[Rapport de recherche] Le marché des outils de détection de fraude publicitaire devrait passer de 252,92 millions USD en 2021 à 762,89 millions USD en 2028 ; il devrait croître à un TCAC de 17,1 % entre 2021 et 2028.
Avec le nombre croissant d’internautes, la demande de publicité numérique augmente en raison de la multiplication des plateformes numériques de publicité. La publicité numérique est désormais plus sophistiquée, personnalisée et pertinente. Les consommateurs passent plus de temps en ligne que jamais auparavant et la publicité numérique offre un moyen idéal d’atteindre les consommateurs multi-appareils et multi-canaux. Les spécialistes du marketing sont également en mesure de cibler les consommateurs avec une précision sans précédent. Les marques ne se limitent plus aux données démographiques et firmographiques, mais peuvent cibler le public exact le plus susceptible d’acheter en fonction de milliers de variables de segmentation du style de vie, de la personnalité, des comportements et de l’intention d’achat. Le mobile est aujourd’hui le principal moteur de la croissance de la publicité numérique, représentant plus de 70 % des dépenses numériques et plus d’un quart des dépenses médiatiques totales, selon les données du site Web V12. De plus, les Américains passent plus de 10 heures par jour sur les écrans, dont environ cinq sur leurs smartphones.
L'avènement de la publicité numérique entraîne une augmentation de la fraude publicitaire numérique et a également causé de nombreuses pertes de revenus pour les entreprises. Par exemple, selon les données de mFilterIt de novembre 2021, la fraude publicitaire numérique devrait coûter aux marques environ 44 milliards de dollars américains en activités frauduleuses d'ici 2022 et atteindre jusqu'à 45 % du total dépensé. De plus, les fraudeurs développent en permanence des technologies pour tromper l'écosystème, tandis que les entreprises technologiques évoluent constamment pour trouver des moyens d'arrêter ces fraudeurs. Par conséquent, pour empêcher que de telles fraudes publicitaires ne se produisent avec les marques et les annonceurs, des entreprises telles que mFilterIt fournissent des solutions complètes pour les fraudes publicitaires numériques. La solution utilise des algorithmes complexes pour surveiller activement les espaces de surface ainsi que les espaces du dark web, puis, en utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, pour les convertir en rapports significatifs et exploitables, aidant les gardiens de marques et les propriétaires de communautés à se protéger de manière proactive de tout préjudice potentiel à l'identité et à la vie privée des membres de leur communauté. Ainsi, avec la croissance des publicités numériques, les activités frauduleuses en matière de publicité numérique augmentent, ce qui entraîne le besoin d'outils de détection de fraude publicitaire à l'échelle mondiale.
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Marché des outils de détection de fraude publicitaire : informations stratégiques
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Impact de la pandémie de COVID-19 sur le marché mondial des outils de détection de fraude publicitaire
En 2020, avec le scénario de l'épidémie de COVID-19, le confinement national de chaque pays a augmenté la portée du marché des technologies numériques. Un nombre croissant de personnes utilisent désormais une ou plusieurs plateformes numériques pour plusieurs raisons, telles que le travail à domicile (WFH), les transactions en ligne via les applications numériques de leurs banques ou via des portefeuilles d'argent mobile/numérique. Et avec cela, les fraudes publicitaires augmentent également par un simple clic. Cela a entraîné diverses pertes de revenus pour l'entreprise. Par exemple, les données de matchseries.com montrent que les pertes mondiales dues à la fraude publicitaire en 2020 ont atteint un total de 35 milliards de dollars américains, tandis qu'un rapport de Campaign Asia publié en décembre 2020 a révélé que la fraude publicitaire vole 20 % des dépenses publicitaires en ligne mondiales. Ces chiffres contribuent à illustrer l'ampleur du problème que la fraude publicitaire crée pour les entreprises, et la vaste gamme de plateformes et d'options publicitaires différentes qui sont à la disposition des entreprises signifie que le niveau de gaspillage peut varier considérablement. Ce ne sont pas seulement les PME qui sont victimes de volumes aussi importants de trafic frauduleux, de nombreuses grandes entreprises mondiales sont également touchées. Par conséquent, les outils de détection de fraude publicitaire ont également été adoptés par davantage d’entreprises. Ainsi, le marché mondial des outils de détection de fraude publicitaire a connu une croissance positive en 2020.
