Le marché de l'intelligence artificielle dans la mode devrait atteindre 17,41 milliards de dollars d'ici 2031, contre 1,09 milliard de dollars en 2023. Le marché devrait enregistrer un TCAC de 41,4 % entre 2023 et 2031. L'adoption croissante de la technologie de l'IA par les marques de mode pour analyser le comportement d'achat des consommateurs devrait rester un élément clé des tendances du marché de la mode en matière d'intelligence artificielle.CAGR of 41.4% in 2023–2031. The growing adoption of AI technology among fashion brands for analyzing consumer buying behavior is likely to remain a key artificial intelligence in fashion market trends.
L'intelligence artificielle dans l'analyse du marché de la mode
L'intelligence artificielle sur le marché de la mode connaît une croissance rapide en raison de la demande croissante d'IA dans la conception et le développement de produits et de la forte demande des clients pour une expérience personnalisée. Le marché est en constante expansion, porté par la demande croissante d'IA pour la gestion des stocks. De plus, la demande croissante de durabilité de la mode et la croissance de la vente au détail de fast fashion offrent des opportunités lucratives de croissance du marché.
Aperçu du marché de l'intelligence artificielle dans la mode
L’intelligence artificielle transforme l’industrie de la mode en améliorant de nombreux aspects du cycle de vie des produits et en redéfinissant la manière dont les vêtements sont produits, vendus et portés. Cette technologie de pointe offre des capacités de transformation aux créateurs, aux détaillants et aux consommateurs. Les créateurs de mode utilisent l’intelligence artificielle pour maximiser leur potentiel créatif et stimuler l’innovation en matière de conception. Les créateurs peuvent produire des idées nouvelles et innovantes en utilisant des algorithmes d’IA pour examiner des quantités massives de données historiques sur la mode et identifier les tendances potentielles dans l’industrie de la mode.lifecycle and redefining how apparel is produced, sold, and worn. The cutting-edge technology provides transformative capabilities for designers, retailers, and consumers. Fashion designers use artificial intelligence to maximize their creative potential and drive design innovation. Designers may produce new and innovative ideas by using AI algorithms to examine massive amounts of historical fashion data and identify potential trends in the fashion industry.
Les systèmes de recommandation basés sur l'IA améliorent l'expérience d'achat des clients en proposant des suggestions de produits individualisées en fonction des intérêts de chacun. L'IA aide les marques de mode à évaluer les données des utilisateurs telles que l'historique de navigation, le comportement d'achat et les préférences de style et crée des suggestions personnalisées en fonction des goûts et des intérêts des consommateurs. Cette personnalisation améliore l'engagement des clients, renforce la fidélité à la marque et augmente les conversions de ventes.
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L'intelligence artificielle sur le marché de la mode : perspectives stratégiques
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L'intelligence artificielle dans le marché de la mode : moteurs et opportunités
La demande croissante d'IA dans la conception et le développement de produits stimule le marché
L'IA joue un rôle important dans la conception et le développement de produits dans l'industrie de la mode. L'industrie a entièrement intégré des outils basés sur l'IA dans les processus créatifs pour rationaliser et améliorer de nombreux aspects de la conception, augmentant ainsi l'efficacité et encourageant l'innovation tout au long du cycle de vie du produit. L'IA est largement utilisée pour l'optimisation des modèles dans la conception des produits et la maximisation de l'efficacité des matériaux stimule le marché. Les algorithmes d'IA examinent les critères de conception et les qualités des matériaux pour développer des modèles optimaux qui réduisent les déchets tout en maximisant l'utilisation des ressources. La technologie aide également les concepteurs à atteindre les objectifs d'économies de coûts et de durabilité environnementale tout en préservant l'intégrité de la conception. Ces facteurs devraient alimenter le marché au cours de la période de prévision.lifecycle. AI is significantly used for pattern optimization in product designing and maximizing material efficiency is driving the market. AI algorithms examine design criteria and material qualities to develop optimum patterns that reduce waste while maximizing resource utilization. The technology also assists designers in meeting cost savings and environmental sustainability objectives while keeping design integrity. These factors are anticipated to fuel the market during the forecast period.
