Mercado de sistemas de control de máquinas de EE. UU.: mapeo competitivo y perspectivas estratégicas para 2030

  • Report Code : TIPRE00039013
  • Category : Electronics and Semiconductor
  • Status : Published
  • No. of Pages : 108
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El mercado estadounidense de sistemas de control de máquinas estaba valorado en 1.900 millones de dólares en 2022 y se prevé que alcance los 3.100 millones de dólares en 2030; se espera que registre una CAGR del 6,3% de 2022 a 2030.

El pronóstico del mercado de sistemas de control de máquinas de EE. UU. se estima sobre la base de varios hallazgos de investigación primaria y secundaria, como publicaciones clave de la empresa, datos de asociaciones y bases de datos.

Perspectiva del analista:

La integración de GPS (Sistema de posicionamiento global) y GNSS (Sistema global de navegación por satélite) con los sistemas de control de máquinas ha contribuido significativamente a la precisión y eficiencia de los sistemas de control de máquinas. en los EE.UU. Estos avances han revolucionado la industria de la construcción al permitir un control preciso de los equipos de construcción y movimiento de tierras. Los sistemas de control de máquinas utilizan señales GPS y GNSS recibidas por antenas en las máquinas para proporcionar referencias de posición y elevación en el lugar de trabajo. Luego, esta información se compara con un modelo digital del terreno de los planos propuestos, lo que permite que el sistema de control de la máquina guíe el filo o la hoja para nivelar de forma precisa y automática. La tecnología GPS y GNSS tiene varias aplicaciones en diversas industrias. En la industria de la construcción, los sistemas de control de máquinas permiten a los tractores niveladores comparar un mapa de nivelación digital con la posición de la hoja y cortarlo a la elevación y posición adecuadas en el lugar de trabajo. Esto elimina la necesidad de nivelación manual y mejora la eficiencia de los proyectos de movimiento de tierras.

Además, la tecnología GNSS está integrada con equipos pesados, que se utilizan en la construcción, la minería y la agricultura de precisión. Los sistemas de guía de máquinas basados en GNSS ayudan a automatizar los controles de equipos de construcción, como excavadoras y topadoras. En agricultura, la tecnología GNSS permite la dirección automática de equipos agrícolas, lo que ayuda a controlar el tráfico y las operaciones de cultivos en hileras, así como una pulverización precisa. Los actores del mercado se están centrando en los avances tecnológicos. Por ejemplo, en diciembre de 2021, Trimble lanzó el receptor modular GNSS Trimble R750, una estación base conectada para aplicaciones agrícolas y de construcción civil geoespacial. El R750 proporciona un rendimiento mejorado de la estación base, brindando a topógrafos, contratistas y agricultores un posicionamiento más confiable y preciso en el campo. Por lo tanto, el creciente interés de los actores del mercado en la integración de GPS y GNSS en los sistemas de control de máquinas impulsa el mercado estadounidense de sistemas de control de máquinas. Además, la creciente adopción de sistemas de control de máquinas en proyectos de construcción de carreteras se considera una de las tendencias del mercado de sistemas de control de máquinas de Estados Unidos.



Descripción general del mercado:

Una máquina El sistema de control es una tecnología que permite el control y la automatización precisos de máquinas, como equipos de construcción, maquinaria agrícola y robots industriales. Combina varios componentes, incluidos sensores, actuadores y software, para mejorar la precisión, eficiencia y productividad de estas máquinas. Las innovaciones tecnológicas, como la integración de sistemas GPS y GNSS, han mejorado significativamente la precisión y eficiencia de los sistemas de control de máquinas. Esto ha llevado a una mayor demanda por parte de industrias que dependen de operaciones mecánicas precisas, como la construcción y la agricultura. La necesidad de operaciones rentables y eficientes en el tiempo impulsa el mercado de sistemas de control de máquinas de EE. UU.

Los sistemas de control de máquinas permiten la automatización y reducen el error humano, lo que resulta en una mayor productividad y menores costos operativos. Además, los requisitos reglamentarios y las normas de seguridad en industrias como la construcción y la minería han aumentado la demanda de sistemas de control de máquinas. Estos sistemas ayudan a garantizar el cumplimiento de las normas de seguridad, mejorar la seguridad de los trabajadores y minimizar los accidentes. La creciente tendencia hacia la digitalización y la Industria 4.0 también ha contribuido a la expansión del mercado estadounidense de sistemas de control de máquinas. La capacidad de estos sistemas para integrarse con la computación en la nube, IoT y otras tecnologías digitales permite el monitoreo en tiempo real, el análisis de datos y el control remoto, mejorando aún más la eficiencia operativa y la toma de decisiones.