Informations sur le marché des outils de détection de fraude publicitaire
Augmentation de l'utilisation de l'IA et du ML pour stimuler le marché des outils de détection de fraude publicitaire au cours de la période de prévision
L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) permet de lutter contre les derniers types de fraudes publicitaires grâce à des capacités d'auto-apprentissage. Le système de détection de fraude basé sur l'IA suit un algorithme ML qui aide le système à apprendre des activités suspectes (clics, placements publicitaires) et à créer des couches de protection. Ce type de système s'améliore et s'adapte non seulement pour lutter contre les derniers types de fraudes publicitaires, mais il peut également reconnaître des modèles dans un ensemble de points de données beaucoup plus étendu que les systèmes traditionnels. En moyenne, un système de détection de fraude basé sur l'IA (ML) peut analyser plus de 80 dimensions à la fois et peut détecter même les fraudes publicitaires les plus sophistiquées, telles que la fraude publicitaire Methbot.
Marché des outils de détection de fraude publicitaire – Informations sur le marché basées sur le type
En fonction du type, le marché des outils de détection de fraude publicitaire est divisé en sites Web et mobiles. En 2021, le segment mobile a dominé le marché des outils de détection de fraude publicitaire et a représenté une part de marché plus importante.
Marché des outils de détection de fraude publicitaire – Informations sur le marché basées sur l’utilisateur final
En fonction de l'utilisateur final, le marché des outils de détection de fraude publicitaire est segmenté en commerce électronique, voyages, finances, jeux et autres. En 2021, le segment financier a dominé le marché des outils de détection de fraude publicitaire et représentait la plus grande part de marché.
Les acteurs du marché des outils de détection de fraude publicitaire adoptent des stratégies telles que les fusions, les acquisitions et les initiatives de marché pour maintenir leurs positions sur le marché. Quelques développements des principaux acteurs sont énumérés ci-dessous :
- En février 2021, Adjust GmbH a été rachetée par Applovin Corporation. Cette acquisition offrira les meilleures solutions de leur catégorie dans un seul package, mettant les solutions de mesure, d'analyse, de croissance et de monétisation à la portée de tous les développeurs d'applications du monde entier.
- En février 2020, App Samurai Inc. (plateforme de croissance mobile) a réalisé un investissement de 2,4 millions de dollars américains dans le cadre d'un tour de financement mené par 212 entreprises, avec Collective Spark, 500 startups et Degerhan Usluel, portant l'investissement total à 4,6 millions de dollars américains. App Samurai utilisera le financement pour développer son portefeuille de produits et œuvrer à son expansion mondiale.
Aperçu régional du marché des outils de détection de fraude publicitaire
Les tendances et facteurs régionaux influençant le marché des outils de détection de fraude publicitaire tout au long de la période de prévision ont été expliqués en détail par les analystes d’Insight Partners. Cette section traite également des segments et de la géographie du marché des outils de détection de fraude publicitaire en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu’en Amérique du Sud et en Amérique centrale.
