la mayor participación del mercado en 2023.
Análisis del mercado de tecnología predictiva para vehículos por geografía
El alcance geográfico del informe del mercado de tecnología de vehículos predictivos se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África, y América del Sur.
Estados Unidos, Canadá y México son las principales economías de América del Norte. Debido a los mayores avances tecnológicos, la región de América del Norte siguió siendo un mercado competitivo, ya que el aumento de la población atrajo varios desarrollos tecnológicos debido a su alto poder adquisitivo. Con el paso de los años, los vehículos se han convertido en algo más parecido a computadoras sobre ruedas, lo que significa que los técnicos de taller modernos solo pueden hacer su trabajo con una herramienta analítica predictiva profesional. El mantenimiento predictivo permite al fabricante de automóviles reparar los problemas en cualquier pieza del automóvil antes de que se rompa. El uso del mantenimiento predictivo permite a los fabricantes cambiar el proceso de fabricación y deshacerse del problema para los productos futuros. Como la región está muy avanzada en términos de tecnología, varias empresas están integrando herramientas de mantenimiento predictivo en sus vehículos comerciales y de pasajeros.
Perspectivas regionales del mercado de tecnología predictiva para vehículos
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de tecnología predictiva para vehículos durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de tecnología predictiva para vehículos en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
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Alcance del informe de mercado sobre tecnología predictiva de vehículos
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | US$ 68,23 mil millones |
| Tamaño del mercado en 2031 | US$ 138,23 mil millones |
| CAGR global (2023 - 2031) | 9,23% |
| Datos históricos | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2023-2031 |
| Segmentos cubiertos | Por hardware
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
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| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
|
Densidad de actores del mercado de tecnología predictiva para vehículos: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de tecnología predictiva para vehículos está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado de tecnología predictiva para vehículos son:
- Compañía AISIN SEIKI
- Limitado.
- PLC Aptiv
- Traffilog Ltd.
- Continental AG
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de tecnología predictiva de vehículos
Noticias y desarrollos recientes del mercado de tecnología predictiva para vehículos
El mercado de tecnología predictiva para vehículos se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos posteriores a la investigación primaria y secundaria, que incluye publicaciones corporativas importantes, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se incluye una lista de los avances en el mercado de tecnología predictiva para vehículos y las estrategias:
- En noviembre de 2023, la ciudad de Nueva Orleans anunció que utilizará la tecnología de Samsara Inc., pionera de Connected Operations™ Cloud, para mejorar la seguridad, la eficiencia y la sostenibilidad de las operaciones de la flota de la ciudad en 41 departamentos, incluidos el Departamento de Policía de Nueva Orleans (NOPD), el Departamento de Bomberos de Nueva Orleans (NOFD), el Departamento de Obras Públicas (DPW), la División de Cumplimiento de Códigos, el Departamento de Parques y Vías Públicas (PPW), el Departamento de Saneamiento y más. La ciudad está invirtiendo $75 millones en su flota y considera que la asociación tecnológica con Samsara es fundamental para el mantenimiento y la protección de sus vehículos. (Fuente: Samara Inc, comunicado de prensa/sitio web de la empresa/boletín informativo)
- En septiembre de 2023, M Group Services Plant & Fleet Solutions (MGSPFS), la empresa operativa de gestión de flotas del proveedor líder de servicios de infraestructura esencial M Group Services, ha estado trabajando con Samsara, el pionero de Connected Operations™ Cloud, y el proveedor de soluciones de seguridad para flotas con sede en el Reino Unido, Motormax, para ofrecer la próxima generación de sistemas de seguridad en vehículos para proteger a los conductores, los usuarios de la carretera y los ciudadanos. (Fuente: M Group Services Plant & Fleet Solutions, comunicado de prensa/sitio web de la empresa/boletín informativo)
Cobertura y entregables
El informe “Tamaño y pronóstico del mercado de tecnología predictiva de vehículos (2021-2031)” proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Tamaño del mercado y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
- Dinámica del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Principales tendencias futuras
- Análisis detallado de las cinco fuerzas de Porter
- Análisis del mercado global y regional que cubre las tendencias clave del mercado, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
- Análisis del panorama de la industria y de la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes
- Perfiles de empresas detallados con análisis FODA
- Análisis histórico (2 años), año base, pronóstico (7 años) con CAGR
- Análisis PEST y FODA
- Tamaño del mercado Valor/volumen: global, regional, nacional
- Industria y panorama competitivo
- Conjunto de datos de Excel
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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