Intelligence artificielle sur le marché du diagnostic des soins de santé – Analyse des tendances et de la croissance | Année de prévision 2031

  • Report Code : TIPRE00011852
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 150
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Le marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé a été estimé à 7,43 milliards de dollars américains en 2021 et à xx milliards de dollars américains en 2023. Il devrait atteindre 193,09 milliards de dollars américains d'ici 2031 et enregistrer un TCAC de 38,5 % jusqu'en 2031. Les solutions d'imagerie basées sur l'IA, la surveillance à distance et la télémédecine, l'analyse prédictive et la détection précoce resteront probablement les principales tendances du marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé.

Analyse du marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé

Les facteurs clés qui stimulent le marché, tels que l'adoption croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans le diagnostic et l'identification des maladies et l'augmentation des investissements dans les start-ups de soins de santé axées sur l'IA, devraient stimuler la croissance du marché. L'intégration de l'IA dans les procédures de diagnostic transforme le secteur du diagnostic et des soins aux patients. Par exemple, en octobre 2023, Philips a collaboré avec la société espagnole Quilbim pour fournir des outils d'imagerie et de reporting IA afin de soutenir les examens de la prostate par résonance magnétique (IRM).

Cependant, le manque de main-d’œuvre qualifiée en IA et les directives réglementaires ambiguës concernant les logiciels médicaux entravent la croissance du marché.

Aperçu du marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé

Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé est segmenté par région en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique et Amérique du Sud et centrale. La croissance du marché dans cette région est attendue en raison de facteurs tels que le besoin croissant de réduire les coûts des soins de santé et l'importance du big data dans les soins de santé, qui sont des facteurs de croissance. En outre, l'applicabilité croissante des outils basés sur l'IA dans les soins médicaux et l'augmentation des investissements en capital. En outre, l'adoption croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans le diagnostic et l'identification des maladies et l'augmentation des investissements dans les start-ups de soins de santé basées sur l'IA entraînent une croissance du marché au cours de la période de prévision.

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L'intelligence artificielle dans le marché du diagnostic médical : perspectives stratégiques

Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market
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Moteurs et opportunités du marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé

Augmentation du nombre de lancements de produits pour favoriser le marché.

L'IA dans le domaine de la santé est l'une des avancées technologiques les plus importantes à ce jour. Les startups du secteur de la santé développent des solutions diagnostiques et thérapeutiques basées sur l'IA, qui sont les principaux facteurs responsables de la croissance du marché au cours de la période d'étude. En mai 2023, Lumibird Medical a lancé C.DIAG, une plateforme d'aide au diagnostic de la sécheresse oculaire qui utilise des algorithmes d'intelligence artificielle (IA). De même, en avril 2024, General Electric Company a lancé le logiciel Caption AI basé sur l'intelligence artificielle (IA) pour des évaluations cardiaques rapides au point de service sur Vscan Air SL.Lumibird Medical launched the C.DIAG, a dry eye diagnostic aid platform that utilizes artificial intelligence (AI) algorithms. Similarly, in April 2024, General Electric Company launched Caption AI artificial intelligence (AI)-driven software for rapid cardiac assessments at the point of care on Vscan Air SL.

Potentiel croissant dans les économies émergentes – Une opportunité dans le domaine de l’intelligence artificielle sur le marché du diagnostic médical

