AI Data Management Market Growth Analysis and Size by 2031
La taille du marché de la gestion des données d’IA devrait atteindre 114,99 milliards de dollars américains d’ici 2031, contre 23,03 milliards de dollars américains en 2023. Le marché devrait enregistrer un TCAC de 22,3 % en 2023-2031. L’évolution de l’Industrie 4.0 restera probablement une tendance clé du marché de la gestion des données d’IA.CAGR of 22.3% in 2023–2031. Evolution of Industry 4.0 are likely to remain key AI data management market trends.
Analyse du marché de la gestion des données IA
Le rapport inclut des perspectives de croissance compte tenu des tendances actuelles du marché de la gestion des données d’IA et des facteurs déterminants qui influencent la croissance du marché. L’adoption croissante de technologies avancées telles que l’IA, le ML, le NLP, l’apprentissage profond et le cloud facilite l’expansion de la part de marché de la gestion des données IA. L’augmentation des investissements dans les technologies d’IA et l’expansion des secteurs du BFSI et du commerce électronique devraient également stimuler la croissance du marché de la gestion des données d’IA au cours de la période de prévision. Les progrès de l’IA et du ML pour l’adoption de solutions transformatrices de gestion des données propulsent le marché. De plus, l’adoption croissante de systèmes personnalisés et adaptatifs parmi les consommateurs du monde entier est susceptible d’ouvrir des opportunités de croissance pour la croissance du marché de la gestion des données d’IA.NLP, deep learning, and cloud is facilitating the expansion of the AI data management market share. Increasing investment in AI technologies and the expansion of the BFSI and transformative data management solutions are propelling the market. Moreover, the rising adoption of personalized and adaptive systems among consumers across the globe is likely to open growth opportunities for the AI data management market growth.
Aperçu du marché de la gestion des données IA
La gestion des données d'IA consiste à utiliser stratégiquement et méthodiquement la technologie d'IA pour gérer les actifs de données d'une entreprise. Le logiciel de gestion de données d'IA englobe toutes les directives, procédures et méthodes techniques utilisées pour collecter, organiser, utiliser et stocker efficacement les données. La technologie est utilisée pour améliorer la qualité des données, l’analyse et la prise de décision, ce qui augmente sa demande parmi les entreprises et stimule le marché mondial de la gestion des données d’IA.
Personnalisez la recherche en fonction de vos besoins
Nous pouvons optimiser et adapter l’analyse et la portée qui ne sont pas satisfaites par nos offres standard. Cette flexibilité vous aidera à obtenir les informations exactes nécessaires à la planification de votre entreprise et à la prise de décision.
Marché de la gestion des données IA : perspectives stratégiques
TCAC (2023 - 2031)22,3%- Taille du marché 2023
23,03 milliards de dollars américains - Taille du marché 2031
114,99 milliards de dollars américains
Dynamique du marché
- Avancées des logiciels de gestion de données basés sur l'IA et le ML
- Augmentation des partenariats et des acquisitions parmi les principaux acteurs du marché
- Expansion de l’industrie BFSI et augmentation des transactions financièresBFSI Industry and Rise in Financial Transactions
- Traitement des données en temps réel
- Adoption croissante de systèmes personnalisés et adaptatifs parmi les consommateurs, investissement croissant dans la technologie de l'IA
Joueurs clés
- Microsoft Corp.
- Amazon Web Services Inc.
- Alphabet Inc.
- Oracle Corp.
- International Business Machines Corp.
- Salesforce Inc.
- SAP SE
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- SAS Institut Inc
- Flocon De Neige Inc
Aperçu régional
- Amérique du Nord
- Asie-Pacifique
- L'Europe
- Moyen-Orient et Afrique
- Amérique du Sud et Centrale
Segmentation du marché
Offre- Solutions et services
Déploiement- Sur site et Cloud
Technologie- Apprentissage automatique
- Traitement du langage naturel
Industrie verticale- BFSI
- Vente au détail et commerce électronique
- Informatique et Télécom
- Soins de santé
- Gouvernement
- Autres
- L'exemple de PDF présente la structure du contenu et la nature des informations avec une analyse qualitative et quantitative.
