AI in Auto Insurance Market Share, Size | Statistics Report 2027
[Rapport de recherche] Le marché de l’IA sur l’assurance automobile représentait 1 047,56 millions de dollars américains en 2018 et devrait croître à un TCAC de 20,5 % au cours de la période de prévision de 2019 à 2027.
La pénétration croissante des solutions d’IA basées sur le cloud par rapport aux solutions sur site pour diverses fonctions commerciales devrait stimuler la croissance des applications d’intelligence artificielle dans le secteur de l’assurance automobile. Les solutions d’intelligence artificielle sur site sont parfois complexes, coûteuses et difficiles à construire en interne par les entreprises. Toutes les moyennes entreprises, voire dans une certaine mesure les grandes entreprises, ne trouvent pas réalisable d’investir dans le développement et le déploiement en interne de technologies d’intelligence artificielle en raison des énormes exigences en matière d’infrastructure et d’expertise technique.
Les fonctionnalités avancées et les architectures évolutives des plates-formes cloud actuelles propulsent l'adoption de solutions basées sur le cloud dans tous les secteurs d'activité, y compris celui de l'assurance. Un faible investissement initial, des modèles de cloud et d'hébergement sophistiqués, des fonctionnalités avancées et des variations à la demande sont quelques-uns des principaux facteurs qui motivent l'adoption de solutions cloud par les compagnies d'assurance. L'investissement dans les solutions cloud aide non seulement les entreprises à intensifier leurs opérations, mais conduit également à un meilleur contrôle des coûts et de la productivité. En plus de ces facteurs, les exigences commerciales de chaque organisation sont différentes et nécessitent donc des solutions personnalisées. L'utilisation de solutions basées sur le cloud pour ces besoins spécifiques est considérée comme le meilleur modèle commercial pour la plupart des entreprises dans le monde. Tous ces facteurs devraient stimuler la demande de solutions d’intelligence artificielle basées sur le cloud sur le marché de l’assurance automobile au cours de la période de prévision de 2019 à 2027.
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L’IA sur le marché de l’assurance automobile : perspectives stratégiques
TCAC (2018 - 2027)20,5%- Taille du marché 2018
1,05 milliard de dollars américains - Taille du marché 2027
5,46 milliards de dollars américains
Dynamique du marché
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Joueurs clés
- Groupe de services financiers ANT
- Services d'information CCC inc.
- Réclamez le génie
- Clearcover, Inc.
- Société GEICO
- ICICI Lombard
- Microsoft Corporation
- Nautique
- Compagnie d’assurance dommages progressive
Aperçu régional
- Amérique du Nord
- L'Europe
- Asie-Pacifique
- Amérique du Sud et Centrale
- Moyen-Orient et Afrique
Segmentation du marché
Offres- Assurance basée sur l'utilisation
- Assurance à la demande
- Assurance peer-to-peer
Application- Évaluation des réclamations
- Chatbots
- Tarification de la politique
- L'exemple de PDF présente la structure du contenu et la nature des informations avec une analyse qualitative et quantitative.
Aperçus du marché
Dernières tendances et applications de l’intelligence artificielle pour stimuler la croissance future
L’industrie automobile mondiale connaît un changement avec les progrès technologiques dans le secteur des véhicules électriques et des véhicules autonomes. Avec l’augmentation des dispositifs de sécurité et de la technologie sans conducteur, on s’attend à ce que le secteur de l’assurance automobile se contracte considérablement dans les années à venir. Le secteur de l’assurance automobile contribue pour une grande part au secteur mondial de l’assurance et il est crucial pour les compagnies d’assurance automobile de se concentrer sur les innovations en matière de produits et de services afin de maintenir leurs bénéfices au cours de la période de prévision allant de 2019 à 2027. Il existe peu de tendances technologiques dans lesquelles l’IA peut aider les compagnies d'assurance et les courtiers à réaliser des bénéfices en intégrant la technologie dans leur portefeuille actuel de produits et de services. Certaines de ces tendances majeures incluent la tarification des politiques comportementales, la personnalisation de l’expérience et de la couverture client et le règlement personnalisé des sinistres. Avec le nombre croissant d'appareils compatibles IoT (Internet des objets) avec différents clients, la possibilité d'offrir des services personnalisés se développe à un rythme rapide. La politique de tarification comportementale utilise les données personnelles collectées par ces capteurs IoT dans les plateformes de tarification. Cela donne un avantage aux conducteurs qui suivent les consignes de sécurité, car ils doivent payer moins pour l'assurance automobile, également connue sous le nom d'assurance basée sur l'utilisation. Avec l’aide des chatbots, l’intelligence artificielle offre également aux clients une expérience d’achat fluide en fonction des données liées à leur situation géographique, aux réseaux sociaux, aux achats en ligne et à d’autres facteurs. Une couverture personnalisée ou une assurance à la demande est un autre avantage grâce auquel les clients bénéficient d'une couverture personnalisée pour certains événements/articles spécifiques. Avec l’aide d’experts en sinistres virtuels et d’interfaces en ligne, l’intelligence artificielle aide les clients à régler leurs sinistres plus rapidement et plus efficacement. Tous ces avantages de l’intelligence artificielle contribuent également à réduire les incidents de fraude. Par conséquent, avec diverses fonctionnalités et applications à venir de l’intelligence artificielle dans le secteur de l’assurance automobile, le marché de l’IA sur l’assurance automobile devrait connaître une croissance considérable au cours de la période de prévision de 2019 à 2027.