L’IA peut également améliorer les contraintes liées à la faiblesse des infrastructures dans les marchés émergents en fournissant des alternatives et des solutions rentables pour fournir des services à ceux qui en ont le plus besoin, notamment les communautés isolées. Utilisant la couverture étendue des réseaux mobiles, l’IA est utilisée en télémédecine pour le diagnostic précoce des maladies, ce qui permet d’économiser le coût de maintien d’un vaste réseau d’agents de santé communautaires. Le dépistage et le traitement du cancer sont des domaines dans lesquels l’IA offre une portée remarquable pour des interventions ciblées à grande échelle. L’Inde connaît une prévalence de plus d’un million de nouveaux cas de cancer chaque année. Ce chiffre est susceptible d’augmenter en raison de l’augmentation de la population indienne gériatrique et des changements de mode de vie. Pour une incidence annuelle de plus d’un million de nouveaux cas de cancer chaque année, l’Inde compte à peine 2 000 pathologistes expérimentés en oncologie et moins de 500 pathologistes qui pourraient être considérés comme des oncopathologistes experts.telemedicine for early disease diagnosis, saving the cost of maintaining an extensive network of community health workers. Cancer screening and treatment is where AI provides remarkable reach for targeted large-scale interventions. India witnesses a prevalence of more than 1 million new cases of cancer annually. This number is likely to increase, owing to the increasing geriatric Indian population and lifestyle changes. For a yearly incidence of more than 1 million new cancer cases every year, India has barely 2,000 experienced pathologists in oncology and less than 500 pathologists who could be considered an expert oncopathologist.

Ainsi, l’intégration de l’IA dans les solutions de diagnostic peut permettre de construire des systèmes de santé plus résilients et plus durables dans les pays émergents.

Analyse de segmentation du rapport sur le marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé

Les segments clés qui ont contribué à l’analyse du marché de l’intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé sont les services et les applications.

  • Sur la base des outils de diagnostic, l'intelligence artificielle sur le marché du diagnostic des soins de santé est divisée en outils d'imagerie médicale , systèmes de détection automatisés et autres. Le segment des outils d'imagerie médicale détenait une part de marché plus importante en 2023. Cependant, le système de détection automatisé devrait enregistrer le TCAC le plus élevé du marché au cours de la période de prévision.
  • Le marché est segmenté par application en soins oculaires, oncologie, radiologie, cardiovasculaire et autres. Le segment de l'oncologie détenait la plus grande part du marché en 2023. Cependant, le segment de la radiologie devrait connaître le taux de croissance le plus rapide du marché au cours de la période de prévision.
  • En termes d'utilisateur final, l'intelligence artificielle sur le marché du diagnostic médical a été segmentée en hôpitaux et cliniques, laboratoires de diagnostic et soins à domicile. Le segment des hôpitaux et cliniques détient la plus grande part du marché, tandis que le segment des laboratoires de diagnostic devrait connaître le taux de croissance le plus rapide du marché au cours de la période de prévision.
  • En fonction des services, le marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé a été segmenté en téléconsultation, télésurveillance et autres services. Le segment de la téléconsultation détient la plus grande part du marché, tandis que le segment de la télésurveillance devrait enregistrer le TCAC le plus élevé du marché au cours de la période de prévision.

Analyse des parts de marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé par géographie

La portée géographique du rapport sur le marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé est principalement divisée en cinq régions : Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud/Amérique du Sud et centrale.

L'Amérique du Nord est le plus grand marché pour l'intelligence artificielle dans le diagnostic médical, les États-Unis détenant la plus grande part de marché, suivis du Canada. La croissance du marché aux États-Unis est tirée par des facteurs tels que la nécessité de réduire les coûts des soins de santé, l'importance croissante du big data dans les soins de santé et l'augmentation des investissements en capital qui contribuent à la demande d'IA dans le diagnostic médical. De même, au Canada, les initiatives gouvernementales croissantes visant à mettre en œuvre des technologies basées sur l'IA dans tout le pays contribuent à la croissance du marché.

L'Asie-Pacifique est le marché qui connaît la croissance la plus rapide en matière d'intelligence artificielle dans le domaine du diagnostic médical à l'échelle mondiale. La région est analysée en fonction de la Chine, de l'Inde, du Japon, de l'Australie, de la Corée du Sud et du reste de l'Asie-Pacifique. La région devrait offrir plusieurs opportunités de croissance pour la croissance du marché en raison du manque de professionnels de la santé, de la prévalence croissante des maladies chroniques, de l'augmentation des investissements dans les startups et de l'amélioration des infrastructures de santé dans la région.

 

Aperçu régional du marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé

Les tendances et facteurs régionaux influençant le marché de l’intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé tout au long de la période de prévision ont été expliqués en détail par les analystes d’Insight Partners. Cette section traite également des segments et de la géographie du marché de l’intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu’en Amérique du Sud et en Amérique centrale.

Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market
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Portée du rapport sur le marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé

Attribut de rapportDétails
Taille du marché en 20217,43 milliards de dollars américains
Taille du marché d'ici 2031193,09 milliards de dollars américains
Taux de croissance annuel composé mondial (2023-2031)38,5%
Données historiques2021-2022
Période de prévision2024-2031
Segments couvertsPar outil de diagnostic
  • Outil d'imagerie médicale
  • Système de détection automatisé
Par application
  • Soins des yeux
  • Oncologie
  • Radiologie
  • Cardiovasculaire
Par utilisateur final
  • Hôpital et clinique
  • Laboratoire de diagnostic
  • Soins à domicile
Par service
  • Télé-consultation
  • Télésurveillance
Régions et pays couvertsAmérique du Nord
  • NOUS
  • Canada
  • Mexique
Europe
  • ROYAUME-UNI
  • Allemagne
  • France
  • Russie
  • Italie
  • Reste de l'Europe
Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Reste de l'Asie-Pacifique
Amérique du Sud et Amérique centrale
  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique du Sud et de l'Amérique centrale
Moyen-Orient et Afrique
  • Afrique du Sud
  • Arabie Saoudite
  • Émirats arabes unis
  • Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
Leaders du marché et profils d'entreprises clés
  • Microsoft,
  • Royal Philips NV,
  • Société Intel,
  • Compagnie Générale d'Électricité,
  • Alphabet Inc.,
  • NVIDIA SOCIÉTÉ,
  • Nuance Communications, Inc.,
  • Siemens Healthineers SA,
  • Arterys Inc.,
  • Johnson & Johnson Services, Inc.,

Densité des acteurs du marché : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises

Le marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé connaît une croissance rapide, tirée par la demande croissante des utilisateurs finaux en raison de facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une plus grande sensibilisation aux avantages du produit. À mesure que la demande augmente, les entreprises élargissent leurs offres, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les tendances émergentes, ce qui alimente davantage la croissance du marché.

La densité des acteurs du marché fait référence à la répartition des entreprises ou des sociétés opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs du marché) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.

Les principales entreprises opérant sur le marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé sont :

  1. Microsoft,
  2. Royal Philips NV,
  3. Société Intel,
  4. Compagnie Générale d'Électricité,
  5. Alphabet Inc.,
  6. NVIDIA SOCIÉTÉ,

Avis de non-responsabilité : les sociétés répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.


Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market

 

  • Obtenez un aperçu des principaux acteurs du marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé

Actualités et développements récents du marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé

Le marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui comprennent d'importantes publications d'entreprise, des données d'association et des bases de données. Voici une liste des développements sur le marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic et les stratégies des soins de santé :

  • En mai 2023, Digital Diagnostics a lancé son  système de diagnostic LumineticsCore Al dans la région sud-est des États-Unis. LumineticsCore est un système de diagnostic IA autonome approuvé de novo par la FDA (Source : Communiqué de presse de l'entreprise)
  • En décembre 2021, F. Hoffmann-La Roche Ltd a lancé ses algorithmes de pathologie numérique basés sur l'intelligence artificielle (IA) pour aider les pathologistes à évaluer les marqueurs du cancer du sein, Ki-67, ER et PR. (Source : Communiqué de presse de l'entreprise)

Rapport sur le marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé : couverture et livrables

Le rapport « Taille et prévisions du marché de l’intelligence artificielle dans le diagnostic des soins de santé (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :

  • Taille du marché et prévisions aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le périmètre
  • Dynamique du marché, comme les facteurs moteurs, les contraintes et les opportunités clés
  • Principales tendances futures
  • Analyse détaillée des cinq forces de PEST/Porter et SWOT
  • Analyse du marché mondial et régional couvrant les principales tendances du marché, les principaux acteurs, les réglementations et les développements récents du marché
  • Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l'analyse de la carte thermique, les principaux acteurs et les développements récents
  • Profils d'entreprise détaillés
  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.