Se prevé que el tamaño del mercado de tecnología predictiva de vehículos alcance los 138.230 millones de dólares en 2031, desde los 68.230 millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado registre una tasa compuesta anual del 9,23% en 2023-2031. Los beneficios del PPC han hecho que los fabricantes de automóviles, especialmente los de vehículos comerciales pesados, integren el PPC en sus vehículos. El PPC se puede instalar en casi todos los tipos de camiones y vehículos pesados.
Análisis del mercado de tecnología de vehículos predictivos
Las principales partes interesadas en el ecosistema del mercado global de tecnología predictiva de vehículos incluyen proveedores de tecnología, proveedores de componentes, fabricantes de equipos originales (OEM ) y un segmento de usuarios finales de la industria automotriz. Los proveedores de tecnología ofrecen Al, ML y tecnología predictiva a los fabricantes de automóviles para integrar esta tecnología en sistemas como ADAS , OBD , telemática , V2X y más. Los fabricantes de componentes de este sistema mencionado incluyen sensores, cámaras, pantallas y más. Posteriormente, el producto del sistema integrado con tecnología se instala en el vehículo para brindar una experiencia sin complicaciones al usuario al garantizar la seguridad tanto del conductor como del pasajero. Un canal de distribución formado por fabricantes de equipos originales proporciona el producto final terminado a la categoría de usuarios finales. Tanto los turismos como los vehículos comerciales utilizan tecnología predictiva y productos acabados integrados en sus vehículos. La tecnología automotriz predictiva encuentra su aplicación en todo tipo de vehículos, incluidos automóviles, camionetas, SUV y camiones.
Descripción general del mercado de tecnología de vehículos predictivos
En la actualidad, la industria del automóvil está experimentando una importante incorporación de diversas tecnologías avanzadas en los automóviles para mejorar la seguridad y eficiencia de los ocupantes. Los fabricantes de automóviles están aprovechando la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para reconocer los patrones y tendencias del conductor y mejorar la seguridad del vehículo. Ambas tecnologías están listas para convertirse en una parte vital de los próximos vehículos y de la industria automotriz . En la carrera por los automóviles conectados y los vehículos autónomos, las tecnologías de vehículos predictivos están ganando aceptación entre todos los tipos de automóviles, lo que ofrece una comodidad notable para el conductor y los pasajeros. Por lo tanto, los fabricantes de automóviles se están concentrando en adoptar dispositivos conectados y mucho en vehículos que admitan comandos de voz. La integración de IoT en los automóviles conectados es el próximo gran desarrollo digital que persiste en la industria automotriz. Este hecho supondrá otra revolución mediante la introducción de vehículos autónomos. Los coches autónomos incluyen un sistema de gestión de sensores que hace posible y realidad la comunicación de vehículo a vehículo . Se prevé que los factores antes mencionados de los automóviles conectados contribuyan al uso de tecnología predictiva mediante la introducción de un sistema predictivo para evitar colisiones, un sistema de mantenimiento predictivo y más.
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Mercado de tecnología de vehículos predictivos: conocimientos estratégicos
CAGR (2023 - 2031)9,23%- Tamaño del mercado 2023
US$ 68,23 mil millones - Tamaño del mercado 2031
US$ 138,23 mil millones
Dinámica del mercado
- Uso creciente del control predictivo del sistema de propulsión en vehículos pesados
- Aparición de vehículos autónomos
- Demanda para garantizar una adecuada gestión de datos en los vehículos conectados
Jugadores claves . Jugadores principales
- AISIN SEIKI Co.
- Limitado.
