Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market Updates by 2031
L’intelligence artificielle (IA) sur le marché de l’assurance devrait enregistrer un TCAC de 32,7 % entre 2023 et 2031. La demande croissante d’analyses prédictives et d’automatisation devrait rester une tendance clé du marché.
L'intelligence artificielle (IA) dans l'analyse du marché de l'assurance
- Le secteur de l’assurance IA soutient le secteur de l’assurance et met d’énormes quantités de données au niveau optimal.
- Les assureurs conçoivent des politiques personnalisées pour les particuliers, des processus de souscription systématiques et fournissent des estimations plus précises aux clients du monde entier.
- L’intégration de la technologie de l’IA pourrait permettre des prévisions plus précises, gérer les interactions avec les clients et étendre le service personnalisé.
Aperçu du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'assurance
- La technologie de l’IA pourrait offrir une multitude d’avantages potentiels pour adopter le changement dans le secteur de l’assurance afin de gérer les risques.
- Les compagnies d’assurance intègrent des technologies d’IA pour estimer et gérer avec précision les interactions avec les clients et étendre les gammes de services et de produits personnalisés avec une précision et une rapidité sans précédent.
- Dans le secteur des assurances, les garants utilisent l’IA pour améliorer le service client, accroître l’efficacité et lutter efficacement contre la fraude.
- Les technologies d’IA permettront aux assureurs de s’appuyer sur des ensembles de données développés pour récupérer leurs processus, de la mécanisation du support client à l’amélioration de la modélisation et des prévisions des risques.
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L'intelligence artificielle (IA) sur le marché de l'assurance : perspectives stratégiques
TCAC (2023 - 2031)32,7%- Taille du marché 2023
XX millions USD - Taille du marché 2031
XX millions USD
Dynamique du marché
- Besoin croissant d'expérience personnalisée chez les consommateurs
- Progrès technologiques
- La demande croissante d'analyse prédictive et d'automatisation
Acteurs clés
- Amazon Web Services, Inc.
- Avaamo
- Cap Analytics, LLC
- IBM Corp
- Microsoft Corp
- Technologie de changement de vitesse
- Wipro Limitée
- Avenga International GmbH
- Institut SAS Inc.
- Société OpenText
Aperçu régional
- Amérique du Nord
- Europe
- Asie-Pacifique
- Amérique du Sud et Amérique centrale
- Moyen-Orient et Afrique
Segmentation du marché
Composant- Logiciel
- Service
Technologie- Apprentissage automatique et apprentissage profond
- Traitement du langage naturel [NLP]
- Vision artificielle
- Automatisation robotique
Déploiement- Nuage
- Sur site
Application- Gestion des réclamations
- Gestion des risques et conformité
- Chatbots
- L'exemple PDF présente la structure du contenu et la nature des informations avec une analyse qualitative et quantitative.
L'intelligence artificielle (IA) dans le marché de l'assurance : moteurs et opportunités
Le besoin croissant d'expérience personnalisée chez les consommateurs favorise le marché
- Les consommateurs attendent des expériences personnalisées, ce qui encourage les acteurs du marché à adopter la technologie de l’IA pour automatiser les processus d’assurance.
- L’IA aide les compagnies d’assurance à analyser les données et le comportement des clients. Les algorithmes d’IA peuvent segmenter les clients, identifier leurs préférences et leurs besoins, et adapter les messages marketing et les recommandations de produits. Cela favorise l’engagement et la fidélité des clients en augmentant les opportunités de ventes croisées et de ventes incitatives pour les acteurs du marché.
- Les solutions basées sur l’IA telles que les chatbots et les assistants virtuels permettent aux assureurs de répondre à la demande des clients en matière d’assistance rapide et personnalisée, ce qui augmente la demande et stimule ainsi le marché.
Progrès technologiques
- Les technologies avancées telles que l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur sont très demandées par les compagnies d’assurance pour suivre le comportement des clients et conserver les données en temps réel.
- La croissance volatile de l’IA et de l’apprentissage automatique a offert de nouvelles opportunités pour extraire de la valeur des données.
- De plus, la modélisation du langage à grande échelle (LLM), est une branche de l'intelligence artificielle distribuant les données contenues dans les documents.
- Les assureurs utilisent LLM pour accélérer leurs processus de réclamation et détecter les réclamations frauduleuses avec une précision améliorée.
- De plus, l’évolution de l’IA générative apporte des données collectées, des outils et des fonctions pour fournir une solution de traitement et de gestion des données pour les compagnies d’assurance.
Analyse de segmentation du rapport sur l'intelligence artificielle (IA) dans le marché de l'assurance
Les segments clés qui ont contribué à la dérivation de l’intelligence artificielle (IA) dans l’analyse du marché de l’assurance sont l’offre, le déploiement, la taille de l’entreprise et les utilisateurs finaux.
- Sur la base des composants, l'intelligence artificielle (IA) sur le marché de l'assurance est divisée en logiciels et en services. Le segment des logiciels détenait une part de marché plus importante en 2023.