La demande croissante de durabilité dans la mode – Une opportunité dans le marché de l’intelligence artificielle dans la mode
L’industrie de la mode accorde de plus en plus d’importance aux méthodes durables et à l’approvisionnement en matériaux éthiques. L’IA joue un rôle important dans la sélection de matériaux durables pour les produits, en fournissant des informations et une assistance essentielles aux entreprises de mode. Les algorithmes d’IA permettent d’examiner de nombreux éléments lors de l’évaluation des matériaux en termes de durabilité. Ces éléments comprennent les procédures d’approvisionnement éthique, les considérations de rentabilité et les études d’impact environnemental. En évaluant de grands ensembles de données et des facteurs complexes, l’IA permet aux entreprises de mode de prendre des décisions éclairées sur les matériaux utilisés dans leurs produits et d’équilibrer les aspirations en matière de durabilité avec les objectifs commerciaux.
En outre, la sensibilisation croissante des consommateurs et les préoccupations environnementales augmentent l’adoption d’algorithmes d’IA pour répondre au besoin croissant de mode durable. L’inquiétude croissante des consommateurs concernant l’impact environnemental des vêtements encourage les marques de mode à mettre en œuvre des pratiques durables tout au long de leurs chaînes de fabrication et d’approvisionnement. Ces facteurs génèrent d’importantes opportunités de croissance pour le marché.
Analyse de segmentation du rapport sur l'intelligence artificielle dans le marché de la mode
Les segments clés qui ont contribué à la dérivation de l’intelligence artificielle dans l’analyse du marché de la mode sont les offres, le déploiement, les applications et l’industrie des utilisateurs finaux.
- Sur la base des offres, le marché de l'intelligence artificielle dans la mode est divisé en solutions et services. Le segment des solutions détenait une part de marché plus importante en 2023.
- En fonction du déploiement, le marché est divisé en deux segments : sur site et dans le cloud. Le segment dans le cloud détenait une part de marché plus importante en 2023.
- En fonction des applications, l'intelligence artificielle sur le marché de la mode est divisée en recommandations de produits, assistants virtuels, recherche et découverte de produits, conception créative et prévision des tendances, gestion de la relation client, etc. Le segment des recommandations de produits détenait une part de marché plus importante en 2023.
- En termes d'industrie d'utilisateur final, l'intelligence artificielle sur le marché de la mode est catégorisée comme vêtements, accessoires, cosmétiques et autres. Le segment des vêtements détenait une part de marché plus importante en 2023.
Analyse des parts de marché de l'intelligence artificielle dans la mode par zone géographique
La portée géographique du rapport sur le marché de l'intelligence artificielle dans la mode est principalement divisée en cinq régions : Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud/Amérique du Sud et centrale.
En termes de chiffre d'affaires, le marché nord-américain représente la plus grande part de marché de l'intelligence artificielle dans la mode, en raison de l'adoption croissante de la technologie de l'IA dans l'industrie de la mode. Les améliorations technologiques et l'utilisation précoce de l'intelligence artificielle dans les applications de mode stimulent le marché. De même, les tendances émergentes de la mode dans des pays comme les États-Unis et le Canada font grimper la demande de technologie d'IA pour améliorer la productivité, optimiser les ventes et assurer la durabilité. En outre, la nature dynamique de l'industrie de la mode et les changements constants de la demande des consommateurs augmentent la demande d'IA pour stimuler l'innovation et la concurrence.
L'intelligence artificielle dans le marché de la mode : aperçu régional
Les tendances et facteurs régionaux influençant le marché de l’intelligence artificielle dans la mode tout au long de la période de prévision ont été expliqués en détail par les analystes d’Insight Partners. Cette section traite également des segments et de la géographie du marché de l’intelligence artificielle dans la mode en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu’en Amérique du Sud et en Amérique centrale.
