Se espera que el mercado de análisis de texto crezca de US$ 8,45 mil millones en 2022 a US$ 27,63 mil millones en 2031; se estima que registrará una CAGR del 20,4% entre 2022 y 2031.
El análisis de texto desempeña un papel cada vez más importante en varios casos de uso en diferentes sectores industriales. Por ejemplo, la industria de seguros tiene casos de uso diferentes y distintos, como la automatización de reclamaciones, la revisión de pólizas y la ingeniería de riesgos, que requieren análisis de texto. El análisis de texto permite a las compañías de seguros localizar información específica en un tiempo mínimo. La publicidad digital es otro uso final del análisis de texto. A diferencia de un enfoque basado en cookies, la publicidad contextual analiza el texto de una página web para comprender el contenido en profundidad. El aumento del número de industrias que utilizan el análisis de texto impulsaría el crecimiento general del mercado del análisis de texto .
Debido a la creciente competitividad, las empresas buscan soluciones analíticas avanzadas capaces de utilizar grandes volúmenes de datos, lo que ayuda a tomar decisiones mejores y más rápidas. Con el uso de análisis de sentimientos y soluciones de voz del cliente (VoC), las empresas pueden mejorar la intimidad con el cliente y la calidad del servicio, lo que les permite impulsar la satisfacción del cliente, la lealtad y los ingresos. El uso de soluciones de análisis de texto en aplicaciones de gestión de riesgos y detección de fraudes en el sector bancario y financiero ayuda a ahorrar millones de dólares en una operación. Esto contribuirá aún más al crecimiento del mercado de análisis de texto.
La categorización de texto es uno de los casos de uso más destacados del análisis de texto. El proceso se basa en el aprendizaje automático y en modelos extraídos de conjuntos de datos actuales, que luego combinan los conjuntos de datos del modelo con nuevos conjuntos de datos para realizar predicciones. En la categorización de texto, el sistema del usuario final se alimenta con un conjunto prediseñado de ejemplos de texto y sus categorías relevantes. Un algoritmo de aprendizaje automático aprende cómo se categoriza cada texto y crea reglas para sí mismo. Cuando se presenta un texto nuevo, aplica estas reglas para categorizarlo. Este enfoque basado en el aprendizaje supervisado para la categorización de texto ahorra el tiempo y el esfuerzo necesarios para establecer e implementar nuevas reglas. La creciente demanda de categorización de texto ayudará a impulsar el crecimiento del mercado de análisis de texto.
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Mercado de análisis de texto: perspectivas estratégicas
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Análisis regional del mercado de análisis de texto
APAC ocupó el tercer lugar en términos de participación de mercado de análisis de texto en 2022. El crecimiento continuo en los sectores minorista, bancario, de bienes de consumo de rápido movimiento (FMCG) y de atención médica en los mercados emergentes de Filipinas, China, India y Australia ha atraído a varias empresas internacionales que apuntan a estas economías para la expansión de su negocio. Con la expansión del negocio en los países mencionados, sus funciones diarias crearían enormes cantidades de texto no estructurado. Se proyecta que este factor desarrollará oportunidades de crecimiento para los proveedores que operan en APAC y, por lo tanto, impactará en el mercado de análisis de texto. Además, se anticipa que la proliferación del sector de la salud en Australia, Japón, Taiwán, Corea del Sur, China, Singapur, etc., generará una demanda significativa de plataformas de análisis de texto debido a la generación de una gran cantidad de datos textuales no estructurados. Aproximadamente el 80% de los datos biomédicos creados son texto no estructurado, lo que requiere soluciones de análisis de texto para desbloquear información con el uso de soluciones basadas en el procesamiento del lenguaje natural.
Debido a los continuos avances tecnológicos, se prevé que la aparición de diferentes normativas de IA en los EE. UU., Europa y Asia promoverá la adopción de soluciones de IA en Asia Pacífico para 2031. Esta adopción impulsará aún más la penetración del aprendizaje automático y de las plataformas de aprendizaje automático automatizado. El uso de plataformas de aprendizaje automático daría lugar a nuevas categorías de datos, ampliando así el alcance de la categorización de texto.
Durante la pandemia de COVID-19, la participación de la gente en Twitter, Facebook y otras plataformas de redes sociales populares fue tremenda. Twitter fue la plataforma preferida para recopilar opiniones públicas en forma de comentarios, reseñas y publicaciones relacionadas con COVID-19. Posteriormente, se utilizaron diferentes modelos, herramientas y matrices, así como análisis sentimentales, para clasificar las opiniones públicas sobre COVID-19 y también para conocer la situación en todo el mundo. La pandemia ha impulsado positivamente el mercado de análisis de texto.
