[Rapport de recherche] Le marché de l'analyse des mégadonnées a accumulé 239,75 milliards de dollars américains en 2021 et devrait atteindre 638,66 milliards de dollars américains d'ici 2028, avec un TCAC de 15,3 % entre 2022 et 2028.
Point de vue de l'analyste :
Le marché de l’analyse du Big Data a connu une croissance et une transformation significatives ces dernières années, révolutionnant la manière dont les entreprises et les organisations extraient des informations précieuses à partir de vastes données. La croissance exponentielle de la génération de données dans divers secteurs, notamment la vente au détail, la finance, la santé et les télécommunications, a créé un besoin pressant d'outils et de technologies d'analyse avancés. Avec la prolifération des appareils numériques, des plateformes de réseaux sociaux et des appareils IoT, des volumes massifs de données sont générés à un rythme sans précédent. Les organisations ont reconnu l’immense potentiel de l’exploitation du Big Data pour obtenir un avantage concurrentiel. De plus, les progrès technologiques ont joué un rôle crucial dans l’évolution du marché de l’analyse du Big Data.
La disponibilité de plates-formes de cloud computing évolutives et rentables a permis aux entreprises de stocker, traiter et analyser plus facilement de grands ensembles de données. Un large éventail de fournisseurs de solutions, notamment des éditeurs de logiciels établis, des startups d'analyse de niche et des fournisseurs de services cloud, caractérisent le marché de l'analyse du Big Data. Ces sociétés proposent diverses plateformes, outils et services d'analyse adaptés aux besoins des entreprises. Le marché offre de nombreuses options aux organisations de toutes tailles, depuis les outils d'analyse en libre-service qui permettent aux utilisateurs professionnels d'effectuer des analyses ad hoc jusqu'aux plateformes d'analyse de niveau entreprise qui offrent des capacités d'analyse avancées. Le marché de l’analyse du Big Data a connu une croissance et une transformation significatives ces dernières années, révolutionnant la manière dont les entreprises et les organisations extraient des informations précieuses à partir de vastes données. L'analyse du Big Data fait référence à l'examen, à l'organisation et à l'interprétation d'ensembles de données volumineux et complexes pour découvrir des modèles, des tendances et des corrélations qui peuvent éclairer la prise de décision et orienter les stratégies commerciales. Plusieurs facteurs clés ont motivé le marché de l’analyse du Big Data. La croissance exponentielle de la génération de données dans divers secteurs, notamment la vente au détail, la finance, la santé et les télécommunications, a créé un besoin pressant d'outils et de technologies d'analyse avancés. Avec la prolifération des appareils numériques, des plateformes de réseaux sociaux et des appareils IoT, des volumes massifs de données sont générés à un rythme sans précédent. Les organisations ont reconnu l’immense potentiel de l’exploitation du Big Data pour obtenir un avantage concurrentiel. Le marché offre de nombreuses options aux organisations de toutes tailles, depuis les outils d'analyse en libre-service qui permettent aux utilisateurs professionnels d'effectuer des analyses ad hoc jusqu'aux plateformes d'analyse de niveau entreprise qui offrent des capacités d'analyse avancées.
Aperçu du marché:
L'analyse du Big Data joue un rôle important dans les entreprises car elle leur permet de gérer, d'organiser et de rationaliser d'énormes ensembles de données en temps réel tout en améliorant leur capacité de prise de décision. De plus, l’un des objectifs clés du Big Data et de l’analyse commerciale est d’aider les organisations à renforcer leurs campagnes marketing en les aidant à mieux comprendre leurs publics cibles et leurs clients. En outre, diverses entreprises mettent en œuvre le Big Data et l’analyse commerciale pour analyser l’énorme quantité de données produites par le commerce hors ligne et en ligne à l’échelle mondiale. Cela donne aux différents fournisseurs de services Big Data un avantage sur les fournisseurs de services concurrents, leur permettant d'améliorer leurs investissements dans les technologies cloud. De plus, les clients peuvent accéder à toutes les données en ligne depuis n'importe quel endroit dans le monde grâce au développement du Big Data et de l'analyse commerciale sur le cloud. Cela donne aux différents fournisseurs de services Big Data un avantage sur les fournisseurs de services concurrents, leur permettant d'améliorer leurs investissements dans les technologies cloud.
