Análisis y pronóstico del mercado de agricultura inteligente por tamaño, participación, crecimiento y tendencias para 2031

  • Report Code : TIPTE100000318
  • Category : Electronics and Semiconductor
  • No. of Pages : 224
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Se proyecta que el tamaño del mercado de la agricultura inteligente alcance los 43.010 millones de dólares en 2031, frente a los 17.370 millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado registre una CAGR del 12 % entre 2023 y 2031. Es probable que la creciente integración de la IA y el big data siga siendo una tendencia clave en el mercado de la agricultura inteligente.CAGR of 12 % in 2023–2031. The growing integration of AI and big data is likely to remain a key smart agriculture market trend.

 

Análisis del mercado de agricultura inteligente

 

Se prevé que los avances en robótica, TI y tecnologías de sensores aumentarán el potencial de la agricultura inteligente. Se prevé que los agricultores podrán tomar decisiones cada vez más precisas sobre las demandas de un cultivo en cualquier momento y lugar, incluso cuando lo hagan de forma remota. Además, la automatización de tareas agrícolas como la cosecha y el arado estimulará más avances en la agricultura inteligente. Los expertos predicen que a medida que la agricultura inteligente gane terreno, los rendimientos agrícolas aumentarán y los métodos de producción serán más efectivos. Los avances en la agricultura inteligente tendrán un impacto favorable en la expansión del sector de la agricultura inteligente en su conjunto.

 

Descripción general del mercado de agricultura inteligente

 

La aplicación de tecnologías de vanguardia y operaciones agrícolas basadas en datos para maximizar y mejorar la sostenibilidad en la producción agrícola se conoce como " agricultura inteligente " o "agricultura inteligente". La inteligencia artificial (IA), la automatización y la Internet de las cosas se encuentran entre las tecnologías utilizadas en la agricultura inteligente (IdC). Si bien las nuevas herramientas y tecnologías siempre han sido esenciales para la gestión agrícola y la producción de alimentos, el desarrollo y el uso de tecnologías agrícolas inteligentes actualmente están impulsados ​​por desafíos apremiantes. El más importante es la seguridad alimentaria: el Fondo Monetario Internacional estima que para 2050, la producción de alimentos deberá aumentar en un 70% para mantenerse al día con el crecimiento de la población mundial.

 

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Mercado de agricultura inteligente: perspectivas estratégicas

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Factores impulsores y oportunidades del mercado de la agricultura inteligente

 

 

Aumento de la adopción de soluciones de monitoreo de ganado

 

El seguimiento del ganado y otros animales agrícolas es crucial, ya que el sector ganadero es muy grande. Una solución innovadora, un sistema de seguimiento del ganado, integra sensores, GPS y otras tecnologías con un protocolo de red para la comunicación. Los agricultores pueden controlar de forma remota a sus animales de granja con el uso de este dispositivo de seguimiento. El dispositivo rastreador se fija a los collares y monitorea varios aspectos de la vida del animal, incluido el manejo de los pastos, los hábitos de masticación y la salud general. El sistema de seguimiento del ganado ayuda en la gestión de los equipos agrícolas y de los animales. Una red de sensores inalámbricos es una implementación que utiliza sensores en los animales y envía los datos a una unidad central para su seguimiento. Con la adopción de soluciones de seguimiento del ganado, el mercado está creciendo. 

 

Crecientes avances tecnológicos en la acuicultura

 

La piscicultura ha mejorado significativamente gracias a la tecnología, que ha hecho posible controlar con precisión la salud de los peces, optimizar los procedimientos de alimentación y reducir el desperdicio. Al entregar el alimento con precisión en momentos predeterminados, los sistemas de alimentación automatizados reducen el desperdicio de alimentos y mejoran el desarrollo de los peces. Los piscicultores pueden identificar rápidamente los problemas y tomar las medidas adecuadas, ya que los sensores y las cámaras rastrean la temperatura, el comportamiento de los peces y la calidad del agua. Por lo tanto, se prevé que los crecientes avances tecnológicos en la acuicultura presenten nuevas oportunidades para los actores del mercado de la agricultura inteligente durante el período de pronóstico.

 

Informe de mercado de agricultura inteligente Análisis de segmentación

 

Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis del mercado de agricultura inteligente son el tipo de producto y la aplicación.

  • Según el tipo de producto, el mercado de agricultura inteligente se segmenta en hardware, software y servicios.
  • Por aplicación, el mercado está segmentado en agricultura de precisión,  monitoreo de ganado , monitoreo de rendimiento, monitoreo de la salud del suelo, sistemas de riego, aplicación de tasa variable, gestión de activos e invernadero inteligente.

 

Análisis de la cuota de mercado de la agricultura inteligente por geografía

 

El alcance geográfico del informe de mercado de agricultura inteligente se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Oriente Medio y África, y América del Sur/América del Sur y Central. En términos de ingresos, América del Norte representó la mayor participación en el mercado de agricultura inteligente. Los drones son un avance técnico importante que el sector agrícola de EE. UU. está utilizando para acelerar la producción de cultivos. El uso de drones ha permitido a las granjas aumentar el rendimiento de los cultivos mientras se utilizan menos pesticidas. La automatización de procesos y la puesta en práctica de diferentes técnicas de agricultura de precisión son esenciales para la expansión del uso de la agricultura inteligente en Estados Unidos. Además del beneficio indicado anteriormente, el uso de drones para las operaciones agrícolas también reduce los gastos.

