La taille du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé devrait atteindre 519,73 milliards de dollars américains d'ici 2031, contre 25,64 milliards de dollars américains en 2023. Le marché devrait enregistrer un TCAC de 53,4 % au cours de la période 2023-2031.CAGR of 53.4% during 2023–2031.
Le développement de robots de service autonomes alimentés par l'IA, de robots humanoïdes, de la surveillance des maladies en temps réel, de l'analyse et de la visualisation des tendances de propagation, de l'estimation du taux d'infection et de la tendance de l'infection, ainsi que de la prise de décision rapide pour identifier les traitements efficaces devraient rester les principales tendances du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé au cours de la période de prévision.
Analyse du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé
L'afflux croissant d'ensembles de données de santé volumineux et complexes stimule l'intelligence artificielle (IA) dans le marché des soins de santé. En outre, il existe un besoin croissant de réduire simultanément les coûts des soins de santé et d'augmenter la puissance de calcul en minimisant les coûts du matériel. En outre, le marché est alimenté par des initiatives gouvernementales croissantes et leur collaboration pour promouvoir la mise en œuvre de l'IA dans les soins de santé et par l'augmentation des fusions et acquisitions et des extensions de portefeuille des acteurs du marché. Il existe un déséquilibre entre les professionnels de la santé et les patients. L'intelligence artificielle rétablit cet équilibre et stimule la croissance du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé. L'utilisation croissante de médicaments de précision et de processus d'essais cliniques nécessite l'IA, ce qui stimule encore davantage le marché. L'augmentation du financement de la recherche et du développement dans ce domaine contribue à la croissance du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé.fuelled by growing government initiatives and their collaboration to promote the implementation of AI in healthcare and increasing mergers and acquisitions and portfolio expansions by market players. There is an imbalance between health workers and patients. Artificial intelligence restores this balance and drives the artificial intelligence (AI) in healthcare market growth. The increasing use of precision medicines and clinical trial processes requires AI, further driving the market. Increased funding for research and development in this area contribute to the artificial intelligence (AI) in healthcare market growth.
Aperçu du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé
L’IA a de nombreuses applications dans le domaine de la santé. Elle permet aux médecins de récupérer des informations, d’interpréter des images capturées lors d’examens et d’établir des plans de traitement. En plus de l’aspect clinique, l’IA est bénéfique dans les activités de recherche. Les progrès de la médecine, soutenus par les avancées en matière de santé publique, d’innovation, de recherche et de technologie, réduisent considérablement la morbidité et la mortalité. Le secteur de la santé évolue considérablement en tirant parti de l’IA pour accroître la productivité tout en réduisant l’énorme charge qui pèse sur les professionnels de la santé . Les gouvernements et les organisations privées intègrent l’IA dans leurs efforts de recherche pour accélérer le développement.
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Intelligence artificielle (IA) sur le marché de la santé : perspectives stratégiques
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L'intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé : moteurs et opportunités
Accroître les partenariats et les collaborations intersectorielles
Les partenariats intersectoriels donnent lieu à l’introduction de nouveaux modèles d’apprentissage automatique (ML) qui prédisent les risques et fournissent une assistance cognitive. Ces partenariats comptent parmi les pratiques les plus dynamiques dans les relations entre les entreprises et la société civile, qui relient divers secteurs, tels que le public, le privé et les organisations à but non lucratif. En octobre 2023, Siemens et Microsoft se sont associés pour faire progresser l’adoption de l’IA dans tous les secteurs. Les entreprises présentent Siemens Industrial Copilot, un assistant basé sur l’IA développé conjointement pour améliorer la collaboration homme-machine dans le secteur manufacturier. En outre, l’intégration du logiciel de gestion du cycle de vie des produits Siemens Teamcenter et de Microsoft Teams ouvrirait la voie au développement ultérieur du métavers industriel. En janvier 2023, AstraZeneca a collaboré avec Qure.ai, un développeur d’algorithmes d’apprentissage profond pour l’interprétation des images radiologiques. La collaboration se concentrera spécifiquement sur la suppression des obstacles qui limitent l’accès aux outils de diagnostic, le soutien à la détection précoce du cancer du poumon, la réduction des taux de mortalité et l’amélioration des résultats pour les patients, en particulier dans les pays à revenu faible et intermédiaire.Teamcenter product lifecycle management software and Microsoft Teams would pave the way for the further development of the industrial metaverse. In January 2023, AstraZeneca collaborated with Qure.ai, a developer of deep-learning algorithms for interpreting radiological images. The collaboration will specifically focus on overcoming barriers that limit access to diagnostic tools, supporting early detection of lung cancer, reducing mortality rates, and improving patient outcomes, particularly in low- and middle-income countries.