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Marché de l’analyse du Big Data : perspectives stratégiques
TCAC (2021 - 2028)15,3%- Taille du marché 2021
239,75 milliards de dollars américains - Taille du marché 2028
638,66 milliards de dollars américains
Dynamique du marché
- Adoption croissante de l'analyse du Big Data dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement
- Base de données croissante dans tous les secteurs
- La tendance croissante de l'Edge Computing pour stimuler la demande d'outils d'analyse
- Avancement technologique dans l'analyse du Big Data
Joueurs clés
- Services Web Amazon
- FICO
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)
- Société IBM
- Microsoft Corporation
- Société Oracle
- SAP SE
- Institut SAS Inc.
- Logiciel TIBCO inc.
Aperçu régional
- Amérique du Nord
- L'Europe
- Asie-Pacifique
- Amérique du Sud et Centrale
- Moyen-Orient et Afrique
Segmentation du marché
- Logiciels et services
- Tableau de bord et visualisation des données
- Exploration de données et entreposage
- Outil libre-service
- Rapports
- Autres
- Analyse client
- Analyse de la chaîne d'approvisionnement
- Analyse marketing
- Analyse des prix
- Analyse de la main-d'œuvre
- Autres
- Pharmaceutique
- Semi-conducteur
- Fabrication de batteries
- Électronique
- Autres
- L'exemple de PDF présente la structure du contenu et la nature des informations avec une analyse qualitative et quantitative.
Moteur du marché :
Augmenter la génération de données pour stimuler la croissance du marché mondial de l’analyse du Big Data
La génération croissante de données est un moteur important qui alimente le développement du marché de l’analyse du Big Data. À l'ère numérique d'aujourd'hui, on assiste à une augmentation massive de la création de données provenant de diverses sources telles que les médias sociaux, les appareils IoT, les transactions numériques et les systèmes d'entreprise. Cette explosion de données constitue une ressource vaste et précieuse permettant aux organisations d’obtenir des informations et de prendre des décisions éclairées. L’abondance de données permet aux entreprises d’analyser et de comprendre le comportement, les préférences et les tendances des clients avec beaucoup plus de profondeur et de précision. En tirant parti de l’analyse du Big Data, les entreprises peuvent découvrir des modèles cachés, des corrélations et des informations auparavant inaccessibles. Cela permet aux organisations de prendre des décisions basées sur les données, d'identifier de nouvelles opportunités de marché et d'optimiser leurs opérations.
De plus, la production croissante de données est étroitement liée à l’essor des technologies numériques et de la connectivité. Avec la prolifération des smartphones, des plateformes de réseaux sociaux et des transactions en ligne, les particuliers et les entreprises laissent des empreintes numériques qui génèrent d’énormes quantités de données. Cette empreinte numérique fournit une riche source d'informations qui peut être exploitée pour un marketing ciblé, des expériences client personnalisées et une efficacité opérationnelle améliorée. La croissance de la génération de données s’aligne également avec l’émergence de l’Internet des objets (IoT), où divers appareils et capteurs interconnectés collectent et transmettent des données en temps réel. Ces données comprennent des informations précieuses sur le comportement des consommateurs, l'utilisation des produits, les facteurs environnementaux, etc. L'analyse du Big Data aide les organisations à extraire des informations précieuses de ces données générées par l'IoT pour améliorer le développement de produits, optimiser les chaînes d'approvisionnement et améliorer l'expérience client.
En outre, la génération croissante de données a créé des opportunités pour les entreprises de monétiser leurs actifs de données. En tirant parti de l’analyse du Big Data, les organisations peuvent analyser de grands volumes de données et extraire des informations précieuses qui peuvent être présentées sous forme de produits ou de services pour leurs clients. Ce modèle de monétisation des données a ouvert de nouvelles sources de revenus et de nouveaux modèles commerciaux pour les entreprises, stimulant ainsi la croissance du marché.