Moteurs et opportunités du marché de la gestion des données IA
Les progrès des logiciels de gestion des données basés sur l’IA et le ML alimentent la croissance du marché de la gestion des données IA
L'évolution continue des technologies d'IA et de ML augmente la demande des consommateurs de gérer efficacement leurs données organisationnelles. Les capacités sophistiquées de l’IA fournissent aux entreprises des outils puissants pour générer des informations détaillées à partir des données collectées. L'intégration de l'IA et du ML dans les procédures de gestion des données est perçue comme un facteur révolutionnaire dans la gestion et la résolution des complexités associées à l'analyse, à la manipulation et à la prise de décision des données. En mai 2023, International Business Machines Corp a présenté la plateforme Watsonx, qui aide les entreprises à gérer et à contrôler entièrement leurs données. Watsonx Platform est intégré aux algorithmes ML qui permettent aux organisations de collecter et de nettoyer les données. Les algorithmes Al et ML aident à automatiser et à optimiser les opérations de gestion des données. Ces technologies sont utilisées pour optimiser de grands ensembles de données à une vitesse dépassant les capacités humaines, ce qui améliore la productivité des tâches de gestion des données telles que l'intégration, la catégorisation et le nettoyage des données. La gestion automatisée des données basée sur Al aide les entreprises à minimiser considérablement les risques d'erreur, en réduisant la charge de travail associée aux processus manuels et en garantissant la fiabilité et l'exactitude des informations basées sur les données. Ainsi, les progrès des logiciels de gestion de données basés sur l’IA et le ML stimulent le marché.
Analyse de segmentation du rapport sur le marché de la gestion des données IA
Les segments clés qui ont contribué à l’analyse du marché de la gestion des données d’IA sont l’offre, le déploiement, la technologie et les secteurs verticaux de l’industrie.
- Basé sur la technologie, le marché de la gestion des données d'IA est divisé en apprentissage automatique , traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur et informatique de sensibilisation au contexte. Le segment de l’informatique contextuelle détenait une part de marché plus importante en 2023.
- Le segment de l’informatique contextuelle devrait enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison de la forte adoption par les consommateurs du monde entier.
- La technologie de connaissance du contexte fait référence aux systèmes qui modifient dynamiquement leur comportement en réponse au contexte situationnel. Cela permet aux utilisateurs de générer une prise de décision plus pertinente et nuancée. L'informatique contextuelle utilise des algorithmes pour interpréter et modifier les réactions aux données en fonction de diverses entrées contextuelles, telles que l'heure, le lieu, le comportement de l'utilisateur et les données environnementales. L'informatique contextuelle prend en compte l'importance des données dans les contextes pour améliorer l'analyse et la prise de décision, ce qui, à son tour, améliore l'utilisation et l'interprétation des données.
- Cependant, l’informatique contextuelle est très demandée par un large éventail d’industries en utilisant des données contextuelles pour améliorer les procédures et les résultats de gestion des données, ce qui devrait alimenter la croissance du marché au cours de la période de prévision.
Analyse de la part de marché de la gestion des données IA par géographie
La portée géographique du rapport sur le marché de la gestion des données IA est principalement divisée en cinq régions : Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud/Amérique du Sud et centrale.
Le marché européen de la gestion des données d’IA est segmenté en Allemagne, en France, en Italie, au Royaume-Uni, en Russie et dans le reste de l’Europe. Le marché allemand devrait se développer au cours de la période de prévision en raison de la numérisation croissante et de la demande croissante de technologies avancées telles que l’AL, le ML, l’apprentissage profond et la PNL. Par exemple, selon l'Institut ifo, en août 2023, 13,3 % des entreprises allemandes ont déployé la technologie de l'IA dans leur entreprise et 9,2 % prévoient de l'utiliser dans leur entreprise pour rationaliser le processus de gestion des données. Le système basé sur l'IA aide les entreprises à traiter de grandes quantités de données et à prendre des décisions rapides grâce à une analyse automatisée des données. Ces facteurs devraient générer des opportunités lucratives pour la croissance du marché de la gestion des données d’IA en Europe au cours de la période de prévision.
