Se prevé que el tamaño del mercado de la relación cuantitativa estructura-actividad ( QSAR ) alcance los 2,30 mil millones de dólares en 2031 desde los 1,54 mil millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado registre una tasa compuesta anual del 5,4% en 2023-2031.
Es probable que la creciente adopción de QSAR y la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos siga siendo una tendencia clave en el mercado de la relación cuantitativa estructura-actividad ( QSAR ).
Análisis de mercado cuantitativo de la relación estructura-actividad ( QSAR )
Una relación cuantitativa estructura-actividad ( QSAR ) es un enfoque de modelado computacional o matemático para revelar conexiones entre las actividades biológicas y las propiedades estructurales de los compuestos químicos. Intenta correlacionar la estructura química con una actividad utilizando enfoques estadísticos. Los modelos QSAR son beneficiosos para diversos fines, incluida la predicción de las acciones de sustancias químicas no probadas. Además, ayuda a priorizar las actividades biológicas deseadas como metodología in silico y, por lo tanto, reduce la cantidad de sustancias químicas candidatas que se probarán en experimentos in vivo . Los factores clave que están impulsando el crecimiento del mercado son la creciente adopción de herramientas de modelado en el descubrimiento de fármacos y el aumento de la carga económica del descubrimiento de fármacos. Sin embargo, una menor tasa de adopción de la técnica en los países emergentes obstaculiza el crecimiento del mercado.
Relación cuantitativa estructura-actividad (descripción general)
América del Norte es el mercado más grande para la relación cuantitativa estructura-actividad (, y Estados Unidos tiene la mayor participación de mercado, seguido de Canadá. Esto puede atribuirse a un número cada vez mayor de actividades de investigación y desarrollo, un número cada vez mayor de nuevas empresas y un aumento de las inversiones en desarrollo de candidatos a fármacos novedosos e innovadores dirigidos a enfermedades raras e incurables y otras. Se prevé que la demanda del mercado en la región experimente un crecimiento a un ritmo significativo durante el período previsto debido a otros factores como la inversión gubernamental en infraestructura sanitaria y el aumento de la prevalencia. de enfermedades crónicas y la creciente adopción de big data y herramientas informáticas sanitarias.
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Mercado Cuantitativo de Relación Estructura-Actividad ( QSAR ): Perspectivas Estratégicas
CAGR (2023 - 2031)5,4%- Tamaño del mercado 2023
US$ 1,59 mil millones - Tamaño del mercado 2031
US$ 2,3 mil millones
Dinámica del mercado
- Adopción creciente de herramientas de modelado en el descubrimiento de fármacos
- Adopción creciente de QSAR e inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos
- Aumento de las iniciativas de los actores del mercado
Jugadores claves . Jugadores principales
- ProtoQSAR SL
- Grupo Intertek Plc
- Sistemas Dassault SE
- Bibra Toxicología Asesoramiento y Consultoría Ltd
- Participaciones de la Corporación de Laboratorio de América
- GRUPO BIOFARMA LATHAM
- NSF INTERNACIONAL
- Biolaboratorios creativos
- QSAR LAB SP. ZO
- Covance Inc.
Panorama regional
- América del norte
- Europa
- Asia-Pacífico
- América del Sur y Central
- Medio Oriente y África
Segmentación de mercado
Solicitud- Descubrimiento de medicamento
- Modelado molecular
- Detección química
- Regulación y toma de decisiones
- Otras aplicaciones
Industria- Productos farmacéuticos
- Productos cosméticos
- Ambiental
- Alimentos y bebidas
- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
Impulsores y oportunidades del mercado de la relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR)
Adopción creciente de herramientas de modelado en el descubrimiento de fármacos
La relación cuantitativa estructura-actividad es un método de modelado computacional utilizado para revelar relaciones entre las propiedades estructurales de compuestos químicos y actividades biológicas. El descubrimiento y desarrollo de fármacos con posibles aplicaciones terapéuticas es una empresa complicada, costosa y que requiere mucho tiempo, por lo que se han adoptado diversas metodologías computacionales como QSAR para aumentar la eficiencia del descubrimiento de fármacos. Desde la identificación de resultados hasta la optimización de clientes potenciales, varias empresas farmacéuticas utilizan ampliamente técnicas como un ligando o un cribado virtual basado en estructuras . Con la ayuda del modelado, se pueden aprovechar los datos existentes para obtener información sobre la seguridad y eficacia del producto. Debido a la eficiencia de los métodos computacionales, la FDA y la EMA han incorporado modelos de fármacos para lograr un desarrollo eficiente de fármacos.