- Aptiv PLC
- Traffilog LTD
- Continental AG
- NXP Semiconductores NV
- Robert Bosch GmbH
- Valeo
- Corporación Visteon
Panorama regional
- América del norte
- Europa
- Asia-Pacífico
- América del Sur y Central
- Medio Oriente y África
Segmentación de mercado
Hardware- ADA
- Telemática
- OBD
tipo de vehiculo- Vehiculo comercial
- Coche de pasajeros
Solicitud- Alertas proactivas
- Seguridad y proteccion
- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
Impulsores y oportunidades del mercado de tecnología de vehículos predictivos
Uso creciente del control predictivo del sistema de propulsión en vehículos pesados
El Predictive Powertrain Control (PPC) llegó hace unos años para cobrar impulso en los tiempos que corren. La adopción de PPC ayuda a reducir el consumo de combustible hasta en un 5% en el tráfico de larga distancia. Se trata de un sistema de control de crucero distinto que ahorra recursos monetarios mediante predicciones inteligentes. El PPC utiliza mapas 3D y datos de GPS para escanear la carretera que hay por delante. Posteriormente, el sistema ajusta automáticamente la velocidad mientras rueda en consecuencia. Las mejoras en la modernización de PPC se adaptan bien a los servicios telemáticos de FleetBoard, ya que ya se utilizan en camiones. Los fabricantes de camiones pesados se están acercando a unidades de negocio complementarias para mejorar su cartera de productos y adquirir experiencia adicional en las tendencias de PPC. Por ejemplo, la tecnología PPC de Mercedes-Benz está disponible para reequipamiento en Actros, Arcos y Antos por parte de los socios de Mercedes-Benz en toda Europa. PPC de Mercedes-Benz ha encargado una media del 64% de los vehículos pesados para viajes de larga distancia. Se prevé que la creciente demanda de vehículos comerciales pesados aumentará la adopción de tecnología predictiva en vehículos pesados.
Demanda para garantizar una adecuada gestión de datos en los vehículos conectados
La oportunidad predominante en el ámbito de los automóviles conectados es la gestión de datos. Los automóviles conectados transmiten enormes cantidades de datos a la nube y, por lo tanto, para utilizar enormes cantidades de datos, la necesidad de análisis predictivos y análisis de datos está creciendo. La prevención predictiva de colisiones, el mantenimiento predictivo, el marketing automotriz, el marketing automotriz y la gestión de datos de vehículos conectados son algunos de los conceptos crecientes responsables del crecimiento del mercado. Otra característica es impulsar el uso de tecnología predictiva en los vehículos. Nissan ha desarrollado un sistema predictivo para evitar colisiones con la ayuda de big data, sensores avanzados y conectividad de vehículo a vehículo. Este sistema nos permite juzgar la distancia y la velocidad del vehículo que circula delante de un coche y de los dos vehículos que le preceden. Además, se enviará un vídeo y una señal sonora al conductor en caso de cualquier comportamiento inusual. Por lo tanto, con el enorme beneficio de un sistema predictivo para evitar colisiones, la industria automotriz podría presenciar un sistema sofisticado y efectivo para evitar colisiones basado en el comportamiento predictivo del conductor mientras los desarrolladores trabajan para crear aplicaciones para mejorar la comunicación entre los vehículos conectados.
Análisis de segmentación del informe de mercado de tecnología de vehículos predictivos
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis de mercado de tecnología predictiva de vehículos son el hardware, el tipo de vehículo y la aplicación.
- Según el hardware, el mercado se ha dividido en ADAS, telemática y OBD. El segmento de carritos de golf tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
- Según el tipo de vehículo, el mercado de tecnología predictiva de vehículos se segmenta en vehículos comerciales y turismos. El segmento de turismos ocupó la mayor cuota de mercado en 2023.
- Según la aplicación, el mercado de tecnología predictiva de vehículos se segmenta en alertas proactivas, seguridad y protección. El segmento de seguridad y protección tuvo la mayor participación del mercado en 2023.
Análisis del mercado de tecnología de vehículos predictivos por geografía
El alcance geográfico del informe de mercado de tecnología predictiva de vehículos se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África y América del Sur.
