Artificial Intelligence In Fashion Market Scope 2031
La taille du marché de l’intelligence artificielle dans la mode devrait atteindre 17,41 milliards de dollars d’ici 2031, contre 1,09 milliard de dollars en 2023. Le marché devrait enregistrer un TCAC de 41,4 % en 2023-2031. L’adoption croissante de la technologie de l’IA par les marques de mode pour analyser le comportement d’achat des consommateurs restera probablement un élément clé de l’intelligence artificielle dans les tendances du marché de la mode.
L’intelligence artificielle dans l’analyse du marché de la mode
L'intelligence artificielle sur le marché de la mode se développe à un rythme rapide en raison de la demande croissante d'IA dans la conception et le développement de produits et de la forte demande des clients pour une expérience personnalisée. Le marché est en croissance constante, stimulé par la demande croissante d’IA pour la gestion des stocks. De plus, la demande croissante de mode durable et la croissance de la vente au détail de mode rapide offrent des opportunités lucratives de croissance du marché.
Aperçu du marché de l’intelligence artificielle dans la mode
L'intelligence artificielle transforme l'industrie de la mode en améliorant de nombreux domaines du cycle de vie des produits et en redéfinissant la façon dont les vêtements sont produits, vendus et portés. La technologie de pointe offre des capacités de transformation aux concepteurs, aux détaillants et aux consommateurs. Les créateurs de mode utilisent l’intelligence artificielle pour maximiser leur potentiel créatif et stimuler l’innovation en matière de design. Les créateurs peuvent produire des idées nouvelles et innovantes en utilisant des algorithmes d’IA pour examiner d’énormes quantités de données historiques sur la mode et identifier les tendances potentielles de l’industrie de la mode.
Les systèmes de recommandation basés sur l'IA améliorent l'expérience d'achat des clients en fournissant des suggestions de produits individualisées basées sur les intérêts individuels. L'IA aide les marques de mode à évaluer les données des utilisateurs telles que l'historique de navigation, le comportement d'achat et les préférences de style et crée des suggestions personnalisées basées sur les goûts et les intérêts des consommateurs. Cette personnalisation améliore l'engagement client, renforce la fidélité à la marque et augmente les conversions de ventes.
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Intelligence artificielle sur le marché de la mode : perspectives stratégiques
TCAC (2023 - 2031)41,4%- Taille du marché 2023
1,09 milliard de dollars américains - Taille du marché 2031
17,41 milliards de dollars américains
Dynamique du marché
- Demande croissante d’IA dans la conception et le développement de produits
- L'adoption croissante de la technologie de l'IA par les marques de mode pour analyser le comportement d'achat des consommateurs
- Demande croissante de mode durable
Joueurs clés
- Adobe Inc.
- Alphabet Inc. (Google)
- Amazon.com, Inc.
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- Société IBM
- Microsoft Corporation
- Société Oracle
- SAP SE
- TECHNOLOGIES YEUX LARGES
- HEURITECH
Aperçu régional
- Amérique du Nord
- L'Europe
- Asie-Pacifique
- Amérique du Sud et Centrale
- Moyen-Orient et Afrique
Segmentation du marché
Offres- Solutions et services
Déploiement- Sur site et basé sur le cloud
Application- Recommandation de produit
- Assistant virtuel
- Recherche et découverte de produits
- Conception créative et prévision des tendances
- Gestion de la relation client
- Autres
Industrie des utilisateurs finaux- Vêtements
- Accessoires
- Produits de beauté
- Autres
- L'exemple de PDF présente la structure du contenu et la nature des informations avec une analyse qualitative et quantitative.
L’intelligence artificielle dans les moteurs et opportunités du marché de la mode
La demande croissante d’IA dans la conception et le développement de produits stimule le marché
L’IA joue un rôle important dans la conception et le développement de produits dans l’industrie de la mode. L'industrie a complètement intégré des outils basés sur l'IA dans les processus créatifs pour rationaliser et améliorer de nombreux aspects de la conception, augmentant ainsi l'efficacité et encourageant l'innovation tout au long du cycle de vie du produit. L’IA est largement utilisée pour l’optimisation des modèles dans la conception de produits et la maximisation de l’efficacité des matériaux est le moteur du marché. Les algorithmes d'IA examinent les critères de conception et les qualités des matériaux pour développer des modèles optimaux qui réduisent les déchets tout en maximisant l'utilisation des ressources. La technologie aide également les concepteurs à atteindre leurs objectifs de réduction des coûts et de durabilité environnementale tout en préservant l’intégrité de la conception. Ces facteurs devraient alimenter le marché au cours de la période de prévision.
Demande croissante de durabilité de la mode – une opportunité dans l’intelligence artificielle sur le marché de la mode
L'industrie de la mode se concentre de plus en plus sur des méthodes durables et un approvisionnement en matériaux éthique. L’IA joue un rôle important en facilitant la sélection de matériaux durables pour les produits, en fournissant des informations et une assistance vitales aux entreprises de mode. Les algorithmes d’IA aident à examiner de nombreux éléments tout en évaluant la durabilité des matériaux. Ces éléments comprennent des procédures d'approvisionnement éthiques, des considérations de rentabilité et des études d'impact environnemental. En évaluant de vastes ensembles de données et des facteurs complexes, l'IA permet aux entreprises de mode de prendre des décisions éclairées sur les matériaux utilisés dans leurs produits et d'équilibrer les aspirations en matière de durabilité avec les objectifs commerciaux.