Mercado de sistemas de control de máquinas de EE. UU. Impulsor:

Uso creciente de sistemas de control de máquinas para agilizar las operaciones de movimiento de tierras

Un sistema de control de máquinas integra computadoras, sensores y redes de comunicación para permitir la operación automatizada de las máquinas. El sistema de control de la máquina ayuda al operador de la máquina a alcanzar el plano objetivo de forma fácil y rápida en operaciones de movimiento de tierras. El sistema de control de la máquina calcula la posición del instrumento en una pieza de maquinaria, incluida la hoja de una topadora o el cucharón de una excavadora, a través de una pantalla y permite al operador de la máquina identificar el plano de operación exacto. Además, muchas empresas se centran en introducir numerosos avances en la industria de la automatización. Un sistema de control de la máquina está integrado con el sistema hidráulico para automatizar las operaciones. Esto es principalmente útil en el sitio, donde los operadores construyen niveles y perfiles de sitio complejos. Por ejemplo, con el sistema de control de máquinas de Leica Geosystems, los operadores de equipos de movimiento de tierras pueden terminar los trabajos en entre un 25 y un 75 % menos de tiempo. Estos resultados también varían según el lugar de trabajo, el tipo de máquina y el tipo de materiales utilizados durante las operaciones. Los sistemas de control de máquinas se están convirtiendo en el estándar en una amplia gama de equipos de movimiento de tierras, incluidos topadoras, niveladoras, excavadoras, cargadoras, traíllas y rodillos. Por lo tanto, la creciente utilización de sistemas de control de máquinas para agilizar las operaciones de movimiento de tierras impulsa el crecimiento del mercado de sistemas de control de máquinas en EE. UU.

Análisis del país

Todos los desarrollos de infraestructura comercial y de bienes raíces privados y gubernamentales en los EE. UU. una importante fuente de empleo. Si bien se espera que el sector de la construcción en Estados Unidos siga bajo presión macroeconómica, un mayor gasto gubernamental en proyectos de infraestructura seguirá beneficiando a la industria en el corto y mediano plazo. En enero de 2023, la Administración Federal de Carreteras (FHWA) anunció una inversión de 2.100 millones de dólares en mejoras de la infraestructura de puentes. El esfuerzo de 2.100 millones de dólares es parte de la gran inversión comprometida del gobierno nacional para restaurar puentes carreteros en todo el país. Por lo tanto, se prevé que este desarrollo de la construcción en el país impulse el crecimiento del mercado de sistemas de control de máquinas de EE. UU. en los próximos años.

Además, según la Asociación Estadounidense de Constructores de Carreteras y Transporte (ARTBA), The Infrastructure Investment and Jobs (IIJA), que se convirtió en ley el 15 de noviembre de 2021, representa un hito importante en la inversión federal en carreteras, y marca el mayor aumento interanual desde finales de la década de 1950. Para evaluar el impacto de esta legislación histórica, los economistas de la Asociación Estadounidense de Constructores de Carreteras y Transporte (ARTBA) analizan datos de fuentes federales y estatales para cuantificar las mejoras en curso en carreteras, puentes y seguridad que se han iniciado. Al 30 de agosto de 2023, muchos estados han asignado un total de 44.600 millones de dólares en fondos de fórmulas para carreteras y puentes para apoyar más de 27.300 nuevos proyectos. Estas cifras son comparativamente inferiores a los 53.500 millones de dólares invertidos en el año fiscal 2022, que resultaron en el apoyo de más de 29.000 proyectos adicionales. Este recurso integral permite realizar un seguimiento de los fondos de fórmula para carreteras y puentes, así como de los fondos discrecionales, a nivel estatal y de distrito del Congreso. Proporciona información sobre la forma en que las inversiones federales, incluidas las realizadas a través de la Ley de Empleo e Inversión en Infraestructura (IIJA), se están utilizando en comunidades de todo el país. Aproximadamente el 90% de los recursos viales del IIJA se distribuyen a los estados mediante asignaciones basadas en fórmulas. Al mismo tiempo, los fondos restantes se desembolsan a través de subvenciones discrecionales y otros programas designados. Se espera que estas iniciativas impulsen la demanda de sistemas de control de máquinas, lo que contribuye al creciente tamaño del mercado de sistemas de control de máquinas de EE. UU. Se ha realizado considerando los siguientes segmentos: tipo, equipo, industria, tipo de vista y tipo de entrega. En términos de tipo, el mercado se segmenta en estaciones totales, GNSS, escáneres láser, sistemas aerotransportados, recolectores GIS y otros. En cuanto a equipos, el mercado se segmenta en excavadoras, niveladoras, cargadoras, topadoras, desguazadoras, sistemas de pavimentación y otros. En términos de industria, el mercado se clasifica en infraestructura, comercial, residencial e industrial. Según el tipo de vista, el mercado se bifurca en 2D y 3D. En términos de tipo de entrega, el mercado se divide en modernización y construcción OEM.

