[Rapport de recherche] L'IA sur le marché de l'assurance automobile représentait 1 047,56 millions USD en 2018 et devrait croître à un TCAC de 20,5 % au cours de la période de prévision de 2019 à 2027.
La pénétration croissante des solutions d’intelligence artificielle basées sur le cloud par rapport aux solutions sur site pour diverses fonctions commerciales devrait stimuler la croissance des applications d’intelligence artificielle dans le secteur de l’assurance automobile. Les solutions d’intelligence artificielle sur site sont parfois complexes, coûteuses et difficiles à développer en interne par les entreprises. Toutes les entreprises de taille moyenne, ou même dans une certaine mesure les grandes entreprises, ne trouvent pas possible d’investir dans le développement et le déploiement en interne de technologies d’intelligence artificielle en raison des énormes besoins en matière d’infrastructure et d’expertise technique.
Les fonctionnalités avancées et les architectures évolutives des plateformes cloud actuelles propulsent l'adoption de solutions basées sur le cloud dans tous les secteurs d'activité, y compris l'assurance. Un faible investissement initial, des modèles de cloud et d'hébergement sophistiqués, des fonctionnalités avancées et des variantes à la demande sont quelques-uns des principaux facteurs qui favorisent l'adoption de solutions cloud dans les compagnies d'assurance. L'investissement dans les solutions cloud aide non seulement les entreprises à étendre leurs opérations, mais conduit également à un meilleur contrôle des coûts et de la productivité. En plus de ces facteurs, les exigences commerciales de chaque organisation sont différentes et, par conséquent, elles nécessitent des solutions personnalisées et l'utilisation de solutions basées sur le cloud pour ces besoins spécifiques est considérée comme le meilleur modèle commercial pour la plupart des entreprises du monde entier. Tous ces facteurs devraient stimuler la demande de solutions d'intelligence artificielle basées sur le cloud sur le marché de l'assurance automobile au cours de la période de prévision de 2019 à 2027.
Personnalisez ce rapport en fonction de vos besoins
Vous bénéficierez d'une personnalisation gratuite de n'importe quel rapport, y compris de certaines parties de ce rapport, d'une analyse au niveau des pays, d'un pack de données Excel, ainsi que d'offres et de remises exceptionnelles pour les start-ups et les universités.
L'IA sur le marché de l'assurance automobile : perspectives stratégiques
- Obtenez les principales tendances clés du marché de ce rapport.Cet échantillon GRATUIT comprendra une analyse de données, allant des tendances du marché aux estimations et prévisions.
Informations sur le marché
Dernières tendances et applications de l'intelligence artificielle pour stimuler la croissance future
L'industrie automobile mondiale traverse une période de changement avec les avancées technologiques qui se produisent dans le secteur des véhicules électriques et autonomes. Avec l'augmentation des fonctionnalités de sécurité et de la technologie sans conducteur, on prévoit que le secteur de l'assurance automobile pourrait se réduire considérablement dans les années à venir. Le secteur de l'assurance automobile contribue pour une grande part au secteur mondial de l'assurance et il est essentiel pour les compagnies d'assurance automobile de se concentrer sur les innovations en matière de produits et de services afin de maintenir leurs bénéfices au cours de la période de prévision de 2019 à 2027. Il existe peu de tendances technologiques dans lesquelles l'IA peut aider les compagnies d'assurance et les courtiers à réaliser des bénéfices en intégrant la technologie dans leur portefeuille actuel de produits et de services. Certaines de ces tendances majeures incluent la tarification comportementale des polices, la personnalisation de l'expérience client et de la couverture, et le règlement personnalisé des sinistres. Avec le nombre croissant d'appareils compatibles IoT (Internet des objets) avec différents clients, la possibilité d'offrir des services personnalisés se développe à un rythme rapide. La tarification comportementale des polices utilise les données personnelles collectées par ces capteurs IoT dans les plateformes de tarification. Cela donne un avantage aux conducteurs qui suivent les consignes de sécurité car ils doivent payer moins cher pour l'assurance automobile, c'est ce qu'on appelle également l'assurance basée sur l'utilisation. Grâce aux chatbots, l’intelligence artificielle offre également aux clients une expérience d’achat transparente en fonction des données relatives à leur situation géographique, aux réseaux sociaux, aux achats en ligne et à d’autres facteurs. La couverture personnalisée ou l’assurance à la demande est un autre avantage grâce auquel les clients bénéficient d’une couverture personnalisée pour certains événements/articles spécifiques. Grâce à l’aide d’experts en sinistres virtuels et d’interfaces en ligne, l’intelligence artificielle aide les clients à régler les sinistres plus rapidement et plus efficacement. Tous ces avantages de l’intelligence artificielle contribuent également à réduire les incidents de fraude. Par conséquent, avec diverses fonctionnalités et applications à venir de l’intelligence artificielle dans le secteur de l’assurance automobile, le marché de l’IA sur l’assurance automobile devrait connaître une croissance considérable au cours de la période de prévision de 2019 à 2027.
