[Rapport de recherche] La taille du marché de l'IA dans la vision par ordinateur était évaluée à 13,75 milliards de dollars américains en 2022 et devrait atteindre 135,44 milliards de dollars américains d'ici 2030. Le marché de l'IA dans la vision par ordinateur devrait enregistrer un TCAC de 33,1 % de 2022 à 2030.
Point de vue de l'analyste :
L’adoption croissante de l’industrie 4.0 propulse la croissance de l’IA sur le marché de la vision par ordinateur, car la vision par ordinateur de l’IA transforme l’industrie 4.0 en permettant aux véhicules automatisés d’interpréter et de comprendre les informations visuelles. Combiner l’intelligence artificielle et la vision par ordinateur, c’est comme avoir une équipe de robots surpuissants travaillant dans l’entrepôt et les opérations logistiques. Ces robots peuvent analyser, voir et prendre des décisions en fonction de ce qu’ils observent. La vision par ordinateur est une technologie fondamentale pour le développement de véhicules autonomes ou à conduite autonome. Elle fournit les capacités de perception nécessaires, permettant aux véhicules de naviguer et de fonctionner en toute sécurité sans intervention humaine. Ainsi, le nombre croissant de véhicules autonomes propulse la croissance de l’IA sur le marché de la vision par ordinateur.
Aperçu du marché de l’IA dans la vision par ordinateur :
L'IA dans la vision par ordinateur permet aux ordinateurs et aux systèmes d'extraire des informations significatives à partir d'images numériques, de vidéos et d'autres entrées visuelles et d'entreprendre des actions ou de faire des références en fonction de ces informations. La technologie de vision par ordinateur repose fortement sur l'IA et les technologies d'apprentissage automatique. L'IA permet à la vision par ordinateur de comprendre, de reconnaître et d'analyser tous les types de données visuelles. Les modèles, la logique et les modèles d'IA peuvent rapidement consommer, absorber et apprendre de l'énorme quantité de données visuelles étiquetées et non étiquetées. Elle permet aux ordinateurs compatibles avec la vision par ordinateur de reconnaître les différentes caractéristiques, modèles et relations dans les vidéos, les graphiques et même les infographies.
L'objectif de l'IA dans la vision par ordinateur est de créer des systèmes automatisés capables de comprendre les informations visuelles (telles que des images ou des vidéos) de la même manière que les humains. La vision par ordinateur vise à apprendre aux machines à comprendre et à interpréter les images pixel par pixel. Il existe plusieurs cas d'utilisation de la vision par ordinateur alimentée par l'IA. La vision par ordinateur est utilisée dans divers secteurs tels que la sécurité et la surveillance, la fabrication, l'automobile, la vente au détail, le sport et le divertissement et la santé.
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Moteur du marché de l'IA dans la vision par ordinateur :
L'adoption croissante de l'industrie 4.0 stimule la croissance du marché de l'IA dans la vision par ordinateur
L’Industrie 4.0 est une nouvelle phase de la révolution industrielle, la transformation numérique de la fabrication et des industries connexes, qui met fortement l’accent sur l’automatisation, l’interconnectivité, les données en temps réel et l’apprentissage automatique. En combinant l’Industrie 4.0 avec les systèmes d’automatisation, les installations industrielles traditionnelles évoluent progressivement vers des installations automatisées intelligentes, connectées et hautement efficaces. Il forme une seule unité automatisée qui combine des ordinateurs et des solutions d’automatisation industrielle à l’aide de la robotique. Un réseau d’appareils connectés crée une architecture intelligente capable de prendre des décisions décentralisées. L’adoption croissante de solutions de vision par ordinateur basées sur l’IA parmi les entreprises de l’Industrie 4.0 devrait améliorer la sécurité des entrepôts, permettre aux entreprises d’atteindre des niveaux plus élevés de production allégée et augmenter la productivité et la rentabilité tout en réduisant les coûts à long terme.
De plus, la vision par ordinateur IA transforme l’industrie 4.0 en permettant aux véhicules automatisés d’interpréter et de comprendre les informations visuelles. Combiner l’intelligence artificielle et la vision par ordinateur revient à avoir une équipe de robots surpuissants travaillant dans l’entrepôt et les opérations logistiques. Ces robots peuvent analyser, voir et prendre des décisions en fonction de ce qu’ils observent. Il en résulte un flux de travail plus précis, plus efficace et plus rationalisé, ce qui conduit à une rentabilité et une productivité accrues. Dans un environnement d’entrepôt et de logistique, ces robots peuvent effectuer des tâches telles que le contrôle de la qualité, la reconnaissance et l’identification des objets, la préparation et l’emballage et la gestion des stocks. Ils permettent de travailler à un rythme plus rapide et d’éliminer la possibilité d’erreur humaine, en s’assurant que les bons produits parviennent aux bons clients à temps et en garantissant le bon déroulement des opérations.