Actualités et développements récents du marché de la gestion des données IA
Le marché de la gestion des données d’IA est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui comprennent d’importantes publications d’entreprise, des données d’association et des bases de données. Voici une liste des développements sur le marché de la gestion et des stratégies de données d’IA :
- En novembre 2023, Amazon Web Services Inc a présenté une sélection d'une fonctionnalité innovante basée sur Generative Al au sein d'Amazon DataZone. La capacité de Generative Al contribue à améliorer la découverte, l'utilisation et la compréhension des données en améliorant le catalogue de données commerciales.
- En novembre 2023, Databricks Inc a acquis Arcion pour proposer des solutions natives. Databricks Inc utilise les technologies de réplication de données en temps réel d'Arcion qui facilitent l'ingestion et la réplication transparente des données provenant de diverses bases de données et applications SaaS.
- En septembre 2023, Oracle Corp a lancé la plateforme Fusion Data Intelligence pour aider les clients à utiliser Oracle Fusion Cloud Applications. La plate-forme représente des données de pointe, une plate-forme Al et des analyses qui aident les utilisateurs à fusionner des informations centrées sur les données avec une prise de décision intelligente pour réaliser des affaires supérieures.
- En mai 2023, Microsoft Corp a introduit Microsoft Fabric pour aider les organisations à rationaliser les outils de données et d'analyse. Microsoft Fabric aide les organisations à intégrer de nombreuses solutions avec des technologies telles que Power BI, Azure Synapse Analytics et Azure Data Factory pour former un produit unifié. Microsoft Fabric permet aux experts en données et aux experts métier d'utiliser pleinement leurs données en utilisant l'IA et rationalise les flux de travail liés aux données.
- En mai 2023, QlikTech International AB a acquis Talend pour élargir ses capacités de gestion, de traitement, d'analyse et d'action sur les données pour les entreprises modernes. La collaboration entre QlikTech International AB et Talend renforce de nombreux domaines, tels que la connectivité des applications, la transformation des données, les services API et l'assurance qualité.
Portée du rapport sur le marché de la gestion des données IA
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2023 | 23,03 milliards de dollars américains |
| Taille du marché d’ici 2031 | 114,99 milliards de dollars américains |
| TCAC mondial (2023 - 2031) | 22,3% |
| Données historiques | 2021-2022 |
| Période de prévision | 2024-2031 |
| Segments couverts | En offrant
|
| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
|
| Leaders du marché et profils d’entreprises clés |
|
- L'exemple de PDF présente la structure du contenu et la nature des informations avec une analyse qualitative et quantitative.
Couverture et livrables du rapport sur le marché de la gestion des données IA
Le rapport « Taille et prévisions du marché de la gestion des données IA (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :
- Taille du marché et prévisions aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le champ d’application
- Dynamique du marché telle que les moteurs, les contraintes et les opportunités clés
- Principales tendances futures
- Analyse détaillée des cinq forces et SWOT de PEST/Porter
- Analyse du marché mondial et régional couvrant les principales tendances du marché, les principaux acteurs, les réglementations et les évolutions récentes du marché
- Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l’analyse des cartes thermiques, les principaux acteurs et les développements récents
- Profils d'entreprises détaillés
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The estimated global market size for the AI data management market in 2023 is expected to be around US$ 23,030.62 million.
BFSI segment is expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.
The global market size of AI data management market by 2031 will be around US$ US$ 114,986.49 million.
Japan, China, and India expected to register high growth rate during the forecast period.
The US is expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.
Real-time Data Processing are anticipated to play a significant role in the AI data management market in the coming years.
Asia Pacific is expected to register highest CAGR in the AI data management market during the forecast period (2024-2031)
Microsoft Corp, Amazon Web Services Inc, Alphabet Inc, Oracle Corp, International Business Machines Corp, Salesforce Inc, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAS Institute Inc, and Snowflake Inc. are the key market players expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.
The AI data management market is expected to register an incremental growth value of US$ 91,956.49 million during the forecast period.
The List of Companies - AI Data Management Market
- Microsoft Corp
- Alphabet Inc
- Oracle Corp
- International Business Machines Corp
- Salesforce Inc
- SAP SE
- Hewlett Packard Enterprise Co
- SAS Institute Inc
- Snowflake Inc
- Amazon.com Inc
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
Get Free Sample For