Potentiel croissant dans les économies émergentes
Dans les pays en développement où l’accès aux technologies médicales, aux professionnels de santé et aux ressources est limité, l’impact des applications d’IA est susceptible de fournir une voie disruptive pour résoudre les grands défis actuels. Par exemple, des chercheurs de l’Institut indien de technologie (IIT) de Delhi ont développé un système basé sur l’IA pour diagnostiquer la tuberculose (TB) à l’aide de radiographies thoraciques. Le système peut analyser les radiographies à la recherche de signes de tuberculose en moins d’une minute, ce qui en fait un outil précieux pour diagnostiquer la tuberculose dans les zones reculées où l’accès aux professionnels de santé peut être limité. Au Brésil, il y a une pénurie de dermatologues dans la plupart des villes, même dans les banlieues des grandes villes. Les meilleurs hôpitaux réduisent les écarts d’accès en proposant des services de télédermatologie alimentés par des outils de dépistage basés sur l’IA. En outre, l’utilisation de la technologie de l’IA peut réduire le coût des soins de santé et les rendre abordables pour les populations des pays en développement.IIT), Delhi, developed an AI-powered system to diagnose tuberculosis (TB) using chest X-rays. The system can analyse X-rays for signs of tuberculosis in less than a minute, making it a valuable tool for diagnosing tuberculosis in remote areas where access to healthcare professionals may be limited. In Brazil, there is a shortage of dermatologists in most cities, even in the outskirts of large cities. Top hospitals are narrowing access gaps by offering teledermatology services powered by AI screening tools. Further, the use of AI technology can reduce the cost of healthcare and make it affordable for people in developing countries.
Analyse de segmentation du rapport sur l'intelligence artificielle (IA) dans le marché des soins de santé
Les segments clés qui ont contribué à la dérivation de l’intelligence artificielle (IA) dans l’analyse du marché des soins de santé sont les composants, les applications et l’utilisateur final.
- En fonction des composants, le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé est segmenté en solutions logicielles, matériel et services. Le segment des solutions logicielles détenait la plus grande part de marché en 2023.
- En termes d'application, le marché est segmenté en chirurgie assistée par robot, assistants virtuels, assistants de flux de travail administratif, machines connectées, diagnostic, essais cliniques, détection des fraudes, cybersécurité, réduction des erreurs de dosage, etc. Le segment de la chirurgie assistée par robot détenait la plus grande part du marché en 2023.
- En termes d'utilisateur final, le marché est segmenté en hôpitaux et prestataires de soins de santé, patients, sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, payeurs de soins de santé et autres. Le segment des hôpitaux et prestataires de soins de santé a dominé le marché en 2023.
Analyse des parts de marché de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé par zone géographique
La portée géographique du rapport sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé est principalement divisée en cinq régions : l'Amérique du Nord, l'Asie-Pacifique, l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique, et l'Amérique du Sud et l'Amérique centrale.
L'Amérique du Nord domine le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé. La croissance du marché en Amérique du Nord est attribuée à l'évolution de l'infrastructure numérique dans le secteur de la santé, au secteur de la santé bien établi et à la sensibilisation croissante des patients aux avantages de l'IA. Le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé en Amérique du Nord devrait également être stimulé par la présence de divers acteurs clés sur le marché. En outre, l'adoption d'outils numériques dans les opérations de santé pour améliorer la qualité et réduire les coûts contribue à la domination de l'Amérique du Nord sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé. L'Asie-Pacifique devrait enregistrer le TCAC le plus élevé dans les années à venir.
Intelligence artificielle (IA) dans le marché des soins de santé : aperçu régional
Les tendances et facteurs régionaux influençant le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé tout au long de la période de prévision ont été expliqués en détail par les analystes d’Insight Partners. Cette section traite également des segments et de la géographie du marché de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu’en Amérique du Sud et en Amérique centrale.
- Obtenez les données régionales spécifiques au marché de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé
Portée du rapport sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2023 | 25,64 milliards de dollars américains |
| Taille du marché d'ici 2031 | 519,73 milliards de dollars américains |
| Taux de croissance annuel composé mondial (2023-2031) | 53,4% |
| Données historiques | 2021-2022 |
| Période de prévision | 2023-2031 |
| Segments couverts | Par composant
|
| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
|
| Leaders du marché et profils d'entreprises clés |
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Densité des acteurs du marché : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises
Le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé connaît une croissance rapide, tirée par la demande croissante des utilisateurs finaux en raison de facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une plus grande sensibilisation aux avantages du produit. À mesure que la demande augmente, les entreprises élargissent leurs offres, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les tendances émergentes, ce qui alimente davantage la croissance du marché.