Aumento de las iniciativas de los actores del mercado: una oportunidad en el mercado de la relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR)
Las empresas dedicadas al descubrimiento y desarrollo de fármacos están adoptando diversas estrategias comerciales para acelerar los plazos de descubrimiento y mejorar la calidad del producto. Varios actores de este mercado se están centrando en la colaboración con empresas biotecnológicas innovadoras, académicos y empresas farmacéuticas para mejorar su respectiva cartera de servicios basados en silico y mantener una ventaja competitiva en la industria. La mayoría de las empresas farmacéuticas se han beneficiado de la adopción de software de modelado, que, a su vez, se espera que impulse el crecimiento del mercado de relaciones cuantitativas estructura-actividad (QSAR) durante el período previsto. Por ejemplo, la colaboración de Schrodinger con Agios Pharmaceuticals, Inc. dio como resultado dos terapias aprobadas por la FDA con la ayuda de una plataforma computacional.
Análisis de segmentación del informe de mercado de relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR)
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis de mercado de la relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR) son las enfermedades y la modalidad de imágenes.
- Según la aplicación, el mercado de la relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR) se segmenta en descubrimiento de fármacos, modelado molecular, detección química, regulación y toma de decisiones, y otras aplicaciones. El segmento de descubrimiento de fármacos tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
- Por industria, el mercado de la relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR) se segmenta en productos farmacéuticos, cosméticos , ambientales, alimentos y bebidas. El segmento farmacéutico tuvo la mayor participación del mercado en 2023.
Análisis cuantitativo de cuota de mercado de la relación estructura-actividad (QSAR) por geografía
El alcance geográfico del informe de mercado de la relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR) se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Medio Oriente y África, y América del Sur/América del Sur y Central.
América del Norte ha dominado el mercado de relaciones cuantitativas estructura-actividad (QSAR). Estados Unidos es el mercado más grande para QSAR. El crecimiento de este mercado está impulsado principalmente por la rápida integración de la IA para el descubrimiento de fármacos, la creciente preferencia por la medicina personalizada, el alto gasto en I+D para aplicaciones terapéuticas novedosas y la presencia de importantes actores del mercado en Estados Unidos. Además, la creciente colaboración y asociación de las empresas farmacéuticas con las empresas de tecnología de inteligencia artificial para el desarrollo de medicamentos, impulsa aún más el crecimiento del mercado. Además, la creciente conciencia sobre las tecnologías de inteligencia artificial en las industrias farmacéuticas brindará diversas oportunidades de crecimiento en el mercado.
Relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR) Noticias del mercado y desarrollos recientes
El mercado de la relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR) se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos después de la investigación primaria y secundaria, que incluye importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. La siguiente es una lista de novedades en el mercado de los trastornos y estrategias del habla y el lenguaje:
- Cresset colaboró con Enamine, el proveedor líder de componentes químicos y servicios de descubrimiento de fármacos, para desarrollar nuevas soluciones innovadoras para el proceso temprano de descubrimiento de fármacos. (Fuente: Cresset, Nota de prensa, 2024).
- Royal Free London NHS Foundation Trust celebró una asociación de cinco años con DeepMind Technologies (Google), con la expectativa de que esta última ayudara a la primera a encontrar tratamientos para el daño renal agudo. Un proyecto internacional llamado Proyecto 100.000 Genomas del Reino Unido utiliza inteligencia artificial y datos de personas con enfermedades poco comunes en el Servicio Nacional de Salud. Roche, Merck y Biogen también son socios de la iniciativa. (Fuente: DeepMind Technologies, comunicado de prensa, 2020).
Alcance del informe de mercado de la relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR)
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | 1,59 mil millones de dólares |
| Tamaño del mercado para 2031 | 2.300 millones de dólares |
| CAGR global (2023 - 2031) | 5,4% |
| Información histórica | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2023-2031 |
| Segmentos cubiertos | Por aplicación
|
| Regiones y países cubiertos | América del norte
|
| Líderes del mercado y perfiles clave de empresas |
|
- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
Cobertura y entregables del informe de mercado de relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR)
El informe “Tamaño y pronóstico del mercado de la relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR) (2023-2031)” proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Tamaño del mercado y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance.
- Dinámica del mercado como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Tendencias clave del futuro
- Análisis FODA y las cinco fuerzas de PEST/Porter detallados
- Análisis de mercado global y regional que cubre las tendencias clave del mercado, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
- Análisis del panorama industrial y de la competencia que cubre la concentración del mercado, análisis de mapas de calor, actores destacados y desarrollos recientes.
- Perfiles detallados de la empresa
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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- ProtoQSAR SL
- Intertek Group Plc
- Dassault Systems SE
- Bibra Toxicology Advice & Consulting Ltd
- Laboratory Corporation of America Holdings
- LATHAM BIOPHARM GROUP
- NSF INTERNATIONAL
- Creative Biolabs
- QSAR LAB SP. Z O
- Covance Inc. (Labcorp)
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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