- Obtenez les données régionales spécifiques sur l'intelligence artificielle dans le marché de la mode
Portée du rapport sur l'intelligence artificielle dans le marché de la mode
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2023 | 1,09 milliard de dollars américains |
| Taille du marché d'ici 2031 | 17,41 milliards de dollars américains |
| Taux de croissance annuel composé mondial (2023-2031) | 41,4% |
| Données historiques | 2021-2022 |
| Période de prévision | 2024-2031 |
| Segments couverts | Par offrandes
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| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
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| Leaders du marché et profils d'entreprises clés |
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L'intelligence artificielle dans la densité des acteurs du marché de la mode : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises
Le marché de l'intelligence artificielle dans la mode connaît une croissance rapide, tirée par la demande croissante des utilisateurs finaux en raison de facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une plus grande sensibilisation aux avantages du produit. À mesure que la demande augmente, les entreprises élargissent leurs offres, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les tendances émergentes, ce qui alimente davantage la croissance du marché.
La densité des acteurs du marché fait référence à la répartition des entreprises ou des sociétés opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs du marché) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.
Les principales entreprises opérant sur le marché de l'intelligence artificielle dans la mode sont :
- Adobe Inc.
- Alphabet Inc. (Google)
- Amazon.com, Inc.
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- Société IBM
- Microsoft Corporation
Avis de non-responsabilité : les sociétés répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.
- Obtenez un aperçu des principaux acteurs clés du marché de l'intelligence artificielle dans la mode
L'intelligence artificielle dans le marché de la mode : actualités et développements récents
L'intelligence artificielle dans le marché de la mode est évaluée en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui comprennent d'importantes publications d'entreprise, des données d'association et des bases de données. Voici une liste des évolutions du marché de l'intelligence artificielle dans la mode et des stratégies :
- En mars 2023, LS&Co. a annoncé un partenariat avec Lalaland.ai, un studio de mode numérique qui crée des modèles personnalisés générés par l'IA. Les deux entreprises prévoient de tester et d'utiliser des modèles générés par l'IA pour compléter les modèles humains, augmentant ainsi le nombre et la diversité des modèles pour les produits de manière durable. (Source : LS&Co., Communiqué de presse, 2023)
Rapport sur l'intelligence artificielle dans le marché de la mode : couverture et livrables
Le rapport « Taille et prévisions du marché de l’intelligence artificielle dans la mode (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :
- Taille du marché et prévisions aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le périmètre
- Dynamique du marché, comme les facteurs moteurs, les contraintes et les opportunités clés
- Principales tendances futures
- Analyse détaillée des cinq forces de PEST/Porter et SWOT
- Analyse du marché mondial et régional couvrant les principales tendances du marché, les principaux acteurs, les réglementations et les développements récents du marché
- Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l'analyse de la carte thermique, les principaux acteurs et les développements récents
- Profils d'entreprise détaillés
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The incremental growth expected to be recorded for the global artificial intelligence in fashion market during the forecast period is US$ 16.32 billion.
The global artificial intelligence in fashion market is expected to reach US$ 17.41 billion by 2031.
The key players holding majority shares in the global artificial intelligence in fashion market are Adobe Inc., Alphabet Inc. (Google), Amazon.com, Inc., Huawei Technologies Co., Ltd., and IBM Corporation.
The growing adoption of AI technology among fashion brands for analyzing consumer buying behavior to play a significant role in the global artificial intelligence in the fashion market in the coming years.
The increasing demand for AI in product design and development and the high customer demand for a personalized experience are the major factors that propel the global artificial intelligence in fashion market.
The global artificial intelligence in fashion market was estimated to be US$ 1.09 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 41.4% during the forecast period 2023 - 2031.s
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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