Perspectivas de mercado: mercado de análisis de texto
Perspectivas basadas en sectores verticales de la industria
Según el sector vertical, el tamaño del mercado de análisis de texto se segmenta en BFSI, TI y telecomunicaciones, atención médica, gobierno y defensa, educación, comercio minorista, fabricación y otros. En 2022, el segmento BFSI representó la mayor participación de mercado de análisis de texto. Incluye agencias de seguros, bancos comerciales, fondos mutuos, empresas financieras no bancarias, cooperativas, bancos y firmas de corretaje. El análisis de texto en el sector BFSI brinda una nueva oportunidad para la detección de fraudes. La detección de fraudes en este sector se logra mediante análisis de redes sociales o análisis predictivo, entre otros métodos. El uso de análisis de texto como método para la detección de fraudes ha aumentado la identificación de fraudes en más del 50%, ya que este tipo de análisis tiene una precisión de casi el 90%.
Las partes interesadas mencionadas anteriormente en el sector BFSI terminan generando y consumiendo una cantidad masiva de datos de texto no estructurados de varias fuentes. Por lo tanto, el uso de soluciones avanzadas de análisis de texto ayuda al sector BFSI a tomar decisiones basadas en datos. El etiquetado de temas, la detección de intenciones y género, la extracción de palabras clave por similitudes semánticas y la extracción de entidades son algunas de las soluciones de análisis de texto que utilizan los proveedores de servicios financieros.
Perspectivas regionales del mercado de análisis de texto
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de análisis de texto durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de análisis de texto en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
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Alcance del informe de mercado de análisis de texto
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | US$ 10,17 mil millones |
| Tamaño del mercado en 2031 | US$ 44,93 mil millones |
| CAGR global (2023 - 2031) | 20,40% |
| Datos históricos | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2024-2031 |
| Segmentos cubiertos | Por tipo de implementación
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
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| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
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Densidad de actores del mercado: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de análisis de texto está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado de análisis de texto son:
- Corporación IBM
- SAP SE
- Instituto SAS Inc.
- Clarabridge
- Sistemas expertos
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de análisis de texto
Los actores del mercado de análisis de texto se centran principalmente en el desarrollo de productos avanzados y eficientes.
- En diciembre de 2022, Canvs AI presentó la traducción para Canvs MRX. Esto permitirá a los clientes analizar directamente el texto abierto disponible en varios idiomas en la plataforma Canvs. Basada en Google Cloud Translation, la traducción para Canvs MRX identifica automáticamente el idioma de un texto abierto al importarlo y lo traduce al inglés para procesarlo en la plataforma Canvs.
- En septiembre de 2022, expert.ai y AppTek firmaron una alianza estratégica para presentar su solución de análisis de texto basada en inteligencia artificial para contenido de audio dinámico en varios idiomas. A través de esta alianza, las tecnologías de reconocimiento automático de voz y traducción automática neuronal de AppTek, en combinación con las capacidades de comprensión del lenguaje natural de expert.ai, permitirán a las organizaciones aprovechar el contenido de audio en un conjunto de datos no estructurados.
El tamaño del mercado de análisis de texto se segmenta en cinco regiones principales: América del Norte, Europa, Asia Pacífico (APAC), Oriente Medio y África, y América del Sur. En 2022, América del Norte lideró el mercado con una participación sustancial en los ingresos, seguida de Europa.
Angoss Software Corporation; Averbis GmbH; Bitext Innovations SL; Cambridge Semantics, Inc.; Clarabridge; Clarivate Analytics; RapidMiner Inc. (Altair); Expert System Group; Linguamatics; Basis Technology; SciBite; KNIME; IBM Corporation; Quertle Right Signature LLC; Semantria (Lexalytics); OpenText Corp; Thomson Reuters; Biomax Informatics AG; Elsevier; SAP SE; y SAS Institute Inc. se encuentran entre los actores clave del mercado de análisis de texto perfilados en el estudio. El informe proporciona información detallada del mercado que ayuda a los actores del mercado de análisis de texto a implementar diversas estrategias de crecimiento.
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies
- IBM Corporation
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- Clarabridge
- Expert Systems
- OpenText Corp.
- Basis Technology
- Linguamatics
- ANGOSS SOFTWARE CORPORATION
- KNIME
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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