- Obtenez les données régionales spécifiques au marché des outils de détection de fraude publicitaire
Portée du rapport sur le marché des outils de détection de fraude publicitaire
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2021 | 252,92 millions de dollars américains |
| Taille du marché d'ici 2028 | 762,89 millions de dollars américains |
| Taux de croissance annuel moyen mondial (2021-2028) | 17,1% |
| Données historiques | 2019-2020 |
| Période de prévision | 2022-2028 |
| Segments couverts | Par type
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| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
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| Leaders du marché et profils d'entreprises clés |
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Densité des acteurs du marché des outils de détection de fraude publicitaire : comprendre son impact sur la dynamique commerciale
Le marché des outils de détection de fraude publicitaire connaît une croissance rapide, tirée par la demande croissante des utilisateurs finaux en raison de facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une plus grande sensibilisation aux avantages du produit. À mesure que la demande augmente, les entreprises élargissent leurs offres, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les tendances émergentes, ce qui alimente davantage la croissance du marché.
La densité des acteurs du marché fait référence à la répartition des entreprises ou des sociétés opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs du marché) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.
Les principales entreprises opérant sur le marché des outils de détection de fraude publicitaire sont :
- AppsFlyer Ltd.
- Ajuster GmbH
- Branche Metrics, Inc.
- FraudScore
- Interceptd (App Samurai Inc.)
Avis de non-responsabilité : les sociétés répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.
- Obtenez un aperçu des principaux acteurs du marché des outils de détection de fraude publicitaire
Profils d'entreprise
- AppsFlyer Ltd.
- Ajuster GmbH
- Branche Metrics, Inc.
- FraudScore
- Interceptd (App Samurai Inc.)
- Machine Publicité Limitée
- Perform[cb], LLC
- Scalarr Inc.
- Laboratoires Singular, Inc.
- TrafficGuard Pty Ltd
- ADEX (Samoukale Enterprises Limited)
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Medical Collagen Market
- Medical Audiometer Devices Market
- Blood Collection Devices Market
- Vertical Farming Crops Market
- Electronic Data Interchange Market
- Saudi Arabia Drywall Panels Market
- Nitrogenous Fertilizer Market
- Mail Order Pharmacy Market
- Animal Genetics Market
- Machine Condition Monitoring Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
Growth in Managing & Monitoring Advertising Campaigns
Surge in Digital Advertisement
Ad fraud detection tools are increasingly adopted by SMEs due to the growing number of small and medium businesses are shifting focus toward online marketing, such as social media marketing. Fraudsters are seeing an influx of new and often unaware digital properties as prey, with more small-to-medium enterprises (SMEs) shifting marketing efforts toward digital platforms. Further, the number of start-ups is increasing across the globe. Therefore, the rising number of SMEs across the globe focusing toward online marketing creates a lucrative opportunity for ad fraud detection tools market players..
On the basis of type, the ad fraud detection tools market is segmented into website and mobile. Ad frauds are the act of generating revenue using fraudulent digital advertising techniques. Usually, this is categorized into two broad terms: desktop (website) and mobile ad frauds. With an increasing number of mobile users globally and less protection on mobile devices, fraudulent activities are more observed on mobile devices. And with larger mobile ad fraud detection & prevention tools, the mobile segment dominates the market.
Key companies in the ad fraud detection tools market include Adjust GmbH; AppsFlyer Ltd.; Branch Metrics, Inc.; FraudScore; Interceptd (App Samurai Inc.); Machine Advertising Limited; Perform[cb], LLC; Scalarr Inc.; Singular Labs, Inc.; TrafficGuard Pty Ltd; and ADEX (Samoukale Enterprises Limited).
The usage of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) helps tackle the latest kinds of ad frauds due to self-learning capabilities. AI-powered fraud detection system follows a ML algorithm that helps the system learn from suspicious activities (clicks, ad placements) and builds layers of protection.
North America held the largest market share in year 2020, along with the notable revenue generation opportunities in Europe and APAC.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - Ad Fraud Detection Tools Market
- AppsFlyer Ltd.
- Adjust GmbH
- Branch Metrics, Inc.
- FraudScore
- Interceptd (App Samurai Inc.)
- Machine Advertising Limited
- Perform[cb], LLC
- Scalarr Inc.
- Singular Labs, Inc.
- TrafficGuard Pty Ltd
- ADEX (Samoukale Enterprises Limited)
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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