La vision par ordinateur basée sur l'IA révolutionne les processus industriels en réduisant les erreurs humaines, en automatisant les tâches, en augmentant la productivité, en permettant une prise de décision intelligente basée sur des données en temps réel et en garantissant la qualité des produits. Les systèmes de vision par ordinateur basés sur l'IA ont plusieurs applications dans l'automatisation de l'industrie 4.0. Grâce à la vision par ordinateur, elle permet de mesurer les quantités de produits avec précision et rapidité, de réduire les coûts et les délais, d'éviter le contact humain lors de la transformation afin d'éliminer les risques de contamination et de garantir de meilleures normes de sécurité aux employés. La vision par ordinateur basée sur l'IA connaît une croissance rapide dans le monde industriel car elle offre des solutions intégrables dans les lignes de production. Un système de vision par ordinateur peut effectuer plusieurs opérations, notamment la surveillance des produits, l'analyse des défauts éventuels, la réalisation d'une maintenance prédictive pour éviter les dysfonctionnements et les interruptions et l'amélioration de la sécurité sur les sites de production. Ainsi, avec l'adoption croissante de l'industrie 4.0, le marché de l'IA dans la vision par ordinateur est en pleine croissance.
Segmentation et portée du rapport sur le marché de l’IA dans la vision par ordinateur :
Le marché de l'IA dans la vision par ordinateur est segmenté en composants, en secteurs d'utilisation finale et en zones géographiques. En fonction des composants, le marché de l'IA dans la vision par ordinateur est segmenté en matériel et en logiciels. En termes de secteurs d'utilisation finale, le marché de l'IA dans la vision par ordinateur est segmenté en sécurité et surveillance, fabrication, automobile, vente au détail, sports et divertissement, etc. Par zones géographiques, le marché de l'IA dans la vision par ordinateur est segmenté en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud.
Analyse segmentaire du marché de l'IA dans la vision par ordinateur :
En fonction des composants, le marché de l'IA dans la vision par ordinateur est segmenté en matériel et logiciel. Le segment des logiciels détenait une part plus importante du marché de l'IA dans la vision par ordinateur en 2022. Les logiciels jouent un rôle important dans l'IA dans la vision par ordinateur en fournissant les outils nécessaires à l'analyse et à la visualisation des données. Les logiciels fournissent plusieurs applications telles que les cadres d'IA, les routines d'IA, le traitement vidéo, l'acquisition d'images, le contrôle du traitement d'images et les fonctions d'intelligence artificielle pour concevoir, développer et déployer des applications de vision par ordinateur hautes performances. Plusieurs acteurs fournissent des logiciels pour l'IA dans la vision par ordinateur. Par exemple, Advanced Micro Devices Inc. fournit le logiciel AMD ROCm. Le logiciel offre une suite d'optimisations pour les charges de travail de l'IA, des modèles de langage volumineux (LLM) à la détection et à la reconnaissance d'images/vidéos, aux sciences de la vie et à la découverte de médicaments, à la conduite autonome, à la robotique, etc., et prend en charge l'écosystème logiciel d'IA plus large, y compris les cadres, modèles et outils ouverts.
Le matériel joue un rôle majeur dans la capture de données lors des applications de vision par ordinateur. Les principaux éléments matériels nécessaires aux applications de vision par ordinateur sont une unité de traitement, un périphérique d'entrée/sortie (E/S), des caméras et des capteurs d'image pour la capture d'images, ainsi qu'une liaison de communication. Les capteurs d'image des caméras se distinguent par trois paramètres clés : la résolution (nombre de pixels), la vitesse (images par seconde) et le nombre de couleurs. Selon le type d'application de vision par ordinateur, les unités de traitement varient des processeurs aux cartes embarquées. Plusieurs acteurs à travers le monde fournissent du matériel pour la vision par ordinateur. Par exemple, Qualcomm Technologies, Inc. fournit un kit de développement Vision AI pour exécuter des modèles d'intelligence artificielle sur des appareils à la périphérie intelligente. Le kit de développement Vision AI comprend une carte mère, une caméra et d'autres éléments.
Analyse régionale du marché de l'IA dans la vision par ordinateur :
Français La taille du marché nord-américain de l'IA dans la vision par ordinateur était évaluée à 5,01 milliards de dollars américains en 2022 et devrait atteindre 51,12 milliards de dollars américains d'ici 2030 ; il devrait enregistrer un TCAC de 33,7 % de 2022 à 2030. Le marché nord-américain de l'IA dans la vision par ordinateur est segmenté entre les États-Unis, le Canada et le Mexique. Les États-Unis détenaient la plus grande part du marché nord-américain de l'IA dans la vision par ordinateur en 2022. Plusieurs organisations commerciales et gouvernements fédéraux et étatiques aux États-Unis ont contribué à la croissance du marché grâce à l'adoption rapide de la technologie de l'IA pour le développement industriel et économique. New York se comporte particulièrement bien en matière d'intégration de l'IA et de qualité des applications en tant que pôle financier et technique aux États-Unis. En outre, l'initiative gouvernementale des villes intelligentes à travers le pays devrait également influencer l'adoption de l'IA dans les technologies de vision par ordinateur à travers le pays. Diverses entreprises aux États-Unis lancent des technologies de vision par ordinateur. Par exemple, en mai 2023, Landing AI, la principale plateforme cloud de vision par ordinateur, a annoncé le premier logiciel de vision par ordinateur au monde destiné aux fabricants réglementés par la FDA. Cette version de la plateforme est destinée aux industries hautement réglementées, telles que les fabricants de médicaments, de dispositifs médicaux et les sciences de la vie, afin qu'elles puissent accélérer la mise au point de solutions innovantes. Ainsi, le marché de l'IA dans la vision par ordinateur est en pleine croissance aux États-Unis.