Analyse segmentaire :
Basé sur les composants, le marché de l’analyse Big Data est divisé en logiciels et services. Le segment des logiciels détenait la plus grande part du marché en 2020 et devrait enregistrer le TCAC le plus élevé du marché au cours de la période de prévision. En raison de plusieurs facteurs clés, le segment des logiciels détient la plus grande part du marché de l’analyse du Big Data. Les solutions logicielles offrent diverses plates-formes, outils et applications d'analyse pour gérer des ensembles de données volumineux et complexes. Ils permettent aux organisations de traiter, d’analyser et d’interpréter efficacement les données. Des techniques d'analyse avancées telles que l'analyse prédictive et l'apprentissage automatique peuvent être appliquées via des outils logiciels, fournissant ainsi des informations précieuses. Les outils d'analyse conviviaux en libre-service permettent aux utilisateurs non techniques d'explorer et d'analyser les données de manière indépendante.
Les solutions logicielles offrent également évolutivité et flexibilité, avec des options de déploiement sur site ou dans le cloud. Le marché se caractérise par un écosystème dynamique de fournisseurs de solutions qui innovent continuellement dans leurs offres. Dans l'ensemble, le logiciel permet une analyse efficace des données, des capacités d'analyse avancées, des analyses en libre-service, une évolutivité et une innovation sur le marché de l'analyse du Big Data.
Analyse régionale :
Le marché mondial de l’analyse du Big Data en Amérique du Nord était évalué à 100,40 milliards de dollars américains en 2021 et devrait atteindre 253,55 milliards de dollars américains d’ici 2028 ; il devrait croître à un TCAC de 14,4 % au cours de la période de prévision. La domination de la région nord-américaine sur le marché de l’analyse du Big Data peut être attribuée à plusieurs facteurs clés contribuant à sa position de leader. L’Amérique du Nord est à l’avant-garde des progrès technologiques et de l’innovation, avec un solide écosystème d’entreprises technologiques, d’instituts de recherche et de startups qui stimulent le développement et l’adoption de solutions d’analyse de mégadonnées. Les grands pôles technologiques, comme la Silicon Valley, ont joué un rôle central dans le développement et l’accélération de la croissance du marché. La région possède un paysage commercial mature et hautement numérisé, abritant de nombreuses grandes entreprises des secteurs de la finance, de la santé, de la vente au détail et de la fabrication. Ces organisations reconnaissent l'importance stratégique de tirer parti de l'analyse du Big Data pour obtenir un avantage concurrentiel, ce qui se traduit par des investissements substantiels dans l'infrastructure, les talents et les solutions d'analyse. L’Amérique du Nord possède également une multitude de sources de données et génère des volumes importants de données. Des secteurs tels que le commerce électronique, les médias sociaux, la publicité numérique et les services financiers, qui sont technologiquement avancés et gourmands en données, contribuent de manière significative à la génération de données. Cette abondance de données crée un terrain fertile pour l’application de l’analyse du Big Data et stimule la demande de capacités d’analyse avancées.
De plus, l’Amérique du Nord bénéficie d’un environnement réglementaire favorable avec une forte concentration sur la confidentialité et la sécurité des données. La stabilité et la clarté de la réglementation créent un écosystème propice à l’exploitation de l’analyse du Big Data tout en garantissant le respect des lois sur la protection des données. Des pratiques et des cadres robustes de gouvernance des données renforcent la confiance dans les solutions d’analyse. La main-d'œuvre hautement qualifiée de la région et l'accent mis sur l'enseignement et la recherche en science des données jouent également un rôle important. L’Amérique du Nord dispose d’un vaste bassin de talents dans le domaine de l’analyse de données, ce qui soutient davantage le développement et l’adoption de solutions d’analyse de mégadonnées.