Offrir des informations sur le marché
Le marché de l’IA sur l’assurance automobile par offres est segmenté par assurance basée sur l’utilisation, assurance à la demande et assurance peer-to-peer. L’IA stimule les économies pour la communauté des parties prenantes, notamment les courtiers, les assurés et les compagnies d’assurance, en se connectant aux transformations existantes au sein du secteur de l’assurance. Cuvva, Trov et Metromile font partie des sociétés chargées de prendre en charge l'ensemble du processus d'achat d'assurance.
Portée du rapport sur le marché de l’IA dans l’assurance automobile
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2018 | 1,05 milliard de dollars américains |
| Taille du marché d’ici 2027 | 5,46 milliards de dollars américains |
| TCAC mondial (2018 - 2027) | 20,5% |
| Données historiques | 2016-2017 |
| Période de prévision | 2019-2027 |
| Segments couverts | Par offres
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| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
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| Leaders du marché et profils d’entreprises clés |
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- L'exemple de PDF présente la structure du contenu et la nature des informations avec une analyse qualitative et quantitative.
Aperçu du marché des applications
Le marché mondial de l’IA sur l’assurance automobile a été segmenté en fonction de son application à l’évaluation des sinistres, à la tarification des polices et aux chatbots. La forte pénétration des capacités Internet a entraîné le développement de technologies avancées permettant aux parties de gagner du temps et de l'argent.
L'IA au sein du secteur de l'assurance a dépassé le processus traditionnel de gestion des sinistres en le rendant plus rapide et meilleur avec un minimum d'erreurs. Le nouveau processus de gestion des sinistres aide les assureurs à parvenir à une bien meilleure gestion des sinistres en optimisant au mieux la technologie. Le processus innovant d'évaluation des réclamations facilite le service de questions et réponses en temps réel pour le premier avis, pré-évalue les réclamations tout en automatisant le processus d'évaluation des dommages, en prédisant les tendances du volume des réclamations, en automatisant la détection des fraudes en matière de réclamations à l'aide d'analyses de données riches et en augmentant l'analyse des pertes. . L'adoption de l'IA et de l'apprentissage automatique dans le processus de gestion des sinistres peut potentiellement profiter à la fois à l'assureur et à la compagnie d'assurance, en permettant des économies significatives en termes de coûts et de temps de traitement, ainsi qu'une augmentation remarquable de la qualité du service.
IA mondiale dans les segments de l’assurance automobile :
L’IA sur le marché de l’assurance automobile – Par offres
- Assurance basée sur l'utilisation
- Assurance à la demande
- Assurance peer-to-peer
L’IA sur le marché de l’assurance automobile – Par application
- Évaluation des réclamations
- Chatbots
- Tarification de la politique
L’IA sur le marché de l’assurance automobile – Par géographie
Amérique du Nord
- NOUS
- Canada
- Mexique
L'Europe
- France
- Allemagne
- Italie
- Espagne
- ROYAUME-UNI
- Le reste de l'Europe
Asie-Pacifique (APAC)
- Australie
- Chine
- Inde
- Japon
- Reste de l'APAC
Moyen-Orient et Afrique (MEA)
- Arabie Saoudite
- Émirats arabes unis
- Afrique du Sud
- Reste de la MEA
Amérique du Sud (SAM)
- Brésil
- Reste de SAM
Entreprises
- Groupe de services financiers Ant Co., Ltd.
- Services d'information CCC inc.
- Réclamez Genius Inc.
- Clearcover, Inc.
- Microsoft Corporation
- GEICO
- ICICI Lombard Compagnie d'Assurance Générale Limitée.
- Nauto, Inc.
- Solaria Labs (Mutuelle Liberty)
- La société progressiste
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
The List of Companies
- ANT Financial Services Group
- CCC Information Services Inc.
- Claim Genius
- Clearcover, Inc.
- GEICO Corporation
- ICICI Lombard
- Microsoft Corporation
- Nauto
- Progressive Casualty Insurance Company
- Solaria Labs.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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