Estados Unidos, Canadá y México son las principales economías de América del Norte. Debido a los mayores avances tecnológicos, la región de América del Norte siguió siendo un mercado competitivo ya que las poblaciones en aumento atrajeron varios desarrollos tecnológicos debido a su alto poder adquisitivo. Con el paso de los años, los vehículos se han convertido cada vez más en ordenadores sobre ruedas, lo que significa que los técnicos de taller modernos sólo pueden hacer su trabajo con una herramienta analítica predictiva profesional. El mantenimiento predictivo permite al fabricante de automóviles reparar cualquier pieza del automóvil antes de que se rompa. El uso del mantenimiento predictivo permite a los fabricantes cambiar el proceso de fabricación y eliminar el problema para productos futuros. Como la región está muy avanzada en términos de tecnología, varias empresas están integrando herramientas de mantenimiento predictivo tanto en sus vehículos de pasajeros como comerciales.
Alcance del informe de mercado de tecnología de vehículos predictivos
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | 68,23 mil millones de dólares |
| Tamaño del mercado para 2031 | 138,23 mil millones de dólares |
| CAGR global (2023 - 2031) | 9,23% |
| Información histórica | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2023 - 2031 |
| Segmentos cubiertos | Por hardware
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
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| Líderes del mercado y perfiles clave de empresas |
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- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
Noticias del mercado de tecnología de vehículos predictivos y desarrollos recientes
El mercado de tecnología de vehículos predictivos se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos después de la investigación primaria y secundaria, que incluye importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. La siguiente es una lista de desarrollos en el mercado y estrategias de tecnología predictiva de vehículos:
- En noviembre de 2023, la ciudad de Nueva Orleans anunció que utilizará la tecnología de Samsara Inc., el pionero de Connected Operations™ Cloud, para mejorar la seguridad, la eficiencia y la sostenibilidad de las operaciones de la flota de la ciudad en 41 departamentos, incluido el Departamento de Policía de Nueva Orleans. (NOPD), Departamento de Bomberos de Nueva Orleans (NOFD), Departamento de Obras Públicas (DPW), División de Cumplimiento de Códigos, Departamento de Parques y Avenidas (PPW), Departamento de Saneamiento y más. La ciudad está invirtiendo $75 millones en su flota y considera que la asociación tecnológica con Samsara es fundamental para mantener y proteger sus vehículos. (Fuente: Samara Inc, comunicado de prensa/sitio web de la empresa/boletín informativo)
- En septiembre de 2023, M Group Services Plant & Fleet Solutions (MGSPFS), el negocio operativo de gestión de flotas del proveedor líder de servicios de infraestructura esencial M Group Services, ha estado trabajando con Samsara, el pionero de Connected Operations™ Cloud, y una flota con sede en el Reino Unido. El proveedor de soluciones de seguridad, Motormax, ofrecerá la próxima generación de sistemas de seguridad a bordo de vehículos para proteger a los conductores, los usuarios de la carretera y los ciudadanos. (Fuente: Soluciones de flotas y plantas de servicios de M Group, comunicado de prensa/sitio web de la empresa/boletín informativo)
Cobertura y entregables
El informe “Tamaño y pronóstico del mercado de tecnología de vehículos predictivos (2021-2031)” proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Tamaño del mercado y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance.
- Dinámica del mercado como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Tendencias clave del futuro
- Análisis detallado de las cinco fuerzas de Porter
- Análisis de mercado global y regional que cubre las tendencias clave del mercado, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
- Análisis del panorama industrial y de la competencia que cubre la concentración del mercado, análisis de mapas de calor, actores destacados y desarrollos recientes.
- Perfiles detallados de la empresa con análisis FODA
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Workwear Market
- Sandwich Panel Market
- UV Curing System Market
- Equipment Rental Software Market
- Virtual Event Software Market
- Airline Ancillary Services Market
- Molecular Diagnostics Market
- Batter and Breader Premixes Market
- Long Read Sequencing Market
- Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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