- En termes de technologie, le marché est divisé en deux catégories : l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel (NLP), la vision artificielle et l'automatisation robotique . Le segment de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision.
- En termes de déploiement, l'intelligence artificielle (IA) sur le marché de l'assurance est segmentée en cloud et sur site. Le segment cloud détenait une part de marché plus importante en 2023.
- En termes d'application, le marché est segmenté en gestion des sinistres, gestion des risques, conformité, chatbots et autres. Le segment des chatbots devrait croître au cours de la période de prévision.
- En fonction des utilisateurs finaux, le marché est divisé en assurance-vie, assurance-maladie, assurance-titres, assurance automobile et autres. Le segment de l'assurance-vie devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision.
Analyse des parts de marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'assurance par zone géographique
La portée géographique de l'intelligence artificielle (IA) dans le rapport sur le marché de l'assurance est principalement divisée en cinq régions : Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud et centrale.
- Le marché de la région Asie-Pacifique devrait connaître une expansion au cours de la période de prévision, en raison des progrès technologiques et de la présence d’acteurs clés du marché.
- IBM Corp, Microsoft Corp et OpenText Corporation, entre autres, s'engagent à développer, mettre à niveau et faire progresser leur portefeuille pour répondre aux besoins dynamiques de leurs clients et stimuler le marché.
Portée du rapport sur l'intelligence artificielle (IA) dans le marché de l'assurance
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2023 | XX millions de dollars américains |
| Taille du marché d'ici 2031 | XX millions de dollars américains |
| Taux de croissance annuel composé mondial (2023-2031) | 32,7% |
| Données historiques | 2021-2022 |
| Période de prévision | 2024-2031 |
| Segments couverts | Par composant
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| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
|
| Leaders du marché et profils d'entreprises clés |
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- L'exemple PDF présente la structure du contenu et la nature des informations avec une analyse qualitative et quantitative.
L'intelligence artificielle (IA) dans le marché de l'assurance : actualités et développements récents
L'intelligence artificielle (IA) sur le marché de l'assurance est évaluée en collectant des données qualitatives et quantitatives issues de recherches primaires et secondaires, qui comprennent d'importantes publications d'entreprise, des données d'associations et des bases de données. Quelques-uns des développements de l'intelligence artificielle (IA) sur le marché de l'assurance sont énumérés ci-dessous :
- Swiss Re lance une version augmentée de son manuel de souscription Vie & Santé Life Guide. La nouvelle version est équipée de Swiss Re Life Guide Scout, un assistant de souscription basé sur l'IA générative développé par Swiss Re, qui intègre Microsoft Azure OpenAI Service. La souscription d'assurances Vie & Santé est un processus complexe qui nécessite des informations précises et à jour pour évaluer le risque d'un demandeur d'assurance. Swiss Re Life Guide Scout vise à contribuer à accroître l'efficacité et la qualité de la souscription en générant des réponses rapides compilées à partir de connaissances d'experts organisées en réponse aux questions posées par le souscripteur en langage naturel. (Source : Swiss Re, site Web de la société, mai 2024)
Rapport sur l'intelligence artificielle (IA) dans le marché de l'assurance - Couverture et livrables
Le rapport « Intelligence artificielle (IA) dans le marché de l’assurance : taille et prévisions (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :
- Intelligence artificielle (IA) dans le marché de l'assurance : taille et prévisions aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le champ d'application
- L'intelligence artificielle (IA) dans les tendances du marché de l'assurance ainsi que la dynamique du marché telles que les facteurs déterminants, les contraintes et les opportunités clés
- Analyse détaillée des cinq forces de PEST/Porter et SWOT
- Intelligence artificielle (IA) dans l'analyse du marché de l'assurance couvrant les principales tendances du marché, le cadre mondial et régional, les principaux acteurs, les réglementations et les développements récents du marché
- Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l'analyse de la carte thermique, les principaux acteurs et les développements récents de l'intelligence artificielle (IA) sur le marché de l'assurance
- Profils d'entreprise détaillés
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The global artificial intelligence (AI) in the insurance market is estimated to register a CAGR of 32.7% during the forecast period 2023–2031.
The key players holding majority shares in the global artificial intelligence (AI) in the insurance market are Amazon Web Services, Inc., Avaamo, Cape Analytics, LLC, IBM Corp, Microsoft Corp, Shift Technology, Wipro Limited, Avenga International GmbH, SAS Institute Inc., and OpenText Corporation.
The growing demand for predictive analytics and automation to play a significant role in the global artificial intelligence (AI) in the insurance market in the coming years.
North America dominated the artificial intelligence (AI) in the insurance market in 2023.
The rising need for personalized experience among consumers is the major factors that propel global artificial intelligence (AI) in the insurance market.
The List of Companies
1. Amazon Web Services, Inc.
2. Avaamo
3. Cape Analytics, LLC
4. IBM
5. Lemonade, Inc.
6. Microsoft
7. Osp Labs Pvt Ltd
8. Shift Technology
9. Trov Insurance Solutions, LLC
10. Wipro Limited
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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