Portée du rapport sur le marché de l’analyse des mégadonnées
Attribut de rapport | Détails |
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Taille du marché en 2021 | 239,75 milliards de dollars américains |
Taille du marché d’ici 2028 | 638,66 milliards de dollars américains |
TCAC mondial (2021 - 2028) | 15,3% |
Données historiques | 2019-2020 |
Période de prévision | 2022-2028 |
Segments couverts | Par composant
|
Régions et pays couverts | Amérique du Nord
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Leaders du marché et profils d’entreprises clés |
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Analyse des acteurs clés :
L’analyse du marché mondial de l’analyse du Big Data comprend des acteurs tels que Amazon Web Services, FICO, Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., TIBCO Software Inc., et Teradata. Parmi les acteurs mondiaux de l'analyse du Big Data, Amazon Web Services et Oracle Corporation sont les principaux acteurs clés en raison du portefeuille de produits diversifié proposé.
DEVELOPPEMENTS récents:
Les stratégies inorganiques et organiques telles que les fusions et acquisitions sont fortement adoptées par les entreprises du marché mondial de l’analyse du Big Data. Quelques développements récents clés du marché sont répertoriés ci-dessous :
- En février 2021, RapidMiner, Inc. a annoncé un partenariat avec Hivecell, une société Edge-as-a-Service.
- En octobre 2020 – Fractal Analytics a annoncé que l'une de ses filiales, Theremin.ai, avait levé des fonds auprès d'OLMO Capital. Les fonds seront utilisés pour développer son produit d'investissement algorithmique et pour développer ses talents.
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
Firms like IT firms can access, store, and process huge amounts of data due to advances in information technologies. Organizations analyze data sets and generate significant insights to apply to their operations, thereby demonstrating the importance of big data in several industries. Big data analytics in logistics and supply chain management (LSCM) has gotten tremendous attention because of its complexity and the important role of LSCM in improving overall business performance. Thus, increasing the adoption of big data analytics in supply chain management are driving the big data analytics market growth.
The top five key players operating in the big data analytics markets IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, VMware, Inc., and Salesforce, Inc. are among the key players profiled in the research study on the big data analytics market.
Based on end user industry, the big data analytics market is segmented into pharmaceuticals, semiconductor, battery manufacturing, electronics, and others. The others segment accounted for the largest share in the big data analytics market in 2021. BFSI, automotive, IT & telecom, and transportation and logistics, retail & CG, healthcare, and manufacturing are among others in the end user industry that come under the other segment.
Based on application, the big data analytics market is segmented into customer analytics, supply chain analytics, marketing analytics, pricing analytics, workforce analytics, and others. The customer analytics segment accounted for the largest share in the big data analytics market in 2021. Customer analytics is a method that allows you to make wise and well-informed business decisions by analyzing data gathered from your customers' behavior. The following tools provide a broad range of features and capabilities, from website use to social media participation such as Mixpanel, Google Analytics, Kissmetrics, Woopra, Hotjar, Zoho Pagesense, Crazyegg, and many more. It also allows website owners to monitor how users interact with their sites through heat maps and screen recordings. Thus, these factors of customer analytics driving the growth of a market.
Based on analytical tools, the big data analytics market is segmented into dashboard and data visualization, data mining and warehousing, self-service tools, reporting, and others. The dashboard and data visualization segment accounted for a larger share of the big data analytics market in 2021. The technologies could present massive amounts of data in an understanding way, which means Big Data visualization initiatives combine IT and management projects. Thus, these factors of dashboard and data visualization is driving the growth of a market.
Based on component, the big data analytics market is segmented into software and services. The software segment accounted for a larger share of the big data analytics market in 2021. Organizations shifting on digital platforms are adopting business intelligence solutions, customer relationship management, and workforce analytics. Thus, these factors of software is driving the growth of a market.
The adoption of the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), and machine learning (ML) algorithms are increasing the number of linked IoT devices. Edge computing is gaining popularity with the rising demand for connected devices. Edge computing refers to a framework in which processors are positioned closer to the data source or destination than the cloud. As a result, the ongoing trend toward edge computing to increase database quantity is expected to fuel future market opportunities for big data analytics market players.
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The List of Companies - Big Data Analytics Market
- Amazon Web Services
- FICO
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- TIBCO Software Inc.
- Teradata
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.