Analyse des principaux acteurs du marché de l'IA dans la vision par ordinateur :
Advanced Micro Devices Inc., Cognex Corp., General Electric Co., Intel Corp., Microsoft Corp., Qualcomm Inc., Teledyne Technologies Inc., NVIDIA Corp., BASLER AG et International Business Machines Corp. font partie des principales entreprises opérant sur le marché de l'IA dans la vision par ordinateur.
Aperçu régional du marché de l'IA dans la vision par ordinateur
Les tendances régionales et les facteurs influençant le marché de l’IA dans la vision par ordinateur tout au long de la période de prévision ont été expliqués en détail par les analystes d’Insight Partners. Cette section traite également des segments et de la géographie du marché de l’IA dans la vision par ordinateur en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu’en Amérique du Sud et en Amérique centrale.
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Portée du rapport sur le marché de l'IA dans la vision par ordinateur
Attribut de rapport | Détails |
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Taille du marché en 2023 | 18,00 milliards de dollars américains |
Taille du marché d'ici 2031 | 178,21 milliards de dollars américains |
Taux de croissance annuel composé mondial (2023-2031) | 33,2% |
Données historiques | 2021-2022 |
Période de prévision | 2024-2031 |
Segments couverts | Par composant
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Régions et pays couverts | Amérique du Nord
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Leaders du marché et profils d'entreprises clés |
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Densité des acteurs du marché de l'IA dans la vision par ordinateur : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises
Le marché de l'IA dans la vision par ordinateur connaît une croissance rapide, tirée par la demande croissante des utilisateurs finaux en raison de facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une plus grande sensibilisation aux avantages du produit. À mesure que la demande augmente, les entreprises élargissent leurs offres, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les tendances émergentes, ce qui alimente davantage la croissance du marché.
La densité des acteurs du marché fait référence à la répartition des entreprises ou des sociétés opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs du marché) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.
Les principales entreprises opérant sur le marché de l'IA dans la vision par ordinateur sont :
- Micro-appareils avancés Inc.
- Cognex Corp
- Société Générale Electric
- Intel Corp
- Microsoft Corp
- Qualcomm Inc
Avis de non-responsabilité : les sociétés répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.
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Développements récents du marché de l'IA sur la vision par ordinateur :
Les stratégies inorganiques et organiques telles que les fusions et acquisitions sont largement adoptées par les entreprises du marché de l'IA en vision par ordinateur. Quelques développements clés récents du marché de l'IA en vision par ordinateur sont répertoriés ci-dessous :
- En février 2022, AMD a annoncé l'acquisition de Xilinx, un fournisseur de semi-conducteurs basé aux États-Unis. Suite à cette acquisition, Xilinx opérera désormais au sein du groupe informatique adaptative et embarquée d'AMD. Les deux sociétés proposent des produits complémentaires avec une propriété intellectuelle et une main-d'œuvre différenciées. En travaillant ensemble, AMD et Xilinx seraient en mesure de fournir des produits et des solutions beaucoup plus larges répondant à tous les besoins en solutions informatiques.
- En mars 2023, Intel Labs a amélioré le développement de la vision par ordinateur avec deux nouveaux modèles d'IA. Les modèles d'IA open source VI-Depth 1.0 et MiDaS 3.1 améliorent l'estimation de la profondeur pour la vision par ordinateur.
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The key players holding majority shares in the global AI in computer vision market are Intel Corp., Microsoft Corp., Qualcomm Inc., NVIDIA Corp., and International Business Machines Corp.
Edge computer vision and real- time video analytics are some of the factors to play a significant role in the global AI in computer vision market in the coming years.
The incremental growth expected to be recorded for the global AI in computer vision market during the forecast period is US$ 121.69 billion.
The global AI in computer vision market was estimated to be US$ 13.75 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 33.1% during the forecast period.
The global AI in computer vision market is expected to reach US$ 135.44 billion by 2030.
Growing adoption of industry 4.0, and rising applications in healthcare, agriculture, and retail industries are the major factors that propel the global AI in computer vision market.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - AI in Computer Vision Market
- Advanced Micro Devices Inc
- Cognex Corp
- General Electric Co
- Intel Corp
- Microsoft Corp
- Qualcomm Inc
- Teledyne Technologies Inc
- NVIDIA Corp
- BASLER AG
- International Business Machines Corp
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.