La densité des acteurs du marché fait référence à la répartition des entreprises ou des sociétés opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs du marché) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.
Les principales entreprises opérant sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé sont :
- Société NVIDIA,
- Nuance Communications, Inc.,
- Microsoft,
- Compagnie Générale d'Électricité,
- Société Intel,
- Alphabet Inc.,
Avis de non-responsabilité : les sociétés répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.
- Obtenez un aperçu des principaux acteurs du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé
L'intelligence artificielle (IA) dans le marché de la santé : actualités et développements récents
L'intelligence artificielle (IA) dans le marché de la santé est évaluée en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui comprennent des publications d'entreprise, des données d'association et des bases de données. Quelques-uns des développements sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la santé sont énumérés ci-dessous :
- Bayer et Google Cloud ont annoncé une collaboration sur le développement de solutions d'IA pour aider les radiologues et, à terme, mieux servir les patients. Dans le cadre de cette collaboration, Bayer développerait sa plateforme d'innovation pour accélérer le développement et le déploiement d'applications de santé basées sur l'IA, clairement axées sur la radiologie, en utilisant la technologie de Google Cloud, notamment ses outils d'IA générative (gen AI). Cette collaboration vise à aider les organisations à surmonter de nombreux défis liés à la création de produits logiciels d'imagerie médicale évolutifs et conformes basés sur l'IA, en utilisant des capacités de sécurité des données de pointe et à accélérer le développement de solutions potentiellement révolutionnaires et percutantes qui profitent en fin de compte aux patients. (Source : Google Cloud, communiqué de presse, 2024)
- OM1 a lancé PhenOM, une plateforme de médecine personnalisée basée sur l'IA. Calibrée à l'aide des ensembles de données longitudinales sur l'historique de santé d'OM1, PhenOM utilise l'IA pour identifier les phénotypes numériques uniques associés aux conditions et aux résultats et comparer les dossiers des patients pour mettre en évidence les risques et les opportunités. PhenOM permet d'obtenir des informations personnalisées sur les soins de santé à grande échelle dans l'ensemble de l'écosystème de la santé, de la recherche en sciences de la vie à la prise de décision clinique au point de service. (Source : OM1, communiqué de presse, 2023)
- En réponse aux avancées rapides de l’IA et au besoin urgent de définir son utilisation responsable dans le domaine de la santé et de la médecine, Stanford Medicine et le Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) ont annoncé le lancement de RAISE-Health (Responsible AI for Safe and Equitable Health). Cette initiative pionnière vise à répondre aux questions éthiques et de sécurité cruciales entourant l’innovation en matière d’IA et à aider les autres à s’orienter dans ce domaine complexe et en constante évolution. (Source : Stanford Medicine, Newsletter, 2023)
- Google Cloud a annoncé deux nouvelles solutions de sciences de la vie basées sur l'IA pour dynamiser la découverte de médicaments et la médecine de précision pour les sociétés pharmaceutiques, les sociétés de biotechnologie et les organisations du secteur public. Disponible dans le monde entier, la suite Target and Lead Identification aide les chercheurs à prédire la structure des protéines et à identifier la fonction des acides aminés, tandis que la suite Multiomics accélère la découverte et l'interprétation des données génomiques, aidant ainsi les entreprises à concevoir des traitements de précision. (Source : Google Cloud, communiqué de presse, 2023)
Rapport sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé : couverture et livrables
Le rapport « Intelligence artificielle (IA) dans le marché des soins de santé : taille et prévisions (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :
- Taille et prévisions du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le champ d'application
- Tendances du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé ainsi que la dynamique du marché, comme les facteurs moteurs, les contraintes et les opportunités clés
- Analyse détaillée des cinq forces de PEST/Porter et SWOT
- Analyse du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé couvrant les principales tendances du marché, le cadre mondial et régional, les principaux acteurs, les réglementations et les développements récents du marché
- Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l'analyse de la carte thermique, les principaux acteurs et les développements récents pour le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé
- Profils d'entreprise détaillés
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Hydrogen Storage Alloys Market
- Adaptive Traffic Control System Market
- Vision Care Market
- Carbon Fiber Market
- Equipment Rental Software Market
- Batter and Breader Premixes Market
- Medical and Research Grade Collagen Market
- Health Economics and Outcome Research (HEOR) Services Market
- Rare Neurological Disease Treatment Market
- Broth Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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