Según el tipo, el segmento GNSS tiene la mayor participación de mercado de sistemas de control de máquinas de EE. UU. en 2022 y es Se espera que registre la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Según el equipo, las excavadoras tuvieron la mayor participación de mercado de sistemas de control de máquinas de EE. UU. en 2022, y se espera que el segmento de cargadores registre la CAGR más alta en el período de pronóstico.



Análisis de jugadores clave:

Topcon Corp, Trimble Inc, Hemisphere GNSS Inc, Komatsu, Schneider Electric SE, MOBA MOBILE AUTOMATION AG, Leica Geosystems AG, ANDRITZ, M-Tech Control Corp y AB Volvo se encuentran entre los actores destacados perfilados en el Informe del mercado de sistemas de control de máquinas de EE. UU. Además, durante el estudio se han estudiado y analizado varios otros actores para obtener una visión holística del mercado y su ecosistema. Se analizaron varios otros actores esenciales del mercado para obtener una visión holística del mercado y su ecosistema.

Desarrollos recientes:

Las empresas del mercado de sistemas de control de máquinas de EE. UU. se centran en estrategias tanto inorgánicas como orgánicas para el crecimiento de sus negocios. El informe del mercado de sistemas de control de máquinas de EE. UU. también enfatiza los factores clave que impulsan el mercado y los desarrollos de los actores destacados. Según los comunicados de prensa de la empresa, a continuación se presentan algunos desarrollos clave recientes:

En febrero de 2024, Topcon Positioning Systems anunció la última incorporación a su familia HiPer de receptores de sistemas de navegación por satélite global. El HiPer CR es un receptor GNSS compacto y liviano diseñado para brindar precisión cinemática en tiempo real (RTK) a nivel de centímetros para profesionales involucrados en una amplia gama de aplicaciones en las industrias de topografía, construcción, ingeniería, silvicultura y minería. En marzo de 2023 , Trimble presentó el módulo de guía de máquinas Trimble Siteworks, que amplía las capacidades del software Trimble Siteworks desde topografía y diseño hasta soporte de guía de excavadoras en la máquina y asistencia al operador. Con la incorporación del nuevo módulo de software, los contratistas pueden utilizar el mismo hardware y software robustos de los sistemas de posicionamiento en el sitio para realizar una variedad de tareas en el lugar de trabajo, que incluyen topografía, guía de máquinas, diseño en el campo e informes. Diseñado específicamente para contratistas de obras pequeñas y de servicios públicos, el módulo de guía de máquinas de Siteworks brinda a los usuarios la capacidad de mover el sistema entre múltiples excavadoras y sitios de trabajo como una combinación accesible y de nivel básico de guía de máquinas y solución topográfica de construcción.
  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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to segments covered.

Regional Scope
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North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
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to country scope.

Frequently Asked Questions


What is the estimated global market size for the US machine control system market in 2022?

The US machine control system market was valued at US$ 1.9 billion in 2022 and is projected to reach US$ 3.1 billion by 2030; it is expected to grow at a CAGR of 6.3% during 2022–2030.

What are the driving factors impacting the US machine control system market?

Increasing integration of GPS and GNSS with machine control systems, and rising utilization of machine control systems to streamline earthwork operations are the driving factors impacting the US machine control system market.

What are the future trend of the US machine control system market?

Growing adoption of machine control systems in highway construction projects is the future trend of the US machine control system market.

What will be the market size for US machine control system market by 2030?

The US machine control system market is expected to reach US$ 3.1 billion by 2030.

Which is the leading type segment in the US machine control system market?

The GNSS segment led the US machine control system market with a significant share in 2022 and GNSS segment is expected to grow with a significant CAGR during the forecast period 2022-2030.

Which are the key players holding the major market share of US machine control system market?

The key players, holding majority shares, in US machine control system market includes Topcon Corp, Trimble Inc, Hemisphere GNSS Inc, Komatsu, and MOBA MOBILE AUTOMATION AG.

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The List of Companies - US Machine Control System Market

  • Topcon Corp
  • Trimble Inc
  • Hemisphere GNSS Inc
  • Komatsu
  • Schneider Electric SE
  • MOBA MOBILE AUTOMATION AG
  • Leica Geosystems AG
  • ANDRITZ
  • M-Tech Control Corp
  • AB Volvo

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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.