En outre, la sensibilisation croissante des consommateurs et les préoccupations environnementales accroissent l’adoption d’algorithmes d’IA pour répondre au besoin croissant d’une mode durable. L'inquiétude croissante des consommateurs concernant l'impact environnemental des vêtements encourage les marques de mode à mettre en œuvre des pratiques durables tout au long de leurs chaînes de fabrication et d'approvisionnement. Ces facteurs génèrent d’importantes opportunités de croissance pour le marché.
Intelligence artificielle dans l’analyse de segmentation du rapport sur le marché de la mode
Les segments clés qui ont contribué à la dérivation de l’intelligence artificielle dans l’analyse du marché de la mode sont les offres, le déploiement, les applications et l’industrie des utilisateurs finaux.
- Sur la base des offres, l'intelligence artificielle sur le marché de la mode est divisée en solutions et services. Le segment des solutions détenait une part de marché plus importante en 2023.
- Sur la base du déploiement, le marché est divisé en deux catégories : sur site et cloud. Le segment basé sur le cloud détenait une part de marché plus importante en 2023.
- Sur la base des applications, l'intelligence artificielle sur le marché de la mode est divisée en recommandation de produits, assistant virtuel, recherche et découverte de produits, conception créative et prévision des tendances, gestion de la relation client, etc. Le segment de la recommandation de produits détenait une part de marché plus importante en 2023.
- En termes d’industrie d’utilisateurs finaux, l’intelligence artificielle sur le marché de la mode est classée en vêtements, accessoires, cosmétiques et autres. Le segment de l’habillement détenait une part de marché plus importante en 2023.
Analyse de la part de marché de l’intelligence artificielle dans la mode par géographie
La portée géographique du rapport sur le marché de l’intelligence artificielle dans la mode est principalement divisée en cinq régions : Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud/Amérique du Sud et centrale.
En termes de revenus, le marché nord-américain représentait la plus grande part de marché de l’intelligence artificielle dans le secteur de la mode, en raison de l’adoption croissante de la technologie de l’IA dans l’industrie de la mode. Les progrès technologiques et l’utilisation précoce de l’intelligence artificielle dans les applications de mode stimulent le marché. De même, les tendances de la mode émergentes dans des pays comme les États-Unis et le Canada font augmenter la demande de technologie d’IA pour l’amélioration de la productivité, l’optimisation des ventes et la durabilité. De plus, la nature dynamique de l’industrie de la mode et l’évolution constante de la demande des consommateurs augmentent la demande d’IA pour stimuler l’innovation et la concurrence.
Portée du rapport sur l’intelligence artificielle dans le marché de la mode
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2023 | 1,09 milliard de dollars américains |
| Taille du marché d’ici 2031 | 17,41 milliards de dollars américains |
| TCAC mondial (2023 - 2031) | 41,4% |
| Données historiques | 2021-2022 |
| Période de prévision | 2024-2031 |
| Segments couverts | Par offres
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| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
|
| Leaders du marché et profils d’entreprises clés |
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- L'exemple de PDF présente la structure du contenu et la nature des informations avec une analyse qualitative et quantitative.
L'intelligence artificielle dans l'actualité du marché de la mode et ses développements récents
Le marché de l’intelligence artificielle sur la mode est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui comprennent d’importantes publications d’entreprise, des données d’association et des bases de données. Voici une liste des développements sur le marché de l’intelligence artificielle dans la mode et les stratégies :
- En mars 2023, LS&Co. a annoncé un partenariat avec Lalaland.ai, un studio de mode numérique qui crée des modèles personnalisés générés par l'IA. Les deux sociétés prévoient de tester et d’utiliser des modèles générés par l’IA pour compléter les modèles humains, augmentant ainsi le nombre et la diversité des modèles de produits de manière durable. (Source : LS&Co., communiqué de presse, 2023)
Couverture et livrables du rapport sur l’intelligence artificielle dans le marché de la mode
Le rapport « Taille et prévisions du marché de l’intelligence artificielle dans la mode (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :
- Taille du marché et prévisions aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le champ d’application
- Dynamique du marché telle que les moteurs, les contraintes et les opportunités clés
- Principales tendances futures
- Analyse détaillée des cinq forces et SWOT de PEST/Porter
- Analyse du marché mondial et régional couvrant les principales tendances du marché, les principaux acteurs, les réglementations et les évolutions récentes du marché
- Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l’analyse des cartes thermiques, les principaux acteurs et les développements récents
- Profils d'entreprises détaillés
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The incremental growth expected to be recorded for the global artificial intelligence in fashion market during the forecast period is US$ 16.32 billion.
The global artificial intelligence in fashion market is expected to reach US$ 17.41 billion by 2031.
The key players holding majority shares in the global artificial intelligence in fashion market are Adobe Inc., Alphabet Inc. (Google), Amazon.com, Inc., Huawei Technologies Co., Ltd., and IBM Corporation.
The growing adoption of AI technology among fashion brands for analyzing consumer buying behavior to play a significant role in the global artificial intelligence in the fashion market in the coming years.
The increasing demand for AI in product design and development and the high customer demand for a personalized experience are the major factors that propel the global artificial intelligence in fashion market.
The global artificial intelligence in fashion market was estimated to be US$ 1.09 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 41.4% during the forecast period 2023 - 2031.s
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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