Offrir des informations sur le marché
Le marché de l'assurance automobile basé sur l'IA est segmenté en assurances basées sur l'utilisation, assurances à la demande et assurances peer-to-peer. L'IA stimule les économies pour la communauté des parties prenantes, y compris les courtiers, les assurés et les compagnies d'assurance, en s'appuyant sur les transformations existantes au sein du secteur de l'assurance. Cuvva, Trov et Metromile sont quelques-unes des entreprises chargées de s'attaquer au processus complet d'achat d'assurance.
L'IA dans le marché de l'assurance automobile : aperçu régional
Les tendances et facteurs régionaux influençant l'IA sur le marché de l'assurance automobile tout au long de la période de prévision ont été expliqués en détail par les analystes d'Insight Partners. Cette section traite également des segments et de la géographie de l'IA sur le marché de l'assurance automobile en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu'en Amérique du Sud et en Amérique centrale.
- Obtenez les données régionales spécifiques à l'IA sur le marché de l'assurance automobile
Portée du rapport sur l'IA dans le marché de l'assurance automobile
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2018 | 1,05 milliard de dollars américains |
| Taille du marché d'ici 2027 | 5,46 milliards de dollars américains |
| Taux de croissance annuel composé mondial (2018 - 2027) | 20,5% |
| Données historiques | 2016-2017 |
| Période de prévision | 2019-2027 |
| Segments couverts | Par offrandes
|
| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
|
| Leaders du marché et profils d'entreprises clés |
|
Densité des acteurs du marché : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises
Le marché de l'IA dans l'assurance automobile connaît une croissance rapide, stimulée par la demande croissante des utilisateurs finaux en raison de facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une meilleure connaissance des avantages du produit. À mesure que la demande augmente, les entreprises élargissent leurs offres, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les tendances émergentes, ce qui alimente davantage la croissance du marché.
La densité des acteurs du marché fait référence à la répartition des entreprises ou des sociétés opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs du marché) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.
Les principales entreprises opérant sur le marché de l'IA dans l'assurance automobile sont :
- Groupe de services financiers ANT
- Services d'information CCC Inc.
- Réclamer le génie
- Clearcover, Inc.
- Société GEICO
Avis de non-responsabilité : les sociétés répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.
- Obtenez un aperçu des principaux acteurs clés du marché de l'assurance automobile avec l'IA
Aperçu du marché des applications
Le marché mondial de l'IA dans l'assurance automobile a été segmenté en fonction des applications dans l'évaluation des sinistres, la tarification des polices d'assurance et les chatbots. La forte pénétration des capacités Internet a permis le développement de technologies avancées permettant aux parties prenantes de gagner du temps et de réduire les coûts.
L'IA dans le secteur des assurances a dépassé le processus traditionnel de gestion des sinistres en le rendant plus rapide et plus efficace avec un minimum d'erreurs. Le nouveau processus de gestion des sinistres aide les assureurs à améliorer considérablement la gestion des sinistres en optimisant la technologie de la meilleure façon. Le processus innovant d'évaluation des sinistres facilite le service de questions et réponses en temps réel pour la première notification, la pré-évaluation des sinistres tout en automatisant le processus d'évaluation des dommages, en prédisant les tendances du volume des sinistres, en automatisant la détection des fraudes aux sinistres à l'aide d'analyses de données riches et en augmentant l'analyse des pertes. L'adoption de l'IA et de l'apprentissage automatique dans le processus de gestion des sinistres a le potentiel de profiter à la fois à l'assureur et à la compagnie d'assurance pour économiser considérablement les coûts et le temps de traitement avec une augmentation remarquable de la qualité du service.
L'IA mondiale dans les segments de l'assurance automobile :
L'IA sur le marché de l'assurance automobile – Par offres
- Assurance basée sur l'utilisation
- Assurance à la demande
- Assurance entre particuliers
L’IA sur le marché de l’assurance automobile – Par application
- Évaluation des réclamations
- Chatbots
- Politique de tarification
L’IA sur le marché de l’assurance automobile – Par zone géographique
Amérique du Nord
- NOUS
- Canada
- Mexique
Europe
- France
- Allemagne
- Italie
- Espagne
- ROYAUME-UNI
- Reste de l'Europe
Asie-Pacifique (APAC)
- Australie
- Chine
- Inde
- Japon
- Reste de l'APAC
Moyen-Orient et Afrique (MEA)
- Arabie Saoudite
- Émirats arabes unis
- Afrique du Sud
- Reste de la MEA
Amérique du Sud (SAM)
- Brésil
- Reste de SAM
Entreprises
- Groupe de services financiers Ant Co., Ltd.
- Services d'information CCC Inc.
- Réclamation Genius Inc.
- Clearcover, Inc.
- Microsoft Corporation
- GEICO
- ICICI Lombard Compagnie d'Assurance Générale Limitée.
- Nauto, Inc.
- Laboratoires Solaria (Liberty Mutual Insurance)
- La Société Progressiste
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies
- ANT Financial Services Group
- CCC Information Services Inc.
- Claim Genius
- Clearcover, Inc.
- GEICO Corporation
- ICICI Lombard
- Microsoft Corporation
- Nauto
- Progressive Casualty Insurance Company
- Solaria Labs.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
Get Free Sample For