Le marché des puces d'intelligence artificielle a été évalué à 5 658,1 millions de dollars américains en 2018 et devrait atteindre 83 252,7 millions de dollars américains d'ici 2027 ; il devrait croître à un TCAC de 35,0 % au cours de la période 2019-2027.
Avec la disponibilité d'une énorme quantité de données et la grande évolutivité de la puissance de calcul basée sur le cloud, l'intelligence artificielle est devenue une tendance massive dans tous les secteurs au cours de ces dernières années. Dans le monde numérique d'aujourd'hui, l'information est la clé du succès des entreprises et du maintien d'une croissance durable. La plupart des industries, en particulier le secteur des services, s'appuient fortement sur l'analyse pour leur fournir des informations commerciales utiles et leur permettre de rester compétitives sur le marché. Les entreprises automatisent en permanence leurs processus commerciaux qui étaient auparavant exécutés par programmation ou manuellement. Grâce aux progrès des puces d'intelligence artificielle et à l'introduction de puces personnalisées spécifiques aux applications, les entreprises ont désormais la capacité de collecter des analyses en temps réel et de transformer les données en informations exploitables. Il existe de nombreux cas d'utilisation disponibles sur le marché des puces d'intelligence artificielle de l'IA, mis en œuvre avec succès dans divers secteurs verticaux.
Les principales applications d’intelligence artificielle pour lesquelles les puces d’IA sont utilisées comprennent l’apprentissage automatique (ML), le traitement du langage naturel (NLP), les systèmes experts, la reconnaissance vocale automatisée, la planification de l’IA et la vision par ordinateur.
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Marché des puces d'intelligence artificielle : perspectives stratégiques
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Informations sur le marché – Marché des puces d’intelligence artificielle
L'augmentation des investissements dans les start-ups de puces IA alimentera le marché au cours de la période de prévision
L'intelligence artificielle et ses applications telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond ont connu une croissance considérable au cours des dernières années. L'IA est largement utilisée dans de nombreux domaines allant des applications de cloud computing aux assistants numériques et aux véhicules autonomes. Avec des cas d'utilisation toujours plus nombreux de l'IA et l'évolution du paysage du marché, les avancées des puces actuelles sont devenues une nécessité. L'IA est principalement utilisée sur le marché de la formation des centres de données, où NVIDIA est un leader du marché. Cependant, la demande de puces d'IA personnalisées spécifiques aux applications et d'inférence sur les périphériques et les centres de données sont les segments à croissance rapide du marché des puces d'IA, et de nombreuses nouvelles startups apparaissent pour exploiter ce marché
Informations sur les segments
En fonction du segment, le marché des puces d'intelligence artificielle est divisé en applications de centre de données/cloud et de périphérie. Le centre de données représentait la plus grande part du marché mondial en 2018. Actuellement, la principale application des puces artificielles se situe dans les applications de centre de données/cloud. Les puces d'IA dans les centres de données sont utilisées à la fois à des fins de formation et d'inférence. La formation est un processus dans lequel les algorithmes d'IA analysent les données, apprennent puis utilisent ces informations pour répondre à des problèmes du monde réel. Une énorme quantité de données est analysée par les algorithmes d'IA pendant le processus de formation. Afin d'aider les développeurs à raccourcir leurs processus de développement de technologies d'IA, les fabricants de puces ne doivent pas seulement se concentrer sur l'augmentation des performances des processeurs, mais également sur la fourniture d'un écosystème complet comprenant du matériel, un cadre et d'autres outils de soutien
Informations sur les types
En fonction du type, le marché des puces d'intelligence artificielle est divisé en CPU, ASIC, GPU, FPGA et autres. Le segment de type GPU représentait la plus grande part du marché mondial en 2018. Actuellement, dans les applications d'intelligence artificielle, les unités de traitement graphique ou GPU sont le matériel le plus utilisé. Le parallélisme élevé et la bande passante mémoire des GPU en font l'option la plus viable pour les applications d'apprentissage automatique et en profondeur, en particulier dans la formation. Les GPU étaient initialement utilisés pour accélérer un grand nombre de calculs de multiplication et d'addition exécutés dans le rendu graphique. Avec l'augmentation de la demande de graphiques hautes performances, la demande de GPU puissants a également augmenté.
Les acteurs du marché se concentrent sur les innovations et les développements de nouveaux produits en intégrant des technologies et des fonctionnalités avancées dans leurs produits pour rivaliser avec les concurrents.
- En mars 2019, AMD a conclu un partenariat avec ScaleMP permettant aux fabricants de serveurs AMD de créer des systèmes avec 4, 8 et jusqu'à 128 sockets de processeur, jusqu'à 8 192 CPU et 256 téraoctets de mémoire partagée.
- En juillet 2018, Google a dévoilé de nouvelles puces d'IA miniatures, Edge TPU, pour l'apprentissage automatique sur appareil. Edge TPU est le circuit intégré spécifique à l'application (ASIC) spécialement conçu par Google pour exécuter l'IA en périphérie. Il offre des performances élevées dans un encombrement physique et énergétique réduit, permettant le déploiement d'une IA de haute précision en périphérie.
Aperçu régional du marché des puces d'intelligence artificielle
Les tendances et facteurs régionaux influençant le marché des puces d’intelligence artificielle tout au long de la période de prévision ont été expliqués en détail par les analystes d’Insight Partners. Cette section traite également des segments et de la géographie du marché des puces d’intelligence artificielle en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu’en Amérique du Sud et en Amérique centrale.
- Obtenez les données régionales spécifiques au marché des puces d'intelligence artificielle
Portée du rapport sur le marché des puces d'intelligence artificielle
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2018 | 5,66 milliards de dollars américains |
| Taille du marché d'ici 2027 | 83,25 milliards de dollars américains |
| Taux de croissance annuel composé mondial (2018 - 2027) | 35,0% |
| Données historiques | 2016-2017 |
| Période de prévision | 2019-2027 |
| Segments couverts | Par segment
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| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
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| Leaders du marché et profils d'entreprises clés |
|
Densité des acteurs du marché des puces d'intelligence artificielle : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises
Le marché des puces d'intelligence artificielle connaît une croissance rapide, tirée par la demande croissante des utilisateurs finaux en raison de facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une plus grande sensibilisation aux avantages du produit. À mesure que la demande augmente, les entreprises élargissent leurs offres, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les tendances émergentes, ce qui alimente davantage la croissance du marché.
La densité des acteurs du marché fait référence à la répartition des entreprises ou des sociétés opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs du marché) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.
Les principales entreprises opérant sur le marché des puces d'intelligence artificielle sont :
- Micro-appareils avancés, Inc.
- Alphabet Inc. (Google)
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- Société IBM
- Société Intel
Avis de non-responsabilité : les sociétés répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.
- Obtenez un aperçu des principaux acteurs du marché des puces d'intelligence artificielle
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Le marché mondial des puces d’intelligence artificielle a été segmenté comme suit :
Marché des puces d’intelligence artificielle – par segment
- Centre de données
- Bord
Marché des puces d’intelligence artificielle – par type
- Processeur
- GPU
- Circuit intégré d'application spécifique
- FPGA
- Autres
Marché des puces d’intelligence artificielle – par secteur d’activité
- BFSI
- Vente au détail
- Informatique et Télécoms
- Automobile et transport
- Soins de santé
- Médias et divertissement
- Autres
Marché de l'intelligence artificielle – par géographie
Amérique du Nord
- NOUS
- Canada
- Mexique
Europe
- France
- Allemagne
- Italie
- Russie
- ROYAUME-UNI
- Reste de l'Europe
Asie-Pacifique (APAC)
- Corée du Sud
- Chine
- Inde
- Australie
- Japon
- Reste de l'Asie-Pacifique
Moyen-Orient et Afrique (MEA)
- Arabie Saoudite
- Émirats arabes unis
- Afrique du Sud
- Reste de la MEA
Amérique du Sud (SAM)
- Brésil
- Argentine
- Reste de l'Amérique du Sud (SAM)
Marché des puces d’intelligence artificielle – Profils des entreprises
- Micro-appareils avancés, Inc.
- Google, Inc.
- Huawei Technologies Co., Ltd
- IBM
- Société Intel
- Micron Technologie, Inc.
- Société NVIDIA
- QUALCOMM Incorporated
- Samsung Electronics Co., Ltd.
- Xilinx, Inc.
- Analyse historique (2 ans), année de base, prévision (7 ans) avec TCAC
- Analyse PEST et SWO
- Taille du marché Valeur / Volume - Mondial, Régional, Pays
- Industrie et paysage concurrentiel
- Ensemble de données Excel
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Trends and growth analysis reports related to Electronics and Semiconductor : READ MORE..
The List of Companies - Artificial Intelligence Chip Market
- Advanced Micro Devices, Inc.
- Alphabet Inc. (Google)
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- IBM Corporation
- Intel Corporation
- Micron technology, Inc.
- NVIDIA Corporation
- Qualcomm Incorporated
- Samsung electronics Co., Ltd.
- Xilinx, Inc.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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