 

 

Perspectivas regionales del mercado de agricultura inteligente

Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de agricultura inteligente durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de agricultura inteligente en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.

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Alcance del informe sobre el mercado de agricultura inteligente

Atributo del informeDetalles
Tamaño del mercado en 2023US$ 17.370 millones
Tamaño del mercado en 2031US$ 43.01 mil millones
CAGR global (2023 - 2031)12%
Datos históricos2021-2022
Período de pronóstico2024-2031
Segmentos cubiertosPor tipo de producto
  • Hardware
  • Software
  • Servicios
Por aplicación
  • Agricultura de precisión
  • Monitoreo del ganado
  • Monitoreo de rendimiento
  • Monitoreo de la salud del suelo
  • Sistema de riego
  • Solicitud de tasa variable
  • Gestión de activos
  • Invernadero inteligente
Regiones y países cubiertosAmérica del norte
  • A NOSOTROS
  • Canadá
  • México
Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Rusia
  • Italia
  • Resto de Europa
Asia-Pacífico
  • Porcelana
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Resto de Asia-Pacífico
América del Sur y Central
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto de América del Sur y Central
Oriente Medio y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Resto de Oriente Medio y África
Líderes del mercado y perfiles de empresas clave
  • Corporación AGCO
  • Unión Agrícola Inc.
  • Líder tecnológico de AG
  • Deere & Company
  • Industrias Raven
  • Tecnologías Semiosbio Inc.
  • Grupo de desarrollo de SST
  • Tecnologías Teejet

Densidad de actores del mercado: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial

El mercado de agricultura inteligente está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.

La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.

Las principales empresas que operan en el mercado de agricultura inteligente son:

  1. Corporación AGCO
  2. Unión Agrícola Inc.
  3. Líder tecnológico de AG
  4. Deere & Company
  5. Industrias Raven

Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.


Smart Agriculture Market

 

  • Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de agricultura inteligente

 

 

Noticias y novedades del mercado de agricultura inteligente

 

El mercado de la agricultura inteligente se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos posteriores a la investigación primaria y secundaria, que incluye publicaciones corporativas importantes, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se incluye una lista de los avances en el mercado de los trastornos del habla y el lenguaje y las estrategias:

  • En julio de 2023, Turquía puso en marcha un proyecto de agricultura inteligente para impulsar la agricultura sostenible. El objetivo del proyecto es mejorar la eficiencia y la productividad de los recursos, garantizando al mismo tiempo la salud a largo plazo del valioso tesoro del suelo de Turquía. (Fuente: Turkuvaz Haberleşme, comunicado de prensa)
  • En marzo de 2024, FMC India, una empresa de ciencias agrícolas y filial de FMC Corporation, con sede en EE. UU., lanzó una plataforma de agricultura de precisión, Arc Farm Intelligence. (Fuente: FMC India, comunicado de prensa)

 

Cobertura y resultados del informe sobre el mercado de agricultura inteligente

 

El informe “Tamaño y pronóstico del mercado de agricultura inteligente (2023-2031)” proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:

  • Tamaño del mercado y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
  • Dinámica del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
  • Principales tendencias futuras
  • Análisis detallado de las cinco fuerzas de Porter y PEST y FODA
  • Análisis del mercado global y regional que cubre las tendencias clave del mercado, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
  • Análisis del panorama de la industria y de la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes
  • Perfiles detallados de empresas
  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

Frequently Asked Questions


Which are the key players holding the major market share of the global smart agriculture market?

The key players holding majority shares in the global smart agriculture market are AGCO Corporation, Ag Junction Inc., AG Leader Technology, Deere & Company, and Raven Industries, Inc.

What will be the market size of the global smart agriculture market by 2031?

The global smart agriculture market is expected to reach US$ 43.01 billion by 2031.

What is the estimated market size for the global smart agriculture market in 2023?

The global smart agriculture market was estimated to be US$ 17.37 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 12 % during the forecast period 2023 - 2031.

What are the future trends of the global smart agriculture market?

The growing integration of AI and big data is anticipated to play a significant role in the global smart agriculture market in the coming years.

What are the driving factors impacting the global smart agriculture market?

The increasing adoption of livestock monitoring solutions and the increasing technological advancements in aquaculture farming are the major factors that propel the global smart agriculture market.

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Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

The List of Companies - Smart Agriculture Market

1. AGCO Corporation
2. Ag Junction Inc.
3. AG Leader Technology
4. Deere & Company
5. Raven Industries, Inc.
6. Semiosbio Technologies Inc.
7. SST Development Group, Inc.
8. Teejet Technologies
9. Topcon Precision Agriculture
10. Trimble